随着公众的注意力转向南方,因为南方是北方企业未来投入精力的领域,所有已确定的事实都变得重要。植物生长的进展是一个非常重要的问题,因为它与山脉的不同高度以及未来将成为该国贸易主要商品的某些商品的生产有关。相对而言,海拔差异对植被生长的影响与纬度差异对植被生长的影响相同。对于园艺家来说,对这个问题进行深入研究具有非凡的意义。以收集到的事实为例。1859 年 3 月 10 日离开辛辛那提时,我发现植被仍然被困在冬天的怀抱中,尽管多日来的天气预示着春天会早点到来。 11 日,在路易斯维尔,沼泽榆树、沼泽枫树和枫香树的芽显著膨胀,榆树的花朵开始形成。12 日,在肯塔基州史密斯兰,桃花盛开,苹果树长出叶子,丁香花也长出了叶子。从那里到北卡罗来纳州切罗基县的墨菲,我发现山谷里的植被逐渐生长。在这里,我的调查假设了一个系统性的
a. 24-PCE-0025:一份请愿书,寻求批准将特殊用途用于职业学校。该物业目前被划为 ORM/PD #20、办公-研究-制造/计划单位开发 #20。该物业位于 Woodcreek Drive 和 Lacey Road 交叉口西北约 1,439 英尺处,共同地址为 3110 Woodcreek Drive。(PIN:05-36-201-015)。Brett Webster,请愿人和 SMART Woodcreek LLC,所有者。b. 24-PCE-0026:一份请愿书,寻求批准将分区地图修正案从 R-4(住宅独立屋 4)改为 B-3(一般服务和高速公路业务),允许驾车通过的特殊用途以及通行权度假。该物业目前被划为 B-3 区(一般服务和高速公路商业区)和 R-4 区(住宅独立式住宅 4 区)。该物业位于华盛顿街和榆树街之间的奥格登大道正北,俗称 814-818 奥格登大道和 4244 榆树街,伊利诺伊州唐纳斯格罗夫(PIN:09-05-120-009、-018 和 09-05-120-019、-20、-021、-022、-023 和 -024)。Brett Paul,申请人和亚利桑那州 K&M 公司,业主
全球变暖预计将导致整个陆地表面的陆地储水(TWS)变化,对生态系统和社会产生广泛影响。尽管已经进行了广泛的研究来分析TWS变化和可能在2000年后的驱动因素,但TWS和相关的Envi Ronmental强迫的长期演变仍然相对尚未探索。在这项研究中,我们评估了能源Exascale地球系统模型(E3SM)土地模型ELM版本1(ELM V1)在模拟全局TWS中的性能,并使用ELMV1的阶乘模拟来量化1948 - 2012年期间的全球TWS变化及其驱动因素。我们发现,ELM在温带地区不受灌溉影响的温带区域中现有的卫星和重建数据集的同意。在1948年至2012年期间,Biome和气候区平均TWS主要以0至10毫米/年的速率增加,但是该时期的下半年的正趋势比上半年甚至负面趋势更小。气候变化解释了大多数生物群落和气候区域的TWS趋势的80%,其次是土地使用和土地覆盖率的变化。CO 2的生理和物候效应主要引起了不同纬度的更潮湿的生物群落和气候区域中明显的TWS趋势。相比之下,氮depo地位和气溶胶沉积通常在生物群落和气候区域中产生较小和负面影响。P,E和Q中的累积降解异常也经常做出显着贡献,而P,E和Q之间的趋势差异很小。在分析的气象驱动因素中,降水(P),蒸发(E)和径流(Q)之间的长期平均失衡占大多数生物群落和气候区域中TWS趋势的50%> 50%,而非线性是非线性的,而非线性是由E/P和Q/Q/P ratios的空间上源性变化引起的。一起,这些发现揭示了对全球TWS及其多种多样的气候变化模式和不同的非绘画人类引起的变化的强化,这有助于对全球水周期的更全面地理解和投射。
*黄色高亮表示已进行更新 ACT:任务协调跟踪器 ACFT:陆军战斗体能测试 AGCM:陆军优良品行奖章 AGR:陆军警卫预备队 AMPO ADSN:陆军军饷办公室支付站符号编号 ARISS:陆军征兵信息支持系统 ASI:附加技能标识符 ASC:行政系统更正 ATMS:陆军训练管理系统 BASD:基本现役日期 BCT:基本战斗训练 BDAP:基本任命日期 BI:商业智能 CRM:客户关系管理 DJMS:国防联合军饷系统 DLPT:国防语言能力测试 DMDC:国防人力数据中心 DML:分发管理级别 DMSL:分发管理子级别 DRSS-A:国防战备报告系统 - 陆军 ECR:工程变更请求 E-EFMP:企业特殊家庭成员计划 ELM:企业学习管理 (ELM) ERD:预计发布日期 ETS:服务期限到期 HRAR:人力资源授权报告IAW:符合 iPERMS:交互式人事记录管理系统 KEEB:关键实体启用包 JO:职位空缺 MACP:已婚军人夫妇计划 MCC:军事组件类别 (MilCompCat)
