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发育调节器可以快速有效的大豆转化和CRISPR介导的基因组编辑
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年3月7日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.03.641322 doi：Biorxiv Preprint
框架和合法化人类基因编辑技术的法律法规：虚构的关键方面和功能
AurélieMahalatchimy，Pin Lau Lau，Phoebe Li，Mark Plear抽象基因编辑技术，即那些能够改变有机体DNA的人，是全球竞争的对象和国家和地区之间的监管种族。试图为用户提供足够的法律框架保护法律框架，但对于基因编辑技术的开发人员来说足够灵活。本文探讨了欧盟级法规对人类基因编辑技术的法律调节的构建中的想象，并确定了其三个关键相关方面：围绕自然性的紧张感；维护道德和道德；并追求医疗目标来保护人类健康。关注使用基因编辑技术与优生学和人类增强有关的问题产生了多方面的虚构。我们认为，尽管欧盟在内部市场方面具有强大的能力，但这种虚构的不仅限制了欧盟级别的监管，而且还试图确保其合法化。关键词欧盟；框架；基因编辑；想象力；法律;科学技术研究1。引言全球骚动是在2018年中国科学家He-kui 1的宣布之后，成功使用CRISPR 2来编辑了双胚胎的基因。所产生的双胞胎，名为Lulu和Nana的双胞胎，天生健康，据称CCR5基因改变了，使它们对人类免疫缺陷病毒（HIV）的抗性。最大的关注点之一是使用基因编辑3种技术来修改人类种系。4这是在美国（美国），英国（英国）和中国的科学家的国际暂停性的。
遗传性血管性水肿
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多重编辑的小鼠概括羊毛猛mm象发作
图2。实验A和B：使用CRISPR/CAS9 RNP合子电穿孔在小鼠中进行基因编辑。（a）工作流程。我们将带有合成SGRNA的CAS9 RNP池进行了电穿孔（EP）。然后，我们将胚胎在体外培养为胚泡阶段，并基因分型，以估计编辑效率。接下来，我们将胚泡转移到替代物中进行动物生产实验。最后，我们在出生后21天从幼犬那里收集并从幼犬那里收集并进行了基因分型耳孔。（b）指南筛选。我们为每个目标基因设计了一个和八个指南，并筛选了每个指南，以编辑终端实验的效率。对于每个指南，平均总修饰效率（KO +意外编辑）作为灰色条呈现，KO效率作为未用于动物生产实验的指南的紫色棒，以及选择用于动物生产实验的指南的橙色条。栏的平均效率至少来自五个胚胎。每个圆圈代表一个单独的实验，其中包括从单个胚胎到多达18个胚胎池的数据。（c，e）小鼠的KO％曲线
工业缺陷检测的机器学习算法
信息技术系，D。Y。Patil工程学院，Akurdi，Pune，411044摘要：气候变化和全球变暖需求立即采取行动，全球碳贸易体系可以通过减少温室气体的排放来提供帮助。碳信用额允许公司发射明确的二氧化碳，每个信用通常相等一吨。尽管这些信用激励减少排放，但当前系统缺乏透明度，面临高交易成本和受益中介机构。我们的项目提出了一个基于区块链的碳信用生态系统，该系统使用区块链和智能合约来创建更透明，易于访问和高效的碳市场。该系统将使碳信用额度化，建立信贷创造和退休的协议，并透明地管理交易。吸引利益相关者，例如能源部门，项目验证者，非政府组织，公民和政府，我们的模型提供了广泛的好处，并适合其他信贷和交易系统。关键字：区块链，碳信用，智能合约，碳交易，透明度
附加信息：这是一个预先复制的，作者制作的文章的文章，被接受为FEMS微生物学的出版物Letters lockin
