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数字化及其对中小型企业绩效的影响
这项研究的主要目的是确定数字化对ACCA中中小型企业表现的影响。特定的研究目标是：（i）衡量研究领域中小企业之间的现有数字化水平； （ii）确定数字化有助于改善中小型企业的表现的领域； （iii）评估影响中小企业决定将其业务模式数字化的决定的因素； （iv）检查中小企业面临的数字技术障碍。研究问题是针对第1章中指出的每个目标提出的，以实现研究的总体目的。该研究重点是在中小型企业中发现数字技术的使用及其对业务绩效的影响。但是，该研究仅限于阿克拉。这项研究还回顾了有关研究主题的现有文献，以支持这项研究的发现。该研究采用了一种定量研究方法，并将调查研究设计用于数据收集。该研究的调查问卷的开发利用了现有文献的改编研究工具。使用社会科学（SPSS）版本20.0的统计软件统计软件包分析了从受访者那里收集的数据。使用所采用的测量模型测量了SPSS的处理数据，该模型对变量的内部一致性，复合可靠性，有效性和重要性进行了测试。根据分析的发现，主要发现，含义和建议从结果中提取。
数字化条件下的企业商业模式...
本文旨在全面概述数字化经济背景下商业模式转型的理论概念和实际应用。在当前的数字环境中，传统商业模式可能已不足以维持增长和竞争力。因此，迫切需要确定和采用新方法，充分利用数字技术的潜力。通过研究经济中的最新趋势和新兴范式，本文旨在重新思考他们的战略并积极拥抱数字化转型。这不仅涉及将技术融入现有运营，还涉及重新构想整个商业模式，以利用新机遇并应对不断变化的消费者行为。此外，本文旨在为希望踏上数字化转型之旅的企业提供实用见解和可操作的建议。
设计驱动的外部分析：数字原生企业的适应和创新框架
摘要：使用设计思维方法分析外部因素对于适应、发现机会和降低本土数字企业的风险至关重要。本研究引入了一个植根于设计原则和未来外部分析场景的框架，旨在满足当前的市场需求。该研究采用定性定量混合研究方法，结合了文献综述、研讨会和调查等方法。这些方法可以收集和分析定性和定量数据，通过在 DNVB 案例研究中使用研究主题，可以全面准确地理解研究主题。使用我们称之为 ASPECT 的设计思维方法开发概念框架有助于全面解释复杂性，将集体和个人因素交织在一起。这降低了在模糊、不确定和不稳定的环境中做出战略决策时忽视基本要素的风险。这种方法与 CAME、Pestle 和 SWOT 等传统外部分析框架形成对比。本文旨在通过探索基于设计过程的外部分析新模型来为文献做出贡献。该框架将设计思维流程的传统阶段与未来情景方法相结合，以识别组织相关的外部因素。它为数字企业创建新的商业模式和增长战略提供了一个创新的概念框架。
智能工厂及其对现代制造企业的影响：数字经济时代的前景和挑战
摘要。智能工厂的出现标志着现代制造业的重大转变，这是由于先进数字技术和自动化与生产过程的集成所驱动的。本文探讨了数字经济背景下与智能工厂相关的前景和挑战。智能工厂利用物联网（IoT），人工智能（AI），大数据分析和机器人技术等技术来提高制造运营中的效率，灵活性和生产率。通过连接无缝网络中的机器，传感器和系统，智能工厂可以实时监视，分析和优化生产过程。智能工厂的潜在好处是巨大的，包括提高生产效率，降低停机时间，改善质量控制和增强资源利用。此外，采用智能制造实践可以节省成本，更快的上市时间和更大的自定义功能，从而使制造业企业能够在当今动态的市场环境中保持竞争力。但是，向智能工厂的过渡也提出了各种挑战和考虑因素。其中包括需要在技术基础设施和劳动力上进行大量投资，以及与数据安全，隐私和互操作性有关的问题。
向制造业中的中小型企业展示计算机愿景：克服成本和实施挑战
中型企业（SME）（中小型企业（SME），尽管市场增长迅速，但2020年在德国制造二手机器学习（ML）。7中小企业通常没有个人或资本来开发，部署和维护此类解决方案，也没有建模所需的数据量。6个挑战，例如由于绝大多数在实际行业中表现出色的实例，制造数据集的不平衡限制了ML应用程序的成功。8因此，在中小型企业中的简历和ML采用相对有限，有可能阻碍其在迅速发展的技术景观中的竞争力和增长。因此，敦促需要低成本，尖端的简历系统，这些系统不仅在技术上是先进的，而且很容易实现。至关重要的是要揭示这些系统对行业中小企业的可行性，从而展示了它们在制造用例中的好处。这种示威游行弥合了简历的潜在优势与中小型企业的实际实施能力之间的差距。资助的未来计划中心（Zukunftszentren）解决了这一挑战，即通过数字化和人工智能（AI）的使用中的区域项目增强中小企业的能力，以便它们可以从最近的技术进步中受益。这些项目之一是Zukipro，该项目的重点是用于制造业中小企业的AI。此外，反馈用于完善系统及其有关用户体验的演示功能。此外，还提出了低成本简历系统中文献的相关工作。不符合这一重点，主要动机是展示中小企业为制造业中典型用例设计的负担得起的尖端简历系统，不仅是为了证明其功能，还可以在其特定环境中收集反馈和探索反馈和探索计算机的应用。因此，简历的理论背景对于理解示威者的技术基础以及局限性至关重要，并介绍了针对制造用例及其相关挑战的特定重点。随后，使用所选的低成本摄像头和不同颜色的塑料砖以及各种缺陷生成两个代表性数据集。基于此，提出了硬件和软件体系结构，以涵盖塑料砖图像的用例视觉故障检测和视觉库存管理。尖端软件的调查和开发，克服了制造数据集中不平衡的挑战，构成了所介绍的软件的关键方面。最后，在四个不同的博览会上的中小企业的便携式手提箱演示中展示了结果，并在德国电视采访中简要介绍。随后在这项研究中总结了收集的反馈。通过进入各个方面，包括收集和讨论反馈，提供了对制造用例的低成本简历系统领域的贡献。
