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沙特 EFL 学习者的大脑优势、学习风格和阅读理解能力：一项调查研究
为实现可持续发展目标 (SG) 铺平道路，全球各机构必须将优质教育作为可持续经济的支柱之一，从而培养全球技能。本研究采用描述性调查研究设计，以了解沙特 EFL 学习者的大脑优势、学习风格和阅读理解能力。该研究随机抽样了 154 名就读于沙特阿拉伯卡西姆大学语言和阅读课程的学生。研究结果表明，沙特 EFL 学习者左脑占主导地位，他们认为自己具有分析性、逻辑性、方法性和注重细节的能力。同样，受访者的学习风格（无论是视觉、听觉还是动觉）分布几乎相同，这表明沙特 EFL 学习者具有不同的学习偏好和过程。最后，结果显示，相当多的学生在阅读方面表现出色，而少数学生仍在努力。因此，卡西姆大学必须实施以学生为中心的语言教学干预和策略，以实现沙特未来的愿景。沙特 EFL 学习者的多样性需要不同的教学模式和流程，他们的阅读表现水平需要有效的干预措施来解决他们的语言能力问题。
研究文章“大脑优势对沙特大学英语学习者学业成绩的影响”
本研究调查了大脑优势对沙特阿拉伯大学英语学习者学业成绩的影响。研究采用问卷作为主要数据收集方法，涉及 147 名参与者。大脑优势是指对分析和顺序处理信息（左脑优势）或整体和直观处理信息（右脑优势）的固有偏好，该研究针对英语学习者的学习方法和学业成绩进行了研究。问卷评估了参与者的大脑优势、学习策略和学业成绩。大脑优势通过一系列问题确定，而语言学习实践则通过特定调查进行评估。数据分析显示，大脑优势与学业成绩之间存在显著相关性，左脑优势的参与者比右脑优势的参与者取得更高的成绩，英语水平也更好。研究结果表明，与左脑优势相关的系统性和逻辑性思维可能有利于语言习得，因为它强调对句法和词汇的系统理解。因此，有效的英语语言培训应结合分析性和整体性学习活动，以满足左脑和右脑主导学习者的需求。本研究提供了有关大脑主导性对英语语言习得的影响的宝贵见解，并强调了适应不同思维方式的定制教育的重要性。
随机优势约束下的电池储能套利：一种新的基准选择方法
摘要 —本文介绍了锂离子电池存储系统 (BSS) 在日前和日内 (DA+INT) 连续市场中的能源套利策略，并考虑了其周期老化成本 (CAC)。BSS 在此类问题中的关键问题之一是如何应对两个市场价格不确定的风险。为此，使用一种金融风险管理方法，即二阶随机优势约束 (SOSDC) 来控制不确定市场价格的风险。尽管 SOSDC 在广泛的决策问题上表现出色，但决策者利用这种方法面临的主要挑战是选择最低利润阈值。为了有效地克服这一障碍，本文提出了一种基于模糊决策方式的新型基准选择方法，用于样本内和样本外分析。考虑样本内和样本外研究背后的想法在于通过在 SOSDC 中设置各种基准来对结果进行不可预见的变化。在这方面，为了精确地表述这个问题，并着眼于电池CAC，建议采用线性两阶段随机框架。数值结果表明，所开发的方法在SOSDC基准选择中适用。
特朗普总统能源主导行政命令下《国家环境政策法案》实施将面临变化
特朗普总统上任第一天就颁布了《释放美国能源潜力行政命令》（“能源主导地位行政命令”或“EO”），对《国家环境政策法》（“NEPA”）的实施产生了深远影响。特朗普总统还签署了其他一些行政命令，包括《宣布国家能源紧急状态行政命令》（“能源紧急地位行政命令”），这些命令将影响项目的环境审查和授权。《能源主导地位行政命令》的一项重要成果是，它启动了废除环境质量委员会（“CEQ”）的《国家环境政策法》法规，并转向依赖机构级法规来实施《国家环境政策法》。此外，还将成立一个跨机构工作组，以确保各机构《国家环境政策法》实施条例和程序的一致性。
约旦大学心理学专业学生大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系
本研究旨在确定约旦大学心理学专业学生的大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系。采用描述性方法。所用工具是大脑优势模式量表，由 27 个项目组成。研究样本是随机选取的，包括来自约旦大学的 386 名男女心理学专业学生。结果显示，大脑优势模式与学业成绩提高之间存在统计学上显著的负相关关系。此外，结果显示，由于性别的影响，约旦大学心理学专业学生的所有大脑优势模式在 0.05 处存在统计学上的显著差异，差异表明女性得分高于男性。关键词：大脑优势模式、学业成绩提高、心理学专业学生介绍和概念框架
疫苗在 Alpha、Delta 或 Omicron 占主导地位期间对 SARS-CoV-2 再感染的有效性：丹麦的一项全国性研究
