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海湾合作委员会经济特区的重生
简化端到端投资者流程，从申请、注册一直到服务结束运营，包括明确退出流程。这通常通过单一窗口和数字化无缝界面与投资者流程中涉及的各个政府和私人利益相关者进行交互，从而最大限度地减少官僚主义。例如，越南政府提供了一个单一窗口，其中列出了 7 个省的所有不同经济特区的端到端投资流程和细节（即涉及的机构、联系人、成本、期限……等），并在每一步为投资者提供明确的指导。通过引入数字解决方案来提高行政效率，阿联酋的拉斯海马经济区 (RAKEZ) 能够将新许可证申请和许可证续签时间缩短 75-80%，从而提高效率，潜在客户对话和利润率实现两位数的提升。
通过添加剂开发材料特刊...
近年来，人们广泛讨论了从设计和生产率角度来看 AM 工艺的无数优势和挑战，但最近许多研究指出，从材料角度来看，这些创新的加工技术也带来了许多优势和挑战 [3]。事实上，从材料的角度来看，要解决的主要问题与 AM 零件的性能研究以及市场上可加工材料的数量有限有关。基于这些考虑，许多大学、研究中心和行业开始研究原料特性、AM 工艺参数和材料特性之间的相关性，并寻求扩大可用于 AM 工艺的材料组合 [3]。因此，我们推出了本期特刊，总结了这些主题的最新研究活动。以下按材料类别介绍了 AM 材料开发的主要最新进展。
有向图的高阶谱聚类
聚类是算法中的一个重要主题，在机器学习、计算机视觉、统计学和其他几个研究学科中有着广泛的应用。图聚类的传统目标是找到具有低电导性的聚类。这些目标不仅适用于无向图，而且无法考虑聚类之间的关系，而这对于许多应用来说可能是至关重要的。为了克服这些缺点，我们研究了有向图（有向图），其聚类彼此之间展示了更多的“结构”信息。基于有向图的 Hermitian 矩阵表示，我们提出了一种近线性时间的有向图聚类算法，并进一步表明我们提出的算法可以在合理的假设下以亚线性时间实现。我们的理论工作的意义通过对联合国商品贸易统计数据集的大量实验结果得到证明：我们算法的输出聚类不仅展示了聚类（国家集合）在进出口记录方面如何相互关联，还展示了这些聚类如何随着时间的推移而演变，这与已知的国际贸易事实一致。
威斯康星州 2020 年安全投票计划已提交给科技与公民生活中心
2020 年 6 月 15 日 2020 年 4 月，威斯康星州正处于一场历史性选举之中，当时正值 COVID-19 大流行。这些选举不仅包括总统候选人提名投票，还包括市议会、县议会、学校董事会和市长的地方竞选、威斯康星州最高法院席位的全州选举以及众多全区学校公投。市政当局必须迅速而频繁地做出调整，以确保遵守最高法院、威斯康星州最高法院和威斯康星州选举委员会 (WEC) 对选举的迅速变化的裁决。（2020 年 4 月的选举可能会作为威斯康星州最高法院和美国最高法院在同一天就选举方式发表意见的唯一一次选举而载入史册。）市政职员竭尽全力确保投票和选举管理符合现行的公共卫生要求，这也使不断变化的法律环境变得更加复杂。作为威斯康星州五大城市（密尔沃基、麦迪逊、绿湾、基诺沙和拉辛）的市长，我们希望在 2020 年剩下的两次选举（8 月 11 日和 11 月 3 日）上共同努力：安全地管理选举，以减少我们的居民以及选举官员和投票工作人员接触冠状病毒的风险；确定最佳做法；创新以有效教育我们的居民如何行使他们的投票权；有意且有策略地接触我们历史上被剥夺权利的居民和社区；最重要的是，确保我们人口稠密且多样化的社区的投票权。
在耶夫勒港的起重机上实施能量回收和储存系统
世界各地海港的集装箱运输量不断增加，而能源成本是总成本中的重要组成部分。耶夫勒港的集装箱码头 (CT) 是瑞典东海岸最大的集装箱码头，也不例外。随着运输量逐年增长，未来几年将开放一个新码头，在现有的两台岸边起重机 (STS) 基础上再增加三台和六台电动橡胶轮胎龙门起重机 (eRTG)。因此，加强能源效率措施，降低能源消耗和相关成本至关重要。因此，本报告旨在分析在耶夫勒港集装箱码头起重机中实施储能系统是否有助于通过在制动降低集装箱时回收能量以及削减电力峰值来降低电力成本。在对当前能源回收和存储方案进行文献综述后，本文提出了三种解决方案：两种方案适用于目前使用两台岸桥 (STS) 起重机的情况，第三种解决方案将在未来安装的三台 STS 起重机中实施，这也对码头中的任何其他起重机都有好处。根据所做的计算，这三种方案可以减少大量能源消耗，而且利润丰厚。然而，这些解决方案只是初步研究，还需要做更多的工作来确定确切的盈利能力和技术系统细节。这项工作是与耶夫勒港和集装箱码头运营公司 Yilport 合作完成的。
电池存储的技术环境分析-2020.pdf