摘要:地面振动是爆破活动最不利的环境影响之一,会对邻近的房屋和建筑物造成严重损坏。因此,有效预测其严重程度对于控制和减少其复发至关重要。不同的研究人员提出了几种常规振动预测方程,但大多数仅基于两个参数,即单位延迟使用的炸药量和爆炸面与监测点之间的距离。众所周知,爆破结果受许多爆破设计参数的影响,例如负担、间距、火药系数等。但这些都没有被考虑在任何可用的常规预测器中,因此它们在预测爆炸振动时显示出很高的误差。如今,人工智能已广泛应用于爆破工程。因此,本研究采用了三种人工智能方法,即高斯过程回归 (GPR)、极限学习机 (ELM) 和反向传播神经网络 (BPNN),来估计印度 Shree Cement Ras 石灰石矿爆破引起的地面振动。为了实现该目标,从矿场收集了 101 个爆破数据集,其中粉末系数、平均深度、距离、间距、负担、装药重量和炮泥长度作为输入参数。为了进行比较,还使用相同的数据集构建了一个简单的多元回归分析 (MVRA) 模型以及一种称为多元自适应回归样条 (MARS) 的非参数回归技术。本研究是比较 GPR、BPNN、ELM、MARS 和 MVRA 以确定其各自预测性能的基础研究。八十一 (81) 个数据集(占总爆破数据集的 80%)用于构建和训练各种预测模型,而 20 个数据样本(20%)用于评估所开发的预测模型的预测能力。使用测试数据集,将主要性能指标,即均方误差 (MSE)、方差解释 (VAF)、相关系数 (R) 和判定系数 (R2) 进行比较,作为模型性能的统计评估指标。本研究表明,与 MARS、BPNN、ELM 和 MVRA 相比,GPR 模型表现出更出色的预测能力。GPR 模型显示最高的 VAF、R 和 R 2 值分别为 99.1728%、0.9985 和 0.9971,最低的 MSE 为 0.0903。因此,爆破工程师可以采用 GPR 作为预测爆破引起的地面振动的有效且合适的方法。
年度负责人监督其年度小组的进步和福祉,并与专家团队一起工作。与年度的小组一起,我们运行一个带有三栋房屋的活跃房屋系统:Ash,Elm和Oak。房屋系统鼓励竞争和学校的家庭感觉,这受到访客的评论和称赞。我们每周举行一次年度组件,每学期一次众议院议会。每个学期的亮点是整个学校的大会,泰瑟顿家族聚集在一起庆祝我们的成就。
计划于2024年9月6日,星期五:允许乳房临床和内分泌手术时间:7分钟讲3分钟讨论地点:Máirtínótnúthail剧院,AMB1023剧院主持人:Carmel Malone教授,Galway大学医院,Galway Prichard,Galway Prichard,顾问,顾问,评估了Vincent Spectriant,Dubure Systrical,Dubun System,Dubu n. dubul s.乳腺癌患者的监视策略1:Sandhya Chalasani,Yeong Huei Desmond Chuah,Tim Harding,Fabian Wehrmann,Fabian Wehrmann,Ruth Prichard Damian McCartan,Denis Evoy,Claire Rutherford,Claire Rutherford,James Geraghty,James GeraghtY Axillary Lymph Node Dissection and Rate of Disease Recurrence in Patients Undergone Mastectomy with a Positive Sentinel Node Biopsy Paper 2: Andrew Carroll, Yeong Huei Desmond Chuah, Sinead Ramjit, Michael Boland, Jane Rothwell, Claire Rutherford, Damian McCartan, Denis Evoy, Ruth Prichard Department of Breast and Endocrine Surgery, St Vincent's University Hospital,埃尔姆·帕克(Elm Park),都柏林4,爱尔兰,上午9.20。外科,圣文森特大学医院,都柏林Elm Park,爱尔兰4上午9.30肌肉质量/肥胖比 - 乳腺癌的新预后标记?The Impact of Mammographic Breast Density on Loco-Regional Recurrence in Breast Cancer: A Systematic Review Paper 4: Lily Nolan, Huilun Huan, Stewart Walsh, Aoife Lowery Department of Breast and Endocrine Surgery, University Hospital Galway, Galway, Ireland 9.40 a.m. Increasing the Use of Wise Pattern Therapeutic Mammoplasty for Breast Cancer Patients – A Single Centre Experience Paper 5: Sinead Ramjit,Denis Evoy,Ruth Prichard,Claire Rutherford,Damian MC Cartan,Michael Boland迈克尔/乳房/乳房/内分泌外科,圣文森特大学医院,都柏林Elm Park,都柏林4,爱尔兰,上午9.50,上午9.50论文6:托马斯·巴特勒(Thomas Butler)(1),杰西·埃利奥特(Jessie A Elliott)(1),马修·戴维(Matthew G Davey)(1),帕特里克·M·柯林斯(Patrick M Collins)(2),梅根·麦克纳马拉(Megan McNamara),梅根·麦克纳马拉(Megan McNamara)(3),Eoin O'Malley(3),Micheal J Brennan(2),Kevin Barry(2),Kevin Barry(2),Sami Abd Elwahab(2) Aoife Lowery(1,2),Michael J Kerin(1,2)(1)爱尔兰戈尔韦大学外科研究系Lambe翻译研究所; (2)爱尔兰戈尔韦纽卡斯尔路的外科外科戈尔韦大学医院; (3)爱尔兰戈尔韦纽卡斯尔路放射学系大学医院戈尔韦。