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KPMG 医疗技术未来技能报告
随着制造业向数字化转变，未来所需的关键技能包括采用以人为本的制造原则、实施数字孪生以及在制造过程中利用人工智能工具。在监管事务方面，智能设备产品和新兴全球市场的监管知识将推动未来的技能议程。人力资源和培训部门面临着使组织能够适应宏观趋势的任务，例如工作方式的变化和新的技能培训方法。人力资源职能在数字通信工具方面具有关键的未来技能需求，可以利用虚拟现实等新颖的培训技术，并提高商业敏锐度以产生进一步的影响。最后，由于可持续发展职能将负责支持组织向可持续实践的转变；未来的关键技能需求包括环境、社会和治理 (ESG) 原则知识，促进企业可持续发展报告指令 (CSRD) 报告和审计，以及可帮助公司实现可持续发展目标的新技术知识。
北爱尔兰通过MedTech创新解决全球医疗保健挑战
Neurovalens设计了颅神经刺激技术，可准确有效地非侵入性地激活关键的脑干神经元。这些可穿戴设备每天可以在家中使用30至60分钟，并向大脑区域提供低级电脉冲，以提供无药物治疗，跨越焦虑，2型糖尿病，失眠和肥胖。Neurovalens获得了FDA批准用于改善失眠症和最近的Modius应力靶向焦虑的odius睡眠的批准。
讲座1：超导性的历史介绍
因此，我们将在石墨烯中做量子厅的效应，这将是降级水平的推导，此后我们将在不明确计算它们的情况下谈论电导率，但随后您知道可以使用Kubo公式来计算电导率。在这种情况下，有一件很重要的事情是，当您知道存在通过系统螺纹的通量时，高原是出现的，并且磁通必须与磁通量量子匹配，而通量量子具有一个值，我们用这种值表示了几次，这是一个值，这是一个值，即在10到10到10到10的电源15 Weber。因此，这种磁通必须匹配外部场以穿过石墨烯或蜂窝晶格。现在，这个蜂窝晶格具有晶格常数的这一侧面，就像2.46 Angstrom，如果一个人的背面计算，则该单元单元的面积像一个蜂窝结构一样，就像3乘2 A平方的根，而这可能是0.05纳米平方0.051 nanmor Square 0.051 nannonose Square。因此，如果我必须将磁场与该区域相乘才能找到通量，那么磁场必须是几公斤特斯拉的磁场，甚至是更多，这是一个很大的磁场。因此，这就是为什么石墨烯，如果您必须在石墨烯中看到量子霍尔的效应，则磁场必须比我们先前谈论过的2D电子气或砷化油壳结构所看到的大。好吧，我们暂时忽略了这一部分，假装一切都与2D电子气体中的量子厅效应相似，这是机械动量使您知道该向量电位重新构成的动量，而且在这里也发生了，除了我们现在具有晶格结构，不仅是晶格结构，而且晶格结构有两个原子。
ECS 127 - 中期1 - 2024春季ECS 127 - 中期1 - 2024春季
说明：考试具有此封面页面，然后还有四个页面。填写下面的框，然后在每页的背面轻轻地写下您的名字。除此之外，请仅在页面的前侧写。确保您的所有写作都整洁而清晰。
引用：Govender, R. G. (2024)。我的 AI 学生：评估三个 AI 聊天机器人在完整性和准确性方面的熟练程度。当代教育技术，16 (2)，ep509。https://doi.org/10.30935/cedtech/14564
人工智能 (AI) 的新时代已经开始，它可以从根本上改变人类与技术的互动方式以及从技术中获益的方式。聊天界面与大型语言模型的融合使人类可以编写自然语言查询并从机器接收自然语言响应。这项实验设计研究测试了三种流行的 AI 聊天机器人服务（称为我的 AI 学生）在完整性和准确性方面的功能：Microsoft Bing、Google Bard 和 OpenAI ChatGPT。使用李克特量表分别对完整性和准确性进行评分，分别为三分和五分。使用描述性统计和非参数检验来比较分数和量表评级。结果显示，AI 聊天机器人的总体得分为 80.0%。然而，他们在回答布鲁姆较高分类级别的问题时遇到了困难。在所有布鲁姆分类学问题（n=128）中，完整性中位数为 3.00，平均值为 2.75，准确度中位数为 5.00，平均值为 4.48。总体而言，由于响应有限（76.2%），解决方案的完整性被评为大多不完整，而准确度被评为大多正确（83.3%）。在某些情况下，生成文本被发现冗长而空洞，缺乏透视性和连贯性。在提供正确答案方面，Microsoft Bing 在三种 AI 文本生成工具中排名第一（92.0%）。