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评论文章 肿瘤学的临床终点——入门
摘要：临床终点对于评估新型癌症疗法的安全性和有效性至关重要。肿瘤学家使用它们来帮助指导临床决策。虽然总生存期 (OS) 经常被视为“黄金标准”主要临床终点，但它的实用性受到几个缺点的限制。使用 OS 的试验耗时性导致最近人们开始探索替代临床终点及其作为替代 OS 的主要临床终点的潜力。此外，其他终点在肿瘤临床试验中的使用越来越普遍，因此越来越明显的是，它们增加了有关生活质量和治疗失败的宝贵信息。毫无疑问，随着新型癌症疗法的开发和包括免疫疗法在内的新疗法引起人们的兴趣，临床终点的使用将继续扩大和发展。本综述探讨了主要和替代临床终点的作用以及每个特定终点的优缺点。此外，它直接比较了每个终点的独特功能，并提出了每个终点的一些特定用途。
rivus Pharmaceuticals的2A局部试验符合肥胖相关心脏失败患者体重减轻的主要终点和次要终点
夏洛茨维尔，弗吉尼亚州夏洛茨维尔和加利福尼亚州旧金山，2024年8月13日 - 一家致力于改善代谢健康的临床阶段的生物制药公司Rivus Pharmaceuticals Inc.，今天宣布其2A阶段的HU6临床试验对肥胖症患者的HU6临床试验进行了肥胖的心力衰竭，并保留了保留的量级EDESSITPONT（重做）。hu6是一种每天一次的一流研究治疗，是一种受控的代谢加速器（CMA），旨在促进持续的体内脂肪流失，同时保留肌肉质量。用HU6处理导致统计学上显着的体重减轻。俄勒冈研究的数据将在美国心力衰竭协会（HFSA）年度科学会议上进行的晚期临床试验全体会议介绍，该会议于2024年9月27日至30日在亚特兰大举行。“由内脏脂肪引起的炎症是与肥胖相关的HFPEF的重要驱动力，并且已经显示体内脂肪减少可改善患者的预后。目的是减少体内脂肪，同时保留瘦肌肉质量，尤其是在这种经常脆弱的老年患者人群中。“我们认为，荷兰数据强烈支持HU6的潜力是第一种通过保持脂肪特异性体重减轻的同时保留肌肉的脂肪特异性减肥的方法，可以增强其在多种心脏代谢疾病中使用的可能性，并具有大量的发病率和有限的治疗方法。”除了满足主要终点外，荷兰研究还符合几种二级功效和药效终点。HU6的特征与以前的研究一致。hu6的耐受性良好，具有良好的安全性，在多种合并症并且使用多种伴随药物的患者中。最近在欧洲
端点安全中的机器学习和人工智能
端点安全中的机器学习和人工智能：分析人工智能和机器学习算法在端点安全中的异常检测和威胁预测中的应用 Sri Kanth Mandru Mandrusrikanth9@gmail.com 摘要：端点安全一直在寻求加强与人工智能和机器学习的关系，以改进对威胁和异常的估计和识别。本文讨论了传统安全模型的局限性。在现代技术时代，安全正在发生变化且多面化，基于人工智能的安全模型的可能性更可取。在概念分离中，为了提高异常检测的精度并减少误报和漏报的数量，经常使用各种技术，例如分类器，包括集群、ng、神经网络和支持向量机。人工智能破坏端点保护的一些方式是实体在保护方面更积极，在面临威胁时反应更快。根据本研究的结果，关于使用人工智能和机器学习保护端点免受未来威胁的其他值得注意的观察结果浮出水面。关键词：机器学习、人工智能、端点安全、异常检测、威胁预测
网络安全中端点检测和响应（EDR）的演变：全面审查
Evolution of Endpoint Detection and Response (EDR) in Cyber Security: A Comprehensive Review Harpreet Kaur *, Dharani Sanjaiy SL , Tirtharaj Paul , Rohit Kumar Thakur , K Vijay Kumar Reddy , Jay Mahato , Kaviti Naveen School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara-Punjab-144411, India * correspondence Author: harpreet.23521@lpu.co.in摘要 - 端点检测和响应（EDR）解决方案在现代网络安全策略中至关重要，使组织能够有效地检测，调查和响应网络威胁。对EDR技术的这种详细检查可追溯其从建立到当前状态的发展。它深入研究EDR的核心概念，强调了其在端点安全性和威胁识别中的重要性。该文件探讨了EDR进步背后的历史背景和驱动力，强调了机器学习，行为分析和增强EDR功能的威胁智能等技术进步。它还解决了EDR解决方案所面临的挑战，例如可伸缩性，绩效问题和逃避策略。通过案例研究和行业趋势分析，该论文展示了EDR在打击网络威胁及其整合到更广泛的网络安全框架中的功效。此外，它讨论了EDR技术的未来前景，考虑到人工智能，自动化和分散体系结构等新兴技术的影响。通过巩固学术研究，行业分析和实际应用的见解，本文对EDR在网络安全方面的演变进行了全面概述。
哪个人可以更好地预测，比较不同的GDP ...
