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分布式风力发电案例研究：福克斯岛电力...
这是 NRECA Research 农村地区分布式风电集成网络开发 (RADWIND) 项目中电力合作社和其他农村公用事业的分布式风电项目系列案例研究中的第六个。RADWIND 的目标是了解、解决和降低农村公用事业采用分布式风电技术的技术风险和市场障碍。分布式风电项目可以使用任何规模的涡轮机，从小型千瓦级机组到大型多兆瓦机组，只要它们连接到电网的配电侧即可。涡轮机可以连接到电表的客户侧以服务本地负载，直接连接到配电网作为公用事业发电资产，或直接为离网负载供电。有关该项目和其他资源的更多信息，请访问项目登陆页面 www.cooperative.com/radwind 。
通过微电网实现企业间交换、分布式可再生能源发电和电池储能系统集成，实现能源共生
政策制定者和企业家都意识到，减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而，中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源，也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性，它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源，必须探索能源共生 (ES)，即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，旨在识别可能的企业间交换，并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究，一个有电池支持，一个没有。使用案例研究测试了优化模型，发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换，可以提高能源效率（节省 43.46% 的能源成本）并减少温室气体排放（减少 84.59% 的温室气体）。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
清理照片的机器学习照片和定量3D神经病理学的表面扫描
图1。SOX2 C-IDR是无序且动态的。a）Sox2的示意图说明了本研究中使用的主要构建体。基于两个不同的预测因子（疾病332（虚线），Alphafold 19归一化PLDDT（实线）），该图显示了障碍预测与残基数的函数。DBD以及广告和富含丝氨酸的区域（有关详细信息，请参见文本）以及带电残基的位置。b）在5 µm浓度下不同SOX2变体的远紫外圆形二分法；全长Sox2（蓝色），C-IDR（灰色），N-DBD（绿色）。光谱是n = 3个独立测量值的平均值。c-d）Sox2荧光标记的单分子转移效率直方图，该荧光标记了DBD的两侧（残基37和120，分子数= 5323）或探测整个C- IDR（残基120-315，分子数量，分子数= 14544）。e）SOX2 C-IDR的荧光寿命分析。2D相关图显示了相对于固有供体荧光（d）的CY3B供体（da）的荧光寿命。动态线基于锯 - 聚合物模型。有关详细信息，请参见文本。f）1 H 15 N-HSQC全长SOX2的频谱。g）全长Sox2（蓝色）的CSCS图。确定DBD（绿色）的 SCSS针对孤立的N-
参数 - 平行分布式变分量算法
变异量子算法（VQA）已成为一种有希望的近期技术，可以探索嘈杂的中间尺度量子（NISQ）设备上实用的量子优势。然而，由于反向传播的不可能和大量测量成本引起的参数训练过程效率低下，对VQA的大规模开发构成了巨大挑战。在这里，我们提出了一个参数并行分布的变分量子算法（PPD-VQA），以通过使用多个量子处理器进行参数并行训练来加速训练过程。为了在现实的噪声场景中维持PPD-VQA的高性能，提出了一种替代训练策略来减轻多个量子处理器之间噪声差异引起的加速度衰减，这是不可避免的共同的分布式VQA的常见问题。此外，还采用了梯度压缩来克服潜在的通信瓶颈。所达到的结果表明，PPD-VQA可以提供一个实用的解决方案，以协调多个量子处理器，以将多个量子处理器与大规模实词应用程序进行协调。
由学生主导的设计，开发和测试，用于分布式太空天气观测的自主，低成本平台
