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自噬抑制剂3-甲基趋化对糖尿病小鼠模型的影响
摘要●目的：研究自噬抑制剂3-甲基趋化（3-MA）在糖尿病小鼠模型（DM）和潜在机制上的作用。●方法：将雄性C57BL/6J小鼠随机分为正常对照组（NC组）和DM组。dm是通过多种低剂量腹膜内注射链蛋白酶（STZ）60 mg/kg●连续5天诱导的。dm小鼠随机细分为未处理的组（DM组），3-ma（10 mg/kg●dm gavage）治疗组（DM+3-ma组）和氯喹（CQ; 50 mg/kg通过腹膜内注射）治疗组（DM+CQ组）。每周记录空腹血糖（FBG）水平。在实验结束时，收集了视网膜样品。The expression levels of pro-apoptotic proteins cleaved caspase-3, cleaved poly ADP-ribose polymerase 1 (PARP1) and Bax, anti-apoptotic protein Bcl-2, fibrosis- associated proteins Fibronectin and type 1 collagen α1 chain (COL1A1), vascular endothelial growth factor (VEGF), inflammatory factors interleukin （IL）-1β和肿瘤坏死因子（TNF）-α以及自噬相关蛋白LC3，
糖尿病对潜在结核病感染免疫的影响
结核病（TB）是一种构成重大健康威胁的传染病，是全球死亡的主要原因之一。暴露于结核分枝杆菌（M.TB）杆菌后，未能清除M.TB的宿主最终处于潜在的结核病感染状态（LTBI），其中包含细菌但未消除。2型糖尿病（DM）是一种非传染性疾病，可以削弱宿主免疫力并导致对各种感染性疾病的敏感性增加。尽管对DM与活性结核病之间的关系进行了大量研究，但有关DM与LTBI之间关联的数据仍然有限。免疫学数据表明，在存在DM的情况下，LTBI导致保护性细胞因子和多功能T细胞反应的产生受损，这考虑了潜在的免疫机制，这可能导致活跃TB的风险增加。本评论强调了免疫基础的显着特征，影响了人类中结核病和DM之间的相互作用。
系统评价和荟萃分析
糖尿病（DM）是一种慢性疾病，定义为持续性高血糖（1）。2011年DM的流行率在全球范围内为3.66亿，到2030年将上升到5.52亿（2）。dm与一系列并发症有关，包括微血管和大血管条件。DM的微血管并发症涉及对小血管的损害，尤其是在眼睛（视网膜病）和神经（神经病）中。视网膜病变会导致视力障碍甚至失明，而神经病会导致四肢麻木，刺痛或疼痛。在严重的情况下，它可能导致足部溃疡或截肢。另一方面，DM的大血管并发症与大血管有关，可能影响各种器官。缺血性心脏病，其中血液流向心脏肌肉，中风，中断了大脑的血液流向大脑，这是由于DM而可能发生的两个最常见的大血管问题。这些情况增加了糖尿病患者心脏病发作和中风的风险。微血管和大血管并发症都显着促进与DM相关的发病率和死亡率。因此，管理和预防这些并发症是糖尿病护理的重要方面，需要针对血糖控制，血压管理，脂质控制和生活方式改良的全面策略（3）。与DM相关的MSD的迹象包括肌肉疼痛，关节疼痛或僵硬，关节迁移率降低，关节肿胀，畸形以及手臂或腿部的销钉和针的感觉。某些MSD是糖尿病患者独有的。这些并发症显着影响糖尿病患者的生活质量和预期寿命。尽管由于新抗糖尿病药物的可用性，DM患者的预期寿命增加，但与其他并发症相比，MSD和相关疾病的患病率仍然受到研究（4-7）。DM中MSD的确切机制尚不清楚，但胶原蛋白沉积和结缔组织中进行性非酶糖基化的变化可能是原因（8，9）。MS并发症会影响身体的不同部位。软组织疾病，例如Cheiroarthropathy，腕管综合征，触发纤维，Dupuytren的染色器以及冻结的肩膀。charcot关节炎和痛风关节炎是糖尿病患者联合疾病的例子。骨骼受累，例如骨质疏松性和非遗传性疏松性骨折以及特发性骨骼肌肥大（10，11）。涉及DM患者（例如手腕，颈部，脊柱和膝盖）的不同位置（12）。糖尿病持续时间，葡萄糖水平控制，性别和年龄是肌肉骨骼并发症的某些危险因素（13，14）。各种研究，例如病例对照或队列研究，都在世界范围内进行，但这些研究的结果是有争议的。这种情况对全球临床和公共卫生决策具有影响，尤其是在发展中国家。确定DM和MSD之间的确切关联可能会帮助临床医生和专家减少影响并改善DM患者的生活质量。以及这项荟萃分析的结果有助于制定和更新临床指南，并改善该领域的循证医学（EBM）知识和政策。，基于此信息和先前研究的结果，DM是
