标准公共系统,非接触模型标准私人系统,非接触模型公共,基于医院的连续性模型,基于社区的连续性模型私人诊所/系统,基于社区的连续性模型私人从事助产士教育研究/政策/管理其他(例如,性健康服务,医疗审助和原住民健康服务)
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注意力/多动症(ADHD)在童年时期首次被诊断出来,当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验(RCT)测试了基于计算机的注意力训练是否可行,并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿(11/2015 - 11/2018)在两个英国的站点被招募(11/2015 - 11/2018),并通过现场和性别最小化,以最小化,以接受9个(a)两种(a)的(a)凝视的注意力训练(Intergeent Coastion Trainity(Inspertion; n = 20); n = 20);或(b)对视频的婴儿友好型被动观看(控制,n = 23)。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施,其效果大小(ES)是基线,中点和端点时系数的组合效应大小(ES)(注册:ISRCTN37683928)。的吸收和依从性很好,但意向性治疗分析表明,在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异(ES-0.4,95%CI-0.9至0.2; ci-0.6,0.6,0.6,95%CI-1.6至0.5)或次要效果(行为均为仇恨)。对睡眠没有不利影响,但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行,但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
硬件在环 (HIL) 仿真是一种强大的技术,用于开发和测试复杂的实时嵌入式系统,例如电池管理系统 (BMS)。HIL 仿真涉及将控制器(在本例中为 BMS)连接到它将控制的系统的实时仿真。这使 BMS 能够与模拟真实世界条件的虚拟环境进行交互。HIL 如何为 BMS 工作?• 电池动态仿真:BMS 与模拟电池模型交互,该模型复制实际电池单元的行为,包括充电/放电循环、温度变化和其他关键参数。• 实时测试:BMS 算法经过实时测试,使工程师能够评估系统如何响应各种场景,例如过度充电、深度放电和故障情况。• 及早发现问题:通过在开发过程的早期进行测试,可以在潜在问题变得代价高昂或危险之前发现并解决它们。
使用2007年至2020年的44个国家的大量样本,我们提供了绿色金融(绿色债券)的证据,可显着促进可再生能源生产。我们的结果对于解决横截面依赖性问题,允许结构断裂以及使用多种替代规格和估计方法是可靠的。与我们的基线结果相比,造成为替代能源提供资金的绿色债券的效果更高。我们还发现,现有的技术能力库存显着促进了绿色金融对可再生能源生产的影响,尤其是从长远来看。绿色金融的长期影响在每美元GDP,更高水平的气候变化对经济和人类生活以及发达的信贷市场较高的国家中具有重大影响。在零排放量低或净净排放目标并遵循Paris后2015年协议之后,这种影响更为明显。
Nguyen博士的研究团队已经开发了在加密数据上运行的高度安全,准确的联合学习系统。该团队还将密码学,错误校正代码和人工智能集成到了物联网通信,自主系统和智能医疗保健的应用中。他的研究得到了国家科学基金会,陆军研究实验室,国防部,亚利桑那州商务管理局以及亚利桑那州技术与研究计划的赠款的支持。Nguyen博士致力于指导学生进行研究,这是由20多个与本科,研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物,以及他的团队获得的许多研究奖。Nguyen博士致力于指导学生进行研究,这是由20多个与本科,研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物,以及他的团队获得的许多研究奖。
抽象的脑启发的计算概念(如人工神经网络)已成为古典von Neumann计算机体系结构的有希望的替代品。光子神经网络针对神经元,网络连接和潜在学习光子底物的实现。在这里,我们通过高质量的垂直腔表面发射激光器(VCSELS)的阵列报告了快速和节能光子神经元的纳米光子硬件平台的开发。开发的5×5 VCSEL阵列通过均匀制造以及对激光波长的个人控制,提供了高光学注入锁定效率。注射锁定对于基于VCSEL的光子神经元中信息的可靠处理至关重要,我们通过注入锁定测量值和电流诱导的光谱微调来证明VCSEL阵列的适用性。我们发现我们的研究阵列很容易被调整为所需的光谱均匀性,因此表明基于我们技术的VCSEL阵列可以作为下一代光子神经网络的高能节能和超快速的光子神经元。与完全平行的光子网络相结合,我们的基材有望达到10 s GHz带宽的超快速操作,与其他平台相比,基于激光器的单个非线性转换将仅消耗大约100 fcsel,这是高度竞争性的。
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法,每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1:2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路,例如精确的时钟。它们是针对应用程序的,其中一个指挥官节点(正常的CAN CAN协议控制器)管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的:指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器,其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法,每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1:2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路,例如精确的时钟。它们是针对应用程序的,其中一个指挥官节点(正常的CAN CAN协议控制器)管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的:指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器,其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。