VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作,倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家,现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织,致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作,VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识,确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德,并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新,确保 VFS Global 为客户提供更多便利,同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范,并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台,公司将与客户政府密切合作,量身定制解决方案,以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权,使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计,采用严格的人工智能安全和安全护栏,确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行,确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调:“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿,致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
•确保产量增加了5-15%,不论农作物如何•减少无机肥料的使用(最高25%N,P,K)•提高肥料的使用效率(占NPK的10-15%)•改善SOC,MBC和酶的效率•改善土壤疾病•改善生物和Abiotic Presences wroperience•恢复生物抗性的力量•
每天400万亿分之一。罗斯隆德(Roslund)和联盟(Collgues)报告的工作是朝着从实验室过渡到现实世界的光学原子时钟迈出的至关重要的一步,在那里他们可以支持海上,空中和基于空间的系统。为了促进这种过渡,重要的是要在各种不同的环境和物理条件下进行更多测试,并能够批量生产必要的激光器和光学频率梳子。随着作者报告的高性能和小规模,光原子时钟可以支持许多平台上的精确计时,从而减轻了对GPS等外部时机源的依赖。未来的便携式光学原子时钟甚至可以纳入研究基本物理学和计量学的创新方式,包括对一般相对论和地理学4的测试。
背景:自 COVID-19 爆发以来,坦桑尼亚政府已做出努力和举措来保护其公民。这些努力和控制措施符合世卫组织的指导方针和控制 COVID-19 疫情的国家应对计划。与其他控制措施不同,疫苗仍然是结束 COVID-19 大流行的承诺解决方案。因此,本研究旨在确定医学生对 COVID-19 的犹豫程度及其相关因素。此外,它旨在提供有价值的见解和信息,可应用于未来的免疫接种运动/策略,以提高大流行期间这一特定未来医疗专业人员群体的疫苗接种率。方法:这是一项分析性横断面调查,旨在评估坦桑尼亚姆万扎地区天主教健康与相关科学大学 (CUHAS) 的 580 名本科医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫及其相关因素。通过结构化问卷收集数据,并使用 STATA 18.0 版进行分析,提取描述性和推论性统计数据,以确定影响这一特定未来医疗专业人员群体对 COVID-19 疫苗犹豫的因素。所有统计数据均在 5% 的显著性水平下获得。结果:疫苗犹豫率为 75.6%(95% CI,71.9%-79.2%)。因此,超过一半(54.3%)的医学生不相信 COVID-19 疫苗的有效性,AOR 为 2.96(95% CI,1.80-4.86,p 值 <0.001);同样,疫苗安全性 AOR 为 0.1.89(95% CI,1.11-3.21,p 值 = 0.019)。此外,不喜欢搭便车的学生(即让其他人接种疫苗并相信无需接种疫苗即可获得群体免疫的有益效果)拒绝接种疫苗的可能性小于喜欢搭便车的学生 AOR 0.31(95% CI,0.31,0.13-0.75,p 值=0.009)。尽管几率微不足道,但 COVID-19 疫苗背后过多的政治因素影响了疫苗犹豫,AOR 为 1.14(95% CI,0.61-2.15,p 值=0.676)。结论:研究得出的结论是,尽管努力传播公共卫生信息以鼓励人们克服疫苗犹豫并接种疫苗,但医学生对接种 COVID-19 疫苗的抵触情绪仍然高于接受率。
a b s t r a c t背景:非传染性疾病(NCD)是一个健康问题,目前是全球和国家关注的重点。可以找到的NCD之一是糖尿病(DM)。称为糖尿病的慢性代谢疾病是由胰腺或身体无法充分使用其产生的胰岛素的人体产生的胰岛素不足引起的。糖尿病无法治愈,但是可以控制血糖以防止并发症。体育锻炼或锻炼是控制糖尿病的第三个也是非常重要的方面。可以进行的一项体育锻炼是轻快的步行运动30分钟。目的:找出实施轻快的步行锻炼是否可以减少2023年Buleleng Regency的Wall Village的糖尿病患者的血糖水平。所使用的研究类型是与非对照组设计的准实验。所使用的采样技术是非概率抽样,即目的抽样,即30名受访者(15个干预组和15个对照组)。Wilcoxon测试结果获得了0.001 根据这项研究,建议轻快的步行可以用作一种非药物疗法来降低血糖水平。 简介根据这项研究,建议轻快的步行可以用作一种非药物疗法来降低血糖水平。简介
