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基于两个不同的不对称算法加密量的银行数据安全系统
摘要保护银行基础设施内的私人财务数据在数字时代至关重要。为了为银行提供可靠有效的数据安全系统，本研究调查了RSA与ECC一起的组合。为了提高数据传输安全性，简化密钥管理并保证可信赖的身份验证，RSA，以其在数字身份验证和密钥交换方面的历史相关性而认可，而ECC及其对资源系统约束的有效性和适应性的ECC已集成。通过加强金融机构中的数据完整性，数据身份验证和机密性，这种集成的方法努力保护诸如客户帐户信息之类的资产。该策略通过融合RSA的弹性和ECC的有效性来解决现代银行业务所面临的困难，并提供了适应不断变化的安全要求所需的知识。随着更多的研究，这种合并策略将成为现代银行安全方法的支柱。关键字：RSA，ECC，数据传输，密钥管理，机密性1）在当今数字占用的情况下引入，以有担保的方式维护货币信息已成为银行基础架构内的小时。银行存储和保留了大量敏感数据，包括用户的帐户详细信息，财务记录和个人身份信息。但是，为了加强对各种网络黑客攻击者构成的脆弱性和威胁的防御，银行必须实施复杂而多层的隐私技术。一种这样的方法是两种大量使用的非对称加密算法的集成实现：RSA和ECC。这项研究研究了RSA和ECC的综合实施，以为银行建立强大而有效的数据安全系统。通过充分利用这两种不同的不对称技术的好处，银行可以强化自己的网络威胁金字塔。这种集成可以简化安全的数据通信，简化的密钥管理和可靠的身份验证技术，这都是现代银行安全基础架构的关键方面。由于RSA算法的可靠性和精通工作，它已在数字签名的范围内使用，并在相当长的一段时间内使用了密钥交换。，而有效且成本 -
量子计算机上的二进制域蒙哥马利乘法
Google、IBM 等国际公司正在推进大规模量子计算机的研发。量子计算机在某些领域比经典计算机拥有更强大的计算能力，比如深度学习、化学、密码学等。如果研发出能够运行量子算法的大规模量子计算机，那么目前广泛使用的密码算法的安全性可能会降低甚至被突破。Shor 算法已经被证明可以突破 RSA 和椭圆曲线密码 (ECC) 的安全性。RSA 和 ECC 能够使用多久取决于量子计算机的发展和 Shor 算法的优化 [1]。在 [2] 中，作者估计对于 n 位密钥的 RSA，Shor 算法可以应用 2 n + 2 个量子比特。Gidney 估计了改进的 2 n + 1 个量子比特的数量 [3]。Shor 算法也可以应用于椭圆曲线中的离散对数 (即 ECC)。在 [4] 中，作者通过估算解决椭圆曲线离散对数所需的量子资源，指出 ECC 比 RSA 更容易受到量子计算机的攻击。在 [5] 中，作者证明了
使用 GEOTEM® 勘测在艾伯塔省中部 Drayton Valley 附近进行航空电磁和磁性地球物理数据收集的概述
不可避免地，ECC 未来的地下水使用将对现有的含水层系统造成额外压力。因此，重新评估以前绘制的含水层、潜在地定位未绘制的含水层并实施管理策略以确保地下水资源可供未来使用至关重要。由于管理策略和决策工具需要更准确的地质和水文地质模型，因此需要创新的数据收集方法。在复杂的地质地形中，例如 ECC，人们对冰川沉积物内以及冰川沉积物与下层基岩之间的水力通道了解甚少，因此需要对冰川沉积物和基岩进行连续高分辨率地质测绘，以更好地理解和说明地质地层的结构。更好地了解 ECC 内的地质结构将有助于改进地质建模，从而有助于建立更好的 ECC 水文地质模型。预计该模型将成为众多应用的基石，例如地下水勘探计划、含水层保护研究和重要补给区识别。更重要的是，该模型将形成地下水流建模练习和未来水预算计算的框架，从而改善水管理决策。
比较用于优化电子商务集成中椭圆曲线加密参数的AI算法：一种量词前分析
