XiaoMi-AI文件搜索系统
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建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
建议引用：Avery, Mallory；Leibbrandt, Andreas；Vecci, Joseph (2024)：人工智能有助于还是损害性别多样性？来自两项技术招聘实地实验的证据，CESifo 工作论文，编号 10996，经济研究中心和 ifo 研究所 (CESifo)，慕尼黑
人工智能 (AI) 在招聘中的使用正在迅速增加，并极大地改变了人们申请工作的方式以及申请的审核方式。在本文中，我们使用两个现场实验来研究人工智能招聘工具如何影响男性主导的技术部门的性别多样性，包括整体和劳动力供需。我们发现，人工智能在招聘中的使用改变了潜在雇员的性别分布，在某些情况下，女性申请人的比例增加了一倍以上。这种变化是由供需双方对女性的更好结果引起的。在供应方面，我们观察到人工智能的使用减少了申请完成率的性别差距。补充调查证据表明，当由人工智能而不是人类评估者评估时，预期偏见是女性申请完成率增加的一个驱动因素。在需求方面，我们发现向评估人员提供申请人的 AI 分数可以缩小评估中的性别差距，否则女性申请人将处于不利地位。最后，我们表明，AI 工具必须对女性存在相当大的偏见，才能导致性别多样性水平低于没有 AI 时的情况。
乌克兰新闻 - Graham Seibert
泽连斯基向特朗普提出让美国优先获取乌克兰自然资源以换取持续支持，这个举动明智吗？如果不能平等地获取乌克兰的资源，其他盟友可能会不再是盟友。不公平的待遇是导致不和的捷径。我倾向于同意这一观点。这似乎是公然迎合唐纳德·特朗普，而且忽略了一个事实，即欧洲加起来给乌克兰的援助总额比美国多。玫瑰花车游行 2014 年元旦，我和乌克兰妻子以及继女刚从基辅飞回来，走出帕萨迪纳的一个停车场，参加每年在加利福尼亚州帕萨迪纳（洛杉矶附近）举行的玫瑰花车游行。天还很黑，气温刚好高于冰点。我们踏上游行的主要路线科罗拉多大道，看到人们睡在人行道上。许多人前一天晚上就到了，为了占据最佳观看位置。我看着我的继女，她看着我。我们俩都觉得自己不知怎么又回到了基辅，那里的人们也睡在人行道上，情况要困难和严峻得多。这是 2014 年游行的视频。
引用Nawaz T，Awan T，Zahoor H，Gul R，Bibi S，Uddin A，Abbas G，Ghafoor SU，Belay SA，Rehman A，Rehman A，Li X-G和Tabassum S（2025）突变分析
结果：与对照组相比，AC患者的平均MG长度为4.48±1.04 mm（4.72±0.94 mm）。AC患者中央5个腺体的平均长度为4.94±1.67 mm，也比对照组的中央5个腺体（5.38±1.42 mm）短。与对照组相比，AC患者的中央5个腺体面积（1.61±0.64 mm 2）降低（1.79±0.62 mm 2）。。在过敏组（8.65±6.31 s）中，非侵入性的第一个撕裂纤维分裂时间比对照组（10.48±2.58 s）短（p <0.05）。与对照组（0.97±0.30）相比，过敏组的结膜拥塞更高（1.1±0.52）（p <0.05）。过敏组（8.33±7.6）的OSDI评分高于对照组（4.00±0.50）（p <0.05）。相关性分析表明，腺辍学比与男性性别呈正相关，并且与年龄和OSDI分数负相关。此外，尽管Mg数量增加，但仍未提高泪液稳定性。
leibniz-institutfürPflanzenbiochemie-功能植物生物学和代谢的完整教授（W3主席）
