XiaoMi-AI文件搜索系统
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建立人工智能伦理分析标准
人工智能“是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（European-Commission 2018）。因为这个定义足够正式和通用，能够涵盖该领域的大多数常见理解，所以它是一个有用的起点。事实上，正是基于这种理解，欧盟委员会高级专家组对人工智能进行了更为细致的定义，即“由人类设计的系统，在给定复杂目标的情况下，通过感知环境、解释收集到的结构化或非结构化数据、根据从这些数据中获得的知识进行推理并决定为实现既定目标而采取的最佳行动（根据预定义参数）来在物理或数字世界中行动。人工智能系统还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来学习调整其行为”（AIHLEG 2018）。除了有关人工智能定义的现有争议之外，我们可以确定以下对其功能至关重要的要素：通过传感器感知环境；根据感知到的数据进行推理/决策；通过执行器进行驱动。如此构想的人工智能为从医学到军事的不同领域开辟了多种可能性，从而引发了多重伦理问题。简而言之，人工智能和自动化的进步可能使对人员及其活动的监视、监控和跟踪更加普遍，以及信息在世界范围内更快地传播，这带来了许多安全和隐私挑战（Stahl and Wright 2018 ）。此外，人工智能在医学、军事和自主武器发展中的潜在促进作用引发了关于不可靠性和问责制的问题（Hammond 2015 ；Hallaq et al. 2017 ；Horowitz 2018 ）。此外，人工智能和自动化一起，可能会带来深远的经济和社会变革，对整个劳动力市场产生影响（Aicardi 等人，2018 年）。哪些类型的工作可能受到影响仍存在争议，但人们一致认为，人工智能将改变工作需求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic，2018 年）。它可能会创造新的职位并消除现有的职位（EGE，2018 年），并通过预测分析等方式对传统的招聘和招募实践产生重大影响。在最先进的人工智能研究类型之一：自学习人工智能中，也出现了紧迫的伦理问题。自学习人工智能可以通过强化学习，不需要人类数据、指导或基本规则以外的领域知识（Silver 等人，2017 年）。据其开发人员称，自学习人工智能无需任何先前的专业知识即可“在具有挑战性的领域达到超人的水平”（Silver 等人，2017 年）。迄今为止，这种人工智能已在有限的环境中成功应用，特别是在国际象棋、围棋和扑克等游戏中，所有相关变量都可以预测，即使通过极其复杂的计算。这些系统在现实环境中的应用（例如自动驾驶汽车）提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除它们的解决只是时间问题的可能性（Sokol 2018）。如果不考虑关注大规模潜在场景（例如超级智能 AI 接管）的“大伦理”问题（Muller 2016），很明显
建立人工智能伦理分析标准
人工智能“是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（European-Commission 2018）。因为这个定义足够正式和通用，能够涵盖该领域的大多数常见理解，所以它是一个有用的起点。事实上，正是基于这种理解，欧盟委员会高级专家组对人工智能进行了更为细致的定义，即“由人类设计的系统，在给定复杂目标的情况下，通过感知环境、解释收集到的结构化或非结构化数据、根据从这些数据中获得的知识进行推理并决定为实现既定目标而采取的最佳行动（根据预定义参数）来在物理或数字世界中行动。人工智能系统还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来学习调整其行为”（AIHLEG 2018）。除了有关人工智能定义的现有争议之外，我们可以确定以下对其功能至关重要的要素：通过传感器感知环境；根据感知到的数据进行推理/决策；通过执行器进行驱动。如此构想的人工智能为从医学到军事的不同领域开辟了多种可能性，从而引发了多重伦理问题。简而言之，人工智能和自动化的进步可能使对人员及其活动的监视、监控和跟踪更加普遍，以及信息在世界范围内更快地传播，这带来了许多安全和隐私挑战（Stahl and Wright 2018 ）。此外，人工智能在医学、军事和自主武器发展中的潜在促进作用引发了关于不可靠性和问责制的问题（Hammond 2015 ；Hallaq et al. 2017 ；Horowitz 2018 ）。此外，人工智能和自动化一起，可能会带来深远的经济和社会变革，对整个劳动力市场产生影响（Aicardi 等人，2018 年）。