摘要 - 本文提出了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）之间的比较分析，这是两个重要的人工智能算法，重点介绍了操作椭圆曲线加密（ECC）参数。这些包括椭圆曲线系数，质数，发电机点，组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果，并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法，包括评估罪行或异常曲线，并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数，与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman（ECDH）和基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算，这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效，这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。
使用 GEOTEM® 调查在艾伯塔省卡尔加里北部进行航空电磁和磁性地球物理数据收集的概述
不可避免地，ECC 未来的地下水使用将对现有的含水层系统造成额外压力。因此，重新评估以前绘制的含水层、潜在地定位未绘制的含水层并实施管理策略以确保地下水资源可供未来使用至关重要。由于管理策略和决策工具需要更准确的地质和水文地质模型，因此需要创新的数据收集方法。在复杂的地质地形中，例如 ECC，人们对冰川沉积物内以及冰川沉积物与下层基岩之间的水力通道了解甚少，因此需要对冰川沉积物和基岩进行连续高分辨率地质测绘，以更好地理解和说明地质地层的结构。更好地了解 ECC 内的地质结构将有助于改进地质建模，从而有助于建立更好的 ECC 水文地质模型。预计该模型将成为众多应用的基石，例如地下水勘探计划、含水层保护研究和重要补给区识别。更重要的是，该模型将形成地下水流建模练习和未来水预算计算的框架，从而改善水管理决策。
基于氧化石墨烯的2D/3D复合材料，用于增强环氧涂层的抗腐蚀特性
摘要：物联网（IoT）是一种技术范式，在过去的十年中获得了显着的信息，除其他功能外，还可以开发智能和可靠的设备网络。在这方面，它触发了最初实施的车辆临时网络（VANETS）的创建和演变，以确保驾驶员的安全性和避免造成事故的安全性。缺点是，这种快速发展在用户的隐私方面引起了严重关注，而试图窃听和拦截信息的攻击者或实体的人口显着增加。这给驾驶员跨越智慧城市带来了严重的风险。本文介绍的研究旨在根据他们确保的效率和安全水平来评估Vanet环境中的私人保护机制，考虑到Vanets为用户/驱动程序提供有限的资源。此外，讨论了椭圆曲线密码学在减少资源环境中的使用。最后，本文比较了三个密码算法，椭圆曲线密码学（ECC），超椭圆形曲线密码2（HECC-2）和HECC属3（HECC-3）（HECC-3）的性能，用于实现各个相关的真实性和安全消息传输机制，目的是实施货物范围，目的是实施。 区域。评估结果表明，在大多数指标中，ECC取代HECC-2和HECC-3。但是，HECC-2和HECC-3在选定的能量指标中表现出比ECC更好的反应。总体而言，观察到HECC算法还不够成熟，无法与ECC竞争。这是由于研究界没有足够的进步来优化HECC的事实，此外，HECC建立在相当复杂的数学基础上。但是，有迹象表明，一旦确实对HECC曲线进行了优化，HECC的速度和其他指标的表现将超过ECC，因为HECC-2和HECC-3使用具有与ECC相同的安全级别的较小的密钥大小。
前列腺素A
随着电源电压的降低，集成存储单元的辐射敏感度急剧增加。尽管有一些纠错码 (ECC) 研究可以防止用于空间应用的存储器出现故障，但是对于选择最佳的具有二维汉明码的 ECC 产品类型来缓解存储器中的数据故障，并没有达成共识。这项工作引入了空间应用产品代码 (PCoSA)，这是一种基于汉明码和行和列奇偶校验的 ECC 产品，用于具有空间应用可靠性要求的存储器。通过注入 (i) 文献中已有的三十六种错误模式和 (ii) 最多七位翻转的所有可能组合来评估 PCoSA 的潜力。PCoSA 已经纠正了三十六种错误模式的所有情况，它对任何三位翻转的纠正率为 100%，对四位翻转的纠正率为 82.67%，对五位翻转的纠正率为 69.7%。
