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eToro 将 Fetch.ai、Ren 和 Synthetix 添加到其加密货币产品中
欧盟免责声明 加密资产投资在某些欧盟国家和英国不受监管。没有消费者保护。您的资金面临风险。eToro 在欧洲受塞浦路斯证券交易委员会监管，在澳大利亚受澳大利亚证券和投资委员会监管，在英国受金融行为监管局监管。eToroX 在直布罗陀注册成立，公司编号为 116348，注册办事处位于直布罗陀 Line Wall Road 57/63 号。其分布式账本技术 (DLT) 提供商许可证由直布罗陀金融服务委员会于 2018 年 12 月授予（许可证编号 FSC1333B）。
气候科技的新时代
Undaunted 是伦敦帝国理工学院和皇家学会的合作项目，正在伦敦培育气候创新生态系统，支持成功创建和扩大应对气候变化的企业。超过 165 家令人兴奋的初创企业从其加速器计划 The Greenhouse 毕业，自 2012 年以来筹集了超过 10 亿美元的投资，并在 30 个国家创造了 1,500 多个就业岗位。在所有行业中，新创业公司的存活率为 10%；对于从 Undaunted 毕业的初创企业来说，存活率超过 88%。其他核心活动包括世界上第一个清洁技术创新硕士学位、即将推出的 Better Futures Retrofit Accelerator 以及全年的社区建设、教育、政策和公众参与计划。
FaceTec US-Treasury 2024年8月AI RFI响应
六大大洲的超过10亿人通过使用智能手机，平板电脑和笔记本电脑的FaceTec AI驱动软件远程证明了他们的LINEVES。此外，在2024年，FaceTec将在全球范围内实现超过26亿个不同的3D LIVENICE检查。FaceTec的用户界面是直观且易于访问的，只需要3秒的“视频自拍”。 FaceTec Biotitric Data Collection SDK旨在有效地在具有低相机分辨率的低成本设备上工作。他们没有可观察到的年龄，性别或肤色偏见，正如数十亿个面对匹配对测试的那样。FaceTec提供了由AI驱动的软件，可在其客户的应用程序内部和防火墙后面运行。FaceTec永远不会收到任何最终用户PII或生物识别数据。此体系结构确保FaceTec系统与GDPR，CCPA和BIPA等隐私框架固有地兼容。FaceTec的神经网络模型（AI的一种形式）包括种族，性别和经济状况，并且在全球范围内经常使用。
气候科技指数 2024_禁发版本
过去几年中，我们一次又一次地听说，气候科技公司在 A 轮融资之后获得资金确实面临挑战。虽然各个行业、地区和技术领域的公司面临的挑战并不相同，但公司从验证概念到进入商业市场的转变点几乎是一个普遍存在的障碍。气候科技指数的数据证明了这一挑战。首先，该指数中种子轮（24%）和 A 轮（52%）以及后期 B 轮（11%）和 C+ 轮（13%）的公司份额之间存在巨大的差距。A 轮是该指数中失败公司最多的阶段（47%），并且从一个融资阶段进展到下一个融资阶段的公司份额在 A 轮和 B 轮之间最低——只有三分之一进入 A 轮融资的公司进展到 B 轮融资。
沙特阿拉伯的太空行业 - 海湾地区的SpaceTech-
本杂志的目的是分析沙特阿拉伯的新兴太空行业生态系统。我们旨在直接或间接汇编一份全面的沙特阿拉伯太空行业实体清单。这范围从直接从事太空技术开发的人到卫星通信部门。本报告是一个起点，具有连续收集更多数据和见解的愿景，捕捉了沙特阿拉伯太空生态系统不断发展的景观。随后的版本将建立在这个基金会的基础上，为沙特阿拉伯对全球太空竞技场的贡献提供动态视野。我们的目标是为沙特阿拉伯太空行业的透彻理解，有助于知情的决策并促进这一有前途的边界的增长。
预告片SpaceTech行业框架
● Development and deployment of Earth observation satellites and other space-based platforms, such as the International Space Station, to gather data and imagery of the Earth from space.● Use of remote sensing technologies, including radar and optical sensors, to capture high-resolution images and data on various aspects of the Earth, such as weather patterns, land use, and natural resources.● Data analysis and interpretation using advanced algorithms and machine learning techniques to extract meaningful insights and patterns from the vast amounts of data collected from space.● Provision of data products and services to a range of industries, including agriculture, forestry, energy, and environmental management, to support decision-making and improve operational efficiency.● Collaboration with government agencies and research institutions to develop and implement space-based observation and monitoring programs to address global challenges, such as climate change, natural disasters, and ecosystem management.● Development of new technologies and solutions to improve the accuracy and precision of Earth observation and remote sensing data, such as new sensors and platforms, and advanced signal processing and data analysis techniques.● Promotion of public awareness and education on the value of space-based observation and monitoring, and the potential for these technologies to address critical global challenges and support sustainable development.
Higenetm DualPrep DNA/RNA迷你套件
gdna柱洗涤3-1：gDNA 1st WB-2 [用于植物]500μL→CFG（14,000 rpm，30 sec，4°C）→删除溶液→hispin柱（透明环3-2：shispin ring）：3-2：hispin柱（透明环）GDNA 2ND WB500μL→CFG（cfg 500μl→14,000 sec），4,000 sec，4,000 sec，4,000 sec，4,000 sec，4,000 sec，4,000 rpm，c.14,000 rpm，°C cef（14,000 rpm cm cm c.14,000 sep，rpm cm cm c。集合管中的列（透明环）（2个重复）→[步骤4]进行
GE Medical Systems SCS C/O Peter Uhlir监管事务...
BD Probetec Trichomonas阴道/IS（TV）Q'扩增DNA分析（TVQ分析）基于使用放大引物和荧光标记的探测器探针的同时扩增和检测靶DNA。The reagents for SDA are dried in two separate disposable microwells: the Priming Microwell contains the amplification primers, fluorescently-labeled detector probe, nucleotides and other reagents necessary for amplification, while the Amplification Microwell contains the two enzymes (a DNA polymerase and a restriction endonuclease) that are required for SDA.BD Viper T R M系统移液管从每个提取管中纯化的DNA溶液中的一部分进入底漆的微孔，以补充含量。短暂孵育后，将反应混合物转移到相应的，预热的放大微孔中，该放大微孔被密封以防止污染，然后在两种热能控制LED LED荧光读取器之一中孵育。通过计算峰值荧光（在扩增过程中最大的相对荧光单元（MAXRFU））来确定毛果素丝虫阴道/IS DNA的存在或不存在。
arxiv_censoring-awaretree基于基于估算多阶段动态治疗方案的增强措施
动态治疗方案（DTRS）提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策，尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习（CA-TRL）是一个新的框架，可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法，具有增强的反可能性加权（AIPW）和审查感知的修改，CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性，在该数据集中，它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法，例如受限的平均生存时间（RMST）和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。