随着越来越多的可再生能源 (RES) 进入电网，由于 RES 固有的间歇性和不可预测性，高峰时段的供需平衡将成为一个越来越大的挑战。当风能和太阳能发电过剩时，电网级电池可以储存能量，并将其放电以满足传统上由联合循环燃气轮机 (CCGT) 电厂提供的可变峰值需求。本文从技术和环境角度评估了电池储存取代 CCGT 以应对英国当前和未来能源情景 (FES) 的可变峰值需求的潜力。技术分析结果表明，假设电池的尺寸针对国家电网提出的不同供需情景进行了优化，则电池能够分别在 2016 年、2020 年和 2035 年满足总可变峰值需求的 6.04%、13.5% 和 29.1%，而 CCGT 电厂则满足其余需求。具体而言，为了在 2035 年逐步淘汰英国电网中的 CCGT 可变发电，风能和太阳能的电力供应需要增加到国家电网 FES 预测供应量的 1.33 倍。通过简化的生命周期评估 (LCA) 研究和比较了用电池替代 CCGT 的环境影响。LCA 研究的结果表明，如果用电池代替 CCGT，可以减少高达 87% 的温室气体排放，即估计 1.98 MtCO 2 当量，最佳供应量为 29.1%，即 2035 年可变峰值需求。
苏黎世联邦理工学院无能网格 - 研究成果
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行，以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点，该模型通过考虑物理系统的非线性，以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态，在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量，同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求，并确定系统的最佳运行，即通过网络循环的水的质量流速和温度，考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的，即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里，基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接，地热田作为能源和储存，并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比，所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外，对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
使用深度学习检测脑肿瘤
我保证，据我所知，我的论文不侵犯任何人的版权，也不违反任何专有权利，并且我的论文中包含的任何想法、技术、引用或来自他人作品的任何其他材料（无论是否已发表）均已根据标准引用惯例完全承认。此外，如果我所包含的受版权保护的材料超出了《印度版权法》所规定的公平使用范围，我保证我已获得版权所有者的书面许可，可以将此类材料纳入我的论文中，并将此类版权许可的副本附在我们的附录中。
电脑游戏（益智游戏和模拟游戏）对特定学习障碍学生工作记忆和空间视觉感知的影响（r
摘要 本研究的目的是研究电脑游戏（益智游戏 Moument Valley 和模拟游戏 SimCity）对患有特定学习障碍（阅读、写作、数学）学生的工作记忆和空间视觉感知的影响。本研究的调查是半实验研究，前测和后测采用单组，统计方法为混合方差分析。统计人群是德黑兰复活四所女孩 Maad 小学三年级、四年级、五年级、六年级的全部 216 名学生，其中 10 人通过随机抽样和可用抽样进行测量。为了收集信息，使用了（Susan pickering 工作记忆测试、Visconsin 卡片分类测试和 Frostig 测试）。结果表明，特定学习障碍（阅读、写作、数学）学生与正常学生在工作记忆和空间视知觉等方面存在差异，而电脑游戏（益智游戏 Moument Valley 和模拟游戏 SimCity）对特定学习障碍（阅读、写作、数学）学生的工作记忆和空间视知觉有影响。 关键词：工作记忆 空间视知觉 学习障碍 电脑游戏 引言 特定学习障碍是指一组异质性障碍，其特征是在言语、阅读、写作、答题或数学技能的习得和使用上存在显著差异。学习障碍是一种在使用口头或书面语言方面存在一种或多种显著障碍，在听、想、说、读、写、拼写或进行数学计算的能力上存在缺陷。特定学习障碍是一种影响儿童接收、处理、分析或存储信息能力的问题。这种障碍会使儿童难以阅读、写作、拼写或解决数学问题 [1]。学生特定学习障碍的主要特征包括：自然智力水平、学习成绩低于预期、学习速度慢、认知发展、教育基础重复、学习水平差异、不同学习、课程学习。能力和技能之间存在显著差异，注意力范围狭窄[2]。换句话说，他们尽管智力正常，却无法学习，虽然成长的各个方面与生物成熟度有直接关系，但一般认为生物和非生物因素都可以发挥作用[3]。人类的学习工具随着环境而变化。如果今天的儿童和青少年
躯体神经假体应用中的神经信号记录和处理。综述
图 2) ENG 分类信号处理的示意图；a) 记录的 ENG 数据集分为训练集和测试集；b) 预处理块应用信号分割和去噪；c) 从运行观察窗口提取和选择特征；d) 数据驱动的分类模型训练；e) 使用从训练中校准的模型对从测试集中提取的特征进行验证以进行类别预测；f) 根据分类器结果驱动设备的决策规则。