中东 (OH、NASH、MICH、PIT、CAR) LCDR Stephen Scott NRC 站点 俄亥俄州哥伦布 (UIC 43510) PRD:2024 年 6 月 3990 E. Broad St. Bldg. 10, Suite 13 俄亥俄州哥伦布 43213 stephen.r.scott43.mil@us.navy.mil 手机:(614) 301-3747
©2021 IEEE。允许个人使用此材料。必须获得IEEE的许可,包括重印/重新发布此材料以进行广告或促销目的,创建新的集体作品,以转售或重新分配到服务器或列表,或重新使用其他作品中此作品的任何版权组成部分。
1。背景1 1.1。肯尼亚的沟通局法律和监管框架1 1.2。关键职责2 1.3。频谱管理职责2 1.4。电信设备类型批准2 1.5。国际方法对频谱管理的重要性3 1.6。将当局的任务应用于电视白色空间4 2。频谱共享TVWS应用程序的机会5 2.1。电视白空间的定义5 2.2。白空间设备操作的授权6 2.3。与电视白色空间相关的风险7 2.4。TVWS 8 2.5的可能许可模型。采用了TVWS的许可模型8 3。使用电视白色空间10 3.1的框架。简介和概述10 3.2。TVWS框架的关键规定11 3.3。主要参考标准11 3.4。地理位置数据库的资格12 3.5。主人和客户端WSD 13 3.6。设备参数13 3.7。操作参数13 3.8。通道使用参数13 3.9。WSD和GeoLocation数据库之间的参数交换14 3.10。干扰管理15 3.11。调整最大发射功率15 3.12。停止提供地理位置数据库服务的要求15 3.13。符合参数的传输15 4。电视白空间试验18 4.1。引言18 4.2。审判目标19 4.3。试验时间表19 4.4。地理位置数据库验证20 4.5。白空间审判授权21 4.6。试验期间的操作员,数据库和设备合作伙伴21 4.7。审判风险23 4.8。地理位置数据库服务模型23 4.9。将数据从权限转移到地理位置数据库24 4.10。设备的地理位置24 4.11。在WSD和GeoLocation数据库之间交换参数24 4.12。干扰管理24 4.13。TVWS试验结果的目标和摘要24
最近的报告表明,公司可能正在使用算法工具来破坏竞争,并将额外的费用推向从其保险网络中获得医疗保健的患者。《纽约时报》报道了一家这样的公司Multiplan,该公司出售数据以帮助保险公司确定他们应该向提供商支付多少支付网络外的医疗服务,以及其中多少费用直接将其传递给患者。虽然患者通常为网络外护理支付不同的费率,但我担心的是,与雇主竞争企业相比,通过降低雇员的成本来竞争企业 - Algorithmic工具正在处理跨众多竞争对手收集的数据,以颠覆保险公司之间的竞争。结果是,(而不是互相竞争)保险公司正在向员工和患者推动额外的隐藏费用。
摘要 目的:回顾与服务化和文化相关的论文,通过确定成功过渡到基于服务化的商业模式的关键文化特征/因素来制定框架。 设计/方法/方法:进行了系统文献综述 (SLR),确定了有关服务化、文化和变革管理框架的相关论文。根据所审查的论文,对关键文化特征/因素进行了进一步分析。 发现:从相邻的变革文献中综合出初步的组织文化框架,以促进向服务化的转变。确定可能影响这种转变的贡献维度。随后进行进一步的实证研究。 原创性/价值:服务型战略的成功实施在很大程度上受到组织文化的影响。通过应用理论框架,管理人员对贡献维度的认识将改善这些努力。
生命周期分析或评估(LCA)是一种全面的方法,用于评估整个生命周期中产品,服务或过程的环境影响。LCA涉及评估项目一生的所有阶段的环境影响,从原材料提取到材料处理,制造,建筑,使用,操作,维护,装修,拆除和回收。LCA的目标是识别和量化批准排放,以帮助指导决策实现更可持续的实践。
网络地热的工作地热加热和冷却系统,也称为地面源热泵(GHP),使用地面而不是空气中的热能来适应建筑物的温度。整个系统都是由水平和垂直管道网络制成的,该网络是一种水基溶液,可在管道内传输热能,以及温暖而凉爽的单个房屋和建筑物的热泵。地面将基于水的溶液在恒定温度下通过管道循环。热泵将热能从溶液中拉到温暖的建筑物。同样,这些系统通过溶液将热能分散到冷却建筑物中。在网络地热系统中,地热加热和冷却系统连接,可以使多个建筑物受益 - 使用一栋建筑物的废热来加热附近的另一座建筑物。
绿色预算联盟对预算的建议2025概述了许多战略行动,这些行动仍然是联邦投资的优先事项,在当前情况下确实更为重要。许多支持长期可持续性的措施 - 例如省外电力传播,建筑能源效率改造,自然保护,可持续的农业以及可持续工作的培训和市场发展 - 有可能创造就业机会,改善土著社区,以及加拿大农村和城市的土著社区的负担能力,并帮助加拿大出现强大的加拿大。
近年来,由于存储容量的增加、网络架构的改进以及数码相机(尤其是手机)的普及,视频在许多应用中变得越来越流行。如今,人们可以通过电视和互联网观看大量视频。观众可以选择的视频数量如此之多,以至于人类不可能从所有视频中找出感兴趣的视频。观众用来缩小选择范围的一种方法是寻找特定类别或类型的视频。由于需要分类的视频数量巨大,因此人们已经开始研究自动对视频进行分类、视频分类和分析。因此,有必要有一个系统来为某个视频或不同的视频生成相关标签
