XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdpo
100.8 吉尔福德, NY 706 18-F-0262 www.northlandpower.com
High Bridge Wind 项目是一个完全获得许可、可立即施工的风能项目，位于纽约州 Chenango 县的 Guilford 镇。该项目由多达 23 台风力涡轮机组成，每台高达 640 英尺，从地面到最高点的叶片尖端测量。电力将通过地下 34kV 收集系统从涡轮机输送到 36 号县道沿线的项目变电站。经过 6 年的开发，项目团队努力将项目融入周围环境和社区。该项目将为参与的土地所有者、Guilford 镇、两个学区和 Chenango 县带来年度收入。该项目于 2021 年获得了第 10 条选址许可，并已获得开始建设所需的所有主要州、联邦和地方批准。该项目的所有者 Northland Power Inc. 是一家独立电力生产商，总部位于安大略省多伦多，在世界各地开发、拥有和运营可再生能源资产。 Northland 希望借助 Ball Hill Wind 和 Bluestone Wind 的经验（这两座风力发电站均于 2023 年实现 COD）将该项目交付给纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA)。
使用中的战地后勤补给信息表 DEU 共享欧盟部队行动
更新负责机构：LogKdoBw Abt Eins Grp MatBew/LogSdAufg Dez LogSdAufg 1.初步说明 在德国军队参加欧盟部队 Op ALTHEA 行动期间，联邦国防部已指示实施野战岗位补给。为此目的，在萨拉热窝（波黑）设立了一个外地邮局。野战邮局由德国邮政 DHL 的员工作为野战邮局士兵（预备役军人）管理。2.野战哨所使用者 野战哨所通常供部署的德国联邦国防军成员及其家人和战友使用。字段共享使用的例外情况，例如：公司或其他国家需要事先获得 BMVg 的批准。授权共同用户将由联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦局按比例在联邦国防军提供的服务范围内报销（运输费用），并接受进口、海关以及适用于相应部署国家的危险品法规。3.部署地址
支持美国药品审批的临床试验设计和终点考虑事项
• 在提供广泛的患者使用机会和充分研究药物或生物制剂之间取得平衡 • 试验涉及小规模、短时间的人群 • 为了获得适度的疗效，严重的毒性可能是可以接受的 • 适应症涵盖范围广泛：从预防到治疗无法治愈的癌症 • 不同癌症的风险/收益变化 • 试验设计的伦理问题
微电网的拓扑概述div>
在这项研究中，使用了1D CNN方法。研究中提出的1D CNN结构设计用于对ALS患者和健康个体的分类，而无需进行任何手动特征选择和提取。所提出的1D-CNN结构如图5所示。此体系结构由三个卷积层组成，一个最大式层，三个relu层，两个完全连接的层，一个辍学层和一个软磁层。每个卷积层的内核分别为36、18和9。此外，第一个完全连接的层部分中有500个退出，而2个完全连接的层部分中的类别的出口和2个出口一样多。在提出的体系结构的最后一层中，使用了SoftMax激活函数。在拟议的模型中，将网络训练的学习率设置为0.001，将辍学设置为0.5。在输入层上应用的数据具有256x1样品长度。在分类过程中，测试网络时使用了5倍的交叉验证和10倍的交叉验证。在此过程中，对于5倍交叉验证，将数据集随机分为相同长度的五个，每个分隔
智能电网——可靠性、安全性、自我修复观点和现状
摘要 各个领域的工业革命导致对能源的需求增加。因此，这不仅对发电站，而且对配电站也带来了许多挑战。能源需求的增长使系统变得更加复杂，从而导致对更高可靠性、效率、安全性以及环境和能源可持续性问题的要求大幅增加。由于传统电网的缺点，网络的巨大发展促使许多公司转向使用智能方法，即目前称为“智能电网”。智能电网被认为是改进传统电网的最佳解决方案。这两个电网相似，但智能电网使传统电网的所有部分都变得更加智能，以实现我们需要智能电网实现的目标。本文旨在概述智能电网并讨论智能电网发电的一些结果。该系统已通过 MATLAB Simulink 软件验证。关键词：。智能电网、风力发电、光伏发电。
WatchGuard端点安全
WatchGuard的端点安全平台提供最大的保护，并具有最小的复杂性，以将猜测从端点安全性中淘汰。我们以用户为中心的安全产品和服务提供了高级EPP和EDR方法，并提供了一套安全和操作工具，可保护人员，设备以及与恶意网站，恶意软件，垃圾邮件和其他目标攻击相关的网络。由自动化，AI驱动的流程和安全分析师主导的调查服务提供独特的支持，我们的守卫EPDR和WatchGuard EDR产品提供了威胁狩猎服务和100％对应用程序的分类，并证明了所有运行应用的合法性和安全性 - 对任何实施零trust trust-trust-trust-trust安全模型的关键需求。
支持神经母细胞瘤药物开发的早期终点验证步骤：关键概念
• 实验组 2 中 4/5 级感染和 3/4 级胰腺炎的发生率显著增加• CLOF 剂量减至 20 mg/m2/d 3-5，并且 CLOF 后需要使用髓系生长因子。• 尽管进行了这些更改，39 名患者中仍有 4 名（10.3%）发生 4 级感染，其中 1 名患者发生归因于 CLOF 的 5 级急性肾损伤，而实验组 1 的 46 名患者中只有 1 名（2.2%）发生 4 级感染，对照组（n=20）中没有 4/5 级感染。• 实验组 2 中的 4 名患者的血细胞减少症持续时间超过 60 天，而对照组和实验组 1 中均无此情况。其中 2 名患者的血细胞计数未能恢复，一名患者发生 5 级急性肾损伤，另一名患者已退出方案治疗；这两个事件均发生在巩固第 2 部分开始后 92 天。• 试验继续进行，仅对照组和实验组 1，采用 1:2 随机化。
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术
基因组编辑技术作为修改免疫系统细胞的工具
摘要 TALEN、CRISPR-CAS9和prime editing（PE）等技术可用于编辑各种细胞的基因组。然而，造血干细胞和免疫细胞的基因组可能很快就会被更频繁地编辑以用于治疗目的。这是因为血液和骨髓作为组织缺乏非常复杂的三维结构。此外，诱导性多能细胞 (iPSc) 被认为是具有治疗潜力的细胞来源，但由于由其发展而来的畸胎瘤，仍然存在风险。还可以补充的是，敲除编辑比编辑更容易将突变基因转变为正常基因。反过来，CAR-T 等细胞或病毒感染的细胞是敲除基因组编辑系统作为治疗的一部分的重要目标。免疫系统细胞似乎也特别适合作为通过合成生物学创造全新细胞类型的起点，其中基因组编辑技术发挥着特殊的作用。所有这些都意味着 CRISPR-CAS9 和 PE 正在引起免疫学家越来越多的兴趣。本文讨论了这些技术的工作原理并解释了其不完善的原因。