摘要在SARS-COV-2大流行期间,许多国家指示大量资源用于基因组监测,以检测和跟踪病毒变异。关于SARS-COV-2和未来大流行威胁的国家监视专业人士中需要多少测序努力存在争议。我们的目的是研究瑞士大型基因组数据集中测序对监视结果的影响,其中包括超过143K序列。We employed a uniform downsam pling strategy using 100 iterations each to investigate the effects of fewer available sequences on the surveillance outcomes: (i) first detection of variants of concern (VOCs), (ii) speed of introduction of VOCs, (iii) diversity of lineages, (iv) first cluster detection of VOCs, (v) density of active clusters, and (vi) geographic spread of clusters.对于三个VOC谱系,下采样对VOC检测的影响是不同的,但是即使只有35%的原始测序工作,也可以概括包括介绍和群集检测在内的许多结果。分别对某些VOC(尤其是Omicron和delta)的测序工作减少对观察到的引入速度和首次检测的影响更为敏感。一项基因组监测计划需要在社会福利与成本之间保持平衡。虽然可以通过减少的测序工作来概括大流行的总体民族动态,但这种效果非常依赖于谱系,这在测序时是未知的,并且以准确性为代价,尤其是为了跟踪潜在VOC的出现。
1世界气象组织(WMO),瑞士日内瓦1211; phechler@wmo.int 2雅典国家观察员,雅典11810年,雅典,雅典,环境研究与可持续发展研究所(IERSD); allarob@gmail.com 3英国雷丁大学雷丁大学气象学系; clive.wilkinson@reading.ac.uk 4英国雷丁大学气象学系国家大气科学中心,英国RG6 6ur; ed.hawkins@ncas.ac.uk(E.H.); p.r.teleti@reading.ac.uk(p.t.)5新西兰奥克兰1149年国家水与大气研究所; andrew.lorrey@niwa.co.nz 6地理研究所和奥什格气候变化研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼3012; stefan.broennimann@unibe.ch 7 7塞萨洛尼基亚里士多德大学的科学学院气象与气候学系,希腊塞萨洛尼基54124; kvelikou@geo.auth.gr 8地理系与国际发展与环境研究中心,吉森·贾斯图斯·利比格大学,德国吉森35390; elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de *通信:jluterbacher@wmo.int5新西兰奥克兰1149年国家水与大气研究所; andrew.lorrey@niwa.co.nz 6地理研究所和奥什格气候变化研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼3012; stefan.broennimann@unibe.ch 7 7塞萨洛尼基亚里士多德大学的科学学院气象与气候学系,希腊塞萨洛尼基54124; kvelikou@geo.auth.gr 8地理系与国际发展与环境研究中心,吉森·贾斯图斯·利比格大学,德国吉森35390; elena.xoplaki@geogr.uni-giessen.de *通信:jluterbacher@wmo.int
如果您怀疑存在人工智能,可考虑采取的策略课程中的滥用 本期 Vitality 旨在考虑采取一种全面的方法来解决学生在课程作业中涉嫌滥用人工智能的问题,包括收集证据、参与对话、了解学生的观点、探索涉嫌滥用人工智能的根本原因,并采取适当的教育和/或纠正措施。《检测人工智能的 Vitality》 11 月刊指出,制定明确的书面课程政策,规定学生在课程作业中可以和不能使用人工智能的重要性,这是维护学术诚信的第一步。即便如此,我们在帮助学生学习如何记录和提供创作过程证据方面仍面临重大挑战。因此,除了详细说明我们的课程中允许或禁止的人工智能工具类型及其用途之外,我们可能还希望为学生提供他们可以收集或需要随作业一起提交的文件类型的指南/示例。帮助学生理解和遵守学术诚信准则需要我们不断努力和承诺,并在作业、项目和考试中提醒学生 (Lang, 2013)。如果您怀疑课程中存在人工智能滥用,请考虑以下可能与您已经使用的流程类似的流程:
生活方式和温室气体排放之间的联系越来越多地成为全球城市政策议程的一部分。随着气候变化已成为全球紧急情况,除地方和国家政策外,还优先考虑个人生活方式的变化。改变习惯,行为和消费模式可以减少各个部门和生活方式的环境影响和排放。为了实现“零净未来”和《巴黎协定》的目标,联合国(联合国)发起了“ ACTNOW”运动,该运动旨在保证个人生活方式改变以减少温室气体的发射(联合国,2023a)。城市是采取气候行动的重要参与者,以促进其居民的生活方式变化,以应对气候变化的负面影响。它们很重要,因为城市负责超过70%