对称信息完整测量 (SIC) 是希尔伯特空间中优雅、著名且广泛使用的离散结构。我们引入了一个由多个 SIC 复合而成的更复杂的离散结构。SIC 复合结构定义为 d 维希尔伯特空间中的 d 3 个向量的集合,可以以两种不同的方式划分:划分为 d 个 SIC 和 d 2 个正交基。虽然当 d > 2 时,它们的存在似乎不太可能,但我们意外地发现了 d = 4 的明确构造。值得注意的是,这种 SIC 复合结构与相互无偏基具有密切的关系,正如通过量子态鉴别所揭示的那样。除了基本考虑之外,我们利用这些奇特的属性来构建量子密钥分发协议,并分析其在一般窃听攻击下的安全性。我们表明,SIC 复合结构能够在存在足够大的错误的情况下生成安全密钥,从而阻止六态协议的推广成功。
对我们令人难以置信的患者,居民,他们的家人和亲人以及我们敬业的团队成员,我们都受到有关开发,成功测试以及对Covid-19的首次有效疫苗的批准的消息。我们很高兴我们的州已将疫苗分配给熟练的护理中心方面排名第一。我们对这个机会感到非常兴奋,因为我们的居民,患者和员工的健康,安全和健康是我们的重中之重。为了完全透明,我们正在竭尽所能帮助促进疫苗接种过程。我们感谢我们与CVS药房的合作伙伴关系,因为这种疫苗接种过程对我们的居民,患者和团队成员来说既方便又有效。免疫诊所将在我们的社区现场,在那里,一组药房代表将帮助我们管理免疫过程。一如既往,我们将在整个过程中继续保持我们的共同措施。我们令人难以置信的临床团队和前线英雄继续超越和超越,以确保我们照顾和服务的人的安全和福祉。通过接收COVID-19疫苗接种,我们将不仅保护自己的健康和安全,而且还保护亲人,我们服务的人以及当地社区中的邻居的健康,安全和健康。由CDC(疾病控制与预防中心)共享,以下是有关COVID-19疫苗接种的几个关键事实:●接种疫苗可以帮助您和其他人患Covid-19。如果您生病了,您可能会在生病时将疾病传播给周围的朋友,家人和其他人,但是Covid-19疫苗接种可以通过创造抗体反应而无需经历疾病来保护您。●COVID-19疫苗不会给您带来COVID-19。●COVID-19疫苗不会导致您对Covid-19病毒测试的阳性测试。●与COVID-19的患者可能会受益于接种疫苗的人 - 不确定从Covid-19的某人有多长时间受到保护,可以保护有多长时间的生病。初步疫苗接种诊所日期:2020年12月28日和2020年1月18日(如有变化),自3月份大流行以来,我们都一起加入了这一目标,它迫使我们始终如一地考虑如何最好地保护自己和彼此。这种期待已久的COVID-19疫苗为我们所有人提供了一个很好的机会,可以向前迈进并停止病毒的传播。让我们再次聚集在一起,继续尽快接种疫苗来互相寻找。真诚的管理
对我们令人难以置信的患者,居民,他们的家人和亲人以及我们敬业的团队成员,我们都受到有关开发,成功测试以及对Covid-19的首次有效疫苗的批准的消息。我们很高兴我们的州已将疫苗分配给熟练的护理中心方面排名第一。我们对这个机会感到非常兴奋,因为我们的居民,患者和员工的健康,安全和健康是我们的重中之重。为了完全透明,我们正在竭尽所能帮助促进疫苗接种过程。我们感谢我们与CVS药房的合作伙伴关系,因为这种疫苗接种过程对我们的居民,患者和团队成员来说既方便又有效。免疫诊所将在我们的社区现场,在那里,一组药房代表将帮助我们管理免疫过程。一如既往,我们将在整个过程中继续保持我们的共同措施。我们令人难以置信的临床团队和前线英雄继续超越和超越,以确保我们照顾和服务的人的安全和福祉。通过接收COVID-19疫苗接种,我们将不仅保护自己的健康和安全,而且还保护亲人,我们服务的人以及当地社区中的邻居的健康,安全和健康。由CDC(疾病控制与预防中心)共享,以下是有关COVID-19疫苗接种的几个关键事实:●接种疫苗可以帮助您和其他人患Covid-19。如果您生病了,您可能会在生病时将疾病传播给周围的朋友,家人和其他人,但是Covid-19疫苗接种可以通过创造抗体反应而无需经历疾病来保护您。●COVID-19疫苗不会给您带来COVID-19。●COVID-19疫苗不会导致您对Covid-19病毒测试的阳性测试。●与COVID-19的患者可能会受益于接种疫苗的人 - 不确定从Covid-19的某人有多长时间受到保护,可以保护有多长时间的生病。初步疫苗接种诊所日期:2020年12月23日(如变化)以来,我们都在大流行以来,我们都一起加入了这一点,它迫使我们始终如一地考虑如何最好地保护自己和彼此。这种期待已久的COVID-19疫苗为我们所有人提供了一个很好的机会,可以向前迈进并停止病毒的传播。让我们再次聚集在一起,继续尽快接种疫苗来互相寻找。真诚的管理
