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NEUMANN - 欧盟
“空中优势新型能源和推进系统”（NEUMANN）项目旨在解决高效动力装置所需的推进和能源系统技术，能够同时提供更高的发电量和推力重量比，这对于满足下一代战斗机的任务要求和作战需要是必不可少的。
多目标人工树（MOAT）算法的开发及其
计算位置为 x new 的新分支的解 对新分支 ( x new ) 和原分支 ( x i ) 进行 Pareto 优势分析 如果新分支 ( x new ) 优于原分支 ( x i ) 则用新分支 ( x new ) 替换原分支 ( x i ) break else 将其试验次数增加 1 End If
JADC2/ABMS
太空主导地位需要能够增强顶层联合能力的架构专业知识。我们的成果是跨企业边界快速发现、共享和重用架构数据，以实现完整的架构意识和生命周期成本节省。我们的快速反应能力使我们能够将设计用于短期使用或测试的系统转变为可提供多年运营价值的系统。
美国AI领导政策执行命令
它的作用：该命令指示联邦机构在接下来的六个月内制定一项计划，以“维持和增强美国的全球AI优势，以促进人类繁荣，经济竞争力和国家安全”。它还命令机构审查所有政策和行动，以应对AI的被录取的Biden行政命令，这可能会阻碍该目标。
管理电力系统中的人工智能：对欧盟的思考...
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快速真菌鉴定、新出现的谷物污染物和寄主植物抗性
在谷物价值链中，影响谷物加工、生产、质量和安全的关键因素之一是真菌病原体和真菌毒素的发生。准确鉴定这些真菌病原体对于有效的疾病管理实践至关重要。本研究有三个项目目标。第一个目标是开发一种快速鉴定引起谷物镰刀菌穗枯病 (FHB) 和锈病的真菌的方法。第二个目标是调查 FHB 病原体种群变化的原因，包括禾谷镰刀菌的优势地位以及产生 3-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇 (3ADON) 毒素的基因型相对于其他真菌种类和产生 15-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇 (15ADON) 毒素的基因型。最后一个目标是研究小麦对不同禾谷镰刀菌分离株的宿主抗性。利用 MALDI-TOF 质谱法，通过基于蛋白质的物种特异性生化谱，成功地实现了真菌的快速鉴定，这是一种快速且经济有效的微生物鉴定方法。该方法已通过从感染的大麦、燕麦和小麦中分离出的镰刀菌和锈病菌种进行了验证。目前正在通过研究导致禾谷镰刀菌 3ADON 基因型占主导地位的因素来解决第二个目标。对产生 15ADON 和 3ADON 的两个代表性禾谷镰刀菌分离株进行的比较基因组学分析，已鉴定出一组可能与产生 3ADON 的基因型占主导地位有关的基因。CRISPR-Cas9 基因编辑正被用于在这些基因内创建靶向突变，并将产生的突变体与野生型分离株在体外和体内进行比较。最终目标是测试 5 个小麦品种（AAC-Tenacious、AAC-Brandon、CDC-Landmark、CDC-Stanley 和 CDC-Teal）对同两种禾谷镰刀菌分离物的抗性，包括单独接种和联合接种。本研究的结果将有助于改善谷物加工、生产、质量和安全，从而造福整个谷物价值链。
以色列新兴弹性技术生态系统的经验教训
尽管存在这些机会，但初创企业和新进入者在试图打入由大型总承包商主导的弹性市场时仍面临重大挑战。这些整合的传统企业（如洛克希德马丁、波音和诺斯罗普格鲁曼）通过与政府机构的长期关系、良好的可靠性声誉以及承受漫长开发周期和垄断定价的能力，在军事合同中保持主导地位。
四个获奖项目叙述的样本
项目标题：男性白头胶囊中的声音交流和优势等级。简介：性选择深远地影响了灵长类动物中性二态性状的演变（Clutton-Brock，2004年）。Although not mutually exclusive, intrasexual selection drives males to develop exaggerated traits (e.g., larger bodies, canine teeth) signaling a competitive advantage over other males, while intersexual selection drives males to develop physical adornments (e.g., manes, brilliant colors) that attract potential mates by signaling their quality (Bradbury & Andersson, 1987; Andersson, 1994; Delgado, 2006).性选择还可以对行为特征作用，包括指示质量，竞争能力或优势的人声信号（Snowdon，2004； Bradbury＆Vehrencamp 2011； Puts等，2016）。在许多灵长类动物中，包括人类在内的许多灵长类动物中，已经发现更多的主要个体表现出更深的呼唤，更高的发声率和/或扩大的曲目。这些差异在男性经历激烈的内部竞争的物种中最为明显（Baboons：Fischer等，2004; Kitchen et al。，2003; Rhesus Macaques：Highman et al。，2013; Ring-Tailed Lemurs; Ring-Tailed Lemurs：Bolt 2013; Bolt 2013; Vervet Monkeys; Vervet Monkeys：Schad et al。 Benitez等人，2013年；尽管如此，由于缺乏受控的实验方法，我们对性选择如何塑造灵长类动物交流的理解仍然有限，这些方法学检查了信号器和接收者的观点（Snowdon，2004年）。这种限制阻碍了我们对灵长类动物如何将声音信号纳入其决策过程的理解，例如主导挑战和伴侣选择。因此，从近端和最终的角度研究声音交流的全面研究至关重要。
已发布版本的引用 (APA)：Niet, I., van Est, R., & Veraart, F. (2021)。电力系统中人工智能的治理：对欧盟人工智能法案的思考。人工智能前沿，4，文章 690237。https://doi.org/10.3389/frai.2021.690237
欧盟委员会于 2021 年 4 月发布的《人工智能法案提案》标志着人工智能 (AI) 治理迈出了重要一步。本文探讨了该法案对电力行业的意义，特别是调查了当前的欧盟法案在多大程度上解决了影响系统运营商任务的人工智能的使用所带来的社会和治理挑战。为此，我们确定了系统运营商使用人工智能的各种选择以及相关风险。人工智能有可能促进电网管理、灵活性资产管理和电力市场活动。相关风险包括缺乏透明度、人类自主性下降、网络安全、市场主导地位以及电力市场的价格操纵。我们确定当前法案在多大程度上关注这些已确定的风险以及欧盟打算如何治理这些风险。拟议的《人工智能法案》很好地解决了透明度和明确责任的问题，但对与人类自主性、网络安全、市场主导地位和价格操纵相关的风险关注太少。我们提出了一些治理建议来弥补这些差距。