多年来,花在屏幕上花费的抽象时间有所增加,尤其是作为娱乐儿童和青少年的一种方式,取代了虚拟世界的社交互动和欢乐时刻,对发展很重要。因此,当该虚拟相互作用的可能后果超过巴西儿科学会建议的最多两小时时,便继续提出注释。从这种解释开始,这项工作的目的是一本参考审查,与屏幕时间恶化的年轻人的身心影响有关。在Google Scholar,Scielo,Medline,EbsCohost平台上找到了用作资源的文献,并在2016年至2022年之间选择了文章。可以得出结论,某些年龄段的屏幕时间不符合建议的屏幕时间,这会导致很多不活动的时间,这与超重,睡眠质量差,抑郁症和焦虑症的增加相关,表明需要那些负责建立更健康常规的人进行干预。关键字:屏幕时间;幼儿;青春期;孩子们;青少年。摘要多年来创建的屏幕上花费的时间,主要是作为招待儿童和青少年的方式,社交替代了互动和欢乐时刻,这对于与虚拟世界的发展很重要。因此,当该虚拟相互作用的可能后果超过巴西儿科学会建议的最多两个小时时,仍然会记下注释。基于此解释,这项工作的目的是一份书目评论,与屏幕时间恶化的年轻人的身心影响有关。在Google Scholar,Scielo,Medline,EBSCohost平台上找到了用作来源的文献,并选择了2016年至2022年之间的文章。可以得出结论,不符合某些年龄段的推荐屏幕时间,这会导致很多时间不活动,这与超重,睡眠质量差,抑郁症和焦虑症的增加相关,这表明需要那些负责建立更健康常规的人进行干预。关键字:屏幕时间;幼儿;青春期;孩子们;青少年。恢复El Tiempo que se pasa con las pantallas ha amumentado conlosaños,校长科莫·科莫·科莫·科莫·恩纳(Como como como como como como como como como)así,continúantomándosenotas sobre las posibles consecuencias de esaInteracción虚拟cuando supera el supera el eelmáximode dos horas do horas diarias rocomendadas por la sociedad brasiledadbrasileñadepediatría。partir de esta exta extaivo de este de este trabajo es unarevisiónbibliográficaficográficareacionada con las con las afectacionesfísicasypsíquicasypsíquicasenjóvenesenjóvenescon tiempo de pantalla exacerbado。lituratura utilizada como fuente seecontróenlas plataformas Google Scholar,Scielo,Medline,EbsCohost,se EscogieronArtículosentre entre entre 2016 y 2022。帕拉布拉斯·克拉夫(Palabras Clave):tiempo de Pantalla; NiñezTemprana; Adopcencia;尼诺;青少年。可以得出结论认为,某些年龄段的屏幕时间不能满足推荐的屏幕时间,这会导致很多不活跃的时间,这与超重,睡眠质量不佳,抑郁和焦虑症的增加有关,这表明那些负责建立更健康常规的人的干预需要。 div>
摘要简介:传染性后的细支气管炎(BOPI)是一种慢性且不可逆的肺部疾病,会影响下部气道。在严重的病毒感染发作后,尤其是腺病毒,在儿童中更常见,在儿童中更常见。目标:在其各个方面收集有关BOPI的主要更新,这主要是由于AV感染。材料和方法:这是关于食管静脉曲张的一般临床特征的综合文献综述。峰值策略用于阐述指导问题。此外,跨越描述符“支气管炎Obliteira”,“腺病毒”,“儿科”的穿越; “儿童”,在国家医学图书馆(PubMed Medline),科学Eltreonic Library Online(Scielo),EBSCohost,Google Scholar和Virtual Health Library(BVS)。结果和讨论:重要的是要注意风险因素,而患者通常是一岁以下的男孩的概况。低氧血症和机械通气的需求是重要的危险因素。支持BOPI的症状涉及次要,咳嗽,西比洛斯,运动不耐受和持续性低氧血症,至少在严重的支气管炎或呼吸道损伤后6周。诊断标准的评估代表了协助案件阐明的重要工具。关键词:支气管炎Obliteira;腺病毒;孩子。PICO策略用于提出指导问题。结论:ainda faltam conhecimentosososososososososose que que ecomenhecimento precoce,prevençãoeo tratamento dadoença,especialmentepecialementepopopósinfeccçãespelopeloadenovírus。