椭圆曲线密码学带有蒙哥马利梯子算法（物理）
椭圆曲线密码学（ECC）由于其效率和高安全性水平，即使钥匙较小，因此已经成为现代密码学的强大工具。引入蒙哥马利阶梯算法，通过提供一种安全标量乘法的方法来抵抗侧向通道攻击，这是加密实现中常见的漏洞，从而进一步提高了ECC的安全性和效率。本文表明，蒙哥马利阶梯算法为需要高安全性的应用提供了一个强大的解决方案，尤其是在抵抗侧向通道攻击的环境中。通过比较分析，很明显，蒙哥马利阶梯算法虽然更复杂，但在安全的加密操作方面具有很大的优势，这使其成为基于ECC的系统发展的关键组成部分。
Crucial DDR5 台式机内存 B2C 产品宣传单（英文）
1. DDR5 架构包括效率改进，即使在相同的理论速度 3200MT/s 下，由于 DDR5 技术具有高总线效率，系统带宽也比 DDR4 多 36%。结合每个模块的较低电压，此设计可提供卓越（更好）的性能。2. 在内存密集型工作负载下，由于突发长度增加一倍，存储体和存储体组增加一倍，并且速度明显高于 DDR4，DDR5 可提供 1.87 倍的带宽。它不仅在测试期间，而且在实际条件下，都支持以更高的通道效率扩展内存性能，即使在更高的速度下也是如此，这由为微电子行业制定开放标准的独立标准化机构 JEDEC 确定。3. 计算机必须具有支持 DDR5 的 CPU 和主板。Crucial DDR5 台式机内存与 DDR4 主板不兼容。 4. DDR5 的发布速度为 4800MT/s，可与极限性能 DDR4 内存速度相媲美，比标准 DDR4 的最大速度 3200MT/s 快 1.5 倍（50%）。DDR5 的发布速度为 4800MT/s，可提供标准 DDR4 的最大速度 3200MT/s 的 1.87 倍带宽。5. DDR5 的发布数据速率为 4800MT/s，传输的数据量比标准 DDR4 的最大数据速率 3200MT/s 多 1.5 倍（50%）。6. 发布时的密度和计划中的密度由 JEDEC 针对 DDR5 一代内存的使用寿命进行定义。7. DDR5 模块 (DIMM) 通过电源管理集成电路 (PMIC) 在模块上引入电压调节，从而实现更好的电源调节并减少主板上 DRAM 电源输送网络 (PDN) 管理的范围，从而提高效率。 8. Crucial DDR5 台式机内存是非 ECC 内存。ECC 适用于 RDIMM、LRDIMM、ECC UDIMM 和 ECC SODIMM，它是一种需要模块级额外 DRAM 的功能，以便服务器和工作站等平台可以纠正单个模块 (DIMM) 上的错误。但是，片上 ECC (ODECC) 是 DDR5 组件规范的一项功能，不应与模块级 ECC 功能混淆。Crucial DDR5 台式机内存采用包含 ODECC 的 DDR5 组件构建，但这些模块不包含系统级 ECC 所需的额外组件。9. 有限终身保修在除德国和法国以外的所有地区有效，在这两个国家，保修有效期为自购买之日起十年。
使用 GEOTEM ® 勘测在阿尔伯塔省中部 Drayton Valley 附近进行航空电磁和磁性地球物理数据收集的概述
不可避免地，未来在 ECC 中使用地下水将给现有的含水层系统带来额外的压力。因此，重新评估以前绘制的含水层、可能定位未绘制的含水层并实施管理策略以确保地下水资源可供未来使用至关重要。由于管理策略和决策工具需要更准确的地质和水文地质模型，因此需要创新的数据收集方法。在复杂的地质地形中，例如 ECC，人们对冰川沉积物内以及冰川沉积物与下层基岩层之间的水力通道了解甚少，因此需要对冰川沉积物和基岩层进行连续高分辨率地质测绘，以更好地理解和说明地质层的结构。更好地了解 ECC 内的地质结构将有助于改进地质建模，从而有助于更好地建立 ECC 的水文地质模型。预计该模型将成为众多应用的基石，例如地下水勘探计划、含水层保护研究和重要补给区识别。更重要的是，该模型将形成地下水流建模练习和未来水预算计算的框架，从而改善水管理决策。