摘要 - 基于地面仪器的分布式阵列可以帮助提高观察结果并改善对太空天气的理解。可以通过商业工具的高成本以及互联网和电源的可用性来限制一系列传感器的实现。此外，分布式观测值需要可以轻松部署和维护的传感器。作为扩大物理学生技能呼吸的努力的一部分，同时增加了有关太空天气的识字率，成立了一组本科生，并负责使用ScIntpi 3.0设计，构建和测试一个自主平台，以进行电离层观察。scintpi 3.0是低成本的电离层闪烁和总电子含量（TEC）监视器。设计导致了采用基于蜂窝的Internet连接以及太阳能和电池电源的平台。在美国达拉斯附近建造并部署了一个功能齐全的原型（32.9 N，96.4 W）。结果表明，该平台只能在连接到选定的太阳能光伏面板时仅使用电池或无限期地运行232小时。对于系统监控，LTE功能可以实现系统健康和远程外壳访问的实时更新。提出了原型的观测示例示例，包括检测由太空天气事件引起的电离层效应。此外，讨论了研究，教育和公民科学计划的潜力。
分布式太阳能光伏发电在高速公路领域的应用
摘要。自然资源是国民经济和社会发展最关键的物质基础，是提高国家生存力的关键保障。随着国民经济的发展和社会的进步，人们对资源重要性的认识也日益增强，资源问题开始成为世界各国政府共同关注的重要议题。在煤炭、天然气等不可再生资源告急，能源短缺逐渐成为危及全球经济发展的问题之时，越来越多的国家开始积极实施“阳光计划”，即开发利用阳光资源，为经济社会发展寻找新动力。太阳能资源是一种非常重要的资源，它取之不尽、用之不竭、无污染，而且价格相对低廉，可以随意利用。大力开发利用太阳能是解决资源短缺、实现经济可持续发展最有效的途径。因此在高速公路领域应用推广分布式光伏发电系统建设十分必要。
柔软的空中机器人，用于碰撞弹性和接触反应式栖息
广泛的研究制定了生态驾驶策略，以使交通平稳并减少信号交叉点的能量融合和排放。这项研究的第一部分（Zhang and du，2022）为以生态驾驶（PCC-edriving）开发了一种新颖的以排为中心的控制，考虑到涉及连接和自动驾驶汽车（CAVS）和人类驱动的车辆（HDVS）的混合流动。此PCC涡流是通过混合模型预测控制（MPC）系统来数学实现的，并通过基于主动集的最佳条件分解算法（AS-OCD）解决。它生成离散的控制定律，以使排接近，根据需要将其分为子平原，然后平稳有效地通过交叉点。尽管数值实验验证了有效性，但未研究混合MPC系统和溶液算法的理论特性。因此，本研究的第二部分侧重于这些理论分析。主要是，我们首先分析并证明了MPC的顺序可行性和混合系统切换可行性，以确保混合MPC系统的控制连续性。接下来，我们考虑了CAV控制不确定性，并证明了强大的MPC控制器的输入到州稳定性。这些证据理论上确保了混合MPC系统的有效性和鲁棒性。最后，我们证明了AS-OCD算法的解决方案最优性和收敛性。它证实，AS-OCD算法可以通过线性转化性速率找到MPC优化器的全局最佳解决方案。
在分布式量子计算机上模拟时间演化
我们研究了 Trotter-Suzuki 分解的变体，其中哈密顿指数由两个量子比特算子指数的有序乘积近似，使得 Trotter 步长在少数项中得到增强。这种分解直接反映了分布式量子计算机的硬件约束，其中单片量子设备上的操作与使用互连在不同节点之间进行纠缠分布相比更快。我们模拟了横向场 Ising 和 XY 自旋链模型的非平衡动力学，并研究了与量子互连越来越稀疏的使用相关的局部增加的 Trotter 步长的影响。我们发现近似的整体质量平稳地取决于局部稀疏性，并且局部误差的扩散很慢。因此，我们表明，即使在使用互连成本高昂的分布式量子计算机上，也可以利用单片设备上的快速局部操作来获得整体改进的结果保真度。
产生和分配的经济价值
我们列出了主要财务指标，详细说明了产生的（收入）、分配的（成本和费用）和保留的经济价值。后者将使我们能够在短期和中期内继续创造机会。我们通过这些项目（例如工资和员工福利）向利益相关者传达我们如何创造和分配价值。
土壤原生物可以在Medicago truncatula roots
摘要根际是植物根直接影响的土壤区域。根际中的微生物群落包括真菌，原生和细菌：所有在植物健康中都起着作用。有益的细菌中西氏细菌在氮含有的豆科植物上感染了根毛。感染会导致根结节的形成，其中Meliloti将大气氮转化为氨（一种可生物利用形式）。在土壤中，经常在生物膜中发现梅洛蒂（S. meliloti），并沿着根部缓慢行进，沿着未感染的根尖生长的根尖端发出根毛。土壤原生生物是根际系统的重要组成部分，能够沿着根和水膜迅速行进，后者捕食土壤细菌，并且已知未消除的吞噬体已知。我们表明，土壤原生物colpoda sp。可以将S. meliloti沿Medicago trunca-tula根传递。使用模型的土壤缩影，我们直接观察到沿截骨根部的流体标记为Meliloti链球菌，并随着时间的推移跟踪了荧光信号的位移。共同接种两周后，当Colpoda sp。也存在与含有细菌但没有生物的治疗方法相比。直接计数还表明，生存细菌需要生存者才能达到我们缩影的更深层。促进细菌运输可能是土壤生物促进植物健康的重要机制。