哪些类型的工作可能受到影响仍存在争议，但人们一致认为，人工智能将改变工作需求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic，2018 年）。它可能会创造新的职位并消除现有的职位（EGE，2018 年），并通过预测分析等方式对传统的招聘和招募实践产生重大影响。在最先进的人工智能研究类型之一：自学习人工智能中，也出现了紧迫的伦理问题。自学习人工智能可以通过强化学习，不需要人类数据、指导或基本规则以外的领域知识（Silver 等人，2017 年）。据其开发人员称，自学习人工智能无需任何先前的专业知识即可“在具有挑战性的领域达到超人的水平”（Silver 等人，2017 年）。迄今为止，这种人工智能已在有限的环境中成功应用，特别是在国际象棋、围棋和扑克等游戏中，所有相关变量都可以预测，即使通过极其复杂的计算。这些系统在现实环境中的应用（例如自动驾驶汽车）提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除它们的解决只是时间问题的可能性（Sokol 2018）。如果不考虑关注大规模潜在场景（例如超级智能 AI 接管）的“大伦理”问题（Muller 2016），很明显
气候危机：使城市有弹性会议
气候危机：使城市有弹性会议会议组织者：Betsy Donald，Meric Gertler，Amy Glasmeier，Michael Kitson，Siqi Zheng Conference概述科学证据，表明人类活动是全球气候变暖的主要原因是明确的（IPCC，20233）。无论检查的证据如何，数据都令人信服 - 全球温度升高，变暖海洋或收缩冰盖。气候科学家早在1950年代就发出了警报。但是，各级政客和世界领导人最近才决定解决气候危机。全世界的城市正在经历气候引起的危机的毁灭性影响，例如野火，洪水，海平面上升，飓风，干旱或延长和频繁的极端天气。这些事件影响了所有阶级，社会和地点，但有些事件认为它们不成比例地影响边缘化和脆弱的社区和物理环境（Leichenko＆O'Brien，2008; Leichenko＆O'Brien，2019年）。气候风险是特定于位置的，因此区域和城市角度至关重要。然而，从气候对话中，从城市和区域的角度工作的学者至少在1990年代后期，随着绿色经济学，工业生态和循环经济的出现（Easterling，1997; Bulkeley＆Betsill，2005; Kythreotis et al。2020; avoyan et en，coy and coegoyan et en，202 and coegoyan et en，co）et en，coye et en geen，coy et et en a a ege et en e e geen et et en; avoyan et。虽然地区和城市学者呼吁采用新的模型来解决日益严重的气候危机，但有必要超越“另一个世界是可能的”建议（Donald＆Gray，2019年）。最近，有关能量过渡的文献已注明了明确的空间重点（Coenen等，2012; Hansen and Coenen，2015; Boschma等，2017; Coenen等人，Coenen等，2021），研究了地方特定的工业结构，先前的公共政治，当地的公共政治，以及其他型号，以及其他型号，以及其他型号，以及其他 - 以及其他型号。这样做，这项工作打开了新的地形，因为我们试图了解气候危机对特定地方的影响以及地理上不平衡的影响和不公正的过程，以及当地，地区，国家和国际行为者应对这一生存挑战的反应（Bulkeley等，2014）。在由联合国COP程序等全球机构介导的民族国家之间的合作似乎正在动摇，因此对填补真空的地方和地区行动的需求尤为严重。像C40城市这样的机构 - 一个全球市长网络，以面对气候危机的行动 - 可能会有所帮助。此外，解决危机的解决方案不仅需要技术创新。的确，最重要的限制因素可能与改变人类行为的障碍有关。这意味着包括创新金融模型在内的机构创新将在帮助加速对碳排放量和气候适应基础设施的投资方面至关重要（Colenbrander等，2018）。这意味着中央银行，国家基础设施的作用
2024 年萨根夏季研讨会远程参与者（截至 2024 年 7 月 29 日）
