摘要 - 预计自动驾驶汽车(AV)将采取安全有效的决定。因此,AVS需要对现实世界的情况进行健壮,尤其是应付开放世界的设置,即处理新颖性的能力,例如看不见的对象。经典的对象检测模型经过训练,以识别一组预定义的类,但在推理阶段很难概括为新颖的类。开放式对象检测(OSOD)旨在解决正确检测未知类别对象的挑战。但是,自主驾驶系统具有特定的开放式特性,这些特性尚未涵盖OSOD方法。的确,检测误差可能导致灾难性事件,强调优先考虑盒子检测质量而不是数量的重要性。此外,可以利用在公路场景中遇到的物体的特定特征来改善其在开放世界中的检测。在这种情况下,我们介绍了一种新的自主驾驶感知对象的定义,从而实现了AV专业的开放式对象检测器创建的ADO的命题。所提出的模型使用了一个新的分数,该分数从语义分割的背景基础真理中学到了。在道路对象评分上的这一点可以衡量该对象是否在可驱动区域上,从而增强了未知检测的选择。实验评估是在模拟和现实世界数据集上进行的,并揭示我们的方法的表现优于未知对象检测设置中的基线方法,在已知对象上与封闭式对象检测器具有相同的检测性能。
根据中央电力局(CEA)的说法,到2030年将超过500 gW的重新容量整合到印度的传输基础设施将需要大量扩展。这包括在州际传输系统(ISTS)线路上建造50,890电路公里(CKT公里),并增加433,575 MVA的变电站能力,以有效地将风和太阳能传递到网格上。该计划中的主要发展包括Gujarat和Tamil Nadu的10 GW海上风能的传输走廊,以及诸如HVDC线的8,120 ckt km,25,960 ckt km的765 kV AC线,15,758 ckt km的25,960 ckt km和400 kv系。这些升级所需的估计投资是24.42亿卢比(268.6亿欧元),5强调迫切需要加强电网基础设施以支持印度的雄心勃勃。
OVHCloud US是Ovhcloud的子公司,Ovhcloud是全球参与者和欧洲领先的云提供商,在四大大洲的43个数据中心内运营了450,000多台服务器。已有20多年了,该公司一直依靠一个集成模型,该模型可以完全控制其价值链,从其服务器的设计到其数据中心的构建和管理,包括其光纤网络的编排。这种独特的方法使其能够独立涵盖160万客户在140多个国家 /地区的所有用途。OVHCloud现在,将绩效,价格可预测性和对数据的总权结合起来,以支持其完全自由的增长。
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该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来一直存在的、并因 COVID-19 大流行而进一步加剧的食品系统挑战所做的努力的一部分。这些投资将帮助建立基本的加工和供应链基础设施,最终为农民提供更多机会和更公平的价格,让人们更容易获得更健康的食品,并有助于消除食品供应链中的瓶颈。食品供应链担保贷款计划通过食品供应链担保贷款计划,美国农业部将与贷款机构合作,担保高达 4000 万美元的贷款,帮助符合条件的实体扩大肉类和家禽加工能力,并为其他食品供应链基础设施提供资金。贷款人可以向符合条件的合作社、公司、营利性组织、非营利组织、部落社区、公共机构以及农村和城镇地区的人们提供贷款。美国农业部农村发展部 (RD) 将管理这些贷款。资金可用于:
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美国以前在美国的多部门工作确定了正式的联邦健康协调,以解决美国政府的人畜共患病和其他与健康有关的问题。因此,在2023年的《合并拨款法》和2021年众议院拨款委员会报告中,国会指示与其他联邦机构协调疾病控制与预防中心(CDC),以基于一种健康方法来制定一种框架来解决人动疾病,并提高公共卫生的准备。该法案还指示CDC与美国农业部(USDA)和内政部(DOI)进行协调,以开发一种机制,以支持与预防,检测,控制和对人畜共动性疾病和相关健康活动有关的联邦一级的协调。
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TDSB致力于制定和实施一项独特的计划,以解决歧视,仇恨和种族主义事件,这些事件继续发生在该地区内部,这是通过种族主义,偏见和仇恨门户所获得的数据所证明的。在员工支持的情况下,该战略旨在通过根据上述支柱制定量身定制的行动计划来对社区的声音做出反应。该计划将使社区能够在行动中看到自己,并需要家庭,社区,合作伙伴组织和员工的持续合作和支持。TDSB设定了一个分阶段的方法来制定反仇恨和反种族主义战略(2023)和战斗仇恨和种族主义:学生学习策略更新(2024)中确定的不同的为期两年的工作计划(2024年)。下表表示TDSB采取的分阶段方法: