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2024 cbdp 企业战略
技术进步使 CB 武器对对手更具吸引力，也更难防御。生物工程、精准医疗和合成化学正在与其他新兴技术融合，包括人工智能、大数据和纳米技术。CB 融合创造了一个日益多样化和动态的威胁空间，有可能出现更难检测、归因和防御的新威胁。新技术可以使 CB 药剂更加精确和可定制，这将使它们对对手在竞争连续体的三个阶段（合作、竞争和冲突）中更具吸引力。作战人员需要灵活的 CBD 能力，这些能力在操作上与所有三个阶段都相关。CBDP 的工作就是提供这些能力。
医疗企业AI及数字化转型平台
Precision Imaging Network 的强大基础设施是微软众多杰出贡献之一。其他 AI 平台可能会因潜在的收购或所有权变更而面临不确定性。作为一家可靠且历史悠久的公司，微软提供长期稳定性、可预测性和突破性技术的访问。Precision Imaging Network 的客户可以依赖微软对创新的承诺，并对与全球技术领导者的关系充满信心。此外，微软广泛的技术资源（包括跨各个行业开发的 AI 和云解决方案）可以进行调整以增强医疗保健服务。来自多个领域的专业知识的汇聚有助于确保 Precision Imaging Network 始终处于医疗保健创新的前沿，为医疗保健组织提供可扩展、安全且面向未来的解决方案。
打造全面、技术精湛的企业，实现电动汽车平稳、公平的过渡
认识到这些变化的紧迫性，WRI 印度分部与马哈拉施特拉邦西部汽车产业集群的主要汽车行业利益相关者进行了多次深入交流。这些交流旨在促进对行业需求的全面了解，并支持在电动汽车转型期间蓬勃发展的弹性企业的发展。作为这项计划的一部分，WRI 印度分部与汽车技能发展委员会和当地行业协会（即纳西克的纳西克工业和制造商协会以及科尔哈普尔的卓越中心 (CoE) – Gokul Shirgaon 制造商协会 (GOSHIMA)）合作，在马哈拉施特拉邦的三个主要汽车中心（浦那、纳西克和科尔哈普尔）组织了一系列关于“创建整体企业，实现向电动汽车的平稳和公正过渡”的研讨会。这些研讨会旨在提高人们对电动汽车和电动汽车零部件制造机会的认识，并探索行业观点
成本、生产力和效率——现代企业的三大关键要素
当前的市场条件和机遇使得成本削减成为企业的当务之急，这样企业才能在不相应增加成本的情况下促进增长。企业正转向采用整体成本削减模式来实施大规模自动化计划，因为这种模式可以在控制财务风险的同时产生可衡量的节约。成本削减模式作为一种策略，涉及评估企业当前的运营费用和提高成本效率，重点是创建更精简的成本结构、提高盈利能力和产生可再投资于其他企业计划的能力。成本削减模式可以解决一些挑战，例如确定和实现预期的成本节约。成本削减不仅提供了一种务实的方法来建立重点领域，而且还增加了供应商对项目目标成功的承诺和保证。
新闻 Atos 提供安全、低延迟的企业级 AI......