Jigyasu（阿加尔塔拉国家技术学院） Nirupama（海得拉巴大学） Sachin（GURU JAMBHESHWAR 科技大学） Akashram。 （Dwarkadas J Sanghvi 工程学院） Amarnath。 （IISER Mohali）Archi。 （贾坎德邦博卡罗普斯罗的 Jhabbu Singh 纪念学院） KHUSHI。 （旁遮普大学，昌迪加尔）沙龙。 (印度哈里亚纳邦中央大学) vanshika （PSG艺术与科学学院，印度泰米尔纳德邦-641014）Abnav AB（科钦科学与科技大学）Ansiya Abdulazeez（卡鲁特大学Bovas University）Bovas Abraham（ST。BerchmansCollege） E Agarwal（Sardar Patel技术研究所）Agarwan的房屋（Bloom LLC）Keshav（印度技术研究所Indore）Manik Aggarwal（Agartala国家技术研究所）Stan工程和应用科学研究所，巴基斯坦，巴基斯坦）Khansa Ahmad Quraysh（Maryam）艾奥尔·维沙尔·艾尔（Ahore）（印度科学教育研究所Thiruvananthapuram（ISERTVM），最重要的是了解世界上最大的雪花（I AICATE-UNSJ）SHAH NAWAZ ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALI（NA）TAMSI ALIA（NA）ALLADA（NA） AH（尼日利亚乔斯大学）Rillck Amom RN-北加州大学（加利福尼亚大学圣塔芭芭拉大学）拉米亚·阿纳斯·阿里斯纳（University of Arizona） Eco Astrohoomy Inc）AlexandreAraújo（CRAAM）
建立人工智能道德分析的标准
AI“指的是通过分析其环境并采取行动（并具有一定程度的自治）来实现特定目标来表现出智能行为的系统（欧洲委员会2018年）。由于此定义是正式的和足够的一般性，足以涵盖对该领域的最常见理解，因此它构成了一个有用的起点。的确，基于这种理解，欧盟委员会的高级专家小组将AI的更详细的定义开发为“由人类设计的系统，鉴于人类设计的系统，它通过一个复杂的目标来在体育或数字世界中发挥作用，通过对所收集的或不结构的数据来解释这些数据，并根据该数据衍生出最大的方法来启动（S），从而（S）来解释他们的环境，从而（S）提出了这些知识（S）（S）（S）目标AI系统还可以通过分析环境如何受到其先前的行动的影响来学习其行为”（Aihleg 2018）超出有关AI定义的现有争议，还可以将以下要素确定为其功能至关重要：通过传感器对环境的感知；对数据的推理/决策；并通过执行者进行动作。ai如此构想的构想在不同领域（从医学到军事）开设了几种可能性，从而引发了多个道德问题。为了说明不久的是，AI和自动化的进步可能会使人们及其活动及其活动以及全世界更快的信息分布，从而提高几种安全性和隐私挑战（Stahl and Wright 2018）。此外，AI在医学，军事和自动武器发展中的潜在促进作用引起了有关不可靠和问责制的问题（Hammond 2015； Hallaq等人。2017; HOROW- ITZ 2018）。与自动化一起，AI可能会带来遥远的经济和社会变革，从而对劳动力市场产生影响（Aicardi等人。2018）。仍在争论哪些工作可能受到影响；但是，有人同意AI将改变工作要求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic 2018）。它可能会通过创建新的并消除现有的其他人（EGE 2018），并通过例如预测分析对传统的招聘和招聘实践产生重大影响。迫切的道德问题也出现在最先进的AI研究类型之一中：自学AI。自我学习的AI在没有人类数据，指导或领域知识的情况下从强化中学习，超出了基本规则（Silver等2017）。根据其开发人员，没有任何以前的特定知识自我学习的AI可以实现“超人的熟练程度”（Silver等人2017）。到目前为止，这种AI已在有限的上下文中成功应用，尤其是在国际象棋，GO和扑克之类的游戏中，即使通过极其复杂的计算，也可以预测所有相关变量。这些系统在现实世界环境（例如自动驾驶汽车）中的应用提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除他们的解决方案只是时间问题（Sokol 2018）。没有猜测关注大规模潜在场景的“大道德”问题（例如，超级智能AI接管）（Muller 2016），很明显，很明显，
2024 2025 年认证石棉调查员名单
执照编号 姓名 电话号码 到期日期 AIC22-000035 Adam Maunz (215) 550-1417 03/31/2025 AIC24-000009 Alex Forlenza (215) 244-1300 05/31/2025 AIC19-000025 Alyson Albertson 03/31/2025 AIC-0612 Amanda Ege 267-512-7049 03/31/2025 AIC22-000027 Amber Frechette 03/31/2025 AIC-0149 Ananth Vinjamuri (215) 244-1300 03/31/2025 AIC17-000025 Andrew Houck (717) 484-5111 