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通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
Alqahtani, Manaf; Mallah, Saad I; J. Stevenson, Nigel; Doherty, Sally (2021): 大流行期间的疫苗试验：解决伦理困境的潜在方法
自 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 出现以来，全球公共卫生基础设施和系统以及社区范围内的合作和服务都面临着前所未有的挑战。疫苗开发立即成为我们所有科学、公共卫生和社区工作的中心。尽管 SARS-CoV-2 疫苗的开发可以说是过去 12 个月中最伟大、最明显的成就，但它们也是疫情期间最具争议和争论的问题之一。然而，疫苗开发的独特之处在于它与其试图服务的社区有着密切的关系；无论是作为一种有效和安全的预防措施进行的临床试验测试，还是作为一种有效的公共卫生工具在开发后“推广”的成功。这些关系产生了无数的复杂性，从基于社区的不信任到学术上争论的道德困境。事实上，COVID-19 疫苗竞赛的加速发展进一步加剧了这一现象，带来了新的伦理困境，需要对其进行研究以确保这些疗法在临床上继续取得成功，并恢复社会对临床医学的信任。在本文中，我们讨论了两个主要的伦理困境：(1) 在成功候选疫苗出现时继续进行新疫苗试验的平衡和 (2) 盲法安慰剂组的弊端。因此，我们讨论了解决这些伦理困境的六种不同方法：(1) 继续进行安慰剂对照试验，(2) 从安慰剂对照过渡到开放标签，(3) 仅对高风险优先组进行揭盲，(4) 过渡到盲法阶梯楔形交叉设计，(5) 进展到盲法活性对照阶梯楔形交叉试验，以及 (6) 进行随机阶梯楔形社区试验。我们还为疫苗试验后期的相关利益相关者提出了一种决策算法。重要的是要记住，COVID-19 疫情的突发性并不意味着可以对核心道德价值观做出妥协。事实上，围绕这一主题的讨论和所做出的决定将仍然是一个有力的案例研究，并将成为未来所有此类情景的一个不断参考的例子。
区域全面经济伙伴关系协定
a. 属于进口方可享受减让的商品描述；并且 b. 遵守《协定》第 3 章（原产地规则）以及（如适用）第 2 章第 2.6 条（关税差别）的所有相关规定。 2. 出口商和收货人/进口商：分别在第 1 框和第 2 框中提供货物出口商（包括名称、地址和国家）和收货人/进口商（包括名称、地址和国家）的详细信息。 3. 生产商：如果知道，请在第 3 框中提供货物生产商（包括名称、地址和国家）的详细信息。如果有多个生产商，请在第 3 框中注明“参见第 8 框”，并在第 8 框中提供每个项目的详细信息。如果生产商希望保密信息，可以注明“保密”，但是，生产商信息可能会应要求提供给主管当局或授权机构。如果生产商的详细信息不详，可以填写“不可用”。 4. 商品描述：第 8 栏中每种商品的描述应足够详细，以便海关官员在检查产品时能够识别。 5. 商品名称及编码协调制度（HS）：HS 应为出口产品的 6 位数，并以协定附件 3A 为基础。 6. 原产地授予标准：对于符合原产地授予标准的商品，出口商应在本表第 10 栏中按照下表所示的方式注明所符合的原产地授予标准：
利用生物传感器实现抗生素多路复用现场治疗药物监测
随着抗生素耐药性不断上升到危险水平，我们面临失去抗生素效力的风险。新开发的药物失效速度比过去几十年快得多，而我们新发明的速度却令人担忧地落后。这一瓶颈迫使我们重新评估关于如何使用现有抗生素的战斗策略。治疗药物监测 (TDM) 是一种临床实践，用于测量血液或血浆中或可与血液药物水平相关的其他生物体液中的药物浓度。抗生素治疗的成功在很大程度上取决于能否将抗生素浓度保持在治疗范围内，以适应患者独特的药代动力学/药效动力学 (PK/PD)。然而，在目前的实践中，这个操作窗口是根据数据确定的
特洛伊独立乏燃料安装许可证续期
ALARA 尽可能低 AMP 老化管理计划 CDE 承诺剂量当量 CFR 美国联邦法规 EFSC 能源设施选址委员会 EPA 美国环境保护署 EWEB 尤金水利电力局 FR 联邦公报 ISFSI 独立乏燃料贮存设施 LCA 许可证变更申请 LRA 许可证续期申请 MPC 多用途罐 NRC 美国核管理委员会 NDCC 俄勒冈州核能发展协调委员会 NTEC 俄勒冈州核能与热能委员会 OAR 俄勒冈州行政法规 ODOE 俄勒冈州能源部 OERS 俄勒冈州应急响应系统 ORS 俄勒冈州修订法规 PAG 防护行动指南 PGE 波特兰通用电气 PWR 压水反应堆 SAR 安全分析报告 SER 安全评估报告 SNC/BNFL 塞拉核能公司/英国核燃料有限公司 TEDE 总有效剂量当量 TLD 热释光剂量计 USDOE 美国能源部
大脑思维学院HelixScreen创造了乳腺癌护理的新时代什么是Bose-Einstein冷凝物？冷原子...
Bose-Einstein冷凝物的研究很重要，因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如，BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力，并且已经表明，光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用，并影响量子计算的世界。 总的来说，在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如，BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力，并且已经表明，光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用，并影响量子计算的世界。总的来说，在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。
公民建议对能源公司义务ECO4：2022-2026
2公民建议，2018年。ECO 3：2018至2020年公民建议对贝斯对能源公司义务的未来的咨询的回应。ECO 3：2018至2020年公民建议对贝斯对能源公司义务的未来的咨询的回应。
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
Syensqo 循环经济政策
3. 联合国发展计划署。通过化学品和废物管理向循环经济转型。2021 年。www.undp.org/publications/transitioning-circular-economy-through-chemical-and-waste-management。4. 艾伦·麦克阿瑟基金会。艾伦·麦克阿瑟基金会。https://ellenmacarthurfoundation.org/ 5. 世界可持续发展工商理事会 (WBCSD)。“WBCSD 宣布启动全球循环性协议，以加速循环商业模式的开发和采用。”WBCSD，2023 年 6 月 2 日，https://www.wbcsd.org/Overview/News-Insights/News/WBCSD-announces-the-launch-of-Global-Circulari ty-Protocol-to-accelerate-the-development-and-adoption-of-circular-business-models。6. Syensqo。 “Syensqo 与艾伦·麦克阿瑟基金会合作推动循环经济创新。”Syensqo，2024 年 1 月 18 日，https://www.syensqo.com/en/press-release/syensqo-partnership-ellen-macarthur-foundation。