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多囊卵巢综合征的广泛方法
本文探讨了多囊卵巢综合征（SOP），这是生殖年龄妇女的普遍状况，并以各种症状为特征。受遗传，环境和社会经济因素影响的PCO患病率的可变性强调了需要精确诊断和个性化治疗方法。进行的系统评价旨在阐明PCOS的病理生理机制，确定风险因素并讨论有效的管理方法，并通过广泛收集了PubMed和Scielo等来源数据，重点介绍了处理PCOS表现和治疗的出版物。结果指出了激素失衡，尤其是雄激素和胰岛素抵抗，例如Pho -Pathogeneseencenters。这些功能障碍会导致月经不规则，不育症和肥胖等症状，从而显着影响心理健康和生活质量。SOP妇女面临的挑战的复杂性还包括代谢和生殖合并症的高风险。讨论强调了对多学科和个性化治疗策略的需求，该策略考虑了患者的遗传和社会经济因素。管理不仅应涉及荷尔蒙干预措施，还应涉及饮食和运动等生活方式的变化，以有效地应对SOP女性的需求。关键字：多囊卵巢综合征；妇科内分泌学；激素治疗。可以得出结论，SOP需要深入了解其机制以及对治疗发展的合作方法，并通过持续的研究和基于证据的实践来改善患者的健康和生活质量。
Grover和Shor算法的步骤 - 步骤研究
抽象的Grover和Shor算法是该领域研究开始时量子计算的两个主要封面。第一个是一种搜索算法，与经典算法有关，并且在解决其他几个问题方面具有很大的应用。第二个能够解决多项式时间中数字C的问题，这是负责计算和加密量子研究的主要动力。在这项科学的启动工作中，我们介绍了Grover和Shor的量子算法，该算法广泛用于量子计算，其原始建议集中在电路演变后每一步之后获得的量子状态。因此，行使了Quantic端口的应用以及量子特性的感知以及这两种算法的功能。在电路中，我们重点介绍了允许我们执行处理任务的基本量子纠缠属性。关键字：量子算法。Grover算法。shor算法。
锂聚合物电池生命周期的数学建模
本研究是对描述与锂离子聚合物 (Li-Po) 电池的生命周期次数和容量损失相关的行为的数学模型的文献综述。为此，有必要仔细研究所讨论主题的最新进展，以及用于开发已发布模型的基本数学方程。除了理论研究（例如最新技术）之外，还需要回顾数学建模领域，强调经验模型，目的是用科学术语支持所提出的数学关系。本研究贯彻了系统文献综述的标准。使用这种方法使我们能够了解概念的复杂性，并确定对预测锂聚合物电池的寿命和容量损失影响最大的变量。
chatgpt和人工智能代理的时代
OpenAI模型（和Microsoft的Copilot）现在将能够在计算环境中与其他应用程序进行交互。也就是说，它可以将计算机通过与其他应用程序（甚至外部计算机系统）的接口移动。不仅可以处理图像，文本或视频，还可以参与PC接口和外部系统，其中可能包括人类或其他AI工具。在某种程度上，随着时间的推移，OpenAI和Microsoft AI代理将能够像人类用户一样使用计算机，执行任务并与外部系统进行对话。LLMS涡轮增压可能会移动光标，单击按钮并输入文本。，用户将不仅可以与AI代理进行交谈，而是能够要求他执行任务。
保存与巴西生物多样性相关的传统知识反对
这项工作研究了面对人工智能的发展，在巴西的传统知识保存，强调了社区协议作为农民，土著，Quilombolas和其他传统社区的赋权工具的重要性。这项研究强调了尊重文化多样性和人民权利的必要性，并解决了技术，法律与道德之间的交集。使用的方法采用了一种演绎方法，该方法使用了涵盖所讨论主题的间接文档和书目研究的来源。进行的分析是，对传统知识的尊重对于建设可持续的未来至关重要。这种观点将社会正义与保护生物多样性的保存相结合，强化了对当地知识的认识和欣赏应在与新兴技术的对话中占上风。这项研究的结果表明，有效实施社区协议可以加强传统社区，确保听取其声音并受到尊重。得出的结论是，应仔细调节文化权利与技术创新之间的交集，以促进尊重文化和生物多样性的发展。
脑回、脑沟和神经的局部解剖研究
Alex Martins Machado 5 André Valério da Silva 6 摘要：简介：在大脑发育过程中，脑沟和脑回形成，它们的形态变化类似于面神经 (CN VII)，具有感觉和运动功能，其损伤会造成临床和美学损害。文献中有一些关于成人的这些结构的信息，但在胎儿中这些结构尚未得到很好的定义。目的:描述人类胎儿尸体中的脑回、脑沟和第七对脑神经的走行。方法：从 UFMS CPTL 解剖实验室的收藏中选择了七个男女胎儿。分为三个阶段：胎龄评估、解剖和解剖描述。该研究已通过 CAEE 研究伦理委员会批准：75069617.5.0000.5386 2022。结果：在背外侧表面观察到上中额叶和后中央、上颞叶和下颞叶、环形岛叶和中央岛叶沟。有中央前回、中央后回、颞回、上回、下回和中回。内侧有双扣带沟、旁中央回、顶枕回和额上回。所有胎儿均有第七回主干及其分支在颞下区穿入腮腺实质，然后沿面部分支。结论：胎儿脑回沟的形态对于早期识别皮质畸形至关重要。此外，鉴于关于胎儿时期该神经的特征的记录很少，对 NC VII 的形态学研究可能会鼓励未来的研究。关键词：解剖学；胎儿发育；面神经疾病；皮质发育畸形；面神经。
因哈蒙斯地区鹿的基因研究