2025 年 3 月 31 日 AIC-0309 Andrew Melinchuk 2025 年 3 月 31 日 AIC-0453 Andrew Miller (215) 498-7538 2025 年 3 月 31 日 AIC-0074 Andrew Ward, Jr. (215) 244-1300 2025 年 3 月 31 日 AIC22-000021 Anthony Fleming 2025 年 3 月 31 日 AIC16-000014 Anthony Santarelli (610) 856-7700 2025 年 3 月 31 日 AIC24-000003 Anthony T Mercuri (215) 672-6088 2025 年 3 月 31 日 AIC-0408 Anthony R. Alessandrini (215) 850-8858 03/31/2025 AIC20-000028 Bart McMahon (215) 755-2305 03/31/2025 AIC15-000033 Benjamin Wharton (215) 712-2700 03/31/2025 AIC-0581 BERNARD BRUNNER (610) 558-8902 03/31/2025 AIC-0437 Bernard Bryson 215-755-2305 03/31/2025 AIC17-000018 Bernard McKenna Jr (856) 628-6020 03/31/2025 AIC22-000003 Brandon Dunning (215) 755-2305 03/31/2025 AIC23-000034 Brennan Ryan (610) 237-7100 03/31/2025 AIC-0438 Brett Huber (732) 414-2720 分机 03/31/2025 AIC-0232 Brian Berryman 215-755-2305 03/31/2025 AIC-0368 Brian Clark 03/31/2025 AIC-0509 Brian Havanki (856) 251-9980 03/31/2025 AIC-0061 Brian Hovendon (215) 496-9237 03/31/2025 AIC20-000011 Brian Jackson (844) 933-7233 03/31/2025 AIC-0376 Brian Joseph (267) 438-5415 03/31/2025 AIC-0281 Brian Sariano 215-563-2339 03/31/2025 AIC20-000030 Brian Semeriglia 03/31/2025 AIC-0592 Bruce King (610) 891-0114 03/31/2025 AIC24-000006 Cassandra Shank 03/31/2025 AIC20-000036 Charles Chan 302-378-5341 03/31/2025 AIC-0622 Charles Myles 215-881-9787 2025 年 3 月 31 日 AIC23-000033 Christian Rodebaugh (215) 244-1300 2025 年 3 月 31 日 AIC18-000018 Christopher Piccininni (610) 431-7545 2025 年 3 月 31 日 AIC22-000029 CJ Karoly (215) 244-1300 2025 年 3 月 31 日 AIC17-000029 Cody Warner 2025 年 3 月 31 日 AIC24-000008 Colin Walker 2025 年 3 月 31 日 AIC23-000028 Courtney Hartnett 2025 年 3 月 31 日 AIC23-000005 Craig Diziki 484-846-2322 03/31/2025 AIC15-000011 Craig Gratz 215-244-1300 03/31/2025 AIC-0626 Dale Cross 860-503-1664 03/31/2025
蓝皮书第 9 版
