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招聘广告
正在寻找一个积极进取的申请人，他在一个令人兴奋的项目中，用于研究厌氧海洋深处的微生物组。将在实验室中建立和优化要检查的微生物社区或类似的合成群落（模拟文化）。另外，单个微生物的第一个遗传变化（例如甲基菌。作为一个具有四个大学团体和一个工业合作伙伴的工业项目的子项目，与其他合作伙伴密切合作。申请人必须具有分子微生物学，微生物群落和培养方法的坚实背景，并且具有团队合作。在处理Archaeen和Anaerober种植方面的经验以及对相应的实验技术的扎实理解至关重要。此外，还检查了病毒对微生物群落的影响。在我们的研究中，我们使用实验和计算机辅助方法（请参阅https://www.mikrobio.unikiel.unikiel.de/de/ag-schmitz-streit）。我们提供一种多功能且令人兴奋的您的个人资料：•在微生物学，生物化学或生活科学领域的完整博士学位•微生物学，细菌遗传学，克隆，种植，分子生物学，遗传学或遗传学生物学（病毒病毒）或细菌培养的微生物培养在微生物培养的情况下，相互作用的特殊疗法的甲基甲基甲基甲基体系：代谢知识，甲烷概念，表面活性剂的生物合成•基础科学研究的高度动机•在多样化的研究团队中工作的能力以及项目中的其他群体•准备进行有关会议的研究•有组织的工作风格•与欧洲参考框架的英语流动和书面沟通技巧相比，是必需的（不需要的欧洲参考框架）的经验（不需要的是撰写的经验）。 AG Schmitz-Strit的研究兴趣集中在微生物群落，微生物的分子相互作用及其遗传优化。
EXEED：卓越的节能设计赠款...
•阶段1用于投资前专业服务，在遵循EXEED过程中最多支持额外费用的50％。•第2阶段最多适用于合格成本的30％和与EXEED方法实施相关的其他专业服务。在每个阶段，中型或中小型公司都有额外的10％或20％。（有关更多详细信息，请参见第4节。）SEAI鼓励第1阶段和第2阶段的早期申请。下面的图1给出了提交1阶段赠款申请和开始现场建设工程之间的典型交货时间。请注意，在Seai发出的要约之前进行的任何研究或工作（如适用）都不会得到授予。为了进步至第2阶段，不必要求或接收1阶段的支持；但是，EXEED研究（根据EXEED标准完成）是任何阶段2应用的要求。
DeepSeek重新定义了Openai以外的AI卓越 - IJRPR
AI技术正在迅速增长，并且已经出现了一些平台来满足各种行业的特定需求。DeepSeek和Openai是其中两个范式的例子 - 深处是一种开源和廉价的方法，Openai是一种商业和多功能的方法[8]。本研究将探讨这些不同的合作策略如何影响其他领域用户的性能结果，可用性和总体增值体验。在AI场景中出现的很大程度上未知的DeepSeek引起了人们的关注，具有创新的功能，例如实时适应性和改进的决策算法[7]。此类功能对于需要实时数据处理和智能自动化的领域特别有吸引力。另一方面，OpenAI以其全能模型（例如GPT系列）而闻名，这些模型在自然语言处理（NLP）任务中非常有效，并且已广泛用于内容创建，编码援助等。[6]。OpenAI的专有性有时可能会妨碍更高的成本和有限的灵活性[9]。主要的研究问题源于这两个平台之间的选择，用于搜索AI解决方案的组织，这是由于这种选择所带来的影响。尤其是，本研究探讨了DeepSeek提供的较低的使用成本和适应性如何抵制OpenAI的市场认可和通用应用中的行业多功能性。因此，本文探讨了这两种技术的历史背景，它们的贡献，局限性和对社会的影响，以帮助了解他们每个人在人工智能不断发展的生态系统中扮演的作用[10]
希腊兽医学会杂志
摘要：本研究旨在评估在正常（NSD）和高（HSD）饲养密度下饲养的肉鸡日粮中添加益生菌发酵脱脂黄粉虫幼虫粉作为新型抗菌饲料添加剂对生长性能、血液和屠宰参数、回肠微生物含量和形态以及盲肠短链脂肪酸含量的影响。将 450 只一日龄 Ross 308 肉鸡随机分成平均体重相似的 6 组，每组 5 个重复。实验处理采用 2 x 3 因子排列，具有两个饲养密度水平（NSD 为 12 只/平方米，HSD 为 18 只/平方米）和三种不同的饲料混合物：CONT- 以玉米-豆粕为基础的饮食，不含发酵脱脂黄粉虫幼虫粉（FDM）（0%）； FDMLP-在CONT日粮中添加经植物乳杆菌发酵的DM（0.4%）；FDMLB-在CONT日粮中添加经短乳杆菌发酵的DM（0.4%）。与NSD相比，HSD显著降低了肉鸡的生长性能，但饲料转化率（FCR）、胴体产量（CYs）、乳酸杆菌属含量和回肠绒毛高度（VH）和绒毛表面积（VSA）以及盲肠短链脂肪酸（SCFAs）浓度除外，但增加了血液异嗜性/淋巴细胞（H/L）比率和大肠杆菌含量以及回肠隐窝深度（CD）。FDMLP和FDMLB日粮显著提高了FCR，增加了最终体重（BW）、体重增加量、乳酸杆菌属。然而，与 CONT 饮食相比，回肠中 VH 和 VSA 含量以及盲肠中 SCFAs 浓度降低了肉鸡血液 H/L 比值以及回肠中大肠杆菌含量和 CD。总之，无论饲养密度如何，FDMLP 和 FDMLB 都可以用作肉鸡饮食中的新型抗菌饲料添加剂。
AI和财务卓越：现在提高价值的3种实用方法
