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结核分枝杆菌复合药物敏感性测试中的问题：乙胺丁醇
EMB 抗性菌株的最低抑菌浓度 (MIC) 往往在 7.5 μg/mL 至 40 μg/mL 范围内。8–11 5 μg/mL 的测试浓度（使用分枝杆菌生长指示管 (MGIT)）可以区分大多数敏感菌株和抗性菌株。除了传统的基于生长的药物敏感性测试 (DST) 之外，DNA 突变的分子检测也可以提供预测耐药性的宝贵信息。虽然 MTBC 对 EMB 的耐药机制尚不明确，基因组靶点也未得到充分记录，12 但许多研究人员已将研究重点放在 embCAB 操纵子的作用上，特别是 embB 基因。多名研究人员发现，embB 密码子 306 的突变是最常见的点突变，50–70% 的分离株含有赋予 EMB 抗性的突变。 5,8,11,13–16 然而，embB 中的其他突变，以及 embC 和 embA 中的突变，也已被证实
了解结核病的 tNGS 前景
抗菌基因座 异烟肼 katG 、furA-katG 启动子、mabA 、inhA 、mabA-inhA 启动子、oxyR-ahpC 启动子 利福平 rpoB 吡嗪酰胺 pncA 启动子 乙胺丁醇 embB 、embC-A 启动子 氟喹诺酮类 gyrA 、gyrB 链霉素 rrs、rpsL 卡那霉素 eis 启动子、rrs 阿米卡星 rrs 乙硫异烟胺 ethA
白皮书：5G、AI 和 IoT 如何塑造存储的未来
增强移动宽带 (eMBB)：峰值数据速率将达到数十 Gbps。重要的是，eMBB 还具有三个不同的属性：1) 更高容量 - 可在人口密集的室内/室外区域使用；2) 增强连接性 - 可在任何地方使用；3) 更高用户移动性 - 可在从汽车到飞机的移动交通工具中使用。典型的物联网用例包括需要更高容量和更低延迟的视频和数据流设备，以及基于 AR/VR 的数字孪生的工业应用。 海量机器类型通信 (mMTC)：它支持海量网络容量，可以可靠地连接数千个物联网端点和边缘设备，而不会出现拥塞问题。典型的端点是低成本、电池供电的设备，它们定期通过 mMTC 物联网网关将少量存储数据传输到核心或其他本地设备。 超可靠和低延迟通信 (URLLC)：它为自动驾驶、工业自动化无线控制和机器人手术等关键任务应用提供低延迟和高可靠性。
面向低延迟和超可靠的虚拟现实 - arXiv
过去两年，学术界和业界对移动/无线虚拟现实 (VR)、混合现实 (MR) 和增强现实 (AR) 产生了前所未有的兴趣。VR 能够让用户沉浸其中，从而创造出下一代娱乐体验，MR 和 AR 则有望增强用户体验，让终端用户可以从智能手机屏幕上抬起头来。5G 包含三个服务类别：增强移动宽带 (eMBB)、大规模机器类型通信 (mMTC) 以及超可靠和低延迟通信 (URLLC)。移动 VR、MR 和 AR 应用在很大程度上是针对特定用例的，它们处于 eMBB 和 URLLC 的交叉点，寻求在延迟限制下统一向终端用户传输多 Gbps 的数据。众所周知，低延迟和高可靠性是相互冲突的要求 [1]。超可靠性意味着为用户分配更多资源以满足高传输成功率要求，这可能会增加其他用户的延迟。需要智能网络设计来实现互联 VR/AR 的愿景，其特点是服务流畅可靠、延迟最小、无缝支持不同的网络部署和应用要求。
超越5G的推广策略（概述）
5G 特性升级（超级 eMBB、超级 URLLC、超级 mMTC）(*) (*) 考虑到 2030 年代预计部署的数据处理量和通信设备数量，接入速度和同时连接数的目标应是 5G 的 10 倍。Beyond 5G 核心网络的吞吐量应是目前的 100 倍。此外，为了实现上述完全同步的 CPS，需要延迟为 5G 的 1/10，并且两个系统之间需要高度同步。 通过 AI 技术，允许所有设备自动协调而无需人工干预，并即时构建针对用户需求优化的网络，无论是有线还是无线连接。
光学访问网络支持未来5G和6G手机...
