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将人工智能与自然智能相结合，学习英语写作技巧
工业革命 4.0 以自动化和数据交换为标志，人们通过互联网搜索、引用、分析数据/信息、访问云服务。同时，社会 5.0 被定义为以人为本的社会，利用技术和经济进步，通过整合网络空间和物理空间的系统来解决问题。在学习英语，特别是写作技巧方面，有许多在线语言服务可供选择，从免费到收费，其中之一就是 Paperrater。这项语言服务对学生练习英语写作非常有帮助，因为它能够以拼写、语法、词汇选择、词汇、风格、过渡短语的形式提供反馈，并显示表明写作质量的等级书面文本，从 A-B-C-D 等级开始-无等级。但学生还需要具备自然智能，即能够区分语法和利用句子上下文。这项描述性研究旨在描述人工智能（Paperrater）与自然智能在学习英语写作方面的结合。研究数据取自英语 1 课程，参与者是信息技术和船舶建筑专业的学生。通过 Paperrater，学生能够创作出更好的英语写作文，并且通过自然智能，学生能够区分哪些反馈需要纠正，哪些反馈应该忽略。
印度尼西亚东努沙登加拉省松巴岛分离株的分子特征
来源于东松巴县的PM B1和来源于西松巴县的PM B2与其他菌株具有较高的相似性，它们的相似性达99.6%，即每1000个核苷酸中只有4个不同。进一步与GenBank中的核苷酸序列进行比较，发现它们与下列菌株具有较高的相似性：DQ286927（印度分离株）、AY078999（英国分离株）、KT222136（印度分离株）、E05329（日本分离株）和AY638485，相似性分别为99.8%、99.6%、99.6%、99.4%和99.1%。与编号为HE800437（巴基斯坦多杀性巴氏杆菌分离株）的菌株相比，相似性为48.8%。根据表 2 中的数据，进一步分析了系统发育树，发现两个当地分离株与 DQ286927（印度分离株）、AY078999（英国分离株）、KT222136（印度分离株）、E05329（日本分离株）和 AY638485 分离株属于一个分支。分析结果还将巴基斯坦分离株 HE800437 归入与其他分离株不同的分支（图 5）。
使用该方法对人为因素分析和分类系统 (HFACS) 不安全行为和不安全监督层进行可靠性测试
根据印尼国家运输安全委员会（KNKT）2013年的报告，印尼60%的航空运输事故是人为因素造成的。已经开发出各种方法来识别和分析人为错误，其中之一就是人为因素分析和分类系统 (HFACS)。该方法从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监管、组织影响四个层次解释了人为失误。本研究旨在确定印度尼西亚航空事故调查中HFACS不安全行为和不安全监督层的可靠性，并确定影响这种可靠性的因素。测试HFACS可靠性的方法是一致性指数（IOC）。此方法计算受访者之间的百分比一致性。共有 7 名受访者参与了本研究，通过评估五起使用 HFACS 的事故案例，并填写了一份评估 HFACS 的全面性、灵活性、效率和可用性的问卷。超过 70% 的百分比被认为是可靠的。从问卷调查结果看，层次化层面的同意率为89.50%，细层次层面的同意率为24.11%。因此，不安全行为和不安全的监督层在层级别上是可靠的，但在子层级别上是不可靠的。有几个因素影响这种可靠性，即信息的完整性、HFACS 问卷调查对象、HFACS 说明和研究程序。 。