抽象的大语言模型(LLM)已成为医疗保健领域的变革性工具,在自然语言理解和产生中表现出了显着的能力。然而,它们在数值推理方面的熟练程度,尤其是在临床应用中的高风险领域,仍然没有得到充实的态度。数值推理在医疗保健应用中至关重要,影响患者的结果,治疗计划和资源分配。本研究研究了在医疗保健环境中数值推理任务中LLM的计算准确性。使用1,000个数值问题的策划数据集,包括诸如剂量计算和实验室结果解释之类的现实世界情景,根据GPT-3体系结构进行了精制LLM的性能。该方法包括及时的工程,事实检查管道的集成以及正规化技术以增强模型的准确性和泛化。关键指标(例如精度,回忆和F1得分)用于评估模型的功效。结果表明总体准确性为84.10%,在多步推理中直接的数值任务和挑战方面的性能提高了。事实检查管道的整合提高了准确性11%,强调了验证机制的重要性。这项研究强调了LLM在医疗保健数值推理中的潜力,并确定了进一步完善的途径,以支持临床环境中的关键决策。当它们成为这些发现旨在为医疗保健的可靠,可解释和上下文相关的AI工具做出贡献。关键字大语言模型(LLMS)·变压器架构·及时工程·精确度·精确·回忆·F1-SCORE 1简介大语言模型(LLMS)已成为人工智能领域的重大进步,证明了在处理和生成人类语言中的显着能力。这些模型由深度学习技术提供支持,在广泛的数据集上进行了培训,并有可能了解语言,细微差别和语言的复杂性。
Undaunted 是伦敦帝国理工学院和皇家学会的合作项目,正在伦敦培育气候创新生态系统,支持成功创建和扩大应对气候变化的企业。超过 165 家令人兴奋的初创企业从其加速器计划 The Greenhouse 毕业,自 2012 年以来筹集了超过 10 亿美元的投资,并在 30 个国家创造了 1,500 多个就业岗位。在所有行业中,新创业公司的存活率为 10%;对于从 Undaunted 毕业的初创企业来说,存活率超过 88%。其他核心活动包括世界上第一个清洁技术创新硕士学位、即将推出的 Better Futures Retrofit Accelerator 以及全年的社区建设、教育、政策和公众参与计划。
gdna柱洗涤3-1:gDNA 1st WB-2 [用于植物]500μL→CFG(14,000 rpm,30 sec,4°C)→删除溶液→hispin柱(透明环3-2:shispin ring):3-2:hispin柱(透明环)GDNA 2ND WB500μL→CFG(cfg 500μl→14,000 sec),4,000 sec,4,000 sec,4,000 sec,4,000 sec,4,000 sec,4,000 rpm,c.14,000 rpm,°C cef(14,000 rpm cm cm c.14,000 sep,rpm cm cm c。集合管中的列(透明环)(2个重复)→[步骤4]进行
依靠各种研究方法和分析技术,该报告提供了空间行业的全面概述。这种方法有一定的局限性,尤其是在利用公开可用的数据源和中级研究方面。SpaceTech Analytics对本文介绍的二级数据的质量概不负责;但是,我们会尽力通过使用不同的分析技术和交叉检查数据来消除上述风险。请注意,我们没有故意将某些公司排除在分析之外。也不是由于遇到的数据过滤方法或遇到的困难而引起的。实际上,其不包含的主要原因是可用来源中的不完整或丢失的信息。
目前,在所有海湾合作委员会国家中,只有沙特阿拉伯、阿联酋、巴林和卡塔尔拥有自己成熟且运作良好的航天机构。这些国家在政府举措方面最为先进,这使它们成为中东地区(包括波斯湾地区)航天工业的火车头。鉴于所有机构中最古老的机构(即卡塔尔航空航天局)成立于 2010 年,我们可以自信地预测,该机构将立即实现与整个行业增长相称的增长,以及相对年轻的机构的潜力。
● Development and deployment of Earth observation satellites and other space-based platforms, such as the International Space Station, to gather data and imagery of the Earth from space.● Use of remote sensing technologies, including radar and optical sensors, to capture high-resolution images and data on various aspects of the Earth, such as weather patterns, land use, and natural resources.● Data analysis and interpretation using advanced algorithms and machine learning techniques to extract meaningful insights and patterns from the vast amounts of data collected from space.● Provision of data products and services to a range of industries, including agriculture, forestry, energy, and environmental management, to support decision-making and improve operational efficiency.● Collaboration with government agencies and research institutions to develop and implement space-based observation and monitoring programs to address global challenges, such as climate change, natural disasters, and ecosystem management.● Development of new technologies and solutions to improve the accuracy and precision of Earth observation and remote sensing data, such as new sensors and platforms, and advanced signal processing and data analysis techniques.● Promotion of public awareness and education on the value of space-based observation and monitoring, and the potential for these technologies to address critical global challenges and support sustainable development.
在CDSETE/CDTE太阳能电池中引入硒已导致归因于散装缺陷的钝化的设备性能。在这项工作中,对具有不同SE浓度的一系列CDSETE/CDTE薄膜进行高分辨率的阴极发光实验,以量化SE的机理和钝化作用。我们证明了SE浓度和辐射效率之间的普遍依赖性,以及CDTE和CDSE 0.4 TE 0.6之间发光的10倍。原始的发光图被转换为SE浓度的地图,揭示了其在堆栈中的分级轮廓。我们证明了SE沿氯化镉退火处理引起的CDTE晶界的扩散并确定扩散系数,在晶界,在晶界的扩散系数是晶粒内部的八倍以上。这些结果为SE分布及其对CDSETE/CDTE太阳能电池的钝化的影响提供了微观见解。
van der waals(vdw)磁铁吸引了候选者,以实现利用当前磁化控制的自旋设备(例如,切换或域壁运动),但到目前为止的实验演示很少,部分原因是与这些系统中的磁化化相关的挑战。广场氮胶菌(NV)显微镜可以在整个VDW薄片上进行快速,定量的磁成像,非常适合捕获由于电流而导致的微磁性结构的变化。在这里,我们使用广场NV显微镜研究VDW Ferromagnet Fe 3 Gete 2(FGT)的薄片(约10 nm)中电流注射的影响。我们首先观察到在单个域水平上降低电流的固定性,其中FGT中的电流注入会导致局部逆转磁化所需的磁场大幅减少。然后,我们探讨了电流诱导的域壁运动的可能性,并为在相对较低的电流密度下提供了这种运动的初步证据,这表明我们设备中存在强电流诱导的扭矩。我们的结果说明了广场NV Mi-Croscopy对VDW磁体中的Spintronic现象的成像的适用性,突出了直接电流注入而没有相邻导体的辅助,并激励对FGT和其他VDW磁铁的效果进行进一步研究。