在2型糖尿病患者中，贡达大学综合专业医院的2型糖尿病患者的血糖控制差的决定因素：埃塞俄比亚西北部：无与伦比的病例对照研究
糖尿病（DM）是一种代谢性疾病，其特征是由于胰岛素分泌，胰岛素作用或两者兼而有之慢性高血糖。2型糖尿病占全球所有糖尿病的90％以上（1）。当血糖水平接近正常状态并且与DM相关的并发症的机会很低时，DM患者的血糖控制可以被描述为足够的血糖控制，而当血糖水平过高并且与糖尿病相关性相关性的机会过高时，血糖控制较差（2）。在全球范围内，有超过5.37亿成年人（占全球成年人口的10.5％）患有糖尿病。由于生活方式的变化，到2030年，该数字预计到2030年（占全球成年人口的11.3％）的人数将增加到6.43亿成年人。，超过50％的糖尿病生活在低收入和中等收入国家（3）。在撒哈拉以南非洲地区的不同研究表明，尽管糖尿病护理基础设施较低，但撒哈拉以南国家的DM负担仍在增加（4、5）。在埃塞俄比亚进行的研究表明，DM的患病率在5.1％-14％（6，7）范围内。在撒哈拉以南非洲的不同部位进行的研究表明，大多数DM患者的血糖对照差（8、9）。同样，在埃塞俄比亚进行的不同基于医院的研究表明，血糖控制差的负担范围为52％-80％（10-12），预计与糖尿病相关的负担很高。DM的发病率和死亡率是由于与糖化产物相关的不受控制的高血糖症引起的（2）。这突出了尽早建立良好血糖控制的重要性。多个临床试验表明，密集的血糖控制与DM并发症的降低相关（13，14）。对2型DM的早期强化血糖控制与糖尿病并发症的减少有关，持续了10年以上（15）。相反，即使是短期高血糖的短期也会增加与糖尿病相关并发症的风险（16）。由于血糖水平受多种因素的影响，因此血糖控制不良是多因素和尾孢子。对2型DM患者的不同研究表明糖尿病持续时间长，
诊断和预后生物标志物反映了糖尿病中心脏重塑的反映：范围评论
摘要目的：这项范围审查的目的是评估糖尿病患者（DM）（DM）患者不良心脏重塑的当前生物标志物以及随后心血管疾病的诊断和预后。我们旨在讨论生物标志物的病理生理作用，以反映DM存在的心脏重塑机制。方法：我们使用以下数据库进行了文献搜索，以包括2003年至2021年的研究：MEDLINE，SCOPUS，SCOPUS，WEB OF SCICAN，PUBMED和COCHRANE库。符合我们的纳入标准的文章在本次审查中被筛选和评估。遵循了范围审查的PRISMA指南。结果：我们的文献搜索确定了总共43篇合格的文章，这些文章已包含在本范围的评论中。我们确定了15种不同的生物标志物，每个标志物至少两项研究描述，这些研究用于确定心血管疾病（CVD）和DM患者中心脏重塑的迹象。nt-probnp被确定为最常使用的生物标志物。但是，我们还确定了包括HS-CRP，HS-CTNT和Galectin-3在内的新兴生物标志物。结论：需要更多研究的DM和心血管健康之间存在复杂的关系。当前反映DM中反向心脏重塑的生物标志物通常用于诊断其他CVD，例如心力衰竭的NT-PROBNP。因此，需要鉴定特定的双标准物，可以在DM存在下检测到心脏重塑的早期迹象。对这些生物标志物和机制的进一步研究可以加深我们对它们在与DM相关的CVD中的作用的理解，并导致更好的预防疗法。
糖尿病及其非冠状动脉并发症的流行病学
