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生态经济学
生态经济学 (EE) 最初被设想为一门跨学科学科，具有以下核心特征和目标：(1) 关注人类和自然界其他部分的可持续福祉这一主要目标；(2) 可持续规模、公平分配和高效分配这三大子目标。(3) 跨学科的智能多元化和融合，而不是地域学科分化；(4) 从进化、整体系统的角度关注人类与自然界其他部分的相互依存系统的运作；(5) 强调开发估值技术，这些技术建立在对建筑、人力、社会和自然资本相互作用的广泛理解之上，以产生可持续的福祉。这些特征和目标使生态经济学适用于当今人类面临的一些主要问题，尤其是改善人类福祉和确保其在生物圈内生存的问题。展望未来，生态经济学必须超越论证文化，最终成为它最初设想的元范式。它可以利用其工具和愿景使社会克服对当前不可持续的增长模式的依赖，并转变为我们都希望的世界。
生态指标
欧盟2030年的生物多样性战略（欧盟BDS）代表了保护和恢复生物多样性的承诺，不仅在欧洲内部，而且在全球范围内都迈出了关键的一步。为了加强其实施，已经建立了创新的生物多样性知识治理。除其他措施外，还包括一个促进透明度的进度监控系统，并可以在审查进度时为采取的纠正措施提供纠正措施。在这种情况下，我们介绍了欧盟BDS进度监控系统核心的官方公开，在线工具：操作跟踪器和仪表板。操作跟踪器是专门设计的，目的是跟踪欧盟BDS的一百多个动作的进度，而仪表板监视器使用指标在16个目标上进行了进展。但是，虽然操作跟踪器是一个成熟的工具，但仪表板上的工作仍在进行中，因为几个目标缺少指标。需要新的科学输入来推动政策跟踪并确保对欧盟BDS目标的透明和数据驱动的监视。在本文的情况下，我们邀请科学界抓住这一企业，以积极参与政策监控过程。
生态经济学
确定家庭碳足迹（HCF）的主要驱动因素是减少温室气体排放并朝着更可持续的经济发展的优先事项。在解释HCF的多种因素中，一些先前的研究证实了性别的相关性。在本文中，我们使用环境扩展的多区域输入输出模型（EEMRIO）来计算单个西班牙家庭的HCF，该模型量化了嵌入在家庭消费的商品和服务供应链中的排放。我们评估消费和排放模式的差异，通过新变量（女性中的女性份额）来衡量性别效应。这代表了对以前的文献的显着改进，该文献使用了更简单的方法。此外，我们使用多元回归量来评估性别对HCF的部分影响，以实现总和排放。我们的结果表明，大多数男性的家庭具有较高的HCF和碳强度。即使在控制经济，社会人口统计学和区域因素时，根据性别，部门排放量也存在差异。女性家庭在住房和食品上花费更多（并产生更多的排放），而男性家庭则显示了餐馆和交通的模式。这些结果可以帮助定向环境活动和需求方缓解政策。
生态建模
北方森林通常被设法最大化木材生产，但其他目标（缓解气候变化）越来越重要。因此，有必要检查森林产量与其在森林林分中碳固存和气候变化的潜力之间的协同作用和权衡。为此，我们开发了一种新型的基于过程的基于过程的隔室模型，该模型允许从光合固定的碳路径遵循碳路径，直到其通过自养或异养的呼吸恢复到大气中，或者被燃烧为木材。在系统中的碳之后，可以说明森林生态系统和木制品将碳远离大气（即碳运输时间）保留多长时间。例如，我们将模型应用于四种管理场景，即混合型松树，均匀的松树，均匀年龄的云杉和均匀的混合森林，以及相对于木材生产，碳螯合和气候变化缓解潜能的性能的对比度。虽然在80年旋转结束时，均匀的森林比混合森林高出31％，而混合森林在几乎整个旋转中都优越，而在碳保留时间远离大气（即，就气候变化潜力而言。重要的是，在生态系统中最大化生产或碳量最大的情况不一定是避免大气的碳保留最有益的。这些结果强调了在评估森林管理选项以缓解森林管理方案时考虑碳运输时间的重要性。