以前的版本编辑：Col Derron A. Alves；托德·M·贝尔上校； LTC Michael J. Berecz；上尉（Ret）Duane Caneva； Col（ret）Bridget K. Carr；加里·韦斯·卡特（Gary Wes Carter）； Col（ret）Lester C. Caudle III；泰勒B.机会； Col（ret）George W. Christopher； Col（ret）Ted J. Cieslak； CDR Ken Cole； CDR（RET）Randall C. Culpepper；上尉（ret）罗伯特·G·达令； Col（ret）Zygmunt F. Dembek； Col（ret）Edward Eitzen;克里斯汀·A·埃格上校； LTC Eric R. Fleming； Pamela J.玻璃； Arthur J. Goff III博士；马克·J·戈德伯格博士； John C. Gorbet maj; David G. Heath博士； Col（ret）Matthew J. Hepburn； Col（ret）Shelley P. Honnold； Maj Monique S. Jesionowski； James W. Karaszkiewicz博士；凯瑟琳·肯尼恩女士；珍妮弗·M·基希莫里（Jennifer M. Kishimori） Col（ret）Mark G. Kortepeter；大卫·兰格博士；上尉（RET）James V. Lawler； LTC（ret）Anthony C. Littrell；少校查尔斯·马尔坎德（Maj Charles L. Marchand）； Col（ret）James W. Martin； Col（ret）Kelly McKee； LTC Vanessa R. Melanson； Col（ret）Sherman A. McCall； Aysegul Nalca博士； Col（ret）Julie A. Pavlin； Col（ret）Phillip R. Pittman； 1SG史蒂夫·菲尼克斯（Steve Phoenix）； Mark A. Poli博士； LTC（RET）Nelson W. Rebert； Roseanne A. Ressner上校； LTC（RET）Robert G. Rivard； Maj（ret）Thomas G. Robinson； Col（ret）John Rowe；中校（RET）Janice M. Rusnak； LTC Kurt E. Schaecher; Col（ret）John M. Scherer；上尉达雷尔·辛格； Col（ret）Scott A. Stanek；理查德·J·史蒂文斯先生； Bradley G. Stiles博士； Col（ret）Lawrence R. Suddendorf； LTC Nancy A. Twenhafel; Col（ret）Nicholas J. Vietri； Col（ret）Mark Withers； Chris A. Whitehouse博士； Col（ret）Jon B.伍兹。在此页面上排除任何人纯粹是偶然的，绝不会减少我们对收到的贡献的感激之情。贡献者：查理·鲍尔斯先生； CPT Renee Davis；理查德·杜克斯博士； Col（ret）David Franz； Col（Ret）Gerald Parker； Col（Ret）Gerald Jennings； SGM Raymond Alston； Col（ret）James Arthur； Col（Ret）W。Russell Byrne； John Ezzell博士；桑迪·弗林女士； Col（ret）Arthur Friedlander；罗伯特·霍利博士； Col（ret）Erik Henchal； Col（ret）Ted Hussey；彼得·贾林（Peter Jahrling）博士； Col（ret）Ross Leclaire；乔治·路德维希博士；威廉·帕特里克先生；马克·波利博士；弗雷德·西德尔（Fred Sidell）博士；乔纳森·史密斯博士；理查德·J·史蒂文斯先生； Jeff Teska博士； Col（ret）Stanley Wiener；还有许多其他。
探索动物毒素研究中的大数据资源
Giulia Zancolli，洛桑大学生态与进化系，瑞士洛桑1015。电子邮件：giulia.zancli@gmail.com; Agostinho Antunes，CIIMAR/CIMAR，海洋与环境研究跨学科中心，Porto de Leix其他Porto de LeixThes Cruise Terminal，AV。 诺顿·德·马托斯将军，S/N，4450-208 Porto，葡萄牙。 电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。电子邮件：giulia.zancli@gmail.com; Agostinho Antunes，CIIMAR/CIMAR，海洋与环境研究跨学科中心，Porto de Leix其他Porto de LeixThes Cruise Terminal，AV。诺顿·德·马托斯将军，S/N，4450-208 Porto，葡萄牙。电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。电子邮件：aantunes@ciimar.up.pt†第一名合着者。
