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双 - 非derive-derive-key-gcm（dndk-gcm）
192位随机nonces不会碰撞256位（派生）键不会碰撞衍生物是（基于置换的）BBB prf一个假设：AES是一个很好的PRP➔良好的prp➔每个消息都使用一次键（多键设置）进行1个键（| m | m | m |≤232 -1块）
10个主要安全威胁2024
加密存储在计算机上等。使用勒索软件并使它们无法使用勒索金钱，以换取恢复加密文件窃取和披露信息，在某些情况下，有可能向业务伙伴披露，而其他人则在目标组织受到攻击无论目标组织的规模或行业如何，
使用ECC
摘要 - 云存储的日益普及提供了方便且可扩展的数据存储，但考虑到敏感信息的远程存储，其安全性仍然是一个紧迫的问题。虽然高级加密标准（AES）可确保安全存储，但在密钥分布和管理中会出现挑战。相比之下，椭圆曲线加密（ECC）在有效的密钥管理方面擅长，但具有数据尺寸限制。为了克服这些障碍，已经出现了一种混合ECC-AES方法。但是，优化并评估其集成到云存储系统中至关重要。本研究旨在开发，评估和增强用于安全云存储的混合ECC-AES方法。通过专注于实施和绩效优化，这项研究致力于增强云存储系统的安全性和效率，从而有助于云存储技术中安全可扩展的解决方案的发展；拟议的算法采用了一种混合技术，涉及ECC-AES加密和复杂的密钥管理，以提高安全性。它包含了生成随机AES密钥，使用ECC公共密钥对其进行加密的步骤，然后将加密的AES密钥拆开并牢固地存储。数据使用AES密钥加密并存储在云存储中。进行解密，检索加密的数据和AES关键部分。ECC专用密钥解密了AES密钥零件，然后将其组合起来以形成解密数据的完整AES密钥。通过结合ECC-AES加密和高级密钥管理技术，这种方法旨在有效，全面地增强云数据安全性。该算法确保安全的访问控制和身份验证机制，包括基于角色的访问控制和两因素身份验证，并实现了定期AES的密钥旋转，以增强安全性。
朝量子后计算的驱动器抗抗密码
•这种恐惧，不确定性和怀疑（FUD）背后的基础围绕量子计算机对现有数据的未来威胁进行了围绕。通常被称为“现在的收获”，以后解密（HNDL），该理论以担忧，即民族国家将访问当前加密的数据，然后使用量子计算机在以后的时间进行解密。
识别和解密密码
I.历史背景：我们的研究为密码分析的历史背景提供了宝贵的见解，并追踪了古典加密方法的起源，例如凯撒密码，vigenèreciphers和playfair ciphers。通过研究密码分析技术的演变，随着时间的流逝，我们对破译加密文本的挑战和机遇有了更深入的了解。II。 机器学习应用程序：我们研究的关键发现之一是机器学习算法在自动化密码分析中的重要性越来越重要。 我们已经确定了一系列机器学习技术，包括监督学习，无监督的学习和深度学习，这些技术已成功地应用于解密的加密消息。 iii。 实用应用：我们的调查揭示了自动化隐性分析技术，跨越网络安全，执法和历史研究的各种实际应用。 无法检测和防止网络威胁到在历史文本中发现隐藏的消息，自动解密工具已证明了它们在各个领域的实用性。II。机器学习应用程序：我们研究的关键发现之一是机器学习算法在自动化密码分析中的重要性越来越重要。我们已经确定了一系列机器学习技术，包括监督学习，无监督的学习和深度学习，这些技术已成功地应用于解密的加密消息。iii。实用应用：我们的调查揭示了自动化隐性分析技术，跨越网络安全，执法和历史研究的各种实际应用。无法检测和防止网络威胁到在历史文本中发现隐藏的消息，自动解密工具已证明了它们在各个领域的实用性。
从数学到后量子密码学的电路
互联网通信是互联世界不可或缺的一部分。由于互联网是一个公共网络，通信双方交换的数据包在到达目的地之前要经过各种不安全的渠道和不受信任的服务器。尽管如此，我们仍然觉得发送电子邮件、访问社交媒体网站、在线观看自己喜欢的电影、使用信用卡在线购物是安全的。密码学或加密技术可以在第三方存在的情况下保护我们的私人信息。当我们浏览安全的网站时，我们会在浏览器上看到一个锁定符号。这意味着我们与网站的通信是加密的，因此任何第三方都无法读取浏览器和网站之间交换的数据包。“超文本传输协议安全”或 HTTPS 用于在 Web 浏览器和网站之间建立加密的安全通信通道。浏览器网站只是一个例子；加密技术正在您的手机、智能卡、物联网设备以及几乎所有连接的设备中发生。
技术杂志
在互联网时代，用户中有许多图像在用户中流传，其中一些图像包含需要机密性的财务或个人信息。加密算法长期存在，并且所使用的数据集中在文本数据上，而多媒体数据长期以来被忽略了。此外，在3D图像编码技术中存在明显的缺点。本文提出了一种使用洛伦兹混乱系统（通过使用洛伦兹系统的三个方程式）开发的图像的方法，以电子方式加密和解密，在此之前，图像像素是使用可逆的转移和旋转过程来增加了cixels cixels cix cip cip cip cip cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking的图像像素的破坏。然后，他假设的技术给出了以下结果：图像加密之前的平均熵计算为（7.285），图像加密后（7.9974）的平均NPCR为（99.65％），UACI为（30.35％），这证实了所提出的方法是可靠的和适用的。此外，与其他类似作品相比，建议的技术可以提供最佳的结果。
John-Paul Fryckman
在加入Fish＆Richardson之前，John-Paul是高通公司（2003-2007）的高级工程师，他在那里设计和开发了无线加密VoIP通信系统，移动基站系统和手机固件。他在集成无线系统组件和在现场和实验室中工作方面具有动手经验。他也是一个网络软件
引用Shoushtari，M。（2021）。集成网络增强遥测（INET）中的保密编码。国际遥测会议记录，
数据安全在数据传输，处理和存储的所有领域都起着至关重要的作用。本文考虑了对航空遥测系统中无线通信链接的窃听攻击的安全性。这些系统中的数据流通常由传统的加密算法（例如高级加密标准（AES））进行加密。在这里，我们为集成网络增强遥测（INET）通信系统提供了一种安全的编码技术，该技术可以与现代加密方案相结合。我们考虑一个窃听场景，其中测试条款（TA）和合法接收器或地面站（GS）之间存在两个遥测链接。我们展示了如何使用这两个链接来传输加密和未加密的数据流，同时确保两个流的安全。假定一个单个窃听者可以通过其嘈杂的频道介绍两个链接。由于我们的方案不需要对未加密的数据流进行加密，因此提出的方案提供了减小所需秘密密钥大小的能力，同时确保传输数据安全。
Kinetis K81-150 MHz HW加密处理器，抗tamper和Quadspi微控制器（MCUS）基于ARM®Cortex®-M4 Core
Kinetis®K81MCU扩展了Kinetis MCU投资组合，具有高级安全功能，包括防僵局外围设备，启动ROM，以支持加密的固件更新，外部串行闪存闪存，AES加速器，AES加速器的自动解密，以及对公开密钥密钥的硬件支持。K81 MCU可用于满足销售点（POS）应用程序的安全标准。