本研究采用全国队列设计，包括 2020 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间居住在丹麦的所有确诊感染 SARS-CoV-2 且活着的个体。利用丹麦全国登记处，我们获得了有关 SARS-CoV-2 感染、COVID-19 疫苗接种、年龄、性别、合并症、住院时间和原籍国的信息。研究人群包括先前感染过 SARS-CoV-2 的个体。使用泊松回归模型计算了 SARS-CoV-2 再感染的 VE 估计值和 95% 置信区间 (CI)，并使用 Cox 回归模型根据年龄、性别、原籍国、合并症、住院时间、日历时间和测试发生率进行了调整。 VE 估计值分别针对三个时期计算，其中 SARS-CoV-2 的主要变体（Alpha (B.1.1.7)、Delta (B.1.617.2) 或 Omicron (B.1.1.529)）并以未接种疫苗为参考，按接种疫苗后的时间计算。总共有 148,527 人年和 44,192 例 SARS-CoV-2 感染被纳入再感染分析。研究人群包括 Alpha 时期之前或期间感染的 209,814 人、Delta 时期之前或期间感染的 292,978 人以及 SARS-CoV-2 时期之前或期间感染的 245,530 人。
分析使用人工智能（AI）从法律和经济学角度进行价格歧视
1。博士研究员时报学院Multan，旁遮普邦，巴基斯坦2。巴基斯坦法律最高法院的功绩法律顾问和律师 *通讯作者：amirqureshi.adv@gmail.com摘要本研究研究了数字市场中的AI驱动价格歧视，并将其与竞争法进行比较。尽管AI可以提高效率和客户福利，但它也可能导致排除和剥削后果。欧盟和中国已经实施了竞争法律和法规，以解决不公平的价格歧视，这表明并非总是有必要基于竞争法的法律反应。竞争部门必须平衡各种因素，以有效解决数字市场中AI驱动的价格歧视。它评估了滥用主导地位的潜力以及对竞争和消费者的负面影响。该研究使用法律研究方法来检查价格歧视法律及其演变，并将其与传统形式的优势进行比较。它还研究了市场效率和公平性，消费者损害和监管行动的经济论点。本文建议对AI定价和改进的消费者保护措施进行更大的规定，以防止不公平的市场条件。
能源霸权之路崎岖：行政部门修改和撤销联邦土地矿产生产许可的权力有限
本文研究了确定联邦陆上和海上土地是否可用于矿产勘探和开发等用途的法定和非法定机制。它确定了《联邦矿产管理法》和《矿产资源管理法》对撤销或修改先前撤回的限制。它还探讨了非法定行政矿产处置权的参数，并评估了特朗普政府重大撤回修改和撤销努力的合法性。本文的结论是，国会已经取消了可能曾经存在的任何默示或固有的撤回、撤销或修改权力。它还发现，最突出和最具争议的特朗普撤回修改和撤销超出了行政部门根据《联邦矿产管理法》和《矿产资源管理法》保留的权力。因此，特朗普政府未经授权追求能源主导地位的行为应导致司法无效。
海上海军和土地防御系统
Main Capabilities • Maritime dominance and A2/AD missions • Deep strike at land • GNSS-independent • All-weather operation • Discriminate hostile targets from non- combatants and decoys • Low observability and passive • Reduced demand from platform (size, interfaces) • Advanced mission planning • Man-in-the-loop for decision backup and BDA • Open architecture, simple integration • Mission agility
Bio 256 - 一般遗传学（4 cr。）
• Nature of a Gene: DNA replication, Transcription, Translation, Mutations • Gene Expression and Regulation: Gene expression, Gene regulation, Epigenetics, Sex determination, developmental genetics • Eukaryotic Cell Cycle: Mitosis, Meiosis, Chromosome Structure, Chromosomal Abnormalities • Mendelian Genetics: Mendelian crosses, pedigree analysis, Chi square analysis • Non-Mendelian Genetics: Sex-Linked traits, Incomplete dominance, codominance, Qualitative traits, Linkage mapping • Population Genetics: Hardy Weinberg Equilibrium, Selection, Genetic Drift • Molecular Genetics: Genomes, Genomics, Molecular Techniques, Bioinformatics • Genetics in Society: Societal Impact, Genetics, Medicine