附加信息：这是一个预先复制的，作者制作的版本的文章，在同行评审后接受了FEMS微生物学的发表。唱片的乔安娜·韦兰（Joanna Verran）和其他人的版本，动手生物膜！在公民科学项目中利用公众观众在培养康普茶膜时评估产量变异性，FEMS微生物学信件，第370卷，2023年，FNAD073'''可在线获得：https：///doi.org/10.1093/10.1093/femsle/femsle/femsle/fnad073。
界限遗传图类别的中等宽度
当通过某些宽度参数参数化时，可以在XP时间中解决大量NP -HARD图问题。因此，在解决特殊图类类别的问题时，知道所考虑的图形类是否有限制宽度是有帮助的。在本文中，我们考虑MIM Width，这是一个特别通用的宽度参数，每当分解为“快速计算”的图形类别时，它具有许多算法应用程序。我们首先扩展了用于证明图形类MIM宽度的工具包。通过将我们的新技术与已知技术相结合，然后从遗传图类别的角度开始进行系统研究，以对MIM宽度进行边界，并与Clique宽度进行比较，这是一个经过深入研究的更严格的宽度参数。我们证明，对于给定的图H，当h-free graph的类别在且仅当它具有限制的clique-width时具有界限。我们表明（h 1，h 2）无图形是不正确的。我们确定了（h 1，h 2）的几个通用类别的无界图形宽度但有界的含量宽度的无限制图，这说明了中间宽度的力量。此外，我们表明，对于这些类别，可以在多项式时间内找到恒定模拟宽度的分支分解。因此，如前所述，这些结果具有算法的含义：当输入仅限于这样一类（H 1，H 2）无图形时，许多问题变成了多项式的可溶可求解，包括经典问题，包括k-着色和独立设置，统治性问题，已知的LC-VSVP问题，以及LC-lc-lc-lc-lc-vsvp的距离vsvp vesvp的距离很少。我们还证明了许多新的结果，表明在某些H 1和H 2中，（H 1，H 2）的类别的类别无绑定的MIM宽度。集团宽度的界限意味着MIM宽度的界限。通过将我们的结果结合起来，这给出了新的有界和无界的MIM宽度案例，并与已知的有界案例进行了集体宽度的情况，我们介绍了当前最新情况的摘要定理（H 1，H 2） - 免费图形。特别是，我们将所有对（H 1，H 2）的MIM宽度分类为所有对（H 1，H 2）的无图形图（H 1，H 2） V（H 1）| + | v（h 2）| ≤8。当h 1和h 2是连接的图时，我们将所有对（H 1，H 2）分类，除了剩余的有限族和一些孤立的病例。
地中海雷吉奥·卡拉布里亚大学
在本文中，提出了基于混合域的深度学习（DL）神经系统，以从脑电图记录（EEG）记录中解释手部运动制备阶段。该系统利用从时间域和时频域中提取的构建，作为混合策略的一部分，以区分暂时窗口（即，EEG时期）前面的手部副群（开放/关闭）和休息状态。对于每个EEG时期，分别通过波束成形和连续的小波变换（CWT）估算了运动皮层中相关的皮质源信号和相应的时频（TF）图。设计了两个卷积神经网络（CNN）：具体而言，第一个CNN在时间（T）数据的数据集（即EEG来源）上进行了训练，并被称为T-CNN；第二个CNN通过TF数据数据集（即脑电图源的TF-MAP）进行了训练，并称为TF-CNN。分别从T-CNN和TF-CNN中提取的两组特征和TF-特征分别在单个特征向量（表示为TTF-Features矢量）中串联，该功能用作输入，用于输入标准的多层clas-si i sii-siie-siifination-Filefips。实验结果表明，与基于时间和仅频率的基准基准方法相比，我们所提出的杂种域DL方法的性能有了显着的性能提高，达到76.21±3.77％的平均准确性。
令牌碳信用额：区块链如何革新碳市场
资产令牌化涉及将资产的所有权转换为区块链上的数字令牌。这些代表特定资产值的代币可以在没有中介的情况下以数字方式进行交易或传输。令牌化适用于各种资产，包括房地产，艺术，商品和金融工具。区块链技术通过提供安全的，分散的分类帐来支持这一过程，该分类帐会不成熟。智能合约是编写代码的自我执行合同，在满足预定义条件时将这些交易自动化。这减少了对中间人的需求，降低了交易成本并加快了结算过程。令牌通常通过在线平台或移动应用程序提供给买家，并进一步简化交易。