液压系统为表面执行器提供主要和备用液压。对于给定轴上的三个类似的运动反馈传感器故障,使用数字直接电气连接 (DEL) 模式完成控制,该模式提供从飞行员输入传感器到控制表面执行器的直接电气路径。如果三个数字处理器发生故障,则纵向和滚转控制通过对稳定器的备用机械模式完成。机械控制是传统的电缆、推杆和曲柄系统。在机械备用模式下,操纵杆到稳定器传动装置通过非线性连杆进行修改,以提供操纵杆力和偏转或所有飞行条件之间的所需灵敏度。在机械模式下,可通过模拟 DEL 路径控制副翼或方向舵。如果发生完全电气故障,则只能对稳定器进行机械控制。
摘要人工智能中的快速和前所未有的增长,特别是在生成人工智能(Genai)中,对我们日常生活的各个方面产生了深远的影响,包括我们执行任务和在工作场所中分享知识的方式。尽管对这些AI工具提供的生产率提高了生产率以及围绕其使用的道德问题的实质性研究,但生成AI对员工知识转移的特定影响仍然没有得到充实的影响。知识转移是组织成功的关键方面,涵盖了专业知识和信息的共享。这项研究通过研究如何增加对生成AI工具的依赖来重塑传统知识交流方式,从而解决了文献中的差距。通过对经常在工作中使用生成AI的员工进行半结构化访谈,本研究旨在更深入地了解知识转移过程的变化。关注的关键领域包括AI工具如何增强或替换人类到人类知识共享,过度依赖AI生成的信息的潜力以及对组织学习和协作的影响。这项研究使用了一种定性方法,并找到了两组机制,通过这些方法依赖Genai会影响知识传递:支持机制和限制机制。支持机制包括提高生产率和便利性,从而通过移动知识来源和促进外部化来增强知识转移。这项研究有助于理解Genai在知识转移过程中的双重作用。另一方面,限制机制突出了Genai在同事互动方面的便利驱动的降低的协作和社会化。调查结果表明,尽管Genai可以使知识转移受益,但过度依赖可能会阻碍批判性思维,创造力和共享知识的质量。关键字:生成AI,知识转移,过度依赖,协作,社会化,知识转移过程。
我们通过一个开放经济多部门模型来研究“荷兰病”的相关性,该模型以劳动力市场摩擦导致的失业为特征。该模型的贝叶斯估计量化了商业周期冲击和结构性变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济,我们发现 21 世纪大宗商品价格的持续上涨导致汇率升值和净出口下降,从而导致部门转移导致失业率上升。然而,据估计,这种“荷兰病”效应在数量上很小,并被失业率的持续长期下降所抵消,这是由于非贸易部门相对于贸易部门的相对负效用降低所致。劳动力供应偏好的变化,以及家庭偏好向非贸易消费的转变,类似于结构转型过程,使贸易部门对大宗商品价格冲击更加敏感,但在整个经济中所占比例较小。我们得出的结论是,即使在像澳大利亚这样商品资源丰富的经济体中,商品价格的变化在解释失业问题时也不像其他冲击或结构性变化那么重要。
海军部雇员的职业安全与健康保护 1970 年职业安全与健康法、第 12196 号行政命令和 29 CFR 1960 要求联邦机构负责人向雇员提供没有职业安全和健康危害的场所和工作条件。 海军部的职责 1. 一般要求 海军部长将确保为海军部雇员提供没有职业安全和健康危害的场所和工作条件。 2. OSHA 规定 海军部将遵守职业安全与健康管理局的适用规定。 3. 报告危害 海军部将通过指挥系统对员工关于工作场所危害的报告作出回应。 4. 工作场所检查 海军部下属的每个司令部都将确保每年检查每个工作场所是否存在危害情况。当地指挥部将张贴检查中发现的不安全或不健康工作条件通知,至少持续三个工作日,或直到危险得到纠正(以较晚时间为准)。5. 纠正不安全条件海军部内的指挥部将迅速采取行动,确保消除危险情况。即将发生的危险情况将立即得到纠正。6. 安全和防护设备海军部内的指挥部将购买、维护和要求使用适当的防护和安全设备。7. 安全和健康培训海军部内的指挥部将为员工提供职业安全和健康培训。
牙买加继续在建立经济韧性方面取得进展,以通过宏观经济和商业环境改革实现持续的包容性经济增长和创造就业机会。但是,作为一个小型,面向服务的(大约GDP的76%),开放经济(总贸易大约在2019年的GDP占90.0%),这是高度债务的,即19020年的GDP和劳动力市场指标的恶化,这是为了阻止其在全球范围内和国内实施的COVID-19大流行以及相关的公共卫生与社会措施(PHSM)。由于劳动力中每五分之三的人中,大约有三分之三从未接受过任何正规培训,93妨碍了他们枢纽的能力和缺乏经济多样化的能力,尤其是在牙买加的出口篮中(尤其是在旅游业和铝菌)中,因此下降的程度加剧了。多年来,劳动力市场每年增加0.2%的时候,劳动力市场与失业率,就业不足和高度非正式性斗争。94该国已经实施了几项策略来解决这些问题,以促进持续的,包容的增长和体面的工作。
JEL classification: D84, E24, E31, E32, J11 Key words: Phillips curve, unemployment, inflation, natural rate of unemployment, expectations _________________ Crump: Federal Reserve Bank of New York (email: richard.crump@ny.frb.org).Eusepi,午:德克萨斯大学奥斯汀分校(电子邮件:stefano.eusepi@austin.utexas.edu,aysegul.sahin@austin.utexas.edu)。 Giannoni:Barclays(电子邮件:mpgiannoni@gmail.com)。 马克·吉安诺尼(Marc Giannoni)在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议,Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯(Ricardo Reis),匿名裁判,他们的讨论者乔迪·加里(JordiGalí)和乔纳森·哈泽尔(Jonathan Hazell)以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外,他们感谢爱德华·尼尔森(Edward Nelson)对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan,Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Eusepi,午:德克萨斯大学奥斯汀分校(电子邮件:stefano.eusepi@austin.utexas.edu,aysegul.sahin@austin.utexas.edu)。