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（主要名称），我们为即将到来的学年计划，...
我的最初计划是利用艺术是教育承诺，教育专业人士以及活跃的社区成员都向每个学生的全部教育展示了联盟。在您的日程安排和程序指导下，我想将此承诺发送给我们与艺术相关的学生的父母，社区团体，甚至挑战我们的学校董事会以签署艺术团队的一部分。这种承诺的股息是为了在考虑到当今挑战时最安全的交付，对艺术如何继续增强学习者和全体孩子的方式以及如何以最安全的交付方式提高学习者以及如何提出。
替代包装和葡萄酒我们应该超越绿色瓶子吗？埃里克·威尔克斯（Eric Wilkes），基兰·希拉姆（Kieran Hirlam）和尼尔·克里米格（Neil Scrimgeour），澳大利亚葡萄酒研究
占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74％的运输和玻璃包装，这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中，作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
AI驱动的机器学习方法确定了与支架大象植入的总主动脉弓置换后30天死亡率相关的风险因素
8中国；北京Xicheng区Xicheng区北利希路167号，北京Xicheng区，8中国；北京Xicheng区Xicheng区北利希路167号，北京Xicheng区，
遥感和机器学习以改善空中野生动植物种群调查
遥感和机器学习的技术和方法论进步为推进野生动植物调查创造了新的机会。我们组建了一个实践社区（COP），以利用这些发展，以探索从管理层的角度来提高空中野生动植物监测的效率和有效性。COP的核心目标是组织遥感和机器学习方法的开发和测试，以改善支持管理决策的空中野生动植物种群调查。从2020年开始，COP合作确定了由野生动植物调查数据所告知的自然资源管理决策，重点是水鸟和海洋野生动植物。我们调查了我们的会员资格以建立1）他们使用野生动植物数量数据的管理决定； 2）在遥感/机器学习方法出现之前，如何收集这些计数数据； 3）过渡到遥感/机器学习方法学框架的动力； 4）从业者过渡到此框架时面临的挑战。本文记录了这些发现，并确定了朝着基于遥感的野生动植物调查迈向野生动植物管理方面的研究优先级。
环境与通信立法委员会
作为澳大利亚技术核专业知识的中心，根据《安斯托法》，我们与包括能源在内的所有核科学技术应用中的国际发展保持一致。尽管安斯托准备以任何要求的能力为政府提供技术支持，但我们的角色不是制定或影响澳大利亚的能源政策。关于与澳大利亚未来能源组合的构成有关的问题，安斯托仍然完全中立。
使用加强学习
摘要 - 使用无人驾驶汽车（无人机）的搜索和救援应用也称为无人机，由于其对生态系统和人员的影响很大，因此正在成为行业和学术界感兴趣的研究主题。探索灾区是搜救和救援的关键要素，以确定需要立即援助或具有较高危险概率的区域。本文旨在使用无人机对灾区的覆盖范围优化。我们将重点放在研究的情况下。所提出的方法由两个主要部分组成：i）暹罗网络用于识别卫星图像中的浮游建筑物，ii）ii）感兴趣的点被转换为合适的迷宫环境，随后，任何增强学习（RL）结构用于区域覆盖范围以进行区域覆盖范围。在这里，RL体系结构的目标是通过优化时间和以前访问的区域来确保无人机覆盖完整的环境。实验以显示当前方法的好处和挑战。
一年 - 评论 - 科布学院
自2018年以来，我们的社区合作伙伴Gateway Initiative（CPGI）与美国国立卫生研究院（NIH）的全体研究计划的宣传工作已达到30万个人，展示了我们持续的奉献精神，以计划和社区参与。尽管面临NIH预算的削减，但我们仍然坚定地支持我们所有人的研究计划和队列。我们的战略涉及利用我们独特的立场来吸引黑人和非洲裔美国人口，通过我们的战略参与旅程过程吸引社区，主持有影响力的网络研讨会，在国家医学协会活动中为专业教育做出贡献，并与历史悠久的黑人大学（HBCUS）合作，以增加参与。尽管有预算挑战，但我们仍然致力于确保该计划的成功和知名度。
