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外部简历（工程）11/26/24 - Sean Klein
(609) 535-2541 | seanrk06@gmail.com | 美国公民 | https://seanklein.info/ 教育 普渡大学，610 Purdue Mall，西拉斐特，印第安纳州 47907 预计毕业日期，2028 年 5 月 意向专业：计算机工程；当前学分：33 康瑟尔罗克南高中，毕业班前 10%；GPA：4.3 毕业，2024 年 6 月 相关 AP 课程：计算机原理、微积分 AB、物理 C、计算机科学 A、统计学 工作经历 Action Manufacturing Company，工程实习生 宾夕法尼亚州布里斯托尔 | 2023 年 6 月 - 2023 年 8 月 ● 为 M107 弹头建造和测试武器装备，通过严格评估确保部署可靠性。 ● 将十年前的原理图集成并组织到虚拟目录中，增强可访问性并减少检索时间。 ● 开发了用于 MK60 齿轮系统质量控制的检查系统，通过系统的测试协议确保可靠的现场使用。 阿宾顿神经病学协会，研究助理 宾夕法尼亚州阿宾顿 | 2021 年 6 月 - 2021 年 8 月 ● 审查了 400 多份患者记录，以确定预测偏头痛发作的症状，为研究论文提供了全面的数据集。 ● 管理面向患者的设施，确保设备进行适当的维护并进行细致的检查以维持高标准的患者护理。 活动和领导力 Scope Consulting，顾问 印第安纳州西拉斐特 | 2024 年 9 月 - 至今 ● 咨询 Beta Agency 以确定南加州的商业房地产机会，使用 Power Bi 构建可修改的界面来可视化店面数据，包括销售的商品、净收入和市场份额 技术俱乐部，联席总裁兼联合创始人 宾夕法尼亚州荷兰 | 2021 年 8 月 – 2024 年 6 月 ● 将俱乐部会员人数从成立之初发展到 50 多名活跃学生 ● 协调来自 NASA、普惠、Catalent Pharma Solutions 等公司的全国知名演讲者 ● 开发并组织了一个有 10 多名与会者的 3D 打印研讨会，以提高学生的实践知识和对技术的热情 Sigma Alpha Rho：犹太青年 501(c)(3)，国家和地区委员会主席 宾夕法尼亚州里奇伯勒 | 2021 年 3 月 – 2024 年 6 月 ● 于 2021 年成立分会，会员人数发展到 20 多名学生 ● 与国家校友委员会协调活动，包括与犹太救济署合作的食品募捐活动 ● 通过校友和当地捐款为当地分会筹集了 5,000 美元以上 社区参与 可扩展不对称生命周期参与 (SCALE)，参与者 印第安纳州西拉斐特 | 2024 年 11 月 – 至今 ● 沉浸式教育计划，为国防部和国防工业基地培养微电子劳动力。 ● 将政府和国防工业基地实习与研究和指导相结合。 宾夕法尼亚州 STEM 充实计划 501(c)(3)，创始人兼联合总裁 宾夕法尼亚州里奇伯勒 | 2022 年 11 月 – 2024 年 6 月 ● 成立一家非营利组织，以提高青少年 STEM 素养，与当地企业合作，扩大教育资源。 ● 设计并举办了 Web 开发研讨会，向 10 多名参与者传授基础编码技能，并培养他们对技术的兴趣。 项目与奖项 最终设计评审，在美国宇航局休斯顿举行的最终设计评审中，318 名被选中展示昆虫纳米实验室原型的学生之一，展示了国际空间站 (ISS) 上可持续食物来源的创新解决方案。 个人作品集网站，https://seanklein.info/，展示了三个已完成的黑客马拉松项目，其中一个获得了荣誉奖，此外还介绍了更多关于我自己的信息。 奖学金，获得 Sigma Phi Epsilon Balanced Man 奖学金（440 名申请者中选出 3 名）；因在兄弟会内外的卓越表现获得 Sigma Alpha Rho 奖学金；获得 Zeta Beta Tau 奖学金 威德纳领导力奖，宾夕法尼亚州、新泽西州和特拉华州 129 名被选中的学生之一，因其在学校和社区活动中的卓越领导能力，由威德纳大学与 NBC10 合作表彰。 Jewish Exponent 文章，接受 Jewish Exponent 采访并被引用，文章内容涉及 Sigma Alpha Rho 的复兴 技能与兴趣 硬件技能：LT-Spice、关键任务应用程序硬件集成 编程：全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS；ReactJS；MongoDB，目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证 项目管理：团队协作、项目时间表；客户沟通 数据分析：具有统计分析、研究方法经验；质量控制系统关键任务应用程序的硬件集成编程：全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS；ReactJS；MongoDB，目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证项目管理：团队协作、项目时间表；客户沟通数据分析：具有统计分析、研究方法的经验；质量控制系统关键任务应用程序的硬件集成编程：全栈 Web 开发、Power Bi、Java、Python、JavaScript、C、HTML 和 CSS；ReactJS；MongoDB，目前正在攻读 AWS 解决方案架构师认证项目管理：团队协作、项目时间表；客户沟通数据分析：具有统计分析、研究方法的经验；质量控制系统