Giannoni:Barclays(电子邮件:mpgiannoni@gmail.com)。 马克·吉安诺尼(Marc Giannoni)在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议,Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯(Ricardo Reis),匿名裁判,他们的讨论者乔迪·加里(JordiGalí)和乔纳森·哈泽尔(Jonathan Hazell)以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外,他们感谢爱德华·尼尔森(Edward Nelson)对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan,Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Giannoni:Barclays(电子邮件:mpgiannoni@gmail.com)。马克·吉安诺尼(Marc Giannoni)在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议,Regis Barnichon进行了讨论。他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯(Ricardo Reis),匿名裁判,他们的讨论者乔迪·加里(JordiGalí)和乔纳森·哈泽尔(Jonathan Hazell)以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。此外,他们感谢爱德华·尼尔森(Edward Nelson)对历史通货膨胀动态解释的有益评论。Jin Yan,Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Jin Yan,Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。
美国北卡罗来纳州教堂山市北卡罗来纳大学埃舍尔曼药学院。电子邮件:alex_tropsha@unc.edu b 加利福尼亚大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州圣地亚哥 c 戈亚斯联邦大学药学系,巴西哥伦布省戈亚尼亚 d BenevolentAI,英国伦敦 e Collaborations Pharmaceuticals,美国北卡罗来纳州罗利 f 北卡罗来纳州立大学化学系,美国北卡罗来纳州罗利 g 卡内基梅隆大学化学系,美国宾夕法尼亚州匹兹堡 h 石溪大学应用数学与统计学系,美国纽约州石溪 i 墨西哥国立自治大学药学系,墨西哥墨西哥城 j 密歇根州立大学化学系,美国密歇根州东兰辛 k 新墨西哥大学内科系和 UNM 综合癌症中心,美国新墨西哥州阿尔伯克基 l 瑞典哥德堡大学风湿病与炎症研究系 m丹麦哥本哈根 n 俄罗斯莫斯科生物医学化学研究所 o 瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院药学研究所 p 英国伦敦大学学院药学院 q 法国斯特拉斯堡大学化学系 r 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学莫纳什药学研究所 s 澳大利亚邦多拉拉筹伯大学拉筹伯分子科学研究所生物化学与遗传学学院 t 英国诺丁汉大学药学院 u 美国马里兰州贝塞斯达国家转化科学促进中心 v 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学温哥华前列腺中心。电子邮箱:acherkasov@prostatecentre.com w 日本札幌北海道大学化学反应设计与发现研究所(WPI-ICReDD)
摘要本文探讨了生成AI在高等教育机构中的含义,重点是其对学术诚信和教育政策的影响。这项研究利用定性方法和基于办公桌的研究来研究在学术环境中采用生成的预训练的变压器和类似程序。由于对窃和道德含义的担忧,一些机构已经对生成AI实施了禁令,但其他机构则拥护其根据道德准则来增强教育实践的潜力。但是,这种禁令可能会忽略生成AI的优势,而忽略了学生与技术的不可避免的互动。本文通过提出指导原则来解决这些挑战,以实现在英国大学的道德和有效应用,尤其是在就业能力,教学和学习的领域。本文构成了三个主要部分:关于生成AI的现有文献的综述,对其收益和挑战的探索,实施指导原则的制定以及为未来的研究和实践实施的建议。通过此分析,该文章旨在为正在进行的高等教育中的生成AI做出贡献,从而深入了解其对教育政策和实践的影响。
我们通过开放经济多部门模型的镜头研究荷兰疾病的相关性,该模型以劳动力市场摩擦引起的失业率。该模型的贝叶斯估计值量化了商业周期冲击和结构变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济,我们发现2000年代商品价格的持续上涨导致汇率和净出口税率下降,从而导致了由于部门转移而导致失业率的上升压力。然而,这种荷兰疾病效应估计数量很小,并且被与可贸易部门相比,在不可交通部门工作的相对不足性有关的失业率持续下降而被抵消。劳动力供应偏好的变化,以及家庭偏好向不可交易消费的转变,类似于结构性转型过程,使可贸易行业对商品价格冲击更加敏感,但占整体经济的较小部分。我们得出的结论是,商品价格的变化即使在像澳大利亚这样的商品丰富的经济中,商品价格也不像其他冲击或结构性变化有关。