布雷默还强调了巴西政府的行动以及有关融资的讨论。“巴西现在有一个领导人,他不是气候怀疑论者,他确实希望该国拥有气候革命。”“这是一个过渡和承认较发达国家资金的责任。所使用的资源数量仍然不接近必要的资源。和巴西需要利用它必须向前推进的领导。
神经结构表示是脑图或模型样结构,在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心,因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是,这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里,我认为,无论观察的时空尺度如何,我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”(第1节),并勾勒出对结构表现形式的突出,广泛采用的说法(§2)。然后,我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告,认为它们都没有报告存在结构表示的存在(§3)。在对我的分析(第4节)偏转了某些直觉异议之后,我将得出的结论是,在没有神经结构表达的情况下,代表性和机制不能融合在一起,因此“认知神经科学革命”被迫放弃其承诺之一(第5节)。
对于具有局部平移不变哈密顿量的任意空间维度的量子自旋系统,我们证明,如果状态是平移不变和空间遍历的,则通过热力学可行的一类量子动力学(称为热操作)从一个量子态到另一个量子态的渐近状态转换完全可以用 Kullback-Leibler (KL) 发散率来表征。我们的证明由两部分组成,用量子信息论的一个分支资源理论来表述。首先,我们证明,任何状态,对于这些状态,最小和最大 Rényi 发散度近似地坍缩为一个值,都可以在小的量子相干源的帮助下通过热操作近似可逆地相互转换。其次,我们证明,对于任何平移不变的遍历状态,这些发散度渐近地坍缩为 KL 发散率。我们通过对量子 Stein 引理的推广来证明这一点,该引理适用于独立同分布 (iid) 情况以外的量子假设检验。我们的结果表明,KL 发散率可作为热力学势,在热力学极限下,包括非平衡和完全量子情况,提供量子多体系统遍历态热力学可转换性的完整表征。
神经结构表示是脑图或模型样结构,在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心,因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是,这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里,我认为,无论观察的时空尺度如何,我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”(第1节),并勾勒出对结构表现形式的突出,广泛采用的说法(§2)。然后,我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告,认为它们都没有报告存在结构表示的存在(§3)。在对我的分析(第4节)中偏转了某些直觉异议之后,我将得出结论,在没有神经结构表达的情况下,代表性和机制不能融合在一起,因此“认知神经科学革命”被迫放弃其主要承诺之一(§5)。
贝罗蒙特大坝于 2011 年开始在阿尔塔米拉建设。尽管仍在建设中,但大坝目前由两部分组成。一部分为主涡轮机提供动力,另一部分将河流改道至两个人工水库。这些水库总面积为 668 平方公里,曾是数千名土著居民的家园(国际河流,2016 年)。大坝于 2015 年投入使用,但预计到 2019 年将满负荷运行(Bratman,2014 年)。由于与土著居民住房不足有关的法律指控,该项目目前暂停进一步建设。巴西能源大亨“北方能源公司因大规模破坏土著文化而被联邦公共部指控种族灭绝”(Sullivan,2017 年,np)。该项目的建设暂停并不是什么新鲜事,因为政治影响力正在支持贝罗蒙特大坝的全面运营。尽管花费了纳税人 300 亿巴西雷亚尔(相当于初始预算的四倍),但人们仍在讨论在上游修建更多水坝的提议,以弥补大坝目前发电能力的不足(国际河流,2016 年)。
