➔ 教练决定学生在田径运动中的分班情况,并将通知辅导员办公室 ➔ 参加田径运动前必须进行体检 ➔ 田径运动时间仅适用于踢足球、排球和/或篮球的学生。踢足球、田径或打网球的学生不会被安排在田径运动时间。 ➔ UIL“不及格,不参加”规则生效——成绩单上任何低于 70 分的成绩都将无法参加
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量子计算已成为一个新兴领域,可能彻底改变信息处理和计算能力的格局,尽管物理上构建量子硬件已被证明是困难的,而且当前嘈杂中型量子 (NISQ) 时代的量子计算机容易出错且其包含的量子比特数量有限。量子机器学习是量子算法研究中的一个子领域,它对 NISQ 时代具有潜力,近年来其活动日益增多,研究人员将传统机器学习的方法应用于量子计算算法,并探索两者之间的相互作用。这篇硕士论文研究了量子计算机的特征选择和自动编码算法。我们对现有技术的回顾使我们专注于解决三个子问题:A) 量子退火器上的嵌入式特征选择,B) 短深度量子自动编码器电路,以及 C) 量子分类器电路的嵌入式压缩特征表示。对于问题 A,我们通过将岭回归转换为量子退火器固有的二次无约束二元优化 (QUBO) 问题形式并在模拟后端对其进行求解来演示一个工作示例。对于问题 B,我们开发了一种新型量子卷积自动编码器架构,并成功运行模拟实验来研究其性能。对于问题 C,我们根据现有技术的理论考虑选择了一种分类器量子电路设计,并与相同分类任务的经典基准方法并行进行实验研究,然后展示一种将压缩特征表示嵌入到该量子电路中的方法。
本综述总结了对植物育种中定量性状的仿真研究的发现,并将这些见解转化为实际方案。作为农业生产力面临着越来越多的挑战,植物育种对于解决这些问题至关重要。模拟使用数学模型来复制生物条件,桥接理论和实践,通过验证假设早期并优化遗传增益和资源使用。虽然策略可以提高特质价值,但它们会降低遗传多样性,从而结合方法。研究强调了将策略与性状遗传力和选择时间保持一致的重要性,并保持遗传多样性,同时考虑基因型 - 环境相互作用,以避免早期选择中的偏见。在精确的标记放置时,使用标记会加速繁殖周期,前景和背景选择是平衡的,并且有效地管理了QTL。基因组选择通过缩短育种周期和改善父级的选择来增加遗传增长,尤其是对于低遗传力性状和复杂的遗传结构而言。定期更新培训集至关重要,无论遗传结构如何。贝叶斯方法在较少的基因和早期的繁殖周期中表现良好,而BLUP对于具有许多QTL的性状更为强大,而RR-Blup在不同条件下证明了灵活性。有明确的目标和足够的种质可用时,较大的人群会带来更大的收益。准确性在几代人中下降,受到遗传结构和人口规模的影响。对于低遗传力性状,多特征分析提高了准确性,尤其是与高遗传力性状相关时。更新包括表现最佳的候选人,但保存可变性可提高提高和准确性。低密度基因分型和插补为高密度基因分型提供具有成本效益的替代方法,从而获得了可比的结果。靶向种群优化遗传关系,进一步提高准确性和繁殖结果。评估基因组选择揭示了短期收益与长期潜力和快速循环基因组计划之间的平衡。多样化的方法保留了稀有等位基因,实现了显着的收益并保持多样性,并突出了在优化繁殖成功方面的权衡。
木质素是一种复杂的化学异质聚合物,可形成木质纤维素生物和化学水解的物理屏障,使木质纤维素生物质难以降解。木质素分解微生物通过产生细胞外酶在木质素降解中起着至关重要的作用。木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶是在木质素降解中发挥作用的酶。已从土壤、厨余垃圾、落叶和牛粪中分离出 41 种细菌分离株。然而,这些分离株的木质素分解活性尚未被发现。本研究旨在根据木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性确定从土壤、落叶、厨余垃圾和牛粪中分离出的细菌的木质素分解能力。研究分几个阶段进行:分离株再培养,基于亚甲蓝染料降解的木质素过氧化物酶活性定性和定量测试,以及基于酚红染料降解的锰过氧化物酶活性定性和定量测试。共有 4 株来自土壤的细菌分离物(Tn9、Tn14、Tn16 和 Tn17)和 2 株来自牛粪的细菌分离物(KS2 和 KS5)表现出定性和定量的木质素过氧化物酶活性。4 株来自土壤的分离物(Tn2、Tn6、Tn14 和 Tn16)、1 株来自厨余的分离物(SD1)和 1 株来自牛粪的分离物(KS5)也表现出锰过氧化物酶活性,定性和定量均如此。表现出木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性的 9 株细菌分离物具有作为木质素降解生物制剂的潜力。关键词:细菌、木质素分解、过氧化物酶
近年来,自主导航变得越来越流行。但是,大多数现有的方法在公路导航方面有效,并利用了主动传感器(例如LIDAR)。本文使用Passive传感器,特别是长波(LW)高光谱(HSI)的遍历性估计,重点介绍了自主越野导航。我们提出了一种方法,用于选择一部分高光谱带,该方法通过设计一个最小的传感器设计带选择模块,该模块设计一个最小的传感器,该模块设计了一个最小的传感器,该模块可以测量稀疏采样的光谱带,同时共同训练语义段网络网络,以进行遍历性估计。使用我们的LW HSI数据集在包括森林,沙漠,雪,池塘和开放式田野的各种越野场景中证明了我们方法的有效性。我们的数据集包括在各种天气条件下白天和夜间收集的图像,包括具有广泛障碍的具有挑战性的场景。使用我们的方法,我们学习了所有HSI频段中的一个小子集(2%),这些子频段可以在利用所有高光谱带时获得竞争性或更好的遍历性估计精度。仅使用5个频段,我们的方法能够实现平均类别的效果,该级别仅比使用完整的256波段HSI低1.3%,而仅比使用250频段HSI实现的效果仅比使用了0.1%,这证明了我们方法的成功。
伊利诺伊州 2024 年代表选举计划伊利诺伊州民主党还支持了几项立法,这些立法已制定成法律,其效果是使投票变得更容易;扩大投票渠道,包括提前投票、无理由缺席投票、当天选民登记、投票箱和邮寄投票;确保投票地点方便、位置公平、数量充足,并配备足够数量的投票机;加快投票过程,尽量减少排长队;消除繁重和歧视性的选民身份识别要求;计算并计入有资格投票但在错误选区投票的选民的最终选票总数,以选出他们有资格投票的职位;为军人和海外投票提供便利。(规则 2.I.1.a、2.I.1.b、2.I.1.c、2.I.1.d、2.I.1.e、2.I.1.f)
i)杜尔加普尔-713209外部检查员Nit-Durgapur化学系Rajnarayan Saha教授(实际上将在适当的时候发送链接)。
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