基础设施 法国巴黎 – 2024 年 11 月 18 日 – Atos 今天宣布推出 Atos Sovereign AI 平台，该平台可帮助公共和私营部门组织设置优化的内部部署基础设施，并为 AI 和 GenAI 模型的生产和维护提供端到端定制服务。作为 Atos 集团 Sovereign AI 产品组合的一部分，这项新产品是对现有 BullSequana AI 产品的补充，该产品旨在解决组织对数据主权、数据隐私和延迟的担忧。Atos Sovereign AI 平台是一款端到端产品，它使用基于戴尔科技领先的生成式 AI (GenAI) 解决方案的参考架构，包括来自 Atos 的框架和定制服务，为客户提供对其数据和 AI 模型的完全控制。Atos Sovereign AI 平台标准化了方法，并在高度可扩展且安全的环境中实施 AI 和 GenAI 模型，适用于医疗保健、公共部门、金融和公用事业等行业的广泛用例。该产品目前已在法国、德国和英国推出，并将逐步在其他地区推出。它完全适应当地的 IT 主权实施标准和实践。Atos 为机器学习操作 (MLOps) 和应用程序集成提供托管服务，用于在本地交付的 AI 模型的生产。Atos Sovereign AI 平台采用精简的方法，涵盖从 MLOps 到硬件的所有内容，是一种端到端产品，集成了业务需求评估、用例分析、模型选择、定制和实施等服务。
戴尔和H2O.ai为企业提供全面的AI解决方案
戴尔和 H2O.ai 认证的集成解决方案通过提供 AI 驱动的洞察力来提高企业效率，从而减少手动工作量并加快决策速度。借助 H2O.ai，客户能够构建、微调并利用正确的专有或开源高级 AI 模型来应对业务挑战。这种灵活性为客户提供了更准确的预测和分析，从而改善了业务成果。戴尔和 H2O.ai 的解决方案具有可扩展性和灵活性，可满足从 AI 用例探索到 AI 推理的一系列业务需求，并通过自动化和流程优化实现显着的成本节省。戴尔行业领先的产品和 NVIDIA 等技术合作伙伴生态系统提供高性能计算资源，以高效运行 AI 模型，从而更快地提供结果。戴尔和 H2O.ai 的解决方案支持无代码和低代码平台，不需要专门的 AI 工程专业知识。戴尔和 H2O.ai 强大的安全措施可在整个 AI 过程中保护敏感数据，确保符合行业标准。
使用定性信息：印度尼西亚的废物管理实践方法
抽象的循环供应chainmanagement（CSCM）ISAPROMISINGWOWAYTOACHIVEECONEMICANDENVI-ENVI-RONMENTAL-EDERMENTALISION并解决废物问题。但是，开发完全循环的供应链系统是昂贵且耗时的，尤其是对于中小型企业（SME）。中小企业需要通过实施废物管理实践来实现更好的CSCM。这项研究的目的是（1）批判性地验证中小型企业CSCM的层次结构； （2）确定属性之间的因果关系； （3）确定印度尼西亚中小企业改善的实际属性。一种由模糊Delphi方法（FDM），最佳方法（BWM）和模糊决策试验和评估实验室（FDEMATEL）组成的方法旨在实现这项研究的目标。结果显示了CSCM实现中的层次结构，该结构通过绩效提高而受益。废物管理实践和循环产品设计是因果方面；特别是，废物管理实践支持中小型企业，以替代CSCM。在印度尼西亚为CSCM提供实用见解的标准是生态设计，可持续的产品设计，绿色技术，废物处理能力以及为环境设计。
产品手册Singtel托管安全服务边缘简化了现代企业的安全管理
用例：安全互联网访问•具有企业级FWAA，Intrusion预防，Web过滤和SWG的远程用户和分支位置的Internet访问，并具有深度SSL检查功能。•提供了通过单个仪表板交付的不同网络安全解决方案以及威胁警报和预示文件的一致观点。•消除了管理不同供应商的多点解决方案的复杂性。•优先考虑威胁警报以有效响应。
选定微型和小型企业 (mses) 的案例研究...
本研究调查了 24 小时经济在推动工业化方面的作用，重点关注肯尼亚内罗毕县的微型和小型企业 (MSE)。该研究深入探讨了延长营业时间对 MSE 生产力、创造就业机会和创新的潜在影响，同时还确定了 MSE 适应 24 小时经济的障碍。该研究借鉴了全面的文献综述、理论框架和横断面描述性调查研究方法，旨在为政策制定者、企业和学术界提供见解。文献综述的主要发现强调了 24 小时经济在刺激经济活动和促进创新方面的变革潜力，特别是在城市环境中。创新扩散理论、资源基础观 (RBV) 理论和生态系统理论等理论框架为理解 24 小时经济中 MSE 参与的动态提供了分析视角。研究方法采用横断面描述性研究设计，结合了访谈、观察和文档分析等定性数据收集方法。分层随机抽样确保内罗毕县不同行业的微型和中小型企业具有比例代表性。使用描述性统计、比较分析和回归技术来评估延长营业时间对微型和中小型企业生产力、就业和创新的影响。研究发现，延长营业时间对微型和中小型企业生产力和就业水平有积极影响，从而对工业化有积极贡献。