摘要:伊万·伊里奇(Ivan Illich)在其著作《欢乐的工具》(1975 年)中呼吁人类在技术发展中自我限制。他的目的既不是环境保护,也不是防止技术发展不可预见的副作用,而是让用户理解技术的工作原理。因为如果工具的制造或维修需要公众无法获得的专业知识,那么这必然会导致社会权力失衡。同样,伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)认为将技术知识委托给技术系统是一种无产阶级化,最终可能导致生活情趣的丧失。虽然没有完全拒绝劳动分工、自动化或专业知识,但共享实践可以应对这样的诊断:GNU/Linux 或开放硬件等免费软件在很大程度上成功地将高级计算无疑需要的专业知识与有问题的权力效应区分开来。从这个角度来看,专有算法是有问题的,因为它们缺乏透明度,阻碍了欢乐。数据聚合和提取的实践也是如此,它们不断增加平台提供商和用户之间的信息差距。所谓的“自我学习”,即递归适应算法,带来了一个更根本的问题:尚不清楚“人工智能”产生的知识和指令如何以及在多大程度上可以被人类洞察力追踪和重建。因此,我们面临着一种可能无法恢复的无产阶级化和非欢乐的局面,这再次暴露了伊里奇对技术自我限制的考虑的紧迫性。