移动网络的第六代（6G）的开发非常重视可持续性，旨在通过连接未连接的数字鸿沟弥合数字鸿沟。它有望提供无处不在的智能，增强的安全性和弹性。建立在5G的进步上，如图1（a）所示，已经确定了6G的使用情况：增强的移动宽带（EMBB）将发展为身临其境的交流；大规模的机器型通信（MMTC）将过渡到大规模的通信；超级可靠和低延迟通信（URLLC）将提高到超级责任和低延迟通信（HRLLC）；无处不在的连通性，人工智能（AI）和通信以及集成的传感和通信引入了6G [1-3]的三个新颖的应用领域。
现场试验报告室外 5G 独立网络使用...
5G 第五代移动网络 / 移动服务 5GC 5G 核心 AAU 有源天线单元 ASTRI 应用科技研究院 BBU 基带单元 CPE 客户端设备 EMBB 增强型移动宽带 EIRP 有效全向辐射功率 FDD 频分双工 HKSTP 香港科技园 ISAC 集成传感及通信 LOS 视距 MIMO 多输入多输出天线 mmWave 毫米波 NLOS 非视距 NSA 非独立 OFCA 通讯事务管理局 PDCP 分组数据汇聚协议 PHY 物理层 RBS 无线基站 RSRP 参考信号接收功率 RTT 往返时间 QAM 正交幅度调制 SA 独立 SINR 信号与干扰与噪声比 TDD 时分双工 UE 用户设备 URLLC 超可靠低延迟通信
人工智能驱动的 5G 网络在 COVID-19 疫情中的作用：机遇、挑战和未来展望
毫无疑问，世界目前正在经历一场全球大流行，这场大流行正在重塑我们的日常生活以及商业活动的开展方式。随着人们强调保持社交距离是遏制病毒迅速传播的有效手段，许多个人、机构和行业不得不依赖电信作为确保服务连续性的手段，以防止其业务完全停止。这给固定和移动网络都带来了巨大压力。尽管第五代移动网络 (5G) 在部署方面还处于起步阶段，但它拥有广泛的服务类别，包括增强型移动宽带 (eMBB)、超可靠低延迟通信 (URLLC) 和大规模机器类型通信 (mMTC)，这些服务可以帮助应对与大流行相关的挑战。因此，在本文中，我们确定了由于 COVID-19 大流行导致流量需求激增而导致现有网络面临的挑战，并强调了人工智能赋能的 5G 在解决这些问题中的作用。此外，我们还简要介绍了如何使用人工智能驱动的5G网络预测未来的流行病爆发，以及在未来爆发流行病时如何建立具有抗流行病能力的社会。
在5G启用IoT环境中网络切片的安全含义
5G技术的出现代表了移动通信的革命性步骤，其标志是无与伦比的数据传输速率，低延迟和对大量连接设备密度的支持。高级技术（例如网络切片），可以使网络资源的动态分配以满足各种服务要求，这是这种革命性转移的基础[1]。使用网络切片，可以在单个物理基础架构上建立几个针对某些用例定制的虚拟网络[2]。网络切片是5G的关键组成部分，可以很好地满足物联网的不断扩展的需求，包括无人驾驶汽车，智能城市和医疗保健等应用程序。网络切片将物理网络通过使用虚拟化技术作为软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）[3]，将物理网络分为离散的虚拟切片。每个切片都可以自主功能，规定分配给其的资源和服务是为满足特定需求而定制的。旨在增强移动宽带（EMBB）的网络切片可能优先考虑视频流的高通量服务，而另一个支持超可靠的低延迟通信（URLLC）的切片可能会服务于任务至关重要的应用程序[4]。
使用多个光学局部合作移动操纵器
摘要 - 机器人互联网（IOR）在挑战性的环境中具有复杂任务的优势，但它却带来了与服务和场景多样性，降低风险和超低延迟要求相关的挑战。为了应对这些挑战，我们提出了一种综合体系结构，可增强IOR的适应性，灵活性，鲁棒性和低潜伏期。这是通过引入网络切片，基于服务的体系结构和数字双（DT）来实现的。我们已经开发了一个开源实验平台，以展示所提出的体系结构的可定制性。在WiFi和蜂窝场景中设置了不同要求的切片，以证明其多功能性。此外，我们为IOR提出了一种DT辅助深度加固学习（DRL）方法，以改善DRL性能并减轻与不良行动相关的风险。DT用于预测物理环境中的奖励和动态状态过渡。更重要的是，我们介绍了一种资源分配方法，该方法结合了数据处理队列抢占和频谱的穿刺。这旨在适应共存的服务，特定增强的移动宽带（EMBB）和爆发的超可靠的低潜伏期通信（URLLC）。实验和数值结果验证了我们提出的方法的有效性，显示了IOR中的可定制性，鲁棒性，延迟和中断概率的提高。