ReCAR 的未来：利用合成生物学、工程学和经济学见解弥补 CAR-T 细胞疗法的空白
嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法彻底改变了血液系统恶性肿瘤的治疗，在原本难治的疾病中提供了显著的缓解率。然而，将其扩展到更广泛的肿瘤学应用面临着重大障碍，包括在实体瘤中的疗效有限、与毒性相关的安全问题以及制造和可扩展性方面的后勤挑战。本综述严格审查了旨在克服这些障碍的最新进展，重点介绍了 CAR T 细胞工程的创新、新的抗原靶向策略以及在肿瘤微环境中的递送和持久性的改进。我们还讨论了同种异体 CAR T 细胞作为现成疗法的开发、减轻副作用的策略以及 CAR T 细胞与其他治疗方式的整合。这项全面的分析强调了这些策略在提高 CAR T 细胞疗法的安全性、有效性和可及性方面的协同潜力，为其在癌症治疗中的进化轨迹提供了前瞻性的视角。
马拉雷迪工程技术学院
Maisammaguda，Dhulapally，Kompally，塞康德拉巴德 - 500100，特伦甘纳邦，印度。联系电话：7207034237、9133555162，电子邮件 ID：mrcet2004@gmail.com，网站：www.mrcet.ac.in
重新设计大脑内皮特异性腺体 -
与腺相关病毒（AAV）是小的非致病病毒，研究人员用来将遗传物质传递到大脑中。最近的努力利用了小氨基酸插入到衣壳蛋白上，本质上是循环，以增强跨越血脑屏障（BBB）的跨越，以更好地治疗中枢神经系统。跨越AAV的BBB的第一步是由脑内皮细胞吸收的，在那里它们可以通过称为“跨胞菌病”的过程将其陪同到脑实质中。工程化的AAV“ X1.1”有效地靶向脑内皮细胞，但未经过跨膜；大概是因为它与低密度脂蛋白受体相关蛋白6（LRP6）的关系紧密。在我们的项目中，我们表征了X1.1的不同工程菌株具有较弱的LRP6亲和力，以确定它们能够通过转胞胞菌进入大脑而不是将有效载荷传递到脑内皮细胞中。确定转导，AAVS编码绿色荧光蛋白（GFP）。X1.1的六个新变体被表征，该变体在工程环中具有单个氨基酸取代。我们测试的一些变体未进入内皮细胞或大脑；但是，其中两个变体能够进入中枢神经系统，显示出针对脑内皮细胞，神经元和神经胶质的靶向。进一步分析了两个变体：我们对神经元和神经胶质标记进行了抗体染色，以定量这些细胞类型的转导。通过学习序列的序列决定因素，我们可以更有效地提供治疗含量。
合成的盘绕螺旋相互作用组为分子工程提供了杂种模块。
引用Reinke，Aaron W.，Robert A.Grant和Amy E. Keating。“合成的盘绕螺旋相互作用组为分子工程提供了杂种模块。”J.am。化学。Soc。，2010，132（17），pp 6025–6031。
二维 ScB MBene 的带隙工程
MBenes 是二维 (2D) 材料中的一种新兴成员，因其独特的机械和电子特性以及多样化的晶体对称性和结构而备受关注，这些特性使其成为不同类型应用的有希望的候选材料 [1, 2]。然而，原始 MBenes 的固有金属性质可能会成为光学领域中涉及光子吸收、发射和电子学的多种应用的障碍。在半导体材料中，带隙是最重要的参数，人们投入了大量精力来寻找具有广泛带隙的新型纳米材料。虽然 MBenes 通常表现出金属行为，但可以通过能带工程将其调整为半导体。在这项工作中，ScB MBenes 的电子能带结构已利用表面功能化和应变电子学等能带工程技术进行了修改。我们研究了 ScB MBenes 的各种晶体对称性，并检查了它们的结构和动态稳定性。我们的结果表明，具有六方晶体对称性的 ScB 是最稳定的。我们已经研究了具有 O-、F-、OH- 和 H- 官能团的 ScB 的电子结构，并且能带结构计算表明，用 O 官能化的 ScB 在 DFT+U 和混合交换关联函数 HSE06 中分别具有约 0.1 eV 和 0.5 eV 的半导体带隙。除了用 O 官能化之外，施加的平面双轴应变还使带隙进一步增大了 0.8 eV。这可以使 ScBO MBene 充分利用电子、光学和其他多种应用。
机械工程概论 (besck104d/204d)
机械工程是将工程物理和数学原理与材料科学相结合的工程分支，用于设计、分析、制造和维护机械系统。它是最古老和最广泛的工程分支之一。机械工程领域需要了解核心领域，包括力学、动力学、热力学、材料科学、结构分析和电力。除了这些核心原理外，机械工程师还使用计算机辅助设计 (CAD)、计算机辅助制造 (CAM) 和产品生命周期管理等工具来设计和分析制造工厂、工业设备和机械、加热和冷却系统、运输系统、飞机、船舶、机器人、医疗设备、武器等。它是涉及机械设计、生产和操作的工程分支。