评估高级人工智能作为基本头部和颈部癌病例的多学科肿瘤板决策的工具生态建模
森林生态系统正在迅速变化，景观级别的过程（例如干扰和散布）是变化的主要驱动力。因此，森林景观模型是在不断变化的环境条件及其对生态系统服务提供的影响下研究森林轨迹的重要工具。在这里，我们综合了基于个体的森林景观和干扰模型Iland的12年发展和应用。具体来说，我们描述了基本模型逻辑，并概述了多年来引入的模型组件。此外，我们概述了如何初始化，评估和参数化新应用程序的模型。iland是一种基于过程的森林景观模型，可模拟各个树木水平的森林动态。它解释了连续过程（树木生长，死亡率和再生）以及不连续的干扰（风，野火和生物剂）和森林管理。模拟涵盖了多个空间和时间尺度，从单个树木到10 5公顷的景观，从每小时的干扰动态到数百年的森林发展。环境条件由每日气候数据和高分辨率土壤信息表示。该模型旨在灵活地解决广泛的研究问题，具有丰富的图形用户界面和全面的脚本支持。该模型是开源的，并带有广泛的在线模型文档。iland应用于三大洲的50个同行评审的模拟研究中。应用主要集中在气候变化，干扰和森林管理对森林动态，生态系统服务提供和森林生物多样性的影响上。未来的模型开发可以解决森林生态系统以外的地下过程，生物相互作用和景观动态的表示。我们得出的结论是，基于过程的景观规模森林动态在单个树木水平上的模拟已证明是森林景观建模的宝贵方法。
生态指标
相互作用网络弹性可以定义为相互作用的生物体在遭受干扰后维持其功能、过程或种群的能力。研究植物与传粉媒介沿环境梯度的互利相互作用，对于理解生态系统服务的提供及其网络弹性的挑战机制至关重要。然而，气候梯度上的生态变化在多大程度上限制了互利生物体的网络弹性，尤其是在海拔梯度上，仍然未知。我们在东非肯尼亚东部非洲山地生物多样性热点地区沿海拔梯度（海拔 525 米至 2,530 米）的 50 个研究地点调查了蜜蜂物种，并记录了它们在四个主要季节（即长雨季和短雨季以及长旱季和短旱季）与植物的相互作用。我们使用网络弹性参数 (βeff) 计算了蜜蜂和植物网络的弹性，并使用广义加性模型 (gams) 评估了蜜蜂和植物网络弹性沿海拔梯度的变化。我们运用一系列多模型推理框架和结构方程模型 (SEM)，量化了气候、蜜蜂和植物多样性、蜜蜂功能性状、网络结构和景观配置对蜜蜂和植物网络弹性的影响。我们发现，蜜蜂和植物物种在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。蜜蜂网络弹性随海拔梯度呈线性增长，而植物网络弹性从约 1500 米及以上呈指数增长。在年平均气温 (MAT) 降低的地区，蜜蜂和植物网络弹性增加，而在年平均降水量 (MAP) 较低的地区，蜜蜂和植物网络弹性减少。我们的 SEM 模型表明，气温升高通过网络模块度和蜜蜂群落聚集间接影响植物网络弹性。我们还发现，MAP 对植物多样性和网络弹性有直接的正向影响，而栖息地的破碎化则降低了植物群落的丰富度并提高了网络模块度。总之，我们发现互利网络在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。我们还发现，气候和栖息地破碎化通过调节群落组合和相互作用网络，直接或间接地影响植物和蜜蜂的网络恢复力。这些影响在高海拔地区较低，因此这些系统似乎能够更好地缓冲灭绝级联效应。因此，我们建议，管理工作应着眼于巩固自然栖息地。相比之下，恢复工作应着眼于减轻气候变化的影响，并利用互利共生生物重新连接断裂环节的能力，以改善东非山地生态系统的网络恢复力和功能。
