在全国范围内授予的11个项目中的1个项目,用于研究和设计一个地热系统,使用来自西部湖苏必利尔卫生区(WLSSD)的废热,用于100%加热在全国范围内授予的11个项目中的1个项目,用于研究和设计一个地热系统,使用来自西部湖苏必利尔卫生区(WLSSD)的废热,用于100%加热
●在过去三年内,该机构在多大程度上量化了其上游运输和分配的范围3温室气体的排放?(必需)。报告范围1和范围2的报告2在使用车辆和设施期间发生的运输和分配提供商的排放(例如,从能源使用)。示例包括该机构在其1层供应商和其自身运营(在不由该机构拥有或控制的工具和设施中)之间购买的产品的运输和分配)以及该机构购买的运输和分销服务,包括入站物流,包括销售产品和机构之间的站立物流(例如,出院物流(例如,销售的产品),以及机构之间的工具和机构之间(工具)和机构(或机构),以及工具或控制权,以及工具或控制权。
*租户和零售优惠所使用的天然气和电力被排除在外,因为这些第三方公司在塞ER下报告了它们。**报告的排放量是今年的新机场碳认证(3级)报告要求。***通过机场集体电力合同采购的电力的100%是绿色的,由太阳能和风力发电等可再生资源产生。机场社区噪声监视器使用的电力不是集团合同的一部分,在个人/租车中使用的公共电动汽车充电点也不是商业使用的公共电动汽车充电点。这些来源是2023/24的1 T/CO2E。****商务汽车旅行排放是使用里程索赔(英里)和燃料收入(成本转换为升)计算的。
结果:发现分别显示出140和40%的CO 2和N 2 O的大幅增加。甲烷排放量增加了3%,而CO 2排放的最大效应值为2.66,氮速率<150 kg/hm 2。CH 4排放的效应值随土壤有机含量的降低而增加,CH 4排放的效应值从浓度> 6 g/kg时变为正变为正。随着氮速率增加,在稻草回流下的n 2 O排放效应最初增加然后减少。n 2 o排放量显着增加。随机森林模型的结果表明,在稻草返回下影响CO 2和N 2 O排放的最重要因素是施用的氮量,并且影响稻草返回下玉米领域的CH 4排放的最重要因素是土壤有机碳含量。
● 类别 1 和 2 - 采购的商品和服务以及资本货物:罗氏于 2020 年开始量化范围 3 类别 1 和 2。该方法随着时间的推移不断完善,以提高排放因子的相关性和准确性。当前的计算方法使用混合模型,结合基于活动的数据(如果可用)和基于支出的排放因子。支出数据取自原始数据(罗氏 OPERA 系统),乘以排放因子,得出二氧化碳当量排放量。多区域排放因子模型已于 2024 年实施,以更准确地表示我们全球供应链 1 的影响以及对 2022 年和 2023 年的重述。该方法预计将随着时间的推移进一步完善,以利用供应商原始数据等。
RE:HF9,2025年2月9日,Swedzinski主席和众议院能源,金融和政策委员会成员,DFL环境核心小组自2015年以来一直是DFL的社区核心小组。我们的使命是教育和动员明尼苏达州的公民解决气候危机,并保护,保存和恢复自然环境。我们写了反对HF 9的文章,我们认为这将不利于我们国家成功过渡到碳自由能的努力。HF 9急剧削弱了明尼苏达州的2040年100%无碳法律。第2节中的规定使电力公司无法通过提高费率反复遵守标准再遵守该标准的需求变得太容易了。公共公用事业委员会已经能够根据Minn Stat下延迟实施。216b.1691 subd。2b。简单地说,我们没有另外3,6年或更长时间来减少排放以防止最严重的气候影响。我们有达到2040年100%无碳目标的技术。缺少的只是政治意愿。HR9提高了长期以来对新的核电的暂停。明尼苏达州不需要我们也不可能负担新的核电站。我们具有丰富的风能和太阳能电位,当与智能电网,高效率传输线和存储空间合作时,可提供较低的成本能量。其他州的核项目已被证明花费的时间太长,无法以太阳能和风能高得多的成本允许和建造。HR9防止未使用的退休发电厂被拆除。我们没有生产核反应堆所需的燃料,也没有在数十万年前安全地存储废物的地方。这阻碍了利用土地清洁可再生能源的巨大机会。考虑明尼苏达州贝克尔的退休舍科工厂的现场发生了什么。该地点正在建设的大型太阳能项目预计将为他们的经济贡献约2.4亿美元。此外,这些基于化石燃料的发电厂经常被放置在不成比例地应对这些行动附近生活的影响的地区。居民应该看到这些地点是净化和重新利用的,以实现有益用途。HR9有利于昂贵的,效率低下的碳捕获和固存。不需要将这种做法作为优先方法,实际上可能与其他将为明尼苏达州带来好处的解决方案使用。减少昂贵的化石燃料的使用是我们环境和健康的双赢。真诚的,DFLEC执行委员会dflenvironmentalcaucus@gmail.com dflenvironment.org
