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中期可靠性采购的增量 ELCC 研究...
CPUC 的中期可靠性 (MTR) 决定 (D.21-06-035) 要求采购 11,500 兆瓦 (MW) 的净合格容量 (NQC)，并要求标准化有效负荷承载能力 (ELCC) 值。这些标准化值允许负荷服务实体 (LSE) 了解各种增量资源类型的合规值，并使 CPUC 确信增量采购将满足其确定的采购需求。本报告介绍了用于遵守 CPUC 的 MTR 决定的 ELCC 值的更新。2023 年（“第 1 部分”）和 2024 年（“第 2 部分”）合规日期的 ELCC 值已在 2021 年 10 月 CPUC 的一份报告中最终确定。本报告介绍了之前报告的 2025 年（“第 3 部分”）和 2026 年（“第 4 部分”）合规日期的 ELCC 值的更新。此外，本报告根据 2023 年 1 月 13 日提出的综合资源规划 (IRP) 拟议决定，提出了 2027 年 (“第 5 部分”) 和 2028 年 (“第 6 部分”) 的 ELCC 值，该决定提议进行额外的 MTR 采购。该研究还与之前的 ELCC 研究进行了比较，并考虑了 ELCC 不确定性的驱动因素。E3 和 Astrapé 作为 CPUC 的技术顾问，使用 Astrapé 的战略能源和风险评估模型 (SERVM) 随机负荷损失概率 (LOLP) 模型进行了这项研究。
中期可靠性采购的增量ELCC研究
CPUC最近的11,500兆瓦（MW）净资格容量（NQC）采购订单需要标准化的ELCC值，以便LSES知道各种增量资源类型的合规性值，并且CPUC可以确信增量取得的收购将满足其确定的采购需求。本报告介绍了用于2023（“ Tranche 1”）和2024（“ Tranche 2”）合规性的有效负载携带能力（ELCC）值（MTR）的中期可靠性（MTR）决策（D.）21-06-035。该决定的订购段落（OP）15要求CPUC工作人员在2021年8月31日之前发布该价值。本报告还包括2025（“ Tranche 3”）和2026（“ Tranche 4”）合规性日期的指示性ELCC值，仅用于信息。这些合规性日期的值必须在2022年12月31日之前完成和发布。e3和Astrapé使用Astrapé的战略能源和风险评估模型（SERVM）随机损失负载概率（LOLP）模型作为CPUC的技术顾问生产了该报告。
存储和 ELCC SAWG 演示 2020 年 11 月 19 日
净负荷减少 2010 12% 8% 78% 75% 2011 24% 12% 83% 72% 2012 13% 6% 80% 72% 2013 24% 13% 82% 80% 2014 24% 16% 80% 68% 2015 18% 13% 81% 76% 2016 30% 21% 76% 71% 2017 24% 18% 75% 68% 2018 20% 16% 76% 70% 2019 27% 16% 79% 65% 平均 22% 14% 79% 72%
ISO-NE ELCC研究：发现和建议
24从此案中驳回ISO也将与委员会从不属于实际利益的投诉程序实体中驳回的其他决定相提并论。参见，例如，Unitil Power Corp.诉Pub。服务。N.H.的 Co.，62FERC¶61,055，第61,286页，订购Para。 （b）（1993）（驳回一个名为投诉的被申请人的公用事业，因为它“实际上没有为[被告]提供电力服务”，该服务为投诉人提供了批发服务）；另请参见N. Star Steel Co.诉Ariz。Pub。 服务。 Co.，116 FERC¶61,022（2006）（驳回投诉，而受访者没有与投诉人合同的私密性）。Co.，62FERC¶61,055，第61,286页，订购Para。（b）（1993）（驳回一个名为投诉的被申请人的公用事业，因为它“实际上没有为[被告]提供电力服务”，该服务为投诉人提供了批发服务）；另请参见N. Star Steel Co.诉Ariz。Pub。服务。Co.，116 FERC¶61,022（2006）（驳回投诉，而受访者没有与投诉人合同的私密性）。Co.，116 FERC¶61,022（2006）（驳回投诉，而受访者没有与投诉人合同的私密性）。
有效的负载能力（ELCC）研究结果需求响应（DR）资源
2。全面记录了研究方法和假设，并解释了在研究或通知研究中如何使用负载影响协议（LIP）文件（如果有的话）以及研究的更新研究（根据需要）。
附件A - 和解协议
5请注意，对于II期竞标评估，混合资源的存储成分的ELCC将是等效增量独立存储资源的值，SERVM研究将用于增量2、4和8小时独立存储。混合资源ELCC将是独立存储ELCC和Solar ELCC的总和（也是独立计算的），其总和不超过该设施的互连协议大小。
附录 C：容量扩展假设矩阵
对于可再生资源（例如陆地风能、公用事业光伏、海上风能）和电池存储资源，资源的固定容量贡献基于边际 ELCC 曲线。边际 ELCC 曲线是针对 NYCA 中的每种适用技术类型和每个地区计算的。可再生资源的边际 ELCC 曲线是根据新资源在峰值净负载小时数的前 1%（P99）期间的平均产出（即最高净负载小时数期间的边际贡献）计算的。电池存储资源的边际 ELCC 曲线是根据新资源在最高峰值净负载小时数期间的峰值需求减少量计算的。针对每种技术类型的边际 ELCC 曲线计算中考虑的变量包括每小时负载、资源贡献（分别为可再生能源和电池存储资源的平均产出或峰值需求减少量）和评估资源的每小时负载净值。边际 ELCC 曲线是针对每种情景、NYCA 中的每种适用技术类型以及夏季和冬季的每个地区计算的。 DEFR 的固定容量额定值与 NERC GADS 数据库中联合循环装置的默认降额因子值一致。
第七章：资源充足性分析
表 7.2 比较了 2023 年电力报告和 2021 年 IRP 有效负荷能力 (ELCC) 结果。ELCC 衡量 PSE 可以计划多少兆瓦的资源来满足计划储备裕度。我们对大多数具有饱和效应的资源进行了建模；在同一位置或类型中添加的资源越多，它们满足峰值容量的效率就越低。表中的结果针对每种资源的第一部分 4（安装容量的第一兆瓦）——可再生资源和需求响应为 100 兆瓦，存储为 250 兆瓦。根据 ELCC 饱和结果，额外资源的 ELCC 会下降，我们在关键要点部分和附录 L：资源充足性中对此进行了进一步描述。从 2021 年 IRP 到 2023 年电力报告，所有可再生资源 ELCC 都有所增加。最重要的是，由于季节性分析和本章中更详细讨论的其他建模变化，太阳能和电池有所增加。
资源充足性和天然气电力协调
1.“之前”是基于工厂可用性历史数据的等效强制停机率。2. 2026/27 BRA ELCC 等级评级来自：https://www.pjm.com/-/media/planning/res-adeq/elcc/2026-27-bra-elcc-class-ratings.ashx。