摘要简介:感染后的细支气管炎(BOPI)是一种慢性且不可逆的肺部疾病,影响下呼吸道。它代表了一种罕见的疾病,在严重的病毒感染发作后,特别是腺病毒,在儿童中更常见。目的:在其各个方面收集有关BOPI的主要更新,尤其是由于AV感染而导致的。材料和方法:这是关于食管静脉曲张的一般临床特征的综合文献综述。此外,描述符“支气管炎玻璃体”,“腺病毒”,“儿科”和“儿童”和“儿童”在国家医学图书馆(PubMed Medline),Scientific Electronic Library Online(Scielo),EBSCohost,Google Scholar和Virtual Health图书馆(VHL)数据库中进行了交叉参考。结果和讨论:必须注意风险因素和患者概况,这通常是一岁以下的男孩。低氧血症和机械通气的需求是重要的危险因素。暗示BOPI的症状包括tachypnea,咳嗽,
穆尔西亚健康服务摘要背景:平衡障碍降低了人们的身体活动能力和日常生活活动的自主性,增加了跌倒的风险。爱气是一种水疗法技术,由于该技术的动作的特殊性,并且得益于水提供的物理原理,它被认为是改善平衡的有用工具。目的:评估爱气技术对老年人平衡能力的影响。方法:我们参考了 PubMed、Isi Web of Knowledge、OVID、EBSCOHost 和 Teseo 等信息源进行了系统评价。搜索策略中使用的术语是“ai chi”和“balance”,单独使用或与布尔运算符 AND 组合使用。此外,我们还对所选文章的参考书目进行了手动搜索。使用Jadad量表对科学证据水平进行定性分析。结果:删除重复文章并应用选择标准后,获得了八个结果。这些研究的方法学证据水平普遍较低。结论:采用爱气技术治疗可以改善练习者的平衡能力。此外,它还能对疼痛、生活质量和功能能力产生积极的治疗变化。关键词:爱驰、平衡、水疗和跌倒。
脑肿瘤 (BT) 被认为是可能袭击成人和儿童的危险疾病之一。85% 至 90% 的“中枢神经系统 (CNS)”原发性恶性肿瘤是脑肿瘤。每年,大约有 11,700 人被发现患有脑肿瘤。恶性脑肿瘤或中枢神经系统肿瘤患者的 5 年生存率(女性)约为 36%,男性约为 34%。当前的系统评价基于“系统评价和荟萃分析声明的首选报告项目”和 40 项相关研究。文献搜索使用了类似于以下搜索引擎:IEEE Xplore、Google Scholar、Hindawi、PubMed、SCOPUS、Wiley Online、Web of Science、Taylor and Francis、Science Direct 和 Ebscohost。本研究集中于四个特征:机器和深度学习算法、最佳算法性能、数据集和脑肿瘤预测中使用的应用。实验文章未使用强化学习、半监督学习以及深度学习和机器学习的有前景的方面。基于集成技术的算法表现出合理的准确率,但并不常见,而卷积神经网络 (CNN) 则得到了很好的体现。一些研究涂抹了主要数据集(40 个中的 13 个)。逻辑回归 (LR)、深度神经网络 (DNN)、增强算法、支持向量机 (SVM) 和 K-最近邻 (KNN) 是表现最佳的算法。这篇评论将有利于研究人员使用机器和深度学习方法预测脑肿瘤。
碳水化合物计数(CCHO)的抽象应用在支持糖尿病患者的治疗方面贡献了许多可能性,从而有助于营养治疗。但是,有大量的研究评估了该技术的使用,这使其具有巨大的价值来确定其可能的收益。本研究旨在验证在1型糖尿病治疗的自我管理中使用应用程序的应用(DM1)。这是一项系统的综述,是通过关于Medline,Lilacs,Capes和EbsCohost门户网站进行的研究,并在2011年至2021年发表了文章,并在2021年4月至6月之间进行了调查,其中描述符“糖尿病Mellitus,typ 1”和“ Carohydrate Count”和“ Carohydrate Count”和“移动应用程序”。对随机临床试验的原始研究已包括并排除了非原始物品,孕妇和2型糖尿病患者的研究。最初,发现了67篇文章,其中有60篇重复的文章有60篇文章。在应用资格标准后,还保留了两项研究,人口在12至46名参与者中,干预时间约为90天和104天。所使用的应用程序是Ispy and Voicediab。在主要结果中,CCHO准确性的提高,降低糖化血红蛋白的降低以及靶标的时间更长。因此,可以得出结论,由于其最准确的CHO数量估计,因此使用应用程序与CCHO的使用相关,从而证实了更好的血糖控制。关键字:类型1糖尿病;饮食碳水化合物;无线技术。