糖尿病（DM）是社会和健康影响最大的疾病之一，不仅因为其发病率高，还因为它产生的慢性并发症和高死亡率。评估糖尿病患病率最准确的方法是进行口服葡萄糖耐量测试。在西班牙，30-65 岁年龄组的糖尿病患病率估计为 6.2%，30-89 岁年龄组的糖尿病患病率为 10%。已知糖尿病与未知糖尿病的比例为1:3至2:3。糖尿病最重要的风险因素是年龄、肥胖和糖尿病家族史。 2 型糖尿病的发病率估计为每年每 1,000 名居民 8 例，而 1 型糖尿病的发病率为每年每 100,000 名居民 11-12 例。不同慢性并发症的患病率取决于糖尿病的类型、发展时间和代谢控制程度，全球估计如下：神经病变，25%；视网膜病变（32%）和肾病（23%）。糖尿病是西班牙主要死亡原因之一，在女性中排名第三，在男性中排名第七。
使用机器学习技术的糖尿病预测模型（尼日利亚的一项研究）
糖尿病 (DM) 是一种代谢紊乱，当体内血糖水平过高时就会发生，从而导致体内胰岛素不足，引发无数并发症。世界卫生组织在 2021 年指出，2019 年，糖尿病是 150 万人死亡的直接原因。尽管高收入国家在糖尿病预测领域开展了一些研究，但尼日利亚等中低收入国家并没有做太多研究，而是利用了其环境特有的因素。因此，本文旨在开发一种机器学习模型，以在早期预测个人的糖尿病。该研究确定了九个糖尿病属性，并使用三种监督学习算法，即 K 最近邻 (KNN) 决策树和人工神经网络 (ANN)，从尼日利亚本地收集的数据集预测糖尿病。结果表明，ANN 的准确率最高，为 97.40%。
人类胰岛素分配协议 - nph-和-…
患有 1 型或 2 型糖尿病的用户，属于以下年龄段： - 小于或等于 19 岁；或 - 大于或等于 45 年。 患有 1 型或 2 型糖尿病、有残疾（视觉、听觉、运动、智力等）的各年龄段用户。 各个年龄段的 1 型或 2 型糖尿病用户、癌症患者。 患有 1 型或 2 型糖尿病、合并症（慢性肾病、唐氏综合症和其他综合症）的用户，涵盖所有年龄段。 患有 1 型或 2 型糖尿病、从事旅行工作（例如卡车司机）的用户，涵盖所有年龄段。
根据步骤调查2021
这项研究旨在研究糖尿病（DM）和糖尿病前期的流行病学，护理级联，并遵守全球覆盖范围。我们招募了全国代表性伊朗步骤调查2021的结果。糖尿病和糖尿病前期是两个主要结果。计算所有患有糖尿病人群的糖尿病意识，治疗覆盖率和血糖控制，以调查护理级联。通过世界卫生组织开发的四个全球覆盖范围目标用于评估DM诊断和控制状态。在18,119名参与者中，DM的全国患病率分别为14.2％（95％置信区间13.4-14.9）和24.8％（23.9-25.7）。DM治疗覆盖率的患病率为65.0％（62.4–67.7），而在所有糖尿病患者中，良好的患病率（HbA1c <7％）的血糖控制率为28.0％（25.0-31.0）。DM诊断和他汀类药物的使用静电症接近全球目标（73.3％vs 80％，50.1％vs 60％）；但是，良好的血糖控制和严格的血压控制统计数据远远落后于目标（36.7％比80％，28.5％比80％）。很大一部分伊朗人口受DM和糖尿病前期的影响，血糖控制很差，表明对高血压（如高血压）对糖尿病和合并症的亚最佳护理。
重新思考多重对比 MRI 超级扩散模型...
最近，扩散模型 (DM) 已应用于磁共振成像 (MRI) 超分辨率 (SR) 重建，并表现出令人印象深刻的性能，尤其是在细节重建方面。然而，当前基于 DM 的 SR 重建方法仍然面临以下问题：（1）它们需要大量迭代来重建最终图像，效率低下且消耗大量计算资源。（2）这些方法重建的结果通常与真实的高分辨率图像不一致，导致重建的 MRI 图像出现明显失真。为了解决上述问题，我们提出了一种用于多对比 MRI SR 的有效扩散模型，称为 DiffMSR。具体而言，我们在高度紧凑的低维潜在空间中应用 DM 来生成具有高频细节信息的先验知识。高度紧凑的潜在空间确保 DM 只需要几次简单的迭代即可产生准确的先验知识。此外，我们设计了 Prior-Guide Large Window Transformer (PLWformer) 作为 DM 的解码器，它可以扩展感受野，同时充分利用 DM 产生的先验知识，以确保重建的 MR 图像保持不失真。在公共和临床数据集上进行的大量实验表明，我们的 DiffMSR 1 优于最先进的方法。