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推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
马克斯普朗克复杂系统物理研究所-凝聚态和量子信息理论博士后职位
要申请职位，请填写在线申请表（https://www.pks.mpg.de/CMpd25）并将您的申请材料（求职信、简历、出版物清单、研究兴趣陈述和研究计划以及三篇最相关的出版物）上传到一个 PDF 文件中。请安排在 2025 年 1 月 24 日之前通过 https://www.pks.mpg.de/reference/ 以 PDF 文件形式提交至少两封推荐信。
非洲政治经济学博士后研究员......
工作信息 职位名称 非洲关键矿产政治经济学博士后研究员 类别 博士后访问学者 导师 理查德·桑德斯教授 单位 政治系 地点 约克大学基尔校区（加拿大多伦多） 背景 全球对可再生能源技术中使用的“关键矿产”的需求激增，这对这些材料大量集中的南部非洲来说意味着前所未有的机遇和挑战。专家预计，由于“绿色转型”的影响，国际消费量的上升将维持到本世纪中叶，绿色转型是由工业化国家主导的战略转变，即用可再生能源和技术取代碳基燃料和能源生产。然而，随着南部非洲成为这些关键矿产的采矿者和贸易商的优先目的地，该地区越来越担心地方政府是否有能力监管这个外国主导的行业，并确保本国公平分享该行业快速增长带来的好处。非洲最近推行的“采掘主义”——严重依赖矿产出口收入的国家发展战略——在 2000 年代和 2010 年代产生了令人失望的结果，经济增长乏力，当地矿工、企业和工人机会寥寥，财政支持不足以加强国家社会服务。非洲采掘主义和绿色转型是一个为期六年（2023-2029 年）的项目，由加拿大社会科学和人文研究委员会 (SSHRC) 的合作基金资助。该项目研究了四个主要非洲矿产出口国——刚果民主共和国 (DRC)、坦桑尼亚、赞比亚和津巴布韦——关键矿产的开采、选矿和监管创新的动态。该项目的参与者包括来自加拿大、欧洲和南部非洲等不同研究机构的政治经济学家、人类学家和社会学家、法律学者、历史学家以及政策分析家和倡导者，旨在解决关键的研究和知识空白，并支持南部非洲及其他地区的公共辩论和政策制定举措。博士后职位的总体目的作为隶属于非洲采掘主义和绿色转型项目的博士后访问者，在项目主任理查德·桑德斯教授的指导下，成功的候选人将开展与该项目研究重点相一致的研究议程（见附件），并重点关注该项目的四个案例研究国家中的一个或多个。除了进行自己的研究之外，博士后访问者还需要在可能的情况下为项目研究人员做出贡献并与他们合作，并为约克大学政治系的知识生活做出贡献。主要职责
生物统计学的博士后助理职位部门...
纽约市纽约市威尔·康奈尔医学的人口卫生科学系试图填补生物统计学部门的博士后助理职位。人口卫生科学系（https://hpr.weill.cornell.edu/）是威尔·康奈尔医学和纽约 - 普里斯比尔医院的旗舰人口健康研究部。该部门是多学科的，在各个领域具有大量的研究优势，包括生物统计学，流行病学，健康政策和经济学，健康数据分析，健康信息学，比较有效性和结果研究以及医疗保健交付科学。该部门是六个部门的故乡。生物统计学的划分是一支由尖端统计方法的开发，应用和教学来推进生物统计学领域的教师和研究人员的团队。我们的部门培养了一种卓越的奖学金，合作和教育文化，其使命是推动人口健康，临床成果和医疗服务提供有意义和变革性的进步。通过利用严格的生物统计学方法，我们旨在为预防疾病，诊断和治疗的策略提供信息，最终有助于改善各种社区的健康和福祉。职责和责任。该职位将由Wodan Ling博士指导，并由Fred Hutchinson癌症中心和Johns Hopkins University的首席研究人员共同审查。这项工作将涉及与生物学家和临床医生的方法论发展和合作。博士后合伙人将开发和应用统计，机器学习和AI方法，用于大规模，复杂和结构化的 - 组数据，包括微生物组数据，病毒群数据和空间基因组学数据，这些数据是从横断面和纵向研究收集的。示例包括 - 跨来源，多摩变数据集成，用于空间微生物组数据的个人级别和社区级关联分析，基于预测的推论的个人级别和社区级关联分析。我们寻求一个在统计，计算和机器学习方面具有强大背景的人，重点是 - 组数据分析。资格。
结构生物学的占主导地位
我们的选择是基于对学术和研究成就的透明评估以及您将为团队带来的独特贡献。标准1将评估候选人的学术和科学往绩记录（最高50分），包括科学贡献（最多45分）以及在著名机构（最多5分）停留的影响。标准2将考虑其先前的培训，经验以及他们将带给研究项目的附加值，评估候选人对研究活动的适用性（最多50分）。入围候选人将被邀请参加面试。加入我们的这一激动人心的旅程 - 应尽快进行应用，并在到达时考虑。
请求申请：上升博士后研究奖学金
潜力和预期的生计结果申请截止日期截止日期：2025年1月19日，或直到申请的职位呼吁申请申请申请的非洲综合中心，开普敦大学（UCT）（UCT）的气候变化，环境与发展中心（UCT）正在寻求对碳陆战队数据研究员（PDRF）的碳陆战队数据研究研究员（PDRF）。此PDRF是一个独特而绝佳的机会，可以扩展与研究人员和决策者的网络，并提供尖端的研究以告知政策和实践。Ascend提供了专门的基础设施，用于托管协作综合团队，以加速面向解决方案的研究，以在非洲和全球范围内进行气候行动。综合团队项目描述PDRF将加入Ascend主持的蓝色非洲综合研究团队。该团队最多有15名研究，政策和从业人员背景的成员，他们将在2年内最多登上四个面对面的工作会议。PDRF将全职担任团队的核心成员，与团队的共同领导者紧密合作，提供可行的研究。该项目的总体目的是向决策者（包括政府机构）提供有关各种碳社会生态权衡取舍以及不同海洋和沿海行动和干预措施的共同利益的信息，并确定要填补的最紧迫的研究差距。项目研究将解决以下关键目标：重点是海洋社会生态系统，重点是将公平和正义视角带入更量化的分析，但将鼓励候选人在项目目标中发展自己的研究思想。