三阴性乳腺癌 (TNBC) 约占所有乳腺癌病例的 10-20%,预后不良。直到最近,TNBC 的治疗选择仅限于化疗。一种新的成功全身治疗方法是使用免疫检查点抑制剂的免疫疗法,但需要新的肿瘤特异性生物标志物来改善患者的预后。大麻素在大多数 TNBC 模型的临床前研究中表现出抗肿瘤活性,并且似乎对化疗没有不良影响。需要临床数据来评估对人类的疗效和安全性。重要的是,内源性大麻素系统与免疫系统和免疫抑制有关。因此,大麻素受体可能是免疫检查点抑制剂疗法的潜在生物标志物或逆转免疫疗法耐药性的新机制。在本文中,我们概述了目前可用的有关大麻素如何影响 TNBC 标准疗法的信息。
当代的大规模视觉语言模型(VLM)具有强大的表示能力,使它们无处不在,可以增强图像和文本理解任务。他们经常以对比的方式受到大量图像和相应的文本字幕的对比方式进行训练。尽管如此,VLMS经常在构图推理任务上挣扎,这些任务对对象及其属性的复杂相互作用进行了精细的了解。此失败可以归因于两个主要因素:1)对比的方法传统上专注于从现有数据集中开采负面示例。但是,该模型可能不难区分阳性检查。替代采矿的替代方法是负样本2),但现有的生成方法主要集中于生成与给定图像相关的硬性负面文本。在另一个方向上进行挖掘,即生成与给定文本相关的负面图像样本已被忽略。为了克服这两种限制,我们提出了一个框架,不仅在两个方向上矿山,而且在这两种方式(即图像和文本)中产生了有挑战性的负面样本。利用这些生成硬性负样本,我们在涉及多模式综合推理的任务中显着提高了VLMS的性能。我们的代码和数据集在https://ugorsahin.github.io/enhancing-- vlm.html上发布。
“这项研究的发现令人信服 - 尽管过去几年业行业面临许多挑战,但预计在未来五年内,由于强劲的消费者需求,建议收入将大幅增长。清楚的是,建议业务模型必须发展以有效地捕获这一需求,并适应更好地反映消费者需求的广度。在IRESS,我们知道技术和数据是其中的核心,我们致力于在核心软件中重新投资,同时探索新兴技术,以帮助提高建议交付的各个方面的提高效率,规模和相关性。
已知由形成 J 聚集体的有机染料组成的超分子组装体表现出窄带光致发光,半峰全宽约为 ≈ 9 nm (260 cm − 1 )。然而,这些高色纯度发射体的应用受到菁 J 聚集体相当低的光致发光量子产率的阻碍,即使在溶液中形成也是如此。本文证明了菁 J 聚集体在室温下在水和烷基胺的混合溶液中可以达到高一个数量级的光致发光量子产率(从 5% 增加到 60%)。通过时间分辨的光致发光研究,显示了由于非辐射过程的抑制导致激子寿命的增加。小角度中子散射研究表明了这种高发射性 J 聚集体的形成必要条件:存在用于 J 聚集体组装的尖锐水/胺界面以及纳米级水和胺域共存以分别限制 J 聚集体尺寸和溶解单体。
常见的非传染性糖尿病在人体的几个部分中有许多并发症。口腔是受糖尿病症状影响的区域之一。口腔区域中糖尿病的最常见补充包括口腔干燥以及由微生物活性(例如龋齿,牙周疾病)和口腔念珠菌病或生理问题等微生物活性引起的口腔疾病增加,例如口腔癌,口腔癌,口腔癌,口腔综合征和颞叶肉眼疾病。糖尿病也对口服微生物群的多样性和数量有影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。 某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。 糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。 ,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。 proteeobacteria spp。 和双歧杆菌属。 是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。 通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。 在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。口腔感染由糖尿病促进的主要是由于口服微生物群之间平衡的干扰而引起的。某些口腔可能与糖尿病呈正相关或负相关,而另一些则可能不会受到影响。糖尿病存在下最多的物种是细菌的脂肪菌,例如溶血链球菌,葡萄球菌属,prevotella spp。,leptotrichia spp。和veillonella和真菌念珠菌的物种。proteeobacteria spp。和双歧杆菌属。是常见的微生物群,受糖尿病的负面影响。通常,糖尿病的作用可能包括所有类型的口服微生物群,无论是细菌还是真菌。在本次审查中将说明的糖尿病和口服微生物群之间的3种类型的关联是增加,减少或缺乏影响。作为最终包含,在糖尿病存在下,大量口服微生物群增加了。
