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采用规范建模的证据
摘要 在这项工作中，我们扩展了 Rutherford 等人（2022a）中引入的规范模型库，以包括绘制结构表面积和大脑功能连接寿命轨迹的规范模型，这些模型使用两个独特的静息状态网络图谱（Yeo-17 和 Smith-10）进行测量，以及一个用于将这些模型传输到新数据源的更新的在线平台。我们通过在几个基准测试任务中对规范建模输出的特征和原始数据特征进行正面比较来展示这些模型的价值：大规模单变量组差异测试（精神分裂症与对照组）、分类（精神分裂症与对照组）和回归（预测一般认知能力）。在所有基准测试中，我们展示了使用规范建模特征的优势，在组差异测试和分类任务中表现出最强的统计显着结果。我们希望这些可访问的资源能够促进整个神经影像学界更广泛地采用规范建模。
澳大利亚拥抱清洁氢气
随着项目规模的扩大和生产效率的提高，预计到 2030 年电解槽的资本成本将降低约 70%。21 虽然 2015 年至 2019 年全球电解槽装置的平均规模仅为 1.0MW，但 22 个大型电解槽项目正在进行中，尤其是在西北欧，包括壳牌在德国开发的世界上最大的 PEM 电解槽 (10MW) 和荷兰正在鹿特丹港研究的雄心勃勃的 2GW 电解槽系统。澳大利亚也在扩大计划中的南澳大利亚林肯港 30MW 电解槽和氨生产设施，并继续投资于综合氢气中心。
在教育中拥抱人工智能
• Michael James Scott 博士 计算机系主任、屏幕、技术和性能学院 学习和教学质量委员会成员 michael.scott@falmouth.ac.uk
在工作中拥抱人工智能
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拥抱人工智能在教育中的潜力
结论：在教育中发挥人工智能的力量 总之，人工智能在教育领域具有变革潜力。通过利用人工智能技术，可以创造个性化的学习体验，从而促进更大的教育公平并改善学习成果。通过人工智能系统自动化日常任务，教师可以专注于以学生为中心的活动，从而提高参与度并鼓励批判性思维。然而，人工智能与教育的整合必须谨慎对待，以减轻潜在风险，例如偏见和工作岗位流失。负责任的设计、多元化的利益相关者参与以及确保公平获取人工智能资源的积极措施对于利用人工智能的优势并最大限度地减少其缺点至关重要。
在管理人工智能风险时接受模糊性
公共和私人组织都制定了 160 多套不同的人工智能 (AI) 治理原则。这些原则旨在增强 AI 的变革潜力并限制其负面影响。这些原则和策略越来越多地使用“风险管理”作为阐明 AI 技术具体护栏的机制。不幸的是，“风险管理”在实践中的含义在很大程度上是不确定的，而且人们对此知之甚少。事实上，我们衡量风险有两种截然不同的方法。一种方法强调量化和确定性。另一种方法避开了量化的虚假确定性，而是采用通过利益相关者之间的社会和政治对话表达的固有定性（相应不精确）风险衡量标准。本文认为，新兴的人工智能治理领域应该采用更具响应性、包容性和定性的方法，以更好地适应人工智能技术及其社会影响固有的不确定性和动态性。然而，本文还描述了这样做的困难之处，因为计算机科学和数字技术（以及管理这些技术的努力）本质上推动着确定性和消除歧义。本文借鉴了其他科学领域的经验，这些领域长期以来一直在努力解决如何最好地管理新技术的风险，以表明尽管存在不可预测性和不确定性的潜在权衡，定性风险方法如何更好地适应人工智能等新兴技术的挑战。
拥抱零信任安全模型
当今的 IT 环境由一个互联的世界所驱动，由于其连通性、用户多样性、丰富的设备以及全球分布的应用程序和服务，这个世界更容易受到恶意活动的攻击。系统和用户需要简单而安全的方法来连接和与组织资源交互，同时还要阻止恶意行为者。当前和新兴的云、多云和混合网络环境日益复杂，再加上对手威胁的快速升级和演变性质，暴露了传统网络安全防御缺乏有效性。传统的基于边界的网络防御具有多层脱节的安全技术，由于当前的威胁环境，它们已被证明无法满足网络安全需求。从网络罪犯到民族国家行为者，当代威胁行为者变得更加持久、更加隐秘和更加狡猾；因此，他们表现出定期渗透网络边界防御的能力。这些威胁行为者以及内部威胁行为者已成功利用其访问权限危害和损害国家和经济安全。即使是最熟练的网络安全专业人员在保护分散的企业网络免受越来越复杂的网络威胁时也面临挑战。组织需要一种更好的方法来保护其基础设施，并为数据、服务、应用程序和基础设施提供统一而细粒度的访问控制。
拥抱差异：关于法律、规范和空间
摘要 本文探讨了软件（代码）和法律的个体发生，以及它们如何纠缠在一起并形成城市空间。在此，我研究了这种形成过程如何在原本顺利的城市体验中造成断裂和差异。这些断裂和差异在很大程度上仍然是不可见的，但当技术的日常使用中断影响到城市居民时，它们就会浮出水面。这些中断可能是数据泄露、欺诈、侵入性网络钓鱼电子邮件等。信息和影响作为个体发生中的后人类元素发挥着关键作用。断裂和差异也可能开辟逃逸线和抵抗线，突显差异而不是掩盖差异。从个体发生学和新唯物主义的角度来看，本文有助于加强法律、空间科学（地理学）和技术哲学之间的理论对话。