本文的目的是使用巴西数据实施，比较和验证各种GDP预测技术，重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变，从动态因素（DFM）到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力，我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份，此外，我们使用常规回归神经网络（RGNN）来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明，虽然更深的重复神经网络（例如LSTM）在多个预测中执行可靠的性能，但它们的总体性能不高于更简单的模型，例如MIDAS和梯度增强。此外，Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明，传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具，深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集，以便在这一领域充分发挥其潜力。
ABC向维多利亚州政府经济和基础设施委员会提交 - 调查维多利亚州的文化和创意产业
•为维多利亚制定了“整个政府”粮食安全战略。该策略应解决粮食安全的所有六个方面，并应采用“食品系统”方法。该策略应建立明确的责任，以解决政府部门和政府层面的粮食安全•任命位于维多利亚时代总理和内阁部的食品部长，他们将对维多利亚的粮食安全策略的制定负责•提出粮食安全法案（该法案），以建立粮食安全的机制，以为粮食安全而建立贸易策略，并在贸易范围内进行诉讼，并在贸易范围内进行策略，并在诉讼中进行策略，并为立法策略制定了策略，并为立法策略制定了策略，并为立法策略制定了粮食安全策略和立法策略。维多利亚州•维多利亚时代决策者之间建立能力，即采用“粮食系统”方法来促进粮食安全•使用诸如USDA家庭食品安全调查模块等经过验证的工具，需要在州和地方进行常规（至少每半年）对粮食不安全的监测。This should include gathering data about children as well as adults • Develop a ‘whole of government' approach to planning resilient food systems as part of a food security strategy for Victoria • Strengthen the state policy focus on the long-term resilience of food supplies to promote food security in the face of shocks and stresses • There is a need for more in-depth qualitative research into the lived experience of people experiencing food insecurity in Victoria, including children • Develop a ‘whole of维多利亚州政府的粮食安全战略，该战略基于人类的粮食权。该策略应包括实施人类食品权的目标，并定期跟踪和报告针对目标的进度•提供从州政府到维多利亚州地方政府制定粮食策略的政策指导，以制定公认食品的权利，并考虑到州政府目标•对人类的供应范围的人民授予人权宪章，以宣传维多利亚的人权范围，以宣传人权和范围，以备受宣传人权的范围，以备份人权宪章，部分权利，部分是人权宪章，部分是一定的权利，部分票据是一定的权利，该权利是一定范围的一部分。维多利亚时代学校的普遍免费学校午餐计划•资助地方政府和民间社会的倡议，这些倡议实现与当地社区合作获得健康文化适当食品的有尊严的机会
指南to-iot-dpc-draft.pdf
那些“管理”结果可能符合所需的用例。但是，由于物联网设备的成本比它们更换的任何非iot设备的成本高出176个，因此，这种替换的成本可能是不可能的，而费用为177 vs.福利条款。在物联网中，互联网是固有的，即远程收集178个数据或控制设备的实现能力，有时可能就足够了。在更具进化的用例中，还可以通过上面列出的“管理”活动范围获得足够的179福利，例如，到180，请参见图中的数据随时间变化。但是，链中的剩余组件可以181带来巨大的价值，可以通过提供更多的福利来进一步降低这些成本，即182，即可以用数据来完成的更多事情，尤其是随着数据的增长并及时扩展183。184
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国旗自豪地悬挂在他的病房里。在用格蕾丝（Grace）忍受自己的程序时，泰勒（Tyler）嬉戏而慷慨的心使他成为护士的最爱。在2024年，他的不屈不挠的战斗仍在继续，现在他从Oneida社区寻求一个干细胞捐献者。带有简单的脸颊拭子，您可以帮助泰勒或像他这样的病人找到救生的捐助者。
印度的实际 GDP 预计将增长 6.5-7 个百分点
2020 财年，印度年均经济增长率为 6.6%，这或多或少反映了经济的长期增长前景。然而，调查警告称，2024 年地缘政治冲突的任何升级都可能导致供应错位、大宗商品价格上涨、通胀压力复苏和货币政策宽松停滞，并可能对资本流动产生影响。这也会影响印度储备银行的货币政策立场。2024 年的全球贸易前景依然乐观，商品贸易预计将在 2023 年萎缩后回升。调查强调，利用政府采取的举措并抓住新兴市场的未开发潜力；商业、咨询和 IT 支持服务的出口可以扩大。尽管核心通胀率在 3% 左右，但印度储备银行一方面关注宽松政策的取消，另一方面关注美联储，因此相当长一段时间内维持利率不变，预期的宽松政策被推迟。经济调查显示，印度经济表现出对一系列全球和外部挑战的韧性，2024 财年实际 GDP 增长 8.2%，在 2024 财年的四个季度中有三个季度的增长率超过 8%，这得益于稳定的消费需求和稳步改善的投资需求。