上午10.00 末期肾脏疾病中的性甲状旁病:手术结果的全国性评论7:Niamh Smyth(1),William Duggan(1),Peter Conlon(2),Arnold Hill(1),Rory Patterson(Rory Patterson(1),Nathaniel Mchugh(Nathaniel Mchugh(3) Young(3),Aoife Lowery(6),Henry Redmond(4)(1)爱尔兰Beaumont Road Beaumont Hospital的乳房和内分泌外科系,爱尔兰9号; (2)爱尔兰博蒙特路Beaumont Hospital,Beaumont医院肾脏移植部; (3)爱尔兰大学戈尔韦大学医院ENT系; (4)爱尔兰科克大学医院乳房和内分泌系; (5)爱尔兰塔拉格特大学医院ENT系; (6)爱尔兰大学戈尔韦大学医院乳房和内分泌系末期肾脏疾病中的性甲状旁病:手术结果的全国性评论7:Niamh Smyth(1),William Duggan(1),Peter Conlon(2),Arnold Hill(1),Rory Patterson(Rory Patterson(1),Nathaniel Mchugh(Nathaniel Mchugh(3) Young(3),Aoife Lowery(6),Henry Redmond(4)(1)爱尔兰Beaumont Road Beaumont Hospital的乳房和内分泌外科系,爱尔兰9号; (2)爱尔兰博蒙特路Beaumont Hospital,Beaumont医院肾脏移植部; (3)爱尔兰大学戈尔韦大学医院ENT系; (4)爱尔兰科克大学医院乳房和内分泌系; (5)爱尔兰塔拉格特大学医院ENT系; (6)爱尔兰大学戈尔韦大学医院乳房和内分泌系
示例请求草稿 XXXX 年 1 月 1 日 收件人:工程兵团 发件人:_________________ ____________________ 主题:游泳池项目 约翰·史密斯先生住宅 1234 Any Street Elm Fork, TX 12345-6789 Jones Pool 代表约翰·史密斯先生(1234 Any Street Elm Fork, TX 12345-6789)请求在海拔 537 英尺内建造游泳池和配套的泳池甲板。流地役权等高线,位于 Lewisville/Grapevine 湖。随附的泳池平面图显示,泳池和甲板的完工地板高程为流地役权等高线以下 536.23 英尺或 0.77 英尺。在建造该项目时,Jones Pool 打算从现有坡度移除约 185 码泥土,低于 537' 的流地役权高程,如附件所示。该项目将填充 50 码混凝土用于喷浆外壳、10 码泥土、10 码混凝土用于泳池甲板和 100 立方码的水。总切割量约为 185 立方码泥土,总填充量为 170 立方码泳池和相关材料。所有工作的净结果将是您的流地役权容量净增加 15 立方码。如附件 C 所示,所有泳池设备、电气连接、泵切断等。位于住宅旁边,高于 537' 流地役权等高线。附件 D 显示了与游泳池相关的 537 Flowage Easement 等高线,附件 E 和 F 提供了细分和地块调查,并标明了等高线。如有任何疑问,请致电 Jones Pools,电话 (972) 555-1234。John Jones Pools 所有者,1234 Denton Street Dallas, TX 98765
摘要:甲烷(CH 4)是仅次于二氧化碳的第二个最关键的温室气体,占观察到的大气变暖的16-25%。湿地是全球甲烷排放的主要自然来源。然而,生物地球化学模型的湿地甲烷排放估计含有相当大的不确定性。这种不确定性的主要来源之一是源于影响甲烷产生,氧化和运输的各种物理,生物学和化学过程中的众多不确定模型参数。灵敏度分析(SA)可以帮助确定甲烷排放的关键参数,并在未来的预测中实现降低的偏见和不确定性。这项研究为19个选定参数执行SA,负责在能量Exascale Excalesears System Model(E3SM)土地模型(ELM)的甲烷模块中进行关键生物地球化学过程。这些参数对各种植被类型的14个FluxNet-CH 4位置检查了各种CH 4通量的影响。鉴于基于全球差异的SA所需的大量模型模拟,我们采用机器学习(ML)算法来模仿ELM甲烷生物地球化学的复杂行为。mL使计算时间从6个CPU小时显着缩短到0.72毫秒,从而实现了降低的计算成本。我们发现,尽管明显的季节性变化,但与CH 4产生和扩散相关的参数通常呈现出最高的敏感性。这是一个范围,用于使用参数校准进一步改善模拟排放,并采用高级优化技术(例如贝叶斯优化)。比较了来自扰动参数集的模拟排放与FluxNet-CH 4观察结果表明,与默认参数值相比,每个站点可以实现更好的性能。