摘要简介:三阴性乳腺癌 (TNBC) 被认为是最具侵袭性的乳腺癌亚型,且预后最差。然而,最近的研究工作增进了人们对该疾病生物学的了解,并对支撑 TNBC 的多方面生态系统提供了新的、更全面的理解。涵盖的领域:在这篇综述中,作者说明了 TNBC 的主要生物学特征、分子驱动改变、可靶向基因以及在 TNBC 亚组中已确定的免疫参与生物标志物。因此,作者总结了从该疾病独特的生物学基础中出现的创新和研究性生物标志物驱动的 TNBC 治疗方案的概况。专家意见:TNBC 的治疗环境正在迅速发展。深入了解这种复杂疾病的肿瘤空间和时间异质性及其周围微环境可以有效地支持开发新的和有针对性的治疗机会。
目的:这项研究的目的是调查马来西亚人中对Covid-19的知识,疫苗偏好和恐惧。材料和方法:这项在线问卷调查是从2021年9月6日至2021年11月12日通过成人马来西亚人的Google表格进行的。为了收集数据,将经过试验的经过验证的问卷调查给387个样本。由参与者的社会人口统计学特征,有关信息来源的COVID-19疫苗的知识,参与者的特定疫苗偏好,具有理由,疫苗接种状态和COVID-19的恐惧的调查表。结果和讨论:参与者对Covid-19疫苗有良好的了解。总共275(71%)参与者表现出对特定疫苗的偏爱;辉瑞-biontech是最优选的(61.5%)疫苗。偏爱的主要原因是有效性(56.4%)。疫苗优先组的参与者获得的知识评分(7.38/8)比非偏爱(7.28/8)的知识评分更高。总共376名(97%)的受访者接种疫苗,其中250名(66.5%)接受了首选疫苗,而22(5.85%)未获得挑选,而休息却没有偏爱。在11名未接种疫苗的参与者中,有3名拒绝接种疫苗,以提供非脱颖而出的疫苗。与非接种疫苗的组相比,疫苗接种组中对共vid-19分数的恐惧更高(21.34/35)(19.09/35),尽管没有观察到显着差异。结论:大多数马来西亚人都对COVID-19疫苗接种知识渊博,接受了疫苗优先和疫苗接种。疫苗偏爱的参与者比没有明显差异的非偏爱更具知识渊博。在非接种疫苗的参与者中,有27%(3/11)拒绝提供的疫苗接种,如提供的非偏爱疫苗。疫苗接种组对19009的恐惧比非接种疫苗的恐惧更多,而差异无关。提高意识是人们不愿意或犹豫接种疫苗所必需的。
具有负条件冯诺依曼熵的量子态在多种信息论协议中提供了量子优势,包括超密集编码、状态合并、分布式私有随机性提炼和单向纠缠提炼。虽然纠缠是一种重要资源,但只有一部分纠缠态具有负条件冯诺依曼熵。在这项工作中,我们将具有非负条件冯诺依曼熵的密度矩阵类描述为凸和紧的。这使我们能够证明存在一个 Hermitian 算子(见证人),用于检测任意维度二分系统中具有负条件熵的状态。我们展示了两种此类见证人的构造。对于其中一种构造,状态中见证人的期望值是状态条件熵的上限。我们提出了一个问题,即获得状态条件熵集的严格上限,其中算子给出相同的期望值。我们对两个量子比特的情况用数字方法解决了这个凸优化问题,发现这提高了我们证人的实用性。我们还发现,对于特定证人,估计的严格上限与 Werner 状态的条件熵值相匹配。我们阐明了我们的工作在检测几个协议中的有用状态方面的实用性。
2023戈登会议 - 高级细胞和组织生物制造2018研讨会主席 - 日本2017年杰出讲座 - 美国肠胃外和肠内营养学会(ASPEN)年度会议(ASPEN)年度会议,2017年2月,2017年2月,2017年欧洲燃烧协会海报奖2013 Swissnex Sanfrancisco:Swiessnex Sanfafting:Swissnex Indials India and DeSniss Indials Indials Indery Andions Inde Andions Indies Indre And Actions Indery 2010 L'Hebdo 2008年的文章位于2008年Blackwell Press在2008年观看的前十名(“胎儿家庭的表达差异,用于生物工程的胎儿和包皮细胞之间的差异”第32卷(7),2006年,2006年人工器官,“人造器官”“ Top 100”年度科学主题,由Discover Magazine and Discovery Burniation Burniatiation Burniatiation Burnic(Lobrans)2005 pediactiacteric burnic(lanciatiic forniac)2005 pediciac burns)儿童)2000年国际医学奖 - 埃尔温·布劳恩(Erwin Braun Foundation)博士1989年IARC研究员(国际癌症研究机构)1988年荣誉学会Phi Kappa Phi:大学学术学术学会1987年学生会颁发奖项:美国社会光生物学(国会超过10,000多个参与者)的职责和专业活动,