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国际科学会议欧盟电子健康法... - EUEHL
本出版物收集了来自多学科国际科学会议“欧盟电子健康法与公共卫生”的国内外演讲者的简短叙述传记和摘要。该会议是让·莫奈项目下项目活动的一部分，项目名称为“欧盟电子健康法和北马其顿：从当前实践到实施”（EUEHL），参考编号 621268-EPP-1-2020-1-MK-EPPJMO-PROJECT。这个多学科国际科学会议旨在聚集全球卫生政策、欧盟电子健康法、公共卫生法、生物伦理学、电子健康平台和服务的 IT 创造者以及医生等领域的本地和非本地知名演讲者和公认专业人士。在此背景下，我们可以说，这次会议的多学科方法是一种附加值，也是国家层面的首创。因此，这不仅对学术界，而且对国家政策制定者以及社会科学和人文科学、医学和 IT 行业的专业人士都将做出重大贡献。会议分为四个小组。每个小组涵盖主题的不同领域。第一个小组专门讨论欧盟电子健康法律和公共卫生政策，重点关注欧盟和全球公共卫生政策和宪法权利；国际、欧盟和国家电子健康发展；医疗事故；以及健康数据隐私和网络保护
无线网络的分布式协议：来自EHealth Systems
摘要无线网络的快速发展正在通过启用无缝，低延迟的通信来改变各种域，从eHealth系统转变为无人机群和自动驾驶汽车。在医疗保健中，无线传感器和5G网络正在通过连续的数据收集，远程诊断和个性化治疗方法彻底改变患者监控，从而确保高可靠性传播。同时，无人机（无人机）群越来越多地部署在诸如灾难响应，环境监测和交付服务等平民应用中，需要可扩展的通信协议以实现有效的数据交换和与地面站的协调。随着这些技术收敛，人工智能（AI）正在成为下一代无线网络的关键推动因素，从而通过网络节点级别的预测分析来增强系统性能。通过预测网络条件，AI赋予了自动驾驶汽车和无人机，以增强互操作性，优化路由，动态调整通信策略并改善跨应用程序的资源管理。本演讲将探讨分布式数据传输协议中的挑战，当前的进步和未来的研究方向，重点关注它们在整合EHealth系统，无人机群，自动驾驶汽车和AI-Driendiven网络中的作用，以开发更适应性和智能的通信基础设施。
基于人工智能的提高电子健康素养和抗击信息流行病的方法框架
全球新冠疫情使每个人都迫切需要在线获取和理解健康信息。同时，互联网，尤其是社交媒体平台上产生了大量信息/错误信息/虚假信息，从而引发了信息疫情。新冠疫情这场公共卫生危机对每个人和整个社会都进行了考验：在疫情期间，需要什么样的电子健康素养才能从在线资源中获取准确的健康信息并抗击信息疫情？本文旨在总结提高传染性疾病（如 COVID-19）和非传染性疾病（如癌症、阿尔茨海默病和心血管疾病 (CVD)）的电子健康素养的意义和挑战。此外，本文将提出基于人工智能的提高电子健康素养和抗击信息疫情的总体框架建议，包括人工智能增强的终身学习、人工智能辅助翻译、简化和总结以及基于人工智能的内容过滤。这种基于人工智能的提高电子健康素养和抗击信息流行病的方法的总体框架具有将正确的在线健康信息匹配给正确的人的优势。
在eHealth应用程序开发中可用性测试的方法：范围评论
结果：133条符合纳入标准。用于可用性测试的方法以降低的频率下降为：问卷（n = 105），任务完成（n = 57），'think-aloud'（n = 45），访谈（n = 37），启发式测试（n = 18）和焦点组（n = 13）。大多数研究使用了一项（n = 45）或两种（n = 46）测试方法。其余的结合了三个（n = 30）或四个（n = 12）测试可用性的方法。所有研究都没有使用自动机制来测试可用性。系统可用性量表（SUS）是最常用的问卷（n = 44）。对可用性进行评估的十种最常见的健康状况或疾病如下：心理健康（n = 12），癌症（n = 10），营养（n = 10），儿童健康（n = 9），糖尿病（n = 9）（n = 9），远程医疗（远程医疗（n = 8），n = 8），心血管疾病（n = 6），n = 4 = 4 = 4 = 4 = 4 = 4 = 4） （n = 4）。在少数研究中报告了该应用程序的进一步迭代（n = 41）。使用“ think-aloud”（Pearson Chi-squared测试：χ2= 11.15，p <0.05）和启发式演练（Pearson Chi-Chi-Squared Test：χ2= 4.48，P <0.05）至少与应用程序的另一种迭代效率显着相关。
综述 关于人工智能在电子健康中的融合技术综述
摘要：在过去几年中，在 COVID-19 大流行的背景下，许多医疗保健问题更加严重，凸显了使用最新技术（例如视频会议、数据管理、患者信息的安全传输以及机器学习算法等高效数据分析工具）向偏远地区提供可靠且负担得起的医疗服务的迫切需要。在不断努力为每个人提供医疗保健的过程中，许多现代技术在电子健康、移动医疗、远程医疗或远程医疗中都得到了应用。通过本文，我们试图概述某些医疗保健应用中使用的不同技术，从心脏肿瘤学领域的远程患者监控到通过机器学习分析脑电图信号以预测癫痫发作，重点关注人工智能在电子健康中的作用。
旨在了解支持 AI 的电子健康移动应用程序可用性属性的研究文章
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CEHRES ROADMAP 2.0：更新eHealth Technologies开发，实施和评估的整体框架