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794.埃克曼，乔治 R ______ _ 845.汉弗莱，Leon B _____ _ 795.Wuest，William J _______ _ 846.艾伦，詹姆斯 E----------- 796.佩恩，Earl D _________ _ 847.巴恩斯，乔治 L... _____ _ 797.Link，Willard U---------- 848.Keefe，约翰 L _________ _ 798.Agee，Forrest J _________ _ 849.科尔曼，詹姆斯 M ______ _ 799.迈克尔，乔纳森 fL ___ _ 850.Reppard，Roy __________ _ 800.布朗，。威廉 fl ______ _ 851.Donges，Norman A-------- 801。埃利斯，伯顿 F ---------- 852.Rieger，Nathaniel B------ 802.哈兹利特，霍华德 _______ _ 853.Ball，William E _________ _ 803.亚当斯，雷 ____________ _ 854.杰克逊，约瑟夫 _____ _ 804.Broyles，Harmon EJ ______ _ 855.哈林顿，埃德温 J ___ _ 805.Howell，Lylburne M _____ _ 856.Quarles，Hugh L _______ _ 806.福勒，克莱顿 IJ' _______ _ 857.达文波特，弗兰基 _____ _ 807.Obannon，James A _______ _ 858.Gaydash，乔治 Q ______ _ 808。桑顿，伊诺斯 B ______ _ 859.Ingrum，Lionel a_ _______ _ 809.诺布尔斯，劳伦斯 JD _____ _ 860.约翰斯顿，罗伯特 G _____ _ 810.斯图尔特，约翰 JD ________ _ 861.厄尔，埃德温 o ___ _ 811.Emlgb，Harry B _________ _ 862.罗尔斯，弗农 o _____ _ 812.韦尔，乔治 M ________ _ 863.科廷，雷蒙德 Q _____ _ 813.哈里斯，默里 n _______ _ 864.尼科尔斯，哈利 D-------- 814.摩尔；莱斯利 S----------- 865。现金，Jllmes H ________ _ 815。拉斯，山姆 W ___________ _ 866.Nations，Emmett L，_ _____ _ 816.Albergotti，Julian s_.，.___ _ 867.Ege，查尔斯 0---------- 817.戴维斯，霍桑 _______ _ 868.史密斯，奥尔 N __________ _ 818.Giafka，Alvin R _________ _ 869.费尔德曼，艾伦 L _______ _ 819.Ramey，Herbert s ______ _ 870.戴维斯，斯图尔特 w ________ _ 820.查普曼，塞耶 _______ _ 871.Koeneman，Nathaniel w __ 821。弗林，威廉 J ________ _ 872.沃纳，理查德 J ______ _ 822.梅里尔，Earnest D------- 873。Sargent，EJllwood w _____ _ 823 ... McAfee，Broadus __，_____ _ 874。Bosgieter，Ernest W------ 824.布兰奇，古德曼 _____ _ 875.已接收，罗伯特 w _________ _ 825。Golden, Williaxu Q _____ _ 870.Gray, Mile !_ ___________ _ 826.Kitchings, Boyce D., Jr __ _ 877.Bartlett, Roy W ________ _ 827.Joseph, Henry B ________ _ 878.Barnes, Francis H _______ _ 828.Pitcher, Thomas A ______ _ 870.DeWitt, John L., Jr ______ _ 829.Sommer, Henry J _______ _ 880.Zarwell,埃德蒙 ◊------ 830.芬克斯，杰克 EL _________ _ 881.考恩，爱德华 T _______ _ 831.斯凯利，弗兰克二世 ________ _ 882.沃克，罗伊 N_· _________ _ 832.