对我们令人难以置信的患者,居民,他们的家人和亲人以及我们敬业的团队成员,我们都受到有关开发,成功测试以及对Covid-19的首次有效疫苗的批准的消息。我们很高兴我们的州已将疫苗分配给熟练的护理中心方面排名第一。我们对这个机会感到非常兴奋,因为我们的居民,患者和员工的健康,安全和健康是我们的重中之重。为了完全透明,我们正在竭尽所能帮助促进疫苗接种过程。我们感谢我们与Pharmscript药房的合作伙伴关系,因为这种疫苗接种过程对我们的居民,患者和团队成员来说既方便又有效。免疫诊所将在我们的社区现场,在那里,一组药房代表将帮助我们管理免疫过程。一如既往,我们将在整个过程中继续保持我们的共同措施。我们令人难以置信的临床团队和前线英雄继续超越和超越,以确保我们照顾和服务的人的安全和福祉。通过接收COVID-19疫苗接种,我们将不仅保护自己的健康和安全,而且还保护亲人,我们服务的人以及当地社区中的邻居的健康,安全和健康。由CDC(疾病控制与预防中心)共享,以下是有关COVID-19疫苗接种的几个关键事实:●接种疫苗可以帮助您和其他人患Covid-19。如果您生病了,您可能会在生病时将疾病传播给周围的朋友,家人和其他人,但是Covid-19疫苗接种可以通过创造抗体反应而无需经历疾病来保护您。●COVID-19疫苗不会给您带来COVID-19。●COVID-19疫苗不会导致您对Covid-19病毒测试的阳性测试。●与COVID-19的患者可能会受益于接种疫苗的人 - 不确定从Covid-19的某人有多长时间受到保护,可以保护有多长时间的生病。派拉蒙已获得2021年1月5日的初步疫苗接种诊所。这个日期可能会发生变化,我们将使居民和家人告知是否这样做。自三月份大流行以来,我们已经在一起了,这迫使我们始终如一地考虑如何最好地保护自己和彼此。这种期待已久的COVID-19疫苗为我们所有人提供了一个很好的机会,可以向前迈进并停止病毒的传播。让我们再次聚集在一起,继续尽快接种疫苗来互相寻找。真诚的,Mark Badolato管理员
作为一个复杂的系统,涉及多个经济实体之间的内部和相互关系,蓝色经济发展的核心包括确定关键实体及其相关结构,这些结构在系统内的资源分配中起着重要作用。蓝色行业的结构调整,蓝色产品篮的丰富,蓝色公司的管理决策以及蓝色省份的出口定位将使系统驱动动态变化。因此,从相关理论的角度来看,本文首先分析了基于蓝色行业相关性,蓝色产品相关性,蓝色企业相关性,蓝色省份相关性和交易相关性,影响国家蓝色经济体系稳定的关键因素。第二,国家蓝色经济体系的发展机制是基于单个级别的代理内相关性和交叉级别的属性相关性来定性探索的。最后,中国的一个例子用于指导其蓝色经济在实践中。这个例子可以成为一个国家实现蓝色增长,促进蓝色经济中关键代理的共同发展的前提和基础,并为一个国家系统地制定蓝色经济发展政策的科学基础。
2025年1月20日,亲爱的麦克丹尼尔先生,签名的185个组织,共同代表了加利福尼亚州,美国和世界各地的数十万名成员,与数十个人团结一致,他们强烈反对这些评论,强烈反对金州自然资源(GSNR)木材板板项目。在审查了根据《加利福尼亚环境质量法》(CEQA)根据金州财务管理局(GSFA)编写的环境影响报告草案(DEIR)之后,我们担心该项目将对我们的气候,社区和森林造成不可撤销的伤害。Deir不足,不应获得认证,该项目应被拒绝。DEIR中包含的分析非常不足,缺乏关键细节,并且不准确。,但即使是基于GSFA在DEIR中的分析,该项目都充满了“重大”不利影响。GSNR的设施将引发对木材收获的巨大长期需求,以支持木材颗粒的产量,这是对森林,野生动植物栖息地和生物多样性的威胁毁灭性影响。此外,在发电厂中切割森林并生产用于国际出口和燃烧的木材颗粒会使气候危机恶化。切割和货运树以及颗粒的生产,运输和存储也将导致空气污染,噪音以及对加利福尼亚州各个社区的其他影响,这些社区已经掩盖了无法接受的污染水平。声称该项目对于缓解野火风险是完全不支持的。加利福尼亚必须拒绝GSNR的虚假解决方案。虽然解决野火是一个迫切的需求,但如果没有大规模的排放,不利的社区和野生动植物影响,就可以实现M的措施。此外,GSNR计划与一家具有较长违规环境记录的公司合作。随着气候变化和破坏性野火风险的影响,每年都有越来越紧迫,加利福尼亚没有时间浪费。
01/20感谢您在俄罗斯的撤退,这是一个分享传教士DNA的机会。(Esther Assis/北非,Abu Yuhana Alves/Brazil-Staff宣教情报,Isabela Costa/Southern Asia)SL 50、74、90
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G.Ferreira 1,D。Cecchin 1,*,A.R.G.de azevedo 2,i.c.r.p.Valadão1,K.A。Costa 3,T.R。Silva 4,F。Ferreira 5,P.I.S。Amaral 6,C.M。huther 1,F.A。Sousa 7,J.O。Castro 8,P.F.P。Ferraz 8和M.A.Teixeira 1 1联邦Fluminense University(UFF),农业工程与环境系,Street Passo daPátria,n。 156,BOA VIAGEM,NITERói-RJ,巴西2北Fluminense州立大学(UENF),土木工程系,Goytacazes Campos,RJ,巴西,3联邦Fluminense University(UFF),生产工程系,工人大道,n。 