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欧洲央行内部模型指南 - 银行监督
根据CRR中规定的要求，欧洲银行管理局（EBA）起草了RTS。这些包括有关合格当局的评估方法规范的最终RT草案，以遵守机构，要求使用内部模型来进行市场风险和评估重大份额。2这些指定有能力的当局应如何评估CRR中定义的监管框架的遵守情况。欧盟委员会尚未采用最终RT草案，但在指南中使用了最终的RT草案作为解释性目的的基础。本指南的某些部分可能需要修订，一旦欧盟委员会通过委派法规采用了RTS。当RTS生效时，欧洲央行将修改或删除指南的那些部分。
云退出策略——退出计划测试
EBF 云银行论坛旨在帮助银行、云计算服务提供商和国家主管当局 (NCA) 就充分测试退出计划可能意味着什么达成共识。本文汇集了欧洲银行和云计算服务提供商的专业知识，旨在提供指导以回答以下问题：何时适合测试？什么可能构成对退出计划的充分测试？本文不提供测试的强制性功能，而是旨在让金融机构和 NCA 了解需要考虑的相关因素，并告知可能的自愿测试方法选项。我们坚信，这种增强的理解将支持对 EBA GL 下退出计划测试的监管要求采取统一的方法，最终通过避免
审查汽车制动技术的进步以提高安全性：审查
制动系统的可靠性和性能直接影响车辆安全性。研究表明，有效的制动系统可以显着降低制动距离，这是避免事故的关键因素[1]，[16]。例如，ABS可以通过防止车轮锁定，从而降低滑动道路上的制动距离，从而保持轮胎和道路表面之间的牵引力。EBD确保前轮和后轮之间制动力的最佳分布，这在车辆承载沉重的负载或在不平坦的道路条件下时尤为重要。EBA在紧急制动期间提供额外的制动力，这对于防止碰撞至关重要。RB不仅提高了能源效率，而且还提供了额外的制动力，可以减少液压制动系统的负载，从而增强安全因子[14]，[17]。
![定量风险 - 决策模型和高级估计技术的使用[机器学习]](/simg/a\a5f4bcbda4eca001f0ae8920b074828b0af272f5.webp)
定量风险 - 决策模型和高级估计技术的使用[机器学习]
对银行风险管理的建模技术一直是重要的要素，在过去的二十年中，重点更加重视。银行机构在其资本计算，提供，预测和压力测试，定价和决策中使用了良好的风险量化方法。数据处理和计算能力的显着改善导致行业趋势不断提高，以在风险识别和量化中使用更先进的技术。在决策模型（非监管）模型领域的趋势最强。但是，EBA（欧洲银行管理局）和PRA（审慎监管机构）的最新出版物正在开发高级方法用例。对人工智能（AI）和机器学习（ML）方法的越来越重视强调了银行风险管理以了解高级建模技术的功能。
EIOPA的数字策略 - 支持消费者，市场和...
eiopa跟上这些发展的步伐，以确保监管和监督框架都可以构成创新和变革带来的机遇和风险。EIOPA发表了各种战略观点，尤其是数字化转型策略2和Suptech策略3。eiopa还开发了一个内部数据，IT策略确定了其功能，角色和职责产生的业务需求，并确定了解锁价值的方式，以最大程度地利用数据来实现其目标。除了有关数字化主题的许多咨询论文，报告和监管指南外，EIOPA还组织了各种事件和讨论。4与EBA和ESMA联合，ESA提供了有关确保欧盟监管和监督框架在其数字融资5的联合报告中仍然适合数字时代的建议。
关键评估标准和声音实践收集
这些活动进一步允许欧洲央行银行监督评估银行的数字化活动和相关风险。这种评估的起点是国家法律中概述的一般框架（CRD）中概述了国家法律中实施的一般框架，以及相关的欧洲银行局（EBA）指南，尤其是在SREP，外包和内部治理方面。与这些欧洲央行一起考虑了有关数字化和技术相关风险的国际和欧洲标准制定机构的出版物。也出现了一些始终应用的SSM银行的“声音实践” - 欧洲央行已经观察到的通常符合评估标准的方法。这些内容今天在早期阶段出版，以告知有关这些方面的监督对话，银行做出了制定数字足迹的战略决定。作为此监督对话的一部分，欧洲央行将与机构讨论
技术模型文档
2023年8月28日，关于IRB模型的机器学习的讨论文件，“金融机构的另一个挑战与ML模型结果的解释性和解释性有关。更高的复杂性水平可能会导致更好的模型性能，但以较低的解释性和对模型功能的理解为代价。”此外，为了确保正确解释和理解模型，建议（…）提供一个摘要文档，在该文档中，根据A的分析的结果简单地解释了模型建议该文档描述：i。模型的关键驱动因素。II。 风险驱动因素与模型预测之间的主要关系。 该文件的收件人是所有相关的利益相关者，包括使用该模型用于内部目的的员工。” •的基本权利宪章II。风险驱动因素与模型预测之间的主要关系。该文件的收件人是所有相关的利益相关者，包括使用该模型用于内部目的的员工。” •
基于模型的财务法规损害了向净零碳排放的过渡
通过金融系统的投资对于促进绿色过渡至关重要。但是，现有的金融法规在影响投资决策中的作用是研究的。在这里，我们分析了欧洲银行管理局（EBA）的数据，以表明现有的财务会计框架可能会无意中造成对低碳资产投资的抑制作用。我们发现，提供覆盖率（PCR）的差异表明，与高碳相比，银行必须占低碳部门贷款的贷款损失条款的两倍。这种偏见可能是基于历史数据基于风险估计的结果。我们表明，石油和天然气部门的平均历史财务风险始终低于可再生能源。这些结果表明，这种偏见可能存在于其他基于模型的法规（例如资本要求）中，并可能影响银行资助绿色投资的能力。
最终的guidelines-on-the-the-the-eSG风险。 ...
•通过对齐食欲，阈值和限制来识别和衡量内部资本需求，确保定期更新，从而在ICAAP和ILAAP中嵌入ESG风险。•在ICAAP中包括在不利的情况下对机构资本充足性的前瞻性观点，其中包括环境因素，指定其从气候风险压力测试中得出的业务计划的任何变化，这与EBA压力测试指南1。•区分重点领域：ICAAP应应对广泛的ESG风险，而ILAAP应以适当的时间范围来针对环境风险。•启动有关环境，社会和治理（ESG）方案的指南草案，详细介绍了采用前瞻性方法的期望，并将场景分析作为其管理框架的一部分，以测试机构的财务和业务模型弹性，以实现ESG因素的负面影响。。