Kruskal-Wallis 检验显示，三个 AI 聊天机器人在完整性（渐近sig.=0.037，p<0.05）和准确性（渐近sig.=0.006，p<0.05）方面存在显著差异。进行了一系列 Mann 和 Whitney 检验，结果显示 AI 聊天机器人在完整性方面没有显著差异（所有 p 值 > 0.015 和 0 sig.=0.002，p<0.05，r=0.3 中等效应）。 研究结果表明，虽然 AI 聊天机器人可以生成全面而正确的响应，但它们在处理更复杂的认知任务时可能存在局限性。sig.=0.002，p<0.05，r=0.3 中等效应）。研究结果表明，虽然 AI 聊天机器人可以生成全面而正确的响应，但它们在处理更复杂的认知任务时可能存在局限性。
北爱尔兰通过MedTech创新解决全球医疗保健挑战
Neurovalens设计了颅神经刺激技术，可准确有效地非侵入性地激活关键的脑干神经元。这些可穿戴设备每天可以在家中使用30至60分钟，并向大脑区域提供低级电脉冲，以提供无药物治疗，跨越焦虑，2型糖尿病，失眠和肥胖。Neurovalens获得了FDA批准，用于改善失眠症和最近的Modius应力靶向焦虑症的Modius睡眠。
一个用于分析Hofstadter模型的Python软件包
Hofstadtertools的目的是将与Hofstadter模型相关的零散理论和代码合并为一个有据可查的Python软件包，非专家可以轻松将其用作其自己的研究项目的基准或Springboard。Hofstadter模型（Azbel，1964; Harper，1955; Hofstadter，1976）是物理学中的标志性紧密结合模型，并著名地产生了分形能量谱，如图2所示。1、2、3和4。因此，它通常被视为较大的数值包装的附加组件，例如Wanniertools（Wu等人，2018年），Pyqula（Lado，2021）和Diagham（Regnault，2001），或简单地作为补充代码和研究文章（Bedesheim等人，20223年）。但是，Hofstadter模型的概括性，跨学科的吸引力以及最近的实验实现，激发了我们创建一个专用的软件包，在一般情况下，可以对其频带结构进行详细的分析。
期中考试时间表2024春季
25-Mar-24 26-Mar-24 27-Mar-24 28-Mar-24 29-Mar-24 30-Mar-24 Dr. Huma Haque Dr. Abo-Ul-Hassan Rashid Dr. Syed Aziz Rasol Dr. Abo ul Hassan Mr. Abdul Hann Sam 26-Mar-24 28-Mar-24 30-Mar-24 Ms. Maryam Naseem Dr. Rashada Qureshi Dr. Syed M Usman Masosad 12:00 - 1:30 12：00-1：30 12:00 Abdul Hannan Samy Maryam Naseem女士Dr.Tarq Wedee 2：00-3：30 2：00-3：30 2：00-
引用：Papakonstantinidis, S., Kwiatek, P., & Spathopoulou, F. (2024)。拥抱还是抵制？人工智能写作软件在学术和非学术环境中采用的驱动因素。当代教育技术，16 (2)，ep495。https://doi.org/10.30935/cedtech/14250
本研究调查了在专业环境中使用人工智能写作软件 (AIWS) 的观点，重点关注学术和非学术作家。这两个群体虽然通过采用 AIWS 可以提高生产力，但也对这项技术的广泛实施表示担忧。值得注意的是，人工智能 (AI) 写作技术对内容创作的影响是深远的，它能够快速生成语法准确的内容。然而，这种采用仍然存在争议。该研究采用定量方法，结合技术接受模型和新电脑游戏态度量表。这种方法使我们能够辨别使用人工智能写作工具的影响，同时考虑到不同使用领域的可能差异。通过对 219 名来自学术界和商界的参与者的调查，该研究探讨了使用 AIWS 的态度和意愿。研究结果揭示了非学术作家的准备情况以及采用 AIWS 的影响。商业和非学术专业人士将 AIWS 视为提高效率和内容质量的工具，而学术背景下的作家则对偏见、操纵和工作流失表示担忧。这项研究有助于加深对 AIWS 的理解，使开发人员、教育机构和内容创作者受益，并阐明了学者和专业人士之间不同的态度和年龄动态。这项研究强调了 AIWS 的多方面影响，为未来探索这一新兴领域以及行业和教育机构的实际应用奠定了基础。