确定家庭碳足迹(HCF)的主要驱动因素是减少温室气体排放并朝着更可持续的经济发展的优先事项。在解释HCF的多种因素中,一些先前的研究证实了性别的相关性。在本文中,我们使用环境扩展的多区域输入输出模型(EEMRIO)来计算单个西班牙家庭的HCF,该模型量化了嵌入在家庭消费的商品和服务供应链中的排放。我们评估消费和排放模式的差异,通过新变量(女性中的女性份额)来衡量性别效应。这代表了对以前的文献的显着改进,该文献使用了更简单的方法。此外,我们使用多元回归量来评估性别对HCF的部分影响,以实现总和排放。我们的结果表明,大多数男性的家庭具有较高的HCF和碳强度。即使在控制经济,社会人口统计学和区域因素时,根据性别,部门排放量也存在差异。女性家庭在住房和食品上花费更多(并产生更多的排放),而男性家庭则显示了餐馆和交通的模式。这些结果可以帮助定向环境活动和需求方缓解政策。
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