最佳论文和奖项 Zhipeng Li,Marvell Siddharth Joshi,圣母大学 Kaiyuan Yang,莱斯大学 教育会议 Amr Fahim,Broadcom Jacques (Chris) Rudell,华盛顿大学 论坛 Hung-Chu (Vanessa) Chen,卡内基梅隆大学 Filip Tavernier,天主教鲁汶大学 导师指导和社交活动 Constantine Sideris,南加州大学 Alan Roth,台积电外联 Tejasvi Anand,俄勒冈州立大学 Edoardo Bonizzoni,帕维亚大学 小组会议 Jie Gu,西北大学 Lukas Kull,思科系统 特别会议 Antonio Liscidini,多伦多大学 Drew Hall,加州大学圣地亚哥分校 Mark Oude Alink,特温特大学 Gregory Chen,英特尔 Shreyas Sen,普渡大学 Jerald Yoo,新加坡国立大学 赞助 Shenggao (Victor) Li,台积电 Divya Prasad,AMD
TAINAN, Taiwan and SHENZHEN, China – January 2, 2024 – Himax Technologies, Inc. (Nasdaq: HIMX) (“Himax” or “Company”), a leading supplier and fabless manufacturer of display drivers and other semiconductor products, today announced that the Company, in collaboration with Seeed Studio, the IoT hardware partner providing services that empower developers to implement their projects and products for digital转换,将推出尖端电池供电的端点AI视觉处理模块,Grove Vision AI模块V2,CES2024。此处理模块以Himax的WiseEye2 AI处理器HX6538(“ WE2”)为特色,以其极低的功耗和出色的AI推理性能而闻名,具有广泛和广泛的AI开发功能。在行业的最前沿,处理模块是一个强大的端点AI开发平台,为将来的AI应用程序铺平了道路。Himax的Wiseeye TM智能图像传感解决方案已在各种端点AI应用中很好地采用。新一代WE2 AI处理器是建立在其前身芯片We1的成功之上的。WE2利用高级皮层M55和Ethos U55体系结构可提供32倍的推理速度,而与WE1相比,推理速度和能源效率高50倍。这些增强功能允许WE2在保持超低功耗的同时启用更多端点AI计算要求。WE2具有多层电源管理结构,并结合了动态电压频率缩放(DVFS)技术,以实现微型水平的功耗。WE2还包含了令人印象深刻的安全功能,包括确保每个芯片都具有独特身份的物理不荡情功能(PUF)安全机制,从而减轻了未经授权的访问和伪造的风险,从而增强了芯片安全性。此外,内置的RSA和ECC硬件加密和解密引擎实现了毫秒级快速安全启动,进一步确保了安全有效的数据传输。作为AI支持的微处理器领域的先驱,WE2提供了出色的AI推论功能,具有超值功耗超过传统MCU的规格。这些优点使WE2成为Seeed Studio端点AI视觉处理模块的理想选择。配备了WE2的SEED Studio Endpoint AI模块是端点AI设备的全面开发平台,可满足软件和硬件的各种开发需求。在硬件开发方面,该模块支持MIPI CSI摄像机和麦克风,以帮助收集图像和声音数据。此外,它还提供了通用界面设计,可支持众多IO接口,使开发人员可以在同一接口上连接不同类型的外部设备,并大大增强了产品开发的灵活性和便利性。用于软件开发,Seeed Studio的端点AI视觉处理模块不仅提供了数十个预训练的AI模型,而且还具有Edgelab AI工具链。这个功能强大的工具链使用户可以根据其特定要求量身定制AI模型培训,从而实现更多个性化的AI软件开发。在系统级硬件和软件互操作性和协作方面,Seeed Studio处理模块可以与广受欢迎的Seeed的Universal Xiao Microcontroller开发板系列无缝集成。组合可以将处理模块与无代码AI方法集成到各种家用电器中,从而使家用设备中的AI技术更加有效。
2024 年研讨会探讨了 VLSI 领域广泛主题的新兴趋势和新想法和概念:从 VLSI 电路、系统和设计方法,到系统级设计问题,再到将 VLSI 设计引入新领域和技术,如纳米和分子设备、安全、人工智能和物联网等。未来的设计方法和新的 EDA 工具也是研讨会的一个关键主题。三十年来,研讨会一直是一个独特的论坛,旨在促进 VLSI 领域的多学科研究和新的远见卓识方法,汇集了来自学术界和工业界的顶尖科学家和研究人员。ISVLSI 会议记录将在 IEEE Xplore 数字图书馆中编入索引。选定的高质量论文将被进一步邀请提交到期刊特刊。研讨会因邀请国际知名科学家作为特邀演讲者而享有盛誉。本次和未来的研讨会将继续强调高质量。
IEEE SENSORS 会议是全球研究人员、工程师、从业人员和社会领袖展示和讨论最新研究、想法和观点的首要平台。今年的会议在许多方面都很特别。首先,这是 IEEE 传感器理事会银禧年的高潮,我们为您策划了几项令人难忘的活动。IEEE 传感器理事会于 1998 年 6 月正式成立,由 14 个 IEEE 协会的主席组成,目前为传感器多学科技术领域的 26 个 IEEE 成员协会提供服务。从设计到制造和应用,IEEE SENSORS 理事会涵盖传感器和传感系统的各个方面。25 年来,我们为传感器社区服务,在多个领域取得了杰出的成就,对全球产生了影响。我们希望在成员协会的不断支持和传感器社区的参与下继续这条道路。其次,我们很高兴完全回到没有旅行限制的时代,并受益于面对面的会议和交流机会。组委会在规划会议布局、休息时间以及最重要的社交活动时都考虑到了这一点,我们希望您会喜欢!
