XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemeas
2024 年第 39 周传染病威胁报告
• 自 2024 年春末和夏季以来，在几个欧盟/欧洲经济区国家中，初级和二级保健机构中 SARS-CoV-2 活动有所增加。欧盟/欧洲经济区国家之间的疫情时间各不相同，大多数国家目前都呈现稳定或下降趋势。然而，一些国家的检测阳性率继续上升。• 二级保健机构中的 SARS-CoV-2 检测阳性率仍低于往年这个时候的水平。65 岁及以上的人群检测阳性率最高，这表明脆弱人群仍然面临严重疾病的风险。• SARS-CoV-2 变体 BA.2.86 及其亚变体（包括 KP.3）在欧盟/欧洲经济区国家中继续占主导地位。• 接种疫苗是预防更严重形式的 COVID-19 和季节性流感的最有效措施。由于保护作用会随着时间的推移而减弱，因此对于所有欧盟/欧洲经济区国家来说，在冬季开始之前按照国家建议推广接种呼吸道病毒性疾病疫苗仍然很重要，特别是为了保护严重后果风险较高的个体。
Trop-2靶向抗体-药物偶联物治疗乳腺癌的进展：机制、临床应用及未来发展方向
乳腺癌仍然是全球女性癌症相关死亡的主要原因，凸显了对新治疗策略的需求。滋养层细胞表面抗原 2 (Trop-2) 是一种 I 型跨膜糖蛋白，在包括所有乳腺癌亚型在内的各种实体瘤中高度表达，已成为癌症治疗的一个有希望的靶点。本综述重点介绍用于治疗乳腺癌的 Trop-2 靶向抗体-药物偶联物 (ADC) 的最新进展。我们全面分析了 ADC 的结构和作用机制，以及 Trop-2 在乳腺癌进展和预后中的作用。几种 Trop-2 靶向 ADC，如 Sacituzumab Govitecan (SG) 和 Datopotamab Deruxtecan (Dato-DXd)，在三阴性乳腺癌 (TNBC) 和激素受体阳性/HER2 阴性 (HR+/HER2-) 乳腺癌的临床试验中均表现出显着的抗肿瘤活性。我们系统地回顾了这些 ADC 正在进行的临床研究，重点介绍了它们的疗效和安全性。此外，我们还探索了将 Trop-2 靶向 ADC 与其他治疗方式（包括免疫疗法、靶向疗法和小分子抑制剂）相结合的潜力。值得注意的是，Trop-2 靶向 ADC 已显示出通过多种信号通路重新编程肿瘤微环境的前景，有可能增强抗肿瘤免疫力。本综述旨在为创新乳腺癌疗法的开发提供新的见解和研究方向，为改善乳腺癌患者的治疗结果和生活质量提供潜在的解决方案。
新闻稿| 1月8日|英语-Vay
关于Vay Vay开发了用于远程驾驶的汽车级技术。通过Vay应用程序，用户可以要求将电动汽车远程交付到其位置。汽车到达后，用户接管并像普通汽车一样驾驶它。在旅行结束时，用户离开汽车，远程驾驶员接管，消除了耗时的停车搜索。这将创建最负担得起的门到门移动服务，价格是乘车服务的一半。自推出以来，用户已经乘坐了数千辆游乐设施，并且可以在整个拉斯维加斯的各种地点（包括最繁忙的酒店）在各种各样的地点吹嘘汽车。vay最近将其产品扩展到包括B2B服务，使私人汽车，卡车，货车和自动驾驶汽车等远程驾驶等。
2024 年新闻稿 - Brookfield Renewable Partners
与微软合作，建设超过 10.5 千兆瓦的可再生能源容量，以满足其客户需求。这是首创的协议，其规模几乎是有史以来签署的最大单一企业 PPA 的八倍，
新闻稿 DELAIR 收购 SQUADRONE
世界级技术中心的新基地：格勒诺布尔继世界领先的航空中心图卢兹和海洋和潜艇活动所在地马赛之后，Delair 通过在法国历史悠久的微电子中心格勒诺布尔开设第三个基地，确立了其本地地位。位于世界一流的微纳米技术创新生态系统的核心。“我们发展的这种工业和地域愿景将使我们能够逐步打造欧洲机器人领域的领导者，以每个地区特有的技术、学术和工业专长为基础，这些专长对于我们的复杂系统必不可少。这将使我们能够以雄心勃勃的雄心应对全球竞争，”Bastien MANCINI 总结道。
基础设施新闻稿-CEW Georgetown