420,Vila Santa Cecilia,Volta Redonda-RJ,巴西4 North Fluminense State University(UENF),高级材料实验室(LAMAV),AV。alberto lamego,2000,28013-602 Campos dos goytacazes-rj,巴西·弗林宁斯大学(UFF),冶金工程系(VMT) 130-000 Alfenas-MG,巴西7 Semag/Aracruz,AV。Morobá,n。 20,BR 29192-733 BairroMorobá-es,巴西8联邦拉夫拉斯大学(UFLA),大学校园,邮政SCODE 3037 LAVRAS,MG,BRABASIL *通信:Daianececchin@id.uff.uff.uff.uff.br.br.br receaved:Feburoy 2 ND,2021年,2021年;接受:2021年8月3日;出版:2021年8月30日摘要。由于人口对可持续性主题的兴趣越来越大,因此与民用建筑领域的主题相关的出版物有所增长。农业废物已成为一个环境问题,由于自然纤维的特性和改善其产品机械性能的可能性,因此自然纤维在废物的再利用中找到了空间。为了达到可持续的建筑需求,以及重复使用废物的需求,研究开始分析天然纤维在建筑材料中的应用。通过搜索术语“天然纤维”和“建筑材料”术语限制在主要WOS集合中的“天然纤维”和“建筑材料”术语时,通过搜索“天然纤维”和“建筑材料”术语进行的研究提供了。 使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。 分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。 对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的中出现最高的单词。。使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的
为了实现气候目标,未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加,灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型,但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距,本文提取了灵活性表示的关键因素,并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况,我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷,并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析,这是一种开源评估算法,用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示,各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出,出现了包括部门耦合元素的趋势。然而,当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面,应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项,但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
摘要。现代神经界面的市场尽管不幸的是,尽管它的积极发展,但可以为用户提供许多现有的原型,这些原型具有相对较低的人类操作员控制效果的准确性和识别可靠性。此外,市场上的任何神经界面都必须分别针对每个操作员量身定制,这使得很难使其准确性,精度和可靠性客观化。解决上述问题的第一步是对本文介绍的现有神经接口技术市场的不同价格段进行比较分析。市场研究表明,尽管脑电图的缺点,但它是在神经界面系统中记录生物学信号的最易接收的非侵入性方法之一。为了促进未来的研究,已经考虑并分析了神经界面中已知模型和信号分析方法的主要优势和缺点。尤其是在信号预处理,诸如共同平均参考,独立组件分析,常见空间模式,表面拉普拉斯,常见的空间空间模式和自适应滤波等方法的信号预处理,优势和缺点的情况下。在评估信号的信息特征,模型和方法的分析基于自动锻炼的自适应参数,双线性自动化,多维自动进程,快速傅立叶变换,小波转换,波包分解的模型。此外,对人类神经界面操作员的控制效应的最常见鉴定方法(识别)的比较分析,即,判别分析的方法,参考矢量的方法,非线性贝叶斯分类器,邻居的分类器,人造神经网络的分类器。神经界面技术的研究为研究人员提供了更多的基础,以选择神经接口系统的数学,软件和硬件,并为新版本的开发提供了提高的准确性,可靠性和可靠性。