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电力十年规划（2024 – 2033 年）...
表 1：2021、2022、2023 和 2024 年复合年增长率预测比较 4 表 2：马里兰州客户预测（所有客户类别） 5 表 3：2024 年至 2033 年按类别划分的客户数量预计百分比增长 6 表 4：马里兰州能源销售预测（GWh）（DSM 总额） 7 表 5：马里兰州夏季峰值需求预测（MW）（DSM 总额），11 表 6：马里兰州冬季峰值需求预测（MW）（DSM 总额），11 表 7：2024 年至 2027 年 EE&C 项目因 DSM 项目而实现的需求节省年均增长率 12 表 8：2024 年至 2027 年所有 DSM 项目因 DSM 项目而实现的需求节省年均增长率 13 表 9：马里兰州 2023 年夏季峰值容量概况 17 表 10：2023 年马里兰州发电年限（按燃料类型） 17 表 11：2022 年马里兰州发电概况 18 表 12：马里兰州拟建新可再生能源发电 20 表 13 马里兰州拟建新储能发电 PJM 队列生效日期：2024 年 6 月 21 表 14 PJM BRA 按区域划分的容量价格 24
利用机载激光进行 3D 城市建模的建筑物提取...
三维制图，因为它提供了快速的数据采集速度和前所未有的精度。本研究提出了一种从 2015 年马来西亚博特拉大学获取的机载激光扫描数据中准确提取和在三维空间中建模的方法。首先，将点云分为地面和非地面 xyz 点。地面点用于生成数字地形模型 (DTM)，而数字表面模型 (DSM) 则由整个点云生成。从 DSM 和 DTM，我们获得了代表地形表面上方特征高度的规范化 DSM (nDSM)。此后，通过分层堆叠将 DSM、DTM、nDSM、激光强度图像和正射影像组合为单个数据文件。集成数据后，使用基于对象的图像分析将其分割为图像对象
沃伦木本能源公园|考试
该计划显示了能源公园的理论可见性 - 有色可见性的区域，空白区域没有可见性。紫色区域表示可见的太阳能农场的位置和黄色区域，在那里可以看到更多的太阳能农场。该计划是通过根据数字表面模型（DSM）计算开发的可见性来创建的。DSM是通过将国家树地图数据与环境局的LIDAR DSM相结合来创建的，该数据捕获了所有上方的地面功能（其中包括对冲，建筑物和结构）。
双区间优化方法
摘要 — 离散存储模型 (DSM) 和连续存储模型 (CSM) 均已用于电力系统规划文献中。在本文中，我们对 CSM 在发电扩展规划 (GEP) 中的使用进行了定型误差分析，结果表明，与 CSM 相比，DSM 提供的存储定型决策更合理。然而，当在区间优化的背景下考虑 DSM 时，互斥约束中的离散状态变量和充电状态 (SOC) 约束中的强时间耦合会带来重大挑战。为了解决这个问题，提出了一种定制的区间优化方法，以考虑 GEP 中的 DSM 和可再生能源不确定性。事实证明，我们的方法可以涵盖给定不确定性集合中的所有最坏情况，同时以无迭代的方式运行。此外，为了降低投资决策的保守性，设计了一种双区间策略来在投资成本和系统安全性之间实现更好的权衡。
地幔太阳能农场 | Exagen
该平面图显示了太阳能发电场的理论可见性 - 可见性较好的区域用彩色表示，空白区域表示不可见。紫色区域表示太阳能发电场可见性较差的区域，黄色区域表示太阳能发电场可见性较强的区域。该平面图是根据数字表面模型 (DSM) 计算开发项目的可见性而创建的。DSM 是通过将国家树木地图数据与环境署的 LiDAR DSM 相结合而创建的，后者可捕捉所有地上特征（包括树篱、建筑物和结构）。
美国宇航局地球观测新策略
试验平台的主要目标：1. 独立和系统地验证新的 DSM/NOS 技术 2. 展示新颖的分布式操作概念 3. 实现对竞争技术的有意义的比较 4. 通过显著降低整合这些新技术的风险，将新的 DSM 技术和概念推广到科学界。
应用于干涸的马尔底部
（DSM）是位于墨西哥帕兰格奥的 1.2 千米×1.2 千米干涸的玛珥湖底部的影像。这个玛珥湖的独特之处在于它展示了大量与活跃变形和高反照率沉积物相关的结构。我们使用了一架小型无人机（四轴飞行器）和一台消费级相机，通过使用商用软件 PhotoScan Pro 中的运动结构 (SfM) 算法，开发了分辨率为 4.7 厘米的 DSM 和正射影像。使用 RTK GPS 测量的 31 个地面控制点的坐标，DSM 残差在水平方向上的 RMSE=3.3 厘米，平均值为 2.6 厘米，在垂直方向上的 RMSE=1.8 厘米，平均值=-0.3 厘米。利用这种方法，我们能够构建一个前所未有的详细三维模型，显示由于干床湖的主动变形而形成的所有结构（裂缝、穹顶和悬崖）。我们得出结论，使用 UAV 和 SfM 可以提供精确的高分辨率 DSM，即使在表面反射率高的地区也可以以低成本获得。此外，这种方法可以应用于不同的日期，以创建高分辨率 DSM 的时间序列，可用于确定主动变形区域的沉降或隆升速率。
交付计划经理获奖者须知
DSM 最初由国防合同管理局 (DCMA) 开发，作为与国防部采购部门沟通交付计划延迟的工具，特别是对于主要系统采购。最近对 DSM 进行了增强，使其可以用作国防部范围的门户，用于接收来自获奖者的“合同”报告、通知和通信。DSM 非常适合作为获奖者向国防部现场管理办公室（如 DCMA 和 ONR 地区办事处）提交报告的门户，因为它位于国防部范围的平台中。参与国防部采购、拨款和类似工具的人员通常已经可以访问 PIEE 平台。这些增强功能的目标之一是利用国防部范围的基于 Web 的门户，而不是使用电子邮件或特定办公室的门户，来进行报告传递和通信。获奖者员工如何访问 PIEE 平台