有几种类型的绿色债券,每种债券都针对不同的融资需求和项目结构量身定制。最常见的类型是“使用收益”债券。另一种类型是收入债券,该债券将还款直接与绿色项目本身产生的收入联系在一起。市政当局,地方政府,公用事业公司和运输当局经常发行此类债券。同样,项目债券专注于特定项目,并仅由该项目的资产和资产负债表确保。这种类型通常用于大型基础设施项目(例如风电场),通常是在公私伙伴关系的背景下。证券化债券依靠证券化来为环境可持续的项目提供资金。一个例子是由绿色资产池(例如节能建筑物的贷款)支持的债券问题。金融机构(包括商业和投资银行,证券化公司和政府机构)通常通过特殊用途车辆(SPV)发行证券化债券,以确保信用风险仅限于SPV而不是母公司。此外,政府赞助的企业可能会发行这些债券,以支持特定的政策目标,例如促进房屋所有权或融资可持续的基础设施。
气候变化(CC)被认为是对粮食安全的主要威胁之一,环境可持续性,包括二十一世纪的人类健康发展(Christensen等,2007; Seager等,2007)。政府间气候变化小组(IPCC)得出结论,气候在过去的一个世纪发生了变化,在过去的一个世纪中,人类活动对这些变化产生了影响,预计气候将在未来继续变化(IPCC,2007年)。即使在保护方案下,未来的气候变化也可能包括在某些地区(Christensen等,2007; Seager等,2007)的全球平均温度(高于2°C -4°C)的进一步升高,并在某些地区有显着干燥,并且在极端的极端潮流,热潮和热浪中的频率和严重程度增加(ipccccccccccc,2007年),2007年,2007年。
为了减少温室气体 (GHG) 排放并实现可持续发展目标 (SDG),亚洲国家正在努力发挥能源创新的潜力。然而,一些结构性问题可能会阻碍能源创新对温室气体排放的预期影响。鉴于亚洲国家生态上不可持续的经济增长轨迹,充分发挥能源创新的潜力是必要的,因此,有效开发和传播这些解决方案需要重新调整政策。鉴于亚洲国家在实现可持续发展目标方面的现状,学术文献在政策框架方面存在空白,而这正是本研究的贡献所在。本研究旨在阐明区域一体化和社会不平等如何缓和能源创新对环境的预期影响。根据 1990 年至 2019 年期间对 24 个亚洲国家进行的研究结果,本研究建议建立一个多管齐下的以可持续发展目标为导向的政策框架。该政策框架考虑了亚洲国家的内部和外部结构性问题,并采用分阶段的政策实施方法,讨论了实现可持续发展目标 7、9 和 13 的方法。
根据供应商提供的信息,使用不同的方法来计算从前50个供应商的排放。注意:对于报告,使用了9个月的实际数据和3个月的估计值。如果由供应商提供,则使用归因于AMP的实际排放数据。如果没有提供实际的排放数据,但是提供了收费的全日制等效数(FTE)计数,则使用计费的FTE X X排放强度为供应商计算出这些供应商的排放。使用有关范围1 + 2排放的信息计算了每单位FTE的排放强度,以及从CDP提交等公共披露和年度报告中的员工/FTE计数计算,如果以上两项都没有可用,则使用X供应商每单位的支出X排放强度来计算其余供应商的排放。使用有关范围1 + 2市场的排放和收入的信息计算出每单位收入的排放强度,该信息是根据CDP提交和年度报告(例如CDP提交和年度报告)的最新公开披露中的。注意:使用报告期的平均汇率将外币收入转换为澳元。通过公开披露(例如年度报告)概述了“碳中性”的组织,以及由于组织的性质及其与AMP的关系而被排除在外的组织,例如。该组织是承包商,因此被捕获到范围1和2。对于剩余的未估计的支出百分比,前50个供应商的排放率得到了评级,以获得100%的覆盖范围。步骤1:估计总供应商支出的排放量(从前50名供应商/部分供应商支出的排放量分配给了前50名供应商)=所有供应商的排放步骤2:确定不包括在前50名中的供应商的排放