候选人应具有研究和跨学科合作的记录，如出版物所证明的那样。成功的候选人将有望在国际知名度和知名度上建立一个有竞争力的研究部门，对共同的技术平台做出了重大贡献，吸引壁外资金并教授植物生物化学和生物学。在最近建立的元莫丁中心（Martin-Luther-University）的IPB共同计划中，尤其是涉及其分析和合成化学专业知识，例如，在协作研究中心或研究培训小组中以及莱布尼兹协会内的内部。该教授职位至关重要，每周两个学期的教学义务。有望积极参加大学委员会。在《萨克森 - 安哈尔特高等教育法案》第34条中规定了进一步的职责。申请人必须根据《萨克森 - 安哈尔特高等教育法》第35条履行任命要求。尤其是，任命的先决条件是相关的习惯或同等的学术成就和教学能力。此外，还可以预期在负责任的领导和管理方面的经验。莱布尼兹学院是面向任务的，跨学科和法律独立的，提供了非凡的基础设施和专业的知识。他们致力于对社会和国家相关性的基本和面向申请的研究，并从联邦和州资源（http://www.leibniz-gemeinschaft.de/start/）获得慷慨的基本资金。
投标指南虚拟世界 EN
3.1.1 动机和背景虚拟和混合世界正变得越来越重要，并在教育、绿色转型、艺术和设计、娱乐、健康和工业等领域开辟了许多新的可能性。音频和显示技术、人工智能、低延迟连接以及不同技术的融合等技术发展进一步增强了这种重要性。虚拟和混合世界将极大地改变人们的行为、生活、工作和组织方式。这也可能导致处理数字技术的新方法，这些方法更多地基于人类直觉，而不是（以前的）技术规范。与任何有效的技术一样，这种变化也存在风险，因此必须加以管理，为公民、公司和研究创造一个开放、安全、值得信赖、公平和包容的环境。
Ceiba Renewables Limited – 条款和条件
5.3. 我们将始终致力于按照您接受的报价单中规定和定价交付太阳能光伏和/或电池存储系统。我们在调查之前提供您的报价单，因此某些特性和值已被估计或假设。我们通过考虑太阳能光伏系统的容量 (kWp)、基于位置的估计太阳辐照度、屋顶的倾斜度和方向以及遮光系数来估计太阳能光伏系统的性能。我们根据 MCS 标准计算来计算性能，详见 2014 年 MCS 光伏系统安装指南。
Externe Stellenausschreibung reg.-nr. 7-242/24-D
传统形成科学的未来：马丁·路德大学哈雷·韦滕伯格（MLU）在人类，社会，自然和医学科学中提供了广泛的学科。萨克森 - 安哈尔特最古老，最大的大学是由维滕贝格大学（1502）和哈雷（1694）的大学合并创建的。今天，她有340名教授和20,000名学生。您的研究集中于材料和生物科学，教育，社会和文化研究。
莱布尼兹农业景观研究中心（ZALF）
Zalf的研究项目为制定解决这些挑战的解决方案做出了重大贡献。他们特别关注适应气候变化和减少农业排放的策略。Carbontillage项目（第24页）显示了特殊开发的犁的使用如何在改善土壤结构的同时促进土壤中的碳储存。在卢萨蒂亚（Lusatia），一个受煤矿开采逐步淘汰的地区和气候变化的后果，土地创新劳西兹项目（第25页）正在开发用于气候适应和可持续的土地利用系统以及区域循环经济体的创新方法。Spreewasser：N项目（第26页）正在研究勃兰登堡不断变化的降水模式的适应策略，以优化水存储并增强农业系统的弹性。考虑到类似的目标，WetnetBB项目（第16页）正在努力重新开采泥炭地，以改善碳存储，同时保留生物多样性。在城市环境中，食品班2030（第27页）正在努力将欧洲粮食系统转换为更低碳，循环和植物性基于植物的粮食系统，以有助于减少温室气体排放。
焦点模块II-生物学学院 - 弗莱堡大学
vidualle专业化或生物技术变体。在个人专业变体中，生物学硕士学位提供了更深入的生物学培训，并具有广泛的主题，这反映了阿尔伯特·卢德维格斯 - 大学生物学学院的创意领域的整个宽度。这包括许多折叠研究对象的生物以及生物科学的各种观看和复杂性水平，这对于组织，组织和器官，生态系统和复杂进化过程就足够了。学生有可能在应用有机科学，生物化学和微生物学，遗传学和娱乐生物学，免疫生物学，神经科学，生态和进化生物学或植物科学的七个重点领域之一中进行个人专业化。在生物技术变体中与斯特拉斯堡大学，巴塞尔大学和奥奇堡应用科学大学合作提供，生物学硕士学位传达了生物技术领域的全面培训。