卡廷加生物群系是仅存在于巴西的生物群系，面积广阔但保护程度较低。伊纳蒙斯地区 (RI) 与塞阿拉州的其他地区一样，位于该生物群系中，其气候属半干旱气候，特点是长期少降水。这一条件是该地区生物群落发展出独特适应性的基础。另一方面，它也是半干旱地区造成的环境脆弱性之源，再加上人类活动的影响，使罗德里格斯成为塞阿拉州三个极易受到荒漠化影响的核心区之一。缓解这种环境恶化必须涉及保护栖息在卡廷加的热带鹿，例如棕鹿（Subulo gouazoubira），它因在传播本地植物种子方面发挥的作用而受到认可。由于这些动物的准确识别依赖于分子技术，本项目的总体目标是从基因上识别 RI 生物群落中存在的鹿。为此，将在 RI 的七个地点收集鹿的毛发样本和视频图像，分布在两个主要的生物生态区：塞塔内哈洼地和塞罗特斯山/山脉。除了分子鉴定之外，样本中的 DNA 还将用于产生有关鹿群遗传变异的前所未有的信息，包括线粒体单倍型及其等位基因频率，以及可能的核微卫星。这些数据将用于设计红胸鹿管理单元（UMs-VC），以保护它们。此外，技术改造
GLP-1类似物的不利影响：系统评价
摘要在肥胖和相关合并症治疗中的胰高血糖素-1样肽受体类似物（LPG-1RA）的日益增长的使用引起了评估其不良反应的兴趣，尤其是胃肠道。从这个角度来看，本研究旨在根据临床研究的系统综述，分析与肽受体类似物（GLP-1RAS）相似的不良反应。这是一项系统的文献综述，其数据搜索是对已发表的淡紫色和Scielo进行的。最初，在初始搜索中确定了1,696篇文章，在评估标题和摘要之后，随后选择和详细分析了文章，认为11项研究被认为有资格构成此系统综述。总样本约为23,596个人。在大多数研究中，女性参与者占主导地位，而涉及的年龄段平均为14.6至69岁。最常见和频繁的不良反应主要是轻度至中度，例如胃肠道症状，包括恶心，呕吐，腹泻，便秘等。但是，一些研究还确定了某些患者的严重不良影响，强调了治疗期间对临床监测的需求。总而言之，尽管LPG-1类似物具有显着的临床益处，但对患者的持续监测对于管理不良影响至关重要，确保安全性和对长期治疗的依从性。Palavras-Chave：Análogos做GLP-1； efeitos对手；特拉蒂安托。摘要在肥胖和相关的合并症治疗中的胰高血糖素样肽-1受体类似物（GLP-1RA）的使用增加引起了评估其不良反应的兴趣，尤其是胃肠道。在这种情况下，本研究旨在根据对临床研究的系统综述，分析与使用GLP-1受体类似物（GLP-1RA）相关的不良影响。这是一项系统的文献综述，在PubMed，Lilacs和Scielo数据库中进行了数据搜索。最初，在初始搜索中确定了1,696篇文章，在评估了标题和摘要之后，随后对文章进行了选择和详细分析，认为11项研究被认为有资格将其包括在此系统综述中。总样本约为23,596个人。在大多数研究中，女性参与者占主导地位，参与者的年龄范围平均为14.6岁至69岁。最常见和频繁的不良反应在大多数情况下是轻度到中度的，例如胃肠道症状，包括恶心，呕吐，腹泻，便秘等。但是，一些研究还确定了某些患者的严重不良反应，强调了治疗期间对临床监测的需求。总而言之，尽管GLP-1类似物具有显着的临床益处，但持续的患者监测对于管理不良反应，确保安全和长期遵守治疗至关重要。关键字：GLP-1类似物；不利影响；治疗。总结，与胰高血糖素（LPG-1RA）相似的肽受体类似物在肥胖和相关的合并症治疗中的使用日益增长，这对评估其不良影响，尤其是胃肠道的评估引起了人们的兴趣。 div>在这种情况下，本研究旨在根据对临床研究的系统评价，分析与使用类似胰高血糖素（LPG-1RA）的肽受体类似物相关的不良反应。 div>这是对文献的系统评价，搜索了PubMed，Lilacs和Scielo基地中的数据。 div>最初，在初始搜索中确定了1,696篇文章，在评估标题和摘要之后，随后选择和详细分析文章，11项研究进行了。
支持IST实验室测试管理的指南
●收到的样本数量。●执行的样本数量。●冷冻样品数量。●丢失的测试数量和损失动机。●重复测试的数量和重复的原因。●使用的套件控件数量。●供应商内部控制测试的数量。●用于另一个目的的测试数（环境控制，验证和其他合同控件）。●外部控制测试的数量（MS AEQ）。
人类的智力和人工智能以及
圣保罗 - pucsp的天主教电子邮件：erikarflearn@gmail.com，mgraglia@pucsp.br摘要本文认识到人工智能对社会的深刻转变。描述性探索性研究旨在讨论算法偏见并了解其对社会的影响。本文从对文学作品和科学文章的分析的对人类智力的理解和从多元化的角度学习开始。这种方法提供了一种环境，其中AI可以从创新的角度从创新的角度来构思和机器学习，以实现共同的幸福感。批判性分析强调了对这些系统开发中道德方法的需求。所讨论的主题强调了多维方法在缓解算法偏见中的重要性。从数据选择到审计和问责制，数据集和开发团队中的观点多样性至关重要。持续培训和人类监督的实施反映了对人工智能中透明度和公平性的持续承诺。这些综合策略对于AI的道德，透明和公平发展至关重要。这种整体方法涉及多样化的技能和人员，不断的培训和专心监视，对于确保AI的道德使用对集体福利至关重要。关键字：人工智能；机器学习；算法偏见；社会影响；道德设计。接受：07/03/2024发布：30/04/2024