●一项基础设施计划将在太平洋沿海地区创造320万个就业机会，中西部280万个就业机会，中西部240万个工作岗位，西南地区的190万个就业机会，新英格兰的工作岗位713,000个。●在基础设施支出中将获得宽带服务的美国人中，有420万名黑色为黑人，600万是拉丁裔，而1,110万是白人。●为高中文凭的工人提供的基础设施工作将集中在运输和物质移动职业中，这将约占创建或保存的所有基础设施工作的60％。●具有副学士学位或更高学位的工人的基础设施工作将集中在工程和保护服务，管理以及商业和金融业务职业中。
LPA BDD新闻稿_usfinal
参考文献[1] Tsimikas S和Marcovina S，Ancestry，脂蛋白（A）和心血管风险阈值：JAM Coll Cardiol。2022 Aug，80（9）934–946 [2] Beaglehole，R.，Reddy，S.，Leeder，S.R。（2007）。贫困与人类发展：心血管疾病的全球影响。循环116，1871–1873。[3] Zheng W，Chilazi M，Park J等。评估估计脂蛋白（A）胆固醇和脂蛋白（A） - 游离低密度脂蛋白胆固醇的准确性。美国心脏协会期刊。2022; 11（2）。d oi: 10.1161/jaha.121.023136 [4] Kronenberg F. et al, Lipoprotein(a) in atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis: a European Atherosclerosis Society consensus statement , European Heart Journal, Volume 43, Issue 39, 14 October 2022, Pages 3925–3946 [5] Simony SB, Mortensen MB，Langsted A，Afzal S，Kamstrup PR，Nordestgaard BG。脂蛋白（a）水平的性别差异以及年龄划分的发病率和死亡率的相关风险：哥本哈根一般人口研究。动脉粥样硬化。2022 Aug; 355：76-82。 doi：10.1016/j.athersclerosis.2022.06.1023。EPUB 2022 JUN 27。PMID：35803767。[6] Mehta A，Jain V，Saeed A，Saseen JJ，Gulati M，Ballantyne CM，Virani SS。脂蛋白（A）和种族。动脉粥样硬化。2022年5月; 349：42-52。 doi：10.1016/j.athersclorisosis.2022.04.005。PMID：35606075。
Longformer：利用结构 MRI 对阿尔茨海默病进行分类的纵向转换器
结构磁共振成像 (sMRI)，尤其是纵向 sMRI，通常用于在阿尔茨海默病 (AD) 临床诊断期间监测和捕捉病情进展。然而，目前的方法忽视了 AD 的渐进性，大多依赖单一图像来识别 AD。在本文中，我们考虑利用受试者的纵向 MRI 进行 AD 分类的问题。为了解决学习纵向 3D MRI 时缺失数据、数据需求和随时间发生的细微变化等挑战，我们提出了一个新模型 LongFormer，它是一种混合 3D CNN 和变压器设计，可从图像和纵向流对中学习。我们的模型可以充分利用数据集中的所有图像，并有效地融合时空特征进行分类。我们在三个数据集（即 ADNI、OASIS 和 AIBL）上评估我们的模型，并将其与八种基线算法进行比较。我们提出的 LongFormer 在对来自所有三个公共数据集的 AD 和 NC 对象进行分类方面取得了最先进的性能。我们的源代码可从 https://github.com/Qybc/LongFormer 在线获取。
海军基地金银岛修复顾问委员会虚拟会议
参加本次会议有两种方式：（1）通过电脑 - 将 Microsoft Teams 应用程序下载到您的台式机、手机或平板电脑，或（2）通过电话 - 使用下面的拨入电话号码和会议 ID