有了基于AI的智能文档识别，我们的示例中的公司可以从手动发票数据输入过程转变为自动扫描过程。虽然AI辅助过程在第一天不会完全自动化，但其性能会随着时间的推移而提高。在90天内，可以自动扫描并摄入ERP的发票中三分之一至一半。随着AI模型自己学习以处理更广泛的发票，因此处理的发票的份额会自动保持上升。自动化降低了手动扫描的人工成本，但收益远远超出了此功能，包括提高数据准确性。也许最重要的是，应付帐款的功能可以变得更加分析，因此团队成员在数据输入上花费的时间更少，并且有更多的时间询问与我们的十大供应商查看购买和支付趋势之类的问题，是否有可能谈判新的折扣或其他更有利的条款？
游览Stellenbosch
第一次巡回演出将于08:15出发，最后一次巡回演出将于14:00出发，工程化学工程旅游化学工程大楼白色贝杜因帐篷（Hammanshandweg的停车场）第一次巡回赛于08:15出发，上一个巡回赛在14:00 14:00 Engineering公民工程旅游巡游White Bedouin Tent（Hammanshandhef）14:00 Eriginal Engineering Tour Tour Tour Tour at Hammanshandhand at Hammanshandhebhandhef） Engineering Electrical and Electronic Engineering Tour Electrical and Electronic Engineering Building White bedouin tent (parking area in Hammanshandweg) The first tour departs at 08:15 The last tour departs at 14:00 Engineering Industrial Engineering Tour Industrial Engineering Building White bedouin tent (parking area in Hammanshandweg) The first tour departs at 08:15 The last tour departs at 14:00 Engineering Mechanical and Mechatronic Engineering Tour机械和机电工程大楼白色贝都因人帐篷（Hammanshandweg的停车区）08:30 09:15农业智能农业未来粮食安全hortidemocentre @ welgevallen hortidemocentre
邀请申请在卓越中心的项目模式下纯粹的临时基础与一名博士学位研究员（PDF）订婚
申请被邀请在Bhubaneswar的Utkal University的高级材料和应用卓越中心（CAMA）的项目模式下，在项目模式下，纯粹的临时基础与一名博士学位研究员（PDF）参与。有兴趣履行资格的候选人可以通过电子邮件将其申请提交给以下方式：cama.coe@utkaluniversity.ac.in，或之前21.02.2025下午5.00时。基于资格和经验入围的候选人将通过电子邮件在布巴内斯瓦尔乌特卡尔大学化学系的化学系进行访谈/互动。基本的/理想的资格，经验，酬劳和参与任期如下：基本和理想的资格：至少博士学位。来自公认的研究所/大学的化学/化学科学/材料科学学位。在CAMA主题领域具有研究工作经验的候选人将是首选。最大年龄限制：候选人必须在面试之日少于40岁。总的埃默尔：卢比。每月50,000/ - （仅卢比仅5万卢比）。 职位的任期：最初的参与度为31.03.2025，并且可能会根据资助机构/大学的决定延长。每月50,000/ - （仅卢比仅5万卢比）。职位的任期：最初的参与度为31.03.2025，并且可能会根据资助机构/大学的决定延长。
Externe Stellenausschreibung reg.-nr. 5-1520/25-D
工作任务：在复合项目“价值植物 - 基于植物的价值材料和作物生产力的优化”中，正在开发创新的科学方法，以获得基于植物的价值物质并提高农作物的压力耐受性。通过将基础植物科学研究与应用生物技术结合起来，为供应领域，农业和生物经济的可持续解决方案提供了可持续性解决方案。蔬菜基因工程和植物转化在这种亲杰克中是迫切需要的，因为它们能够开发新的遗传模型，基于记者的研究，精确的基因修饰，遗传功能分析和新的生物技术方法。
在全球车辆行业的AI驱动的Cisco Catalyst中心驾驶它/OT卓越
在AI 8.161高级业务领导者组织中担任领导角色的人，有500多个，30个市场，18行业https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/solutions/solutions/solions/ai/readiness-index/index/assessment-index/assessment-tool-sessment-tool.htool.html.html
数据科学和机器学习卓越中心
n.b- dept.不能保证在应用时选择。主管当局为此目的构成的选拔委员会的决定是最终和约束力。在这方面，不会访问电话/电子邮件/个人查询。监护人/学生被要求不要通过电话联系或亲自访问有关申请和选择。