人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现遍及多个行业,改变了从医疗保健到交通运输等各个领域。人工智能最近备受关注,但对美国食品药品管理局 (FDA) 或医疗技术行业来说,这并不是一个新概念。医疗技术行业的人工智能进步在通过创新护理、降低医疗成本和改善患者治疗效果来改善患者生活方面发挥着重要作用。支持 AI/ML 的医疗设备受 FDA 监管
本研究旨在发现在职前教师使用 Copilot 技术时最常重复的提示,以及他们对在为四年级学生准备和规划科学课程时使用该技术的反思。采用探索性案例研究设计的定性研究方法,针对 20 名在职前教师进行有目的的抽样。样本分为四个焦点小组。通过对在职前教师的人工智能创作成果、他们的反思性日记条目以及四个焦点小组访谈期间发生的讨论进行文档分析来收集数据。研究结果表明,在职前教师最常使用的应用程序包括课程计划、教学媒体、真实评估、表格、图片、图画和教学策略。反思性日记和焦点小组访谈分析得出了六个主题,这些主题与在教学中使用 Copilot 方法有关。这些主题如下:发展对新想法的认知、吸引他们从未想到的事物的注意力、节省时间和精力、与学生需求兼容、减少人际交往和依赖性。
注意:NLP =自然语言处理;上游活动包括研发,产品/生产力工具开发;商业/下游活动包括监管,制造,供应链,营销,销售,现场维修;支持职能包括法律,人力资源,财务,IT; 1)生成AI启用的生产力工具为制造业中的MedTech公司提供了一个易于获得的机会,并研发探索AI来源的潜力:行业参与者访谈
关键推动者:教育,技能和能力;劳动力;知识产权;资金,投资和资本;合作与合作伙伴关系(国家和国际);法律和监管框架;基础设施;主权能力和制造;商业环境;数据和数字技术;卫生技术评估;采购;供应链;后勤;贸易关系和外交;出口;患者和消费者。
在我们的知识上,已经提供了计算中使用的数字和信息,并且在可行的情况下,我们认为数字代表了我们的运营。我们进行了一个不断提高数据质量的过程。在确定任何重大变化的情况下,我们将来可能会重新计算数据。
Q. 您的组织在以下哪个领域中可以从包括Genai在内的AI使用中实现价值? 在接下来的2到3年中,它希望在这些领域中有哪个领域实现价值? 受访者仅选择一个选项。 [n = 85] Q. Genai在哪里帮助您的组织实现收益? 您的组织是否为此目的扩展了Genai的使用? 请选择所有适用的内容。 受访者根据我们的筛选器问题评估的基于在功能领域对Genai使用的可见性来回答这个问题。 图显示了跨功能区域缩放的前3个Genai用例。 商业[n = 58],供应链和制造[n = 63],R&D [n = 69],财务[n = 54],HR和其他内部服务[n = 55]以及IT和网络安全[n = 68]Q.您的组织在以下哪个领域中可以从包括Genai在内的AI使用中实现价值?在接下来的2到3年中,它希望在这些领域中有哪个领域实现价值?受访者仅选择一个选项。[n = 85] Q. Genai在哪里帮助您的组织实现收益?您的组织是否为此目的扩展了Genai的使用?请选择所有适用的内容。受访者根据我们的筛选器问题评估的基于在功能领域对Genai使用的可见性来回答这个问题。图显示了跨功能区域缩放的前3个Genai用例。商业[n = 58],供应链和制造[n = 63],R&D [n = 69],财务[n = 54],HR和其他内部服务[n = 55]以及IT和网络安全[n = 68]
D1。有限的初创公司市场规模有限,因为Apac地区的分裂(例如,市场访问)不可避免地会导致初创企业限制其地理焦点D2。资产强调取得商业成功(与满足未满足需求),这是因为在初创企业D3中提供快速回报和有限的资源的压力。超重对“ me-too”产品而不是创新产品,因为核心技术(已经经过验证)降低了开发风险和研发成本D4。由于资本市场的不成熟,严格的价格控制和APAC地区D5内的有限出口渠道,投资回报率较低。初创公司和跨国公司(MNCS')总部之间的沟通渠道有限,导致有关启动产品和跨国公司投资者的追求的不对准
•愉快而无缝的用户体验可以增加用户的保留和参与度。•例如,脑部整合互动元素和游戏化,以使学习更具吸引力,鼓励持续使用。•可访问的解决方案有助于吸引在互联网连接可能受到限制的农村或服务不足的地区的学习者。解决方案在移动设备和低型宽宽条件下(例如汗学院的离线功能)可以很好地运行,可以为资源有限的学习者提供宝贵的教育访问权限。
•MedTech的风险投资:H1 2024的MedTech风险投资活动在353个融资中获得了97亿美元。这是2023年同一时期的高位,MedTech在342轮中筹集了88亿美元。对于全年统计数据,该行业在2023年的656次私人资金回合中筹集了158亿美元,低于2022年874轮的253亿美元。•MedTech许可合作伙伴关系:H1 2024年宣布的447个MedTech交易已披露了18亿美元的总交易价值,并获得了1亿美元的预付款。2023年的总宣布交易价值为120亿美元。•M&A:H1 2024的收购总额为403亿美元。在2023年,宣布了127个MedTech M&A交易,总计超过477亿美元。•IPO:3 H1 2024年在纳斯达克完成的MedTech IPO,总计12亿美元。
随着制造业向数字化转变,未来所需的关键技能包括采用以人为本的制造原则、实施数字孪生以及在制造过程中利用人工智能工具。在监管事务方面,智能设备产品和新兴全球市场的监管知识将推动未来的技能议程。人力资源和培训部门面临着使组织能够适应宏观趋势的任务,例如工作方式的变化和新的技能培训方法。人力资源职能在数字通信工具方面具有关键的未来技能需求,可以利用虚拟现实等新颖的培训技术,并提高商业敏锐度以产生进一步的影响。最后,由于可持续发展职能将负责支持组织向可持续实践的转变;未来的关键技能需求包括环境、社会和治理 (ESG) 原则知识,促进企业可持续发展报告指令 (CSRD) 报告和审计,以及可帮助公司实现可持续发展目标的新技术知识。