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安德鲁·L·兰德斯准将目前担任美国陆军医疗司令部军医局局长办公室政策与部队整合主任和 G-3/5/7 副参谋长。在担任此职位之前,他曾担任第 68 战区医疗司令部指挥官。他在阿肯色州卡姆登长大。兰德斯准将以优异的军事成绩毕业于阿肯色州阿卡德尔菲亚的瓦希塔浸会大学,获得化学和生物学理学学士学位,并通过预备役军官训练团 (ROTC) 计划被任命为少尉。他获得了路易斯安那州新奥尔良杜兰大学医学院的医学博士学位。随后,他在夏威夷檀香山的 Tripler 陆军医疗中心完成了家庭医学住院医师培训,并于同年获得委员会认证。完成医学专业培训后,他在堪萨斯州莱文沃斯堡进行了实习,并在那里担任了一名提供全方位服务的家庭医学医生。BG Landers 的职责包括担任 WAMC 家庭医学住院医师诊所主管 (OIC)、住院医师教员和提供全方位服务的家庭医学医生;北卡罗来纳州布拉格堡克拉克健康诊所 OIC;第 82 空降师 1-325 空降步兵团 (AIR);第 7 特种部队组 (空降) 集团外科医生;美国陆军特种部队司令部 (空降) (USASFC (A)) 指挥外科医生;美国陆军约翰·肯尼迪特种作战中心和学校特种作战医疗组(空降)副指挥官;特种作战医疗组指挥官;特种作战司令部中央指挥外科医生;韩国第 549 医院中心和汉弗莱斯营 Brian D. Allgood 陆军社区医院指挥官;陆军助理部长、人力和预备役事务 (ASA-M&RA) 卫生事务主管助理副手;兰茨图尔地区医疗中心指挥官。BG Landers 于 2006 年和 2007 年部署支持 OIF,并于 2007 年、2008 年、2009 年和 2012 年部署支持持久自由行动 (OEF)。2018 年,他毕业于美国陆军战争学院 (USAWC),获得战略研究硕士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩军团勋章(两枚橡树叶簇)、铜星勋章(橡树叶簇)、国防功绩服务勋章(橡树叶簇)、功绩服务勋章(四枚橡树叶簇)、联合服务嘉奖勋章、带有“V”字装置的陆军嘉奖勋章(三枚橡树叶簇)、陆军成就勋章(三枚橡树叶簇)、联合功绩单位奖(橡树叶簇)、英勇单位奖、陆军优秀单位奖、带有铜星的国防服务勋章、带有两枚战役星的伊拉克战役勋章、带有两枚战役星的阿富汗战役勋章、全球反恐战争服务勋章、武装部队服务勋章、人道主义服务勋章、陆军服务丝带、带有数字 2 的海外服务丝带、北约勋章、战斗医疗徽章、飞行外科医生徽章和跳伞员徽章。
在开始第一部分之前,我想先提请大家注意今年年报中的三篇重要文章。第一篇文章位于第 10 至 19 页,描述了“我们为什么做我们所做的事情”,我们在其中讨论了我们的企业宗旨以及支撑我们战略和商业模式的相关核心信念。我坚信,对于任何想要了解我们公司的人来说,这一部分都是必读内容。第二篇文章位于第 27 至 31 页,由牛津大学布拉瓦尼克政府学院和经济系经济政策教授兼牛津大学非洲经济研究中心主任 Stefan Dercon 教授撰写,讨论了“私人投资者与增长和发展赌博”,借鉴了他最近出版的著作《发展赌博;为什么有些国家赢而其他国家输》中的主题。第三篇文章在第 32 至 37 页,作者是约翰·诺伯格,他是一位作家、讲师、纪录片制片人,也是华盛顿特区卡托研究所的高级研究员,文章重点探讨了资本主义和自由市场对非洲经济增长的重要性,并根据他在最近的著作《资本主义宣言:为什么全球自由市场将拯救世界》中提出的论点。我们非常感谢两位杰出的客座作者的贡献。
Andrew K. Thorpe 1*、Robert O.Green 1、Philip G. Brodrick 1、Red Willow Coleman 1、Jay E. Fahlen 1、K. Dana Chadwick 1、Adam Chlus 1、David R. Thompson 1、Michael L. Eastwood 1 等。
Invited Talks Microsoft Research, Attributing model behavior at scale 2023 TrustML Young Scientist Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2023 Stanford MedAI Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 Google Brain, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 SIAM Mathematics of Data Science, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 OpenAI, Datamodels:预测训练数据2022 Samsung AI中心的预测,对2020 MIT视觉研讨会的深度学习现象的经验分析,确定数据集复制2020年伯克利CHAI中的偏见,仔细研究了深度政策梯度算法2020 Microsoft研究,Microsoft研究Microsoft Research,如何批量正常化?2019 Simons Institute,对抗性示例不是错误,它们是功能2019年两个Sigma,更仔细地查看深度政策梯度算法2019两个Sigma,强大的对抗性示例2018 Intel Labs,3D对抗性示例2018
OpenSAFELY:儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1、Edward PK Parker 2、Elsie Horne 4、Venexia Walker 4、Tom Palmer 4、Andrea L Schaffer 1、Amelia CA Green 1、Helen J Curtis 1、Alex J Walker 1、Lucy Bridges 1、Christopher Wood 1、Victoria Speed 1、Christopher Bates 3、Jonathan Cockburn 3、John Parry 3、Amir Mehrkar 1、Brian MacKenna 1、Sebastian CJ Bacon 1、Ben Goldacre 1、Miguel A Hernan 5、Jonathan AC Sterne 4、The OpenSAFELY Collaborative 和 William J Hulme 1。 1 贝内特应用数据科学研究所,牛津大学纳菲尔德初级保健科学系,OX2 6GG,英国 2 伦敦卫生与热带医学院,Keppel Street,伦敦 WC1E 7HT,英国 3 TPP,TPP 大厦,129 Low Lane,Horsforth,利兹,LS18 5PX,英国 4 布里斯托大学人口健康科学系,Oakfield House,Oakfield Grove,布里斯托,BS8 2BN,英国 5 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学和生物统计学系,波士顿,马萨诸塞州 02115 *通讯作者
智能操作实验室主任米哈伊尔·沃龙佐夫利用他独特的 7 公里大气测试范围测量了 4 月 8 日日全食期间湍流强度的变化。该测试平台从菲茨大厅一直延伸到代顿市中心的 VA 医院。他的研究团队在 3 分钟的太阳黑暗期间观察到了意想不到的大气效应。由于持续时间很短,需要一种具有高测量率的传感技术来捕捉显著的细节。他的团队最近在 UD EOP 智能操作实验室和 Optonica LLC(代顿地区的一家小企业)开发了一种用于实时大气湍流强度测量的新型 AI 传感器 TurbNet。这种传感器使研究人员能够比使用市售仪器快 30 分钟读取数据。他们预计将在不久的将来发布他们的研究结果。
推荐引用 推荐引用 Anderson, Kayla;Roggeman, Andrew;Fuller, Joseph,“人工智能与电影:1960 年至今公众认知之旅”(2024 年)。庆祝学术与创造力日(2018-)。253。https://digitalcommons.csbsju.edu/ur_cscday/253
•增加美国早期患者获得潜在有益的医疗设备•扩大美国网站参与创新医疗设备的早期临床评估•增强设备开发人员,行业,监管机构和调查人员之间的协作
“原料是生物燃料的主要成本贡献者。重新思考原料采购和降低成本的手段,同时减少对流域和土地的损害是一项至关重要的活动”可持续航空燃料:技术途径的审查,贝托,2020年