普莱斯，卡尔·特 Q _________ _ 883.斯特迪，威廉 W------- 883.维内克，罗伯特 I-L __ _ 884.彼得斯，查尔斯 W _______ _ 834.斯本肯，Cnrlton Q _____ _ 885.Vissering, Norman lL---- 835.Wilemon, William re ___ _ 886.Brynut, Burnell v _______ _ 836.Shanks, Joseph M _______ _ 887.Holm, Clifford P ~-------- 837.Beeman, .A.nron W _______ _ 888.Wood, Abraham L., Jr ___ _ 838.Tullington, Bernard J ___ _ 889.Dreyfus, James _________ _ 839.亚历山大·N·斯洛库姆，Jr __ 890。莱曼·博思韦尔 n _____ _ 840。可怜，本杰明 W _______ _ 801.凯撒，克利福德二世' _______ _ 841.丹尼尔·斯莫尔 E ______ _ 892.小霍勒斯·赛克斯 _____ _ 842.路易斯·E·科图拉 _________ _ 893.雷蒙德·希尔 L--------- 843.威廉·埃尔德里奇 Q _____ _ 894.奥斯特兰德，小詹姆斯 A. ___ _ 844.罗伯特 H 麦克阿蒂尔 _______ _ 805.奥哈勒斯·坦奇 (Tench) ________ _
自体成骨细胞的邻接是否可以改善早期股骨骨坏死的核心减压结果？双盲，
这项工作得到了骨治疗SA（目前是BioseNic SA）的支持，该研究参与了研究和分析的各个阶段，并涵盖了与开发和发表本文相关的成本。与修订的开发有关的成本由伊拉斯士医院涵盖。在研究期间，其中一位作者（MJ）证明了个人付款或收益，收到了Medacta International的10,000美元至100,000美元。在研究期间，一位或多个作者（MJ）的机构已从骨治疗学付款。在研究期间，一位作者（TT）证明了个人付款或有益的收据，其金额低于骨治疗剂，Amgen，Amgen，Arrow，Biogen，Biogen，Chugai，Grunenthal，Grunenthal，Jansen，Jansen，LCA，LCA，Lilly，Lilly，MSD，Norordic，Novartis，Novartis，sanoas，thuas，Sanoas，thuas，thu.thus and thu。在研究期内，更多的院子机构（kpg）已从骨治疗学，Zimmer Inc，Waldemar Link GmbH和Co KG和Aesculap AG中获得。一位作者（KPG）证明了个人付款或收益，即在Thestudyperiod期间，Inanamountofusd10,000,000,000,000,000,000,000 fromaesculapagandreimbursementfromzimmerbiommerbiommmerbiomet（教育事件）。在研究期间，一个或多个作者（OG和WS）是骨治疗的雇员。在研究期间，其中一位作者（BVB）证明了个人付款或收益，从骨疗法和诺瓦迪普获得了10,000至100,000美元的金额。该研究在http://www.clinicaltrials.gov（NCT01529008）上进行了注册。所有ICMJE对作者，临床骨科和相关研究®编辑和董事会成员的利益形式的冲突都与该出版物有关，并且可以根据要求查看。这项研究的伦理批准是从比利时布鲁塞尔的Cub-ulb Erasme获得的（BE01）。德国库尔恩大学（DE02）； Chu Saint-Etienne - Comit´e Dey Protection des venses Sud-est 1，法国（FR01）； NRES委员会伦敦 - 英国西伦敦和GTAC（UK01）；和中心委员Mensgebonden Onderzoek，荷兰（NL01）。这项研究的伦理批准是从比利时布鲁塞尔的Cub-ulb Erasme获得的（BE01）。德国库尔恩大学（DE02）； Chu Saint-Etienne - Comit´e Dey Protection des venses Sud-est 1，法国（FR01）； NRES委员会伦敦 - 英国西伦敦和GTAC（UK01）；和中心委员Mensgebonden Onderzoek，荷兰（NL01）。10在布鲁塞尔比利时：布鲁塞尔的楚圣皮埃尔；默克斯姆（Merksem）很少。南希Chu Amense-他的南部医院Amense； AnnastiftTift，汉诺威； Urzburg;格雷夫斯瓦尔德（Greifswald）的正骨； GmbH是Waldkrankenhaus。大型医院。