技术程序委员会 模拟电路和技术 主席:Antonio Liscidini,多伦多大学 联合主席:Edoardo Bonizzoni,帕维亚大学 委员会成员:Mark Oude Alink,特温特大学 Devrim Aksin,ADI Ping-Hsuan Hsieh,国立清华大学 Hiroki Ishikuro,庆应义塾大学 Mahdi Kashmiri,元数据转换器 主席:Seung-Tak Ryu,韩国科学技术研究院 联合主席:Lukas Kull,思科系统 委员会成员:Vanessa Chen,卡内基梅隆大学 Chia-Hung Chen,国立交通大学 Jin-Tae Kim,建国大学,韩国 Martin Kinyua,台积电 Shaolan Li,佐治亚理工学院 Qiang Li,电子科技大学 Yong Liu,博通 Zhichao Tan,浙江大学 Filip Tavernier,天主教鲁汶大学 Haiyang (Henry) Zhu,ADI 数字电路、SoC、和系统主席:Gregory Chen,英特尔公司联合主席:Saad Bin Nasir,高通委员会成员:Behnam Amelifard,高通Elnaz Ansari,谷歌Ningyuan Cao,圣母大学Jie Gu,西北大学Monodeep Kar,IBMWin-San (Vince) Khwa,台积电Bongjin Kim,加州大学圣巴巴拉分校Alicia Klinefelter,nVidiaYoonmyung Lee,成均馆大学Yingyan (Celine) Lin,佐治亚理工学院Yongpan Liu,清华大学Divya Prasad,AMDElkim Roa,格罗方德半导体Visvesh Sathe,佐治亚理工学院Shreyas Sen,普渡大学WeiWei Shan,东南大学,南京
Item Value CPU Dual-core ARM Cortex M0+ processor up to 133MHz Flash Memory 2MB SRAM 264KB Digital I/O Pins 11 Analog I/O Pins 4 PWM Pins 11 I2C interface 1 SPI interface 1 UART interface 1 Power supply and downloading interface Type-C Power 3.3V/5V DC Dimensions 20×17.5×3.5mm Programming Language Arduino/Circuitppython/Micropython
随函提交了对以下主题的尊敬的 NGT 指示的遵守情况:固体废物、塑料废物、生物医学废物(包括 COVID-19 废物)、建筑和拆除(C&D)废物、危险废物、电子废物、污水处理厂(STP)和化粪池管理、工业 ETP 合规情况、污水处理厂(ETP)处理过的水的使用、河流复原(19 条受污染河段)、池塘的识别、修复和复原、国家清洁空气计划(NCAP)下控制空气和噪音污染的空气质量管理、城市地方机构(ULB)空置空间的绿化、非法采砂活动的管控、国家和地区环境计划、防止因处理危险化学品和隔离储存和检查而发生工业事故、因碘浸泡造成的水污染,包括该州的整体环境管理状况。
这两种解决方案都代表了市场化的电网管理方法,为最终用户和整个供应链中的公司提供了大幅降低成本、能源使用和由此产生的温室气体排放的机会。这些解决方案可帮助价值链合作伙伴节省开支,促进进一步的数据收集和分析,并将可再生资源整合到电网中。这两种 ICT 驱动的解决方案都采用了虚拟化技术(即将变电站控制等服务从本地服务器转移到云端),并强调通过自动化、机器学习和预测性维护来优化系统,以降低风险和成本。这两种解决方案都具有虚拟化优势,包括增强可靠性、生命周期管理、分布式能源资源集成以及现有资产的更大利用率。
1570785339:5G云边端协同的电力系统巡检服务分解;慧翔;王玉成、吕玉翔、董亚文;王红艳;杨阳(国家电网信息通信集团安徽吉源软件有限公司);魏良康、周凡琴和冯雷(北京邮电大学,中国)1570785422:工业 TSN 服务的 5G URLLC 本地部署架构; Jiayu Huang、Lei Feng、Fanqin Zhou、Huiyong Liu、Peng Yu 和 Kunyi Xie(中国北京邮电大学)1570788384:如何将全局观测嵌入到垂直水平联邦学习中;万硕(清华大学,中国); Jiaxun Lu(华为技术有限公司,中国);范平一(清华大学,中国);邵云峰(华为诺亚方舟实验室,中国);彭程辉(华为技术有限公司,中国);Khaled B. Letaief(香港科技大学,香港)1570792725:成本效益管理的博弈论方法能量收集智能电网;Artiom Blinovas、Kenji Urazaki Junior 和 Elvina Gindullina;Leonardo Badia(意大利帕多瓦大学)1570792833:基于深度学习的声纹识别技术研究;Jingyi Li 和 Qin Xu(大数据与软件学院,重庆移动通信学院,中国);Kadoch Michel(加拿大魁北克大学 ETS)1570794635:基于双线程区块链的大规模智能网络中异常检测刘伟(北京邮电大学,中国);沈月峰(北京计算机技术及应用研究所,中国);杨辉、鲍博文、姚秋燕(北京邮电大学,中国);王旅达(北京计算机技术及应用研究所,中国)