自 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 出现以来,全球公共卫生基础设施和系统以及社区范围内的合作和服务都面临着前所未有的挑战。疫苗开发立即成为我们所有科学、公共卫生和社区工作的中心。尽管 SARS-CoV-2 疫苗的开发可以说是过去 12 个月中最伟大、最明显的成就,但它们也是疫情期间最具争议和争论的问题之一。然而,疫苗开发的独特之处在于它与其试图服务的社区有着密切的关系;无论是作为一种有效和安全的预防措施进行的临床试验测试,还是作为一种有效的公共卫生工具在开发后“推广”的成功。这些关系产生了无数的复杂性,从基于社区的不信任到学术上争论的道德困境。事实上,COVID-19 疫苗竞赛的加速发展进一步加剧了这一现象,带来了新的伦理困境,需要对其进行研究以确保这些疗法在临床上继续取得成功,并恢复社会对临床医学的信任。在本文中,我们讨论了两个主要的伦理困境:(1) 在成功候选疫苗出现时继续进行新疫苗试验的平衡和 (2) 盲法安慰剂组的弊端。因此,我们讨论了解决这些伦理困境的六种不同方法:(1) 继续进行安慰剂对照试验,(2) 从安慰剂对照过渡到开放标签,(3) 仅对高风险优先组进行揭盲,(4) 过渡到盲法阶梯楔形交叉设计,(5) 进展到盲法活性对照阶梯楔形交叉试验,以及 (6) 进行随机阶梯楔形社区试验。我们还为疫苗试验后期的相关利益相关者提出了一种决策算法。重要的是要记住,COVID-19 疫情的突发性并不意味着可以对核心道德价值观做出妥协。事实上,围绕这一主题的讨论和所做出的决定将仍然是一个有力的案例研究,并将成为未来所有此类情景的一个不断参考的例子。
因此,该协会将与其整个网络一起,每年为参与打击和预防 VSS 的军事和民事人员提供培训模块。这些培训课程的目的主要是提高VSS事件的检测和管理能力,更好地了解受害者的定位并掌握适用的法律和司法框架。所有受此措施覆盖的人员必须在 2026 年底前接受初始培训模块。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
我们介绍了Gemma 3,这是吉玛(Gemma)的轻型开放模型家族的多模式,规模从1到270亿个参数不等。此版本介绍了视觉理解能力,更广泛的语言覆盖范围和更长的上下文 - 至少128K令牌。我们还更改了模型的体系结构,以减少往往会在长上下文中爆炸的KV-CACHE内存。这是通过增加本地注意层与全球注意力层的比率并保持局部注意力的范围来实现的。Gemma 3型号经过蒸馏训练,并为预训练和指令固定版本提供了超过Gemma 2的性能。,我们的新型培训后食谱可显着改善数学,聊天,指导跟踪和多语言能力,从而使Gemma3-4B-IT与Gemma2-27b-it和gemma3-27b-it和gemma3-27b-it竞争与Geminii-1.5-Pro可比。我们将所有模型都发布给社区。
Andrzej Sztandera 1,Dominik Borek 2,Kamil Nowacki 3摘要:目的:目的:本文的目的是分析与AI应用有关的选定的道德困境,然后在更广泛的文明环境中向他们展示,对管理人类团队有用。方法论基础:作者摆脱了经典的伦理解释,专注于当代情境伦理,使现代化的AI困境实现了现代方法。难题使您有可能在某种程度上“从内部”出现问题,并考虑到各种道德,心理,法律,文化背景。在分析现代世界的复杂问题中,古典伦理的不足促使人们寻找新的分析工具。结论:几乎每天都在确认为广泛使用AI的个人和人类团队做好准备的悲观论文,即我们不是作为个人和人类团队做好了准备。道德,法律,管理,教育,医学和许多其他领域并没有跟上数字化转型的快速发展。本文分析的案例研究说明了这一意见。ai是人类的绝佳机会,但是,如果我们不打开正确的“保险丝”,人类就可以用作机器的附加功能。实际含义:本文中介绍的每个案例研究都可以激发AI的实际应用。但是,这与特定的技术解决方案无关,而与人机关系有关。AI治理是一个非常重要的领域,它将组织中的技术和社会通信过程整合在一起。JEL代码:M14,O33,L86,D63,M15。团队管理越好,对AI应用程序的开放性越大。这是关于保护人类自主权与智能机器有关的应用。独创性/价值:AI辩论由操作方法的方法主导。本文介绍了一种与人类计算机界面伦理有关的上下文批评方法。关键词:AI道德困境,AI治理,管理科学,旅游业,医学,自我 - 驾驶汽车,情境伦理,可信赖的AI。纸质类型:研究文章。