为了确保eHealth技术与预定的用户，其他利益相关者以及使用情况的上下文相吻合，需要进行彻底开发，实施和评估过程。CEHRES（eHealth and Leanbeing Research中心）路线图是一个可以帮助塑造这些过程的框架。尽管它已成功地用于研究和实践中，但自2011年路线图的第一本出版物以来，就已经出现了新的发展和见解，不仅在EHealth的领域内，而且在路线图的不同学科中。由于这些新的发展和见解，对路线图的修订是必须进行的。本文旨在介绍CEHRES ROADMAP 2.0的更新的支柱和阶段。根据四种类型的来源对路线图进行了更新：（1）其在研究中的应用； （2）有关eHealth开发，实施和评估的文献综述； （3）与eHealth研究人员的讨论； （4）相关框架和理论的新见解和更新。更新的支柱指出，eHealth开发，实施和评估（1）是持续和交织的过程； （2）有一种整体方法，在这种方法中，人们，人员和技术交织在一起； （3）由连续评估周期组成； （4）从一开始就需要积极的利益相关者参与； （5）基于跨学科的合作。CEHRES路线图2.0由5个相互关联的阶段组成，首先是上下文查询，其中概述了所涉及的利益相关者，当前情况和改进点。在值规范中指定了上下文查询的发现，其中通过制定价值和需求，初步选择行为变化技术和说服力的特征，并启动业务模型来创建供开发的eHealth技术的基础。在设计阶段，这些要求被翻译成几个Lo-Fi和Hi-Fi原型，这些原型与最终用户和其他利益相关者进行了迭代测试。使用业务模型和实施计划，在操作阶段将该技术的一个版本推出。在总结性评估阶段，使用多方法方法评估了影响，摄取和工作机制。所有阶段都通过连续的形成性评估周期相互关联，以确保阶段结果与利益相关者需求的一致性之间的连贯性。虽然CEHRES路线图2.0由与第一个版本相同的阶段组成，但目标和支柱已被更新和改编，反映出对行为改变，实施和评估的重点越来越重视。需要进行更多的实证研究，以应用和反思CEHRES ROADMAP 2.0提供改进点，因为与任何EHealth技术一样，必须根据其用户的输入来不断改进路线图。
中风后eHealth Technologies - 基于上肢恢复的康复：系统评价
背景：中风是最常见的脑血管疾病之一，通常影响60岁及60岁以上的人。它导致各种需要运动和认知康复的残疾。中风后康复对恢复至关重要，特别是对于上肢障碍，这会影响大约80％的中风幸存者。常规康复经常面临诸如成本，可及性和患者依从性之类的障碍。相比之下，EHealth Technologies通过提供可访问，具有成本效益和引人入胜的康复解决方案提供了有希望的选择。目的：尽管许多系统的评论探讨了基于技术的康复的各个方面，用于中暑上肢恢复，但显然缺乏这些发现的全面综合。此差距提出了挑战，这主要是由于关注特定技术，这使理解这些干预措施的整体有效性变得复杂。因此，临床医生和研究人员可能会发现很难整体评估该领域，这可能会阻碍临床实践中明智的决策。本评论综合了从系统评价中评估eHealth技术干预措施对中风后的上肢恢复的有效性的证据。进行了两个主要问题：（1）基于EHEADH技术的疗法是否比中风康复的常规疗法更有效？（2）基于低成本技术的康复的主要临床考虑因素是什么？方法：使用基于人群，干预，比较，结果和研究设计（PICOS）框架的预定义纳入标准，在PubMed，PubMed，Scipus，Scopus，Embase和Google Scholar中进行了全面的文献搜索。包括英文发表的无日期限制的系统评价。Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）流程图指导研究选择。使用多个系统评价（AMSTAR 2）标准评估方法学质量。结果：总共筛选了1792个记录，从而在2019年至2023年之间发表了7项系统评价。这些评论涵盖了95项研究，涉及2995名参与者，急性，亚急性和慢性中风阶段平均年龄为58.8岁。干预措施包括Telerebilitation，移动健康（MHealth）应用程序，增强现实（AR），虚拟现实（VR），可穿戴设备和Exergames。与常规疗法结合使用AR和VR表现出潜在的好处（例如，AR显示上肢功能的显着改善，标准化的平均差异为0.657； P <.001），而独立有效性的证据尚未确定，由于在研究设计，干预方案和结果测量中，由于异质性而导致异质性。由于方法上的局限性，大多数评论被评为质量较低。结论：EHealth Technologies有望通过在提供引人入胜的干预措施时解决诸如成本和可及性之类的障碍，以增强上肢康复后。然而，该领域仍然没有足够的证据来建立明确的疗效。未来的研究应集中于标准化方案，优化诸如剂量和任务特异性之类的神经康复原则，并改善方法论严格，以更好地评估这些干预措施的长期影响。
调查卫生经理对影响其在沙特阿拉伯王国接受eHealth服务的因素的观点：定量
抽象背景：沙特阿拉伯王国（KSA）是一个拥有最大土地和最困难的地理地形之一的国家。高级卫生服务的可及性，尤其是对于农村地区的人们，被认为是主要的健康挑战之一。为了克服这个问题，卫生部（MOH）发起了许多在医疗保健中采用技术的举措。尽管利用该国的eHealth干预措施的增长，但仍需要更多与最终用户对eHealth服务的研究有关的研究。本研究旨在调查影响卫生经理对KSA中eHealth服务接受行为意图（BI）和使用行为（UB）的相对重要性。方法：在线问卷是基于两个来源设计的：首先，在相关系统审查中确定的39个因素与KSA中的EHealth Acceptance相关，其次是经过验证的问卷AD-
eHealth技术在患有先天性和心脏病的儿科患者心脏运动治疗中的eHealth技术：证据和未来方向的摘要。
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