我们开发 ecoinvent 数据库第 3 版的起点是成功的第 2 版,我们的重点是确保第 3 版能够继续满足 LCA 从业者的需求。同时,新的第 3 版应在数据管理、全球化和灵活性方面取得重大进展。实现这一目标的方法之一是彻底改革 ecoinvent 的底层结构。自 ecoinvent 数据库的初始版本以来,数据库管理变得更加复杂。为了确保数据库能够继续顺利增长,我们实施了几项更改,以便更容易将新流程和替代系统模型纳入数据库。其他更改有助于将来更新数据。ecoinvent 从最初的瑞士国家数据库发展到如今真正的全球数据库,对计算软件和数据格式提出了新的要求。关于不同模型的持续讨论
一些非金属元素以相同的方式更新,以保持从环境中提取的所有材料的一致性(与“FromEnvironment”组一起)。对于所有列出的交易所(旧的和新的),隔间是“自然资源”,子隔间是“地下”或“水中”(如交易所名称中所述)。所有新旧交易所的单位都是“kg”。在 v3.6 列中,“N”表示交易所是 3.6 版的新交易所,而“U”表示属性已更新,这是 3.5 版中已经存在的所有基本交易所的情况。
将可用的数据调整为区域条件:这可以是从使用区域电力组合的简单复制糊剂到具有可以将参数调整为局部条件的模型(例如,灌溉类型和数量)。
注2使用Microsoft设备LCA方法论v2.1(可与我们的EcoProfiles一起使用),根据ISO 14040和ISO 14044计算产品碳足迹和其他环境影响,并且与使用方法论v1.0-2.0或其他公司计算的结果计算的结果不可直接可比。我们的新方法使我们能够以更高的准确性,透明度和供应链代表性对复杂的电子产品进行建模。生命周期库存(LCI)数据基于我们自己的测量,从供应商那里收集,以及由Makersite和Ecoinvent提供的内容以及其他国际可用的LCI数据库。不确定性是所有LCA方法中固有的。我们不断努力改善数据和模型,我们的结果可能会更新以反映这些改进。
注2使用Microsoft设备LCA方法论v2.1(可与我们的EcoProfiles一起使用),根据ISO 14040和ISO 14044计算产品碳足迹和其他环境影响,并且与使用方法论v1.0-2.0或其他公司计算的结果计算的结果不可直接可比。我们的新方法使我们能够以更高的准确性,透明度和供应链代表性对复杂的电子产品进行建模。生命周期库存(LCI)数据基于我们自己的测量,从供应商那里收集,以及由Makersite和Ecoinvent提供的内容以及其他国际可用的LCI数据库。不确定性是所有LCA方法中固有的。我们不断努力改善数据和模型,我们的结果可能会更新以反映这些改进。
数据质量:执行的LCA符合PCR 2021:03基本化学品v1.1.1中所述的数据质量要求。尽可能实现特定数据。如果不可用,则使用了来自生态预发电数据库的通用数据,并使用文献数据对缺失的数据进行了建模。代理仅用于质量贡献非常低的材料。总共只有0.25 wt的输入(仅材料,即排除蒸汽,氮等能量和媒体等)用于生产的是代理。关于自然资源,能源载体,化学物质,排放,上游和下游传输模式的消费数据是特定于Se tylose的位置。前景数据是指2022年和德国威斯巴登的Se tylose的生产地点。尽可能尽可能地考虑了Se tylose指定的原产国的供应,包括与下一个处理步骤的相应运输过程。因此,使用了研究区域(DE)的数据。如果不可用,则包括比所研究区域更大的区域的数据,例如欧洲(RER)或Global(GLO),后者代表被认为对世界所有国家的平均和有效的活动。为了确保时间相关性,使用了2023年开始的最新可用生态预备数据库3.9.1。供应商特定数据不比2019年大。
分析(LCA)在摇篮到门的方法中,包括所有原材料和流程步骤,即最终产品离开Syensqo的站点门。使用Simapro®9.5LCA软件与EcoInvent数据库v3.9进行计算。结果将1千克的产品称为功能单元,而无需包装。syensqo不承担与本文档中提供的信息有关的责任。根据ISO 14040-44标准,使用LCA结果支持旨在披露的比较主张,引起了特殊问题,需要具体的批判性审查。未对这些数据进行批判性审查。
2使用Microsoft设备LCA Methodology v2.1(可与我们的EcoProfiles一起使用),根据ISO 14040和ISO 14044计算产品碳足迹和其他环境影响,并且与使用其他公司计算的方法v1.0-2.0计算的结果不可直接可比。我们的新方法使我们能够以更高的准确性,透明度和供应链代表性对复杂的电子产品进行建模。生命周期库存(LCI)数据基于我们自己的测量,从供应商那里收集,以及由Makersite和Ecoinvent提供的内容以及其他国际可用的LCI数据库。不确定性是所有LCA方法中固有的。我们不断努力改善数据和模型,我们的结果可能会更新以反映这些改进。