在整个心动周期中,都会产生心音,随着心脏调节器的打开和关闭,血液进入心腔。血流产生听觉噪声;血流越湍急,产生的氛围就越多。健康成人每次心跳都会连续出现两种常见的心音。它们是第一心音 (S1) 和第二心音 (S2),分别由房室瓣和半月瓣关闭引起。当前的系统评价基于“系统评价和荟萃分析声明的首选报告项目”和 40 项相关研究。文献搜索使用了类似于以下搜索引擎:IEEE Xplore、Google Scholar、Hindawi、PubMed、SCOPUS、Wiley Online、Web of Science、Taylor and Francis、ScienceDirect 和 Ebscohost。本研究集中于四个特征:机器和深度学习算法、最佳算法性能、数据集和心血管疾病预测中的应用。实验文章没有使用强化学习、半监督学习、深度学习和机器学习的有前景的方面。基于集成技术的算法表现出合理的准确率,但并不常见,而卷积神经网络 (CNN) 则得到了很好的体现。一些研究涂抹了主要数据集(37 个中的 13 个)。循环神经网络 (RNN)、增强算法、支持向量机 (SVM) 和 K-最近邻 (KNN) 是表现最佳的算法。这篇评论将有利于研究人员使用机器和深度学习方法预测心血管疾病。关键词——心血管疾病、数据集、算法、深度学习、机器学习
简介:糖尿病足溃疡(DFUS)仍然是糖尿病中最大的重要问题之一。这是造成患者主要痛苦和费用的原因,以及医疗机构和公众的财务问题。克服DFU的一种策略之一是通过健康教育来防止足部溃疡,该溃疡的重点是促进脚步自我保健。为了达到这一目标,研究人员采用了不同的教育方法。该系统评价是根据其交付和有效性评估各种类型的教育计划。方法:搜索涉及各种数据库; EBSCOHOST,MEDLINE,CINAHL,COCHRANE图书馆,ScienceDirect,PubMed,Sage Sringerlink,Web of Science和Wiley在线图书馆。这仅限于报告干预研究的全文研究文章,并用英语撰写,该出版物是从2005年到2021年。关键词是“糖尿病”,“糖尿病脚”,“脚自我护理”,健康教育和“干预措施”。结果:这项综述涉及二十个研究。九项研究是随机对照试验(RCT),而11项研究报告了非随机对照试验(NRCT)。结论:有证据表明,足部护理教育可以改善足部护理和糖尿病足问题。各种健康教育方法,例如脚步评估,讨论,咨询,基于家庭的访问和电话已被证明有效地改善了教育计划。马来西亚医学与健康科学杂志(2023)19(4):315-325。 doi:10.47836/mjmhs19.4.44马来西亚医学与健康科学杂志(2023)19(4):315-325。 doi:10.47836/mjmhs19.4.44将来的研究应集中在不同地点的RCT上,并应用长时间的随访,以便为医疗保健从业者提供有关有效的教育干预措施以防止DFU的建议。
抽象的抗菌光动力疗法可以用作减少牙周疾病细菌的缩放和根策划的辅助疗法。本综述旨在分析光动力抗微生物治疗对慢性牙周炎的治疗的影响,并考虑一些临床参数,例如出血对探测(BOP),临床依恋水平(CAL)和探测深度(PD)(PD)的类型综述进行了快速审查。在本文献综述中,使用了PubMed,Science Direct,Scopus,Springer Link和EbsCohost的数据库。这项研究中使用的搜索方法是通过序列(“慢性牙周炎”)和(“缩放”或“缩放和根平面策划”)和(“抗微生物光动力学疗法”)输入关键词。这一快速审查的问题是根据专注于Poso的原则并使用Prisma分析的。使用的文章类型是2013 - 2023年发表的RCT和CT研究类型的英语和印尼文章。本文中的数据包括牙周组织的临床参数,例如探测深度,临床依恋水平和探测中的出血。在获得的9篇文章中,据指出,APDT治疗可以减少PD,7篇文章显示出CAL的显着变化,5篇文章显示了BOP参数的变化。基于已经进行的综述,可以得出结论,慢性牙周炎与缩放和根平面伴随着其他光动力学抗微生物疗法可以显示临床参数的改善,即临床依恋水平(CAL),探测深度(PD),探针(PD),并且在探究时(BOP)在比较时(BOP)时进行了分析和分析。
摘要:大脑的功能一直是一个复杂而神秘的现象。从笛卡尔首次提出大脑是心灵的载体,到当代将大脑视为具有初级和高级突发活动的有机体的研究,大脑一直是人们不断探索的对象。通过成像技术、使用不同编程语言实现数字平台或模拟器以及使用多个处理器模拟大脑中突触过程的速度,人们有可能对大脑功能进行更深入的研究。各种计算架构的使用引发了无数问题,例如计算神经科学等学科在大脑研究中的可能范围,以及在信息技术 (IT) 的支持下将深度知识融入不同设备的可能性。认知科学的主要兴趣之一是在系统或机制中开发人类智能的机会。本文选取三个面向计算科学的数据库(EbscoHost Web、IEEE Xplore 和 Compendex Engineering Village)的主要文章,以了解神经网络在研究大脑方面的当前目标。这种技术的可能用途是开发能够复制更复杂的人脑任务(例如涉及意识的任务)的人工智能 (AI) 系统。结果显示了计算神经科学中神经网络研究的主要发现和发展研究的主题。主要发展之一是使用神经网络作为许多计算架构的基础,使用多种技术,如计算神经形态芯片、MRI 图像和脑机接口 (BCI),以增强模拟大脑活动的能力。本文旨在回顾和分析那些针对不同计算架构开发的研究,这些研究侧重于通过神经网络影响各种大脑活动。目的是确定该主